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ChatGPT Prompt Generator

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用在公开提示词集合上训练的模型,根据一个简短的起始短语生成类似 ChatGPT 的提示词。适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人。

ChatGPT Prompt Generator 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
用在
  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 运行的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download merve/ChatGPT-prompt-generator --repo-type space --local-dir ChatGPT-prompt-generator
cd ChatGPT-prompt-generator

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 为聊天助手生成提示词。从名字和它列出的模型看,输入一个简短的起始短语,就会得到一条更长的提示词。两个模型的名字都和 BART 以及较长的 ChatGPT 提示词有关,页面还把一个公开的提示词集合列为数据集。来源没有给出更多说明。

适合谁

它适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人,也适合想看一个小型文本生成演示的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
写作作者和博主为起草和修改获取提示词灵感从一个角色开始,读它建议的提示词
营销内容团队生成起始提示词,再为活动改写试几个短语,留下最好的提示词
教育学生和老师看提示词可以怎样写得更详细输入一个主题,把得到的提示词和你自己写的比较
软件开发者阅读围绕文本生成模型的简短 Gradio 应用打开 app.py 并跟着读

如果你需要针对某个具体任务调好的提示词,可以跳过它,因为来源只描述了一个通用的生成器。

用在哪里

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 运行的副本
Use caseWhoWhat they get back
找提示词灵感使用聊天助手的人由你的简短短语扩展出的更长提示词
研究提示词风格学习者提示词是怎样措辞的例子
阅读代码开发者一个只有三个文件的简短 Gradio 应用

如何设置

在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。

  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 客户端。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装这个 Space 指定的 Gradio 版本。
  5. 从 requirements.txt 安装其余的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download merve/ChatGPT-prompt-generator --repo-type space --local-dir ChatGPT-prompt-generator
cd ChatGPT-prompt-generator
pip install gradio==4.16.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开这个 Space 的页面,输入一个简短的起始短语并运行。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用。来源没有描述控件,所以请照着页面上的标签操作。

python app.py

示例

你输入一个简短的短语,比如 "a travel guide for a small town",再运行生成器。这个 Space 会返回一条更长的提示词,你可以复制到聊天助手里再修改。来源没有给出示例输出。

新手与专家

如果你是新手,就多试几个不同的简短短语,比较生成器返回的内容。使用之前先手工修改最好的那条,因为生成的提示词只是一个起点。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了两个在提示词上训练的长 BART 检查点,运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。训练数据是一个公开的提示词集合,所以输出呼应的是常见的提示词风格,而不是某个具体任务。

  1. 你打开这个 Space 或运行 app.py
  2. 你输入一个简短的短语
  3. BART 提示词模型把它扩展
  4. 你复制生成的提示词

注意事项

来源很简短,所以没有描述输出质量和限制。

  • License: apache-2,按 Hugging Face 上的标注
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,在线版本运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上
  • Data it reaches: 你输入的短语,在线 Space 在 Hugging Face 的服务器上处理它们,本地副本会下载这个 Space 的文件
  • Not for: 来源没有列出排除项,所以在依赖任何生成的提示词之前,请先检查一遍

README 和文件

README

ChatGPT Prompt Generator

用在公开提示词集合上训练的模型,根据一个简短的起始短语生成类似 ChatGPT 的提示词。适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人。

由 merve 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 为聊天助手生成提示词。从名字和它列出的模型看,输入一个简短的起始短语,就会得到一条更长的提示词。两个模型的名字都和 BART 以及较长的 ChatGPT 提示词有关,页面还把一个公开的提示词集合列为数据集。来源没有给出更多说明。

适合谁:它适合想找灵感、想知道该问聊天助手什么的人,也适合想看一个小型文本生成演示的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
写作 | 作者和博主 | 为起草和修改获取提示词灵感 | 从一个角色开始,读它建议的提示词
营销 | 内容团队 | 生成起始提示词,再为活动改写 | 试几个短语,留下最好的提示词
教育 | 学生和老师 | 看提示词可以怎样写得更详细 | 输入一个主题,把得到的提示词和你自己写的比较
软件 | 开发者 | 阅读围绕文本生成模型的简短 Gradio 应用 | 打开 app.py 并跟着读

如果你需要针对某个具体任务调好的提示词,可以跳过它,因为来源只描述了一个通用的生成器。

用在哪里:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 运行的副本
Use case | Who | What they get back
找提示词灵感 | 使用聊天助手的人 | 由你的简短短语扩展出的更长提示词
研究提示词风格 | 学习者 | 提示词是怎样措辞的例子
阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用

如何设置:在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。

  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 客户端。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装这个 Space 指定的 Gradio 版本。
  5. 从 requirements.txt 安装其余的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download merve/ChatGPT-prompt-generator --repo-type space --local-dir ChatGPT-prompt-generator
cd ChatGPT-prompt-generator
pip install gradio==4.16.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,输入一个简短的起始短语并运行。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用。来源没有描述控件,所以请照着页面上的标签操作。

python app.py

示例:你输入一个简短的短语,比如 "a travel guide for a small town",再运行生成器。这个 Space 会返回一条更长的提示词,你可以复制到聊天助手里再修改。来源没有给出示例输出。

新手与专家:如果你是新手,就多试几个不同的简短短语,比较生成器返回的内容。使用之前先手工修改最好的那条,因为生成的提示词只是一个起点。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 列出了两个在提示词上训练的长 BART 检查点,运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。训练数据是一个公开的提示词集合,所以输出呼应的是常见的提示词风格,而不是某个具体任务。

你打开这个 Space 或运行 app.py
你输入一个简短的短语
BART 提示词模型把它扩展
你复制生成的提示词

注意事项:来源很简短,所以没有描述输出质量和限制。

  • License: apache-2,按 Hugging Face 上的标注
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,在线版本运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上
  • Data it reaches: 你输入的短语,在线 Space 在 Hugging Face 的服务器上处理它们,本地副本会下载这个 Space 的文件
  • Not for: 来源没有列出排除项,所以在依赖任何生成的提示词之前,请先检查一遍

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1,234
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/merve/ChatGPT-prompt-generator
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/merve/ChatGPT-prompt-generator/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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ChatGPT Prompt Generator 本页1,234gradioapache-2.0
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Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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