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DeepSmolLM3 3B Chat

新上架第 1 版 · 更新于

概览

DeepSmolLM3-3B 的浏览器聊天演示,这是一个 3B 参数的推理模型,会把长篇思考和答案分开显示。适合想不用 API 密钥就试试小型推理模型的人。

DeepSmolLM3 3B Chat 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
用在
  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要 API 密钥
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管聊天运行的地方,使用 ZeroGPU
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Oxygen-Low/DeepSmolLM3-3B --repo-type space --local-dir DeepSmolLM3-3B
cd DeepSmolLM3-3B

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

DeepSmolLM3 3B Chat 是 Oxygen-Low 的 DeepSmolLM3-3B 的聊天演示,这是一个 3B 参数的推理模型。该模型由 HuggingFaceTB 的 SmolLM3-3B 在 Jackrong/DeepSeek-V4-Pro-Distilled-200K 数据集上微调而来。你在浏览器里和它对话,它的长篇推理会和答案分开显示。

适合谁

适合想看小型推理模型怎样一步步解决问题的人。

谁会用这个演示
IndustryWho uses itHow they use itExample
机器学习研究人员阅读 3B 模型产生的推理问一个逻辑谜题,读与答案分开显示的思考
软件开发者测试采样设置如何改变回复调高温度并比较两个答案
教育学生看模型一步步解决问题请它检查一道数学题并跟着它的推理走

如果你需要给自己的应用用的托管 API,可以跳过它,因为这只是一个聊天页面。

用在哪里

你可以在线使用,也可以自己运行一份副本。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要 API 密钥
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管聊天运行的地方,使用 ZeroGPU
这个演示适合做什么
Use caseWhoWhat they get back
和推理模型聊天好奇的人思考与答案分开显示的回复
调整生成设置研究人员受系统提示词、长度、温度和 top-p 影响的回复
对比开启与关闭思考开发者同一个问题在有无扩展推理时的回答

如何设置

托管的聊天什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。

  • Python 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.5.1。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Oxygen-Low/DeepSmolLM3-3B --repo-type space --local-dir DeepSmolLM3-3B
cd DeepSmolLM3-3B
pip install gradio==6.5.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后输入一条消息,看回复流式出现,想要不同结果时就调整设置。

python app.py
你会用到的控件
ToolWhat it does
Thinking mode toggle打开或关闭模型的推理
/think请求扩展思考,长篇推理显示在单独的位置
System prompt填写后会取代 SmolLM3 内置的推理指令
Output length设置回复的长度,最多 8192 个 token
Temperature and top-p控制回复的多样程度

示例

你问:"Is 91 a prime number? Explain your reasoning." 推理模型会逐步思考这个问题,它的长篇思考与答案分开显示,然后最终回复流式出现。

新手与专家

如果你刚接触,先把系统消息留空,只问一个问题。这样模型会用它自己的推理指令,你就能看到它是怎么思考的。

如果你熟悉这个领域,这是一个在蒸馏数据集上从 SmolLM3-3B 微调出来的 3B 模型,应用在 ZeroGPU 上用 transformers 流式输出 token。自己写系统提示词会替换掉 SmolLM3 的默认推理指令,模型之后可能不先思考就直接回答。

  1. 你输入一条消息
  2. 模型长篇推理
  3. 思考与答案分开显示
  4. 最终回复流式出现

注意事项

思考是可选的,设置会改变你得到的结果。

  • 思考:你可以打开或关闭推理
  • 系统提示词:自定义的提示词可能让模型跳过思考,所以想保留推理就留空
  • 长度:回复最长可达 8192 个 token
  • License: apache-2
  • Cost to run: 不需要 API 密钥,也没有提到其他付费服务
  • Data it reaches: 你发送的消息,以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包
  • Not for: 使用自定义系统提示词时还想保留模型的推理

