Mindket

XortronDesktop

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器里打开一个免费聊天机器人页面,作者称它速度快且没有内容过滤,无需安装。适合想试用不带预设过滤的聊天机器人的人。

XortronDesktop 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip,仅下载这一步用到
用在
  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的任意浏览器,打开下载好的 index.html
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download darkc0de/Desktop --repo-type space --local-dir Desktop
cd Desktop

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

XortronDesktop 是 Hugging Face Spaces 上的一个静态网页,展示一个免费的聊天机器人。作者称这个聊天机器人速度快且没有内容过滤。仓库很小,有一个 index.html 页面、一个样式表、一张名为 xWall.png 的壁纸图片和一个 README。

适合谁

适合想直接在浏览器标签页里试用聊天机器人的人,也适合好奇整个页面怎样塞进几个静态文件的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
日常使用好奇的聊天机器人用户打开页面,在浏览器里聊天访客打开 Space,输入第一条消息。
网页开发前端开发者阅读由一个 HTML 文件、一个样式表和一张图片组成的页面开发者下载文件夹,离线打开 index.html。
AI 爱好模型爱好者试用没有过滤的聊天机器人,并与有过滤的对比爱好者在这里和有过滤的聊天机器人里问同一个问题。

如果你需要严格内容控制的回答,比如用在学校或公司,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的任意浏览器,打开下载好的 index.html
Use caseWhoWhat they get back
在线聊天任何人浏览器里的聊天机器人页面,无需安装
保留本地副本爱好者文件夹里的五个文件,不依赖 Space 也能打开
研究页面前端开发者一个带背景图的静态页面小例子

如何设置

  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip,仅下载这一步用到
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 Desktop 的本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download darkc0de/Desktop --repo-type space --local-dir Desktop
cd Desktop

如何使用

在线打开 Space 页面,直接对聊天机器人输入文字。用本地副本时,在浏览器里打开下载好的 index.html。页面本身没有需要运行的命令。

ToolWhat it does
index.html你在浏览器里打开的页面
style.css页面的样式表
xWall.png页面使用的壁纸图片

示例

你运行三条下载命令,然后在浏览器里打开 index.html。浏览器显示来自这个 Space 的 XortronDesktop 页面,文件现在存放在你的电脑上。

新手与专家

如果你是新手,先打开 Space 页面,从一个简单的问题开始。不需要安装任何东西,想关就关掉标签页。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 是纯静态 HTML,没有 Python 应用文件。来源没有说明是哪个模型在回答、在哪里运行,所以只把它当作前端页面看待。

  1. 打开 Space 页面
  2. 给聊天机器人输入消息
  3. 在浏览器里阅读回复

注意事项

  • 来源除了称它是免费的无过滤聊天机器人,几乎没有别的说明
  • 它没有说明由哪个模型或服务器来回答
  • License: wtfpl
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 来源没有说明你的消息会发到哪里

README 和文件

README

XortronDesktop

在浏览器里打开一个免费聊天机器人页面,作者称它速度快且没有内容过滤,无需安装。适合想试用不带预设过滤的聊天机器人的人。

由 darkc0de 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:XortronDesktop 是 Hugging Face Spaces 上的一个静态网页,展示一个免费的聊天机器人。作者称这个聊天机器人速度快且没有内容过滤。仓库很小,有一个 index.html 页面、一个样式表、一张名为 xWall.png 的壁纸图片和一个 README。

适合谁:适合想直接在浏览器标签页里试用聊天机器人的人,也适合好奇整个页面怎样塞进几个静态文件的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
日常使用 | 好奇的聊天机器人用户 | 打开页面,在浏览器里聊天 | 访客打开 Space,输入第一条消息。
网页开发 | 前端开发者 | 阅读由一个 HTML 文件、一个样式表和一张图片组成的页面 | 开发者下载文件夹,离线打开 index.html。
AI 爱好 | 模型爱好者 | 试用没有过滤的聊天机器人,并与有过滤的对比 | 爱好者在这里和有过滤的聊天机器人里问同一个问题。

如果你需要严格内容控制的回答,比如用在学校或公司,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux 上的任意浏览器,打开下载好的 index.html
Use case | Who | What they get back
在线聊天 | 任何人 | 浏览器里的聊天机器人页面,无需安装
保留本地副本 | 爱好者 | 文件夹里的五个文件,不依赖 Space 也能打开
研究页面 | 前端开发者 | 一个带背景图的静态页面小例子

如何设置:

  • 一个网页浏览器
  • Python 和 pip,仅下载这一步用到
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 Desktop 的本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download darkc0de/Desktop --repo-type space --local-dir Desktop
cd Desktop

如何使用:在线打开 Space 页面,直接对聊天机器人输入文字。用本地副本时,在浏览器里打开下载好的 index.html。页面本身没有需要运行的命令。

Tool | What it does
index.html | 你在浏览器里打开的页面
style.css | 页面的样式表
xWall.png | 页面使用的壁纸图片

示例:你运行三条下载命令,然后在浏览器里打开 index.html。浏览器显示来自这个 Space 的 XortronDesktop 页面,文件现在存放在你的电脑上。

新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,从一个简单的问题开始。不需要安装任何东西,想关就关掉标签页。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 是纯静态 HTML,没有 Python 应用文件。来源没有说明是哪个模型在回答、在哪里运行,所以只把它当作前端页面看待。

打开 Space 页面
给聊天机器人输入消息
在浏览器里阅读回复

注意事项:

  • 来源除了称它是免费的无过滤聊天机器人,几乎没有别的说明
  • 它没有说明由哪个模型或服务器来回答
  • License: wtfpl
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 来源没有说明你的消息会发到哪里

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:30
  • 构建方式:static
  • 许可证:wtfpl

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/darkc0de/Desktop
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/darkc0de/Desktop/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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产品点赞构建方式许可证最近更新
XortronDesktop 本页30staticwtfpl
DALL·E mini共有 static5,750staticapache-2.0
Kokoro Text-to-Speech (WebGPU)共有 static369staticapache-2.0
DALL·E mini 文字生成图片共有 static342staticapache-2.0
Supertonic 3 (TTS)共有 static291staticopenrail
AI Image Upscaler共有 static21staticmit
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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