anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
在浏览器里打开一个免费聊天机器人页面,作者称它速度快且没有内容过滤,无需安装。适合想试用不带预设过滤的聊天机器人的人。
XortronDesktop 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download darkc0de/Desktop --repo-type space --local-dir Desktop cd Desktop
XortronDesktop 是 Hugging Face Spaces 上的一个静态网页,展示一个免费的聊天机器人。作者称这个聊天机器人速度快且没有内容过滤。仓库很小,有一个 index.html 页面、一个样式表、一张名为 xWall.png 的壁纸图片和一个 README。
适合想直接在浏览器标签页里试用聊天机器人的人,也适合好奇整个页面怎样塞进几个静态文件的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 日常使用 | 好奇的聊天机器人用户 | 打开页面,在浏览器里聊天 | 访客打开 Space,输入第一条消息。 |
| 网页开发 | 前端开发者 | 阅读由一个 HTML 文件、一个样式表和一张图片组成的页面 | 开发者下载文件夹,离线打开 index.html。 |
| AI 爱好 | 模型爱好者 | 试用没有过滤的聊天机器人,并与有过滤的对比 | 爱好者在这里和有过滤的聊天机器人里问同一个问题。 |
如果你需要严格内容控制的回答,比如用在学校或公司,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线聊天 | 任何人 | 浏览器里的聊天机器人页面,无需安装 |
| 保留本地副本 | 爱好者 | 文件夹里的五个文件,不依赖 Space 也能打开 |
| 研究页面 | 前端开发者 | 一个带背景图的静态页面小例子 |
pip install -U huggingface_hub hf download darkc0de/Desktop --repo-type space --local-dir Desktop cd Desktop
在线打开 Space 页面,直接对聊天机器人输入文字。用本地副本时,在浏览器里打开下载好的 index.html。页面本身没有需要运行的命令。
| Tool | What it does |
|---|---|
| index.html | 你在浏览器里打开的页面 |
| style.css | 页面的样式表 |
| xWall.png | 页面使用的壁纸图片 |
你运行三条下载命令,然后在浏览器里打开 index.html。浏览器显示来自这个 Space 的 XortronDesktop 页面,文件现在存放在你的电脑上。
如果你是新手,先打开 Space 页面,从一个简单的问题开始。不需要安装任何东西,想关就关掉标签页。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 是纯静态 HTML,没有 Python 应用文件。来源没有说明是哪个模型在回答、在哪里运行,所以只把它当作前端页面看待。
在浏览器里打开一个免费聊天机器人页面,作者称它速度快且没有内容过滤,无需安装。适合想试用不带预设过滤的聊天机器人的人。
由 darkc0de 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:XortronDesktop 是 Hugging Face Spaces 上的一个静态网页,展示一个免费的聊天机器人。作者称这个聊天机器人速度快且没有内容过滤。仓库很小,有一个 index.html 页面、一个样式表、一张名为 xWall.png 的壁纸图片和一个 README。
适合谁:适合想直接在浏览器标签页里试用聊天机器人的人,也适合好奇整个页面怎样塞进几个静态文件的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
日常使用 | 好奇的聊天机器人用户 | 打开页面,在浏览器里聊天 | 访客打开 Space,输入第一条消息。
网页开发 | 前端开发者 | 阅读由一个 HTML 文件、一个样式表和一张图片组成的页面 | 开发者下载文件夹,离线打开 index.html。
AI 爱好 | 模型爱好者 | 试用没有过滤的聊天机器人,并与有过滤的对比 | 爱好者在这里和有过滤的聊天机器人里问同一个问题。
如果你需要严格内容控制的回答,比如用在学校或公司,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在线聊天 | 任何人 | 浏览器里的聊天机器人页面,无需安装
保留本地副本 | 爱好者 | 文件夹里的五个文件,不依赖 Space 也能打开
研究页面 | 前端开发者 | 一个带背景图的静态页面小例子
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download darkc0de/Desktop --repo-type space --local-dir Desktop
cd Desktop
如何使用:在线打开 Space 页面,直接对聊天机器人输入文字。用本地副本时,在浏览器里打开下载好的 index.html。页面本身没有需要运行的命令。
Tool | What it does
index.html | 你在浏览器里打开的页面
style.css | 页面的样式表
xWall.png | 页面使用的壁纸图片
示例:你运行三条下载命令,然后在浏览器里打开 index.html。浏览器显示来自这个 Space 的 XortronDesktop 页面,文件现在存放在你的电脑上。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,从一个简单的问题开始。不需要安装任何东西,想关就关掉标签页。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 是纯静态 HTML,没有 Python 应用文件。来源没有说明是哪个模型在回答、在哪里运行,所以只把它当作前端页面看待。
打开 Space 页面
给聊天机器人输入消息
在浏览器里阅读回复
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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