README 和文件

README

DeepSmolLM3 3B Chat

DeepSmolLM3-3B 的浏览器聊天演示,这是一个 3B 参数的推理模型,会把长篇思考和答案分开显示。适合想不用 API 密钥就试试小型推理模型的人。

由 Oxygen-Low 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:DeepSmolLM3 3B Chat 是 Oxygen-Low 的 DeepSmolLM3-3B 的聊天演示,这是一个 3B 参数的推理模型。该模型由 HuggingFaceTB 的 SmolLM3-3B 在 Jackrong/DeepSeek-V4-Pro-Distilled-200K 数据集上微调而来。你在浏览器里和它对话,它的长篇推理会和答案分开显示。

适合谁:适合想看小型推理模型怎样一步步解决问题的人。

Title: 谁会用这个演示
Industry | Who uses it | How they use it | Example
机器学习 | 研究人员 | 阅读 3B 模型产生的推理 | 问一个逻辑谜题,读与答案分开显示的思考
软件 | 开发者 | 测试采样设置如何改变回复 | 调高温度并比较两个答案
教育 | 学生 | 看模型一步步解决问题 | 请它检查一道数学题并跟着它的推理走

如果你需要给自己的应用用的托管 API,可以跳过它,因为这只是一个聊天页面。

用在哪里:你可以在线使用,也可以自己运行一份副本。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,不需要 API 密钥
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管聊天运行的地方,使用 ZeroGPU
Title: 这个演示适合做什么
Use case | Who | What they get back
和推理模型聊天 | 好奇的人 | 思考与答案分开显示的回复
调整生成设置 | 研究人员 | 受系统提示词、长度、温度和 top-p 影响的回复
对比开启与关闭思考 | 开发者 | 同一个问题在有无扩展推理时的回答

如何设置:托管的聊天什么都不用装。本地副本需要 Python 和 pip。

  • Python 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.5.1。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Oxygen-Low/DeepSmolLM3-3B --repo-type space --local-dir DeepSmolLM3-3B
cd DeepSmolLM3-3B
pip install gradio==6.5.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后输入一条消息,看回复流式出现,想要不同结果时就调整设置。

python app.py
Title: 你会用到的控件
Tool | What it does
Thinking mode toggle | 打开或关闭模型的推理
/think | 请求扩展思考,长篇推理显示在单独的位置
System prompt | 填写后会取代 SmolLM3 内置的推理指令
Output length | 设置回复的长度,最多 8192 个 token
Temperature and top-p | 控制回复的多样程度

示例:你问:"Is 91 a prime number? Explain your reasoning." 推理模型会逐步思考这个问题,它的长篇思考与答案分开显示,然后最终回复流式出现。

新手与专家:如果你刚接触,先把系统消息留空,只问一个问题。这样模型会用它自己的推理指令,你就能看到它是怎么思考的。

如果你熟悉这个领域,这是一个在蒸馏数据集上从 SmolLM3-3B 微调出来的 3B 模型,应用在 ZeroGPU 上用 transformers 流式输出 token。自己写系统提示词会替换掉 SmolLM3 的默认推理指令,模型之后可能不先思考就直接回答。

你输入一条消息
模型长篇推理
思考与答案分开显示
最终回复流式出现

注意事项:思考是可选的,设置会改变你得到的结果。

  • 思考:你可以打开或关闭推理
  • 系统提示词:自定义的提示词可能让模型跳过思考,所以想保留推理就留空
  • 长度:回复最长可达 8192 个 token
  • License: apache-2
  • Cost to run: 不需要 API 密钥,也没有提到其他付费服务
  • Data it reaches: 你发送的消息,以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包
  • Not for: 使用自定义系统提示词时还想保留模型的推理

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Oxygen-Low/DeepSmolLM3-3B
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Oxygen-Low/DeepSmolLM3-3B/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Chat With Janus-Pro-7B共有 gradio2,036gradiomit
PhotoMaker共有 gradio1,960gradioapache-2.0
Z Image Turbo共有 gradio1,940gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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