Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用在公开提示词集合上训练的模型,根据一个简短的起始短语生成类似 ChatGPT 的提示词。适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人。
ChatGPT Prompt Generator 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download merve/ChatGPT-prompt-generator --repo-type space --local-dir ChatGPT-prompt-generator cd ChatGPT-prompt-generator
这个 Space 为聊天助手生成提示词。从名字和它列出的模型看,输入一个简短的起始短语,就会得到一条更长的提示词。两个模型的名字都和 BART 以及较长的 ChatGPT 提示词有关,页面还把一个公开的提示词集合列为数据集。来源没有给出更多说明。
它适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人,也适合想看一个小型文本生成演示的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 写作 | 作者和博主 | 为起草和修改获取提示词灵感 | 从一个角色开始,读它建议的提示词 |
| 营销 | 内容团队 | 生成起始提示词,再为活动改写 | 试几个短语,留下最好的提示词 |
| 教育 | 学生和老师 | 看提示词可以怎样写得更详细 | 输入一个主题,把得到的提示词和你自己写的比较 |
| 软件 | 开发者 | 阅读围绕文本生成模型的简短 Gradio 应用 | 打开 app.py 并跟着读 |
如果你需要针对某个具体任务调好的提示词,可以跳过它,因为来源只描述了一个通用的生成器。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 找提示词灵感 | 使用聊天助手的人 | 由你的简短短语扩展出的更长提示词 |
| 研究提示词风格 | 学习者 | 提示词是怎样措辞的例子 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用 |
在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download merve/ChatGPT-prompt-generator --repo-type space --local-dir ChatGPT-prompt-generator cd ChatGPT-prompt-generator pip install gradio==4.16.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开这个 Space 的页面,输入一个简短的起始短语并运行。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用。来源没有描述控件,所以请照着页面上的标签操作。
python app.py
你输入一个简短的短语,比如 "a travel guide for a small town",再运行生成器。这个 Space 会返回一条更长的提示词,你可以复制到聊天助手里再修改。来源没有给出示例输出。
如果你是新手,就多试几个不同的简短短语,比较生成器返回的内容。使用之前先手工修改最好的那条,因为生成的提示词只是一个起点。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了两个在提示词上训练的长 BART 检查点,运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。训练数据是一个公开的提示词集合,所以输出呼应的是常见的提示词风格,而不是某个具体任务。
来源很简短,所以没有描述输出质量和限制。
用在公开提示词集合上训练的模型,根据一个简短的起始短语生成类似 ChatGPT 的提示词。适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人。
由 merve 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 为聊天助手生成提示词。从名字和它列出的模型看,输入一个简短的起始短语,就会得到一条更长的提示词。两个模型的名字都和 BART 以及较长的 ChatGPT 提示词有关,页面还把一个公开的提示词集合列为数据集。来源没有给出更多说明。
适合谁:它适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人,也适合想看一个小型文本生成演示的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
写作 | 作者和博主 | 为起草和修改获取提示词灵感 | 从一个角色开始,读它建议的提示词
营销 | 内容团队 | 生成起始提示词,再为活动改写 | 试几个短语,留下最好的提示词
教育 | 学生和老师 | 看提示词可以怎样写得更详细 | 输入一个主题,把得到的提示词和你自己写的比较
软件 | 开发者 | 阅读围绕文本生成模型的简短 Gradio 应用 | 打开 app.py 并跟着读
如果你需要针对某个具体任务调好的提示词,可以跳过它,因为来源只描述了一个通用的生成器。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
找提示词灵感 | 使用聊天助手的人 | 由你的简短短语扩展出的更长提示词
研究提示词风格 | 学习者 | 提示词是怎样措辞的例子
阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用
如何设置:在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download merve/ChatGPT-prompt-generator --repo-type space --local-dir ChatGPT-prompt-generator
cd ChatGPT-prompt-generator
pip install gradio==4.16.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,输入一个简短的起始短语并运行。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用。来源没有描述控件,所以请照着页面上的标签操作。
python app.py
示例:你输入一个简短的短语,比如 "a travel guide for a small town",再运行生成器。这个 Space 会返回一条更长的提示词,你可以复制到聊天助手里再修改。来源没有给出示例输出。
新手与专家:如果你是新手,就多试几个不同的简短短语,比较生成器返回的内容。使用之前先手工修改最好的那条,因为生成的提示词只是一个起点。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了两个在提示词上训练的长 BART 检查点,运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。训练数据是一个公开的提示词集合,所以输出呼应的是常见的提示词风格,而不是某个具体任务。
你打开这个 Space 或运行 app.py
你输入一个简短的短语
BART 提示词模型把它扩展
你复制生成的提示词
注意事项:来源很简短,所以没有描述输出质量和限制。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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