Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
在聊天窗口里回答民法问题,使用 GGUF 格式的微调模型 LurisQA。这是一个 Gradio 应用,适合法学生、法律从业者和开发法律问答工具的开发者。
LurisQA 是一款工具包,属于法律类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download AdityaMogare/LurisQA --repo-type space --local-dir LurisQA cd LurisQA
这是一个回答民法问题的聊天机器人,用 Gradio 搭建。它运行一个叫 LurisQA 的微调模型,以 GGUF 格式保存,适合在普通硬件上运行。页面还称它为 RAG-ready,意思是可以把检索到的文字加入提示词。它在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。
想就某个民法话题快速得到初步方向的法学生和法律从业者,以及想要一个围绕 GGUF 模型的小型法律聊天机器人示例的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 法律 | 法学生 | 学习时询问一个民法问题 | 问一个法律术语是什么意思 |
| 法律 | 律师助理 | 在查证来源之前先得到初步方向 | 问一个话题,然后核实答案 |
| 软件 | 开发者 | 看 GGUF 模型是怎么被封装进 Gradio 的 | 阅读 app.py 并复用布局 |
| 教育 | 老师 | 展示一个垂直领域的聊天机器人是什么样 | 在法律科技课上演示 |
如果你需要的是真实案件的建议,可以跳过它,因为聊天机器人的回答代替不了律师。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 询问一个民法问题 | 学生和从业者 | 微调模型给出的文字回答 |
| 研究这个应用 | 开发者 | 一个提供 GGUF 模型服务的小型 Gradio 应用 |
pip install -U huggingface_hub hf download AdityaMogare/LurisQA --repo-type space --local-dir LurisQA cd LurisQA pip install gradio==5.0.1 pip install -r requirements.txt python app.py
这个仓库很小:一个 README、app.py 和 requirements.txt。页面没有说明本地运行需要多少内存。
在线使用时,打开这个 Space,在聊天里输入一个民法问题。在自己的电脑上,运行应用文件,然后在浏览器里打开 Gradio 提供的页面。页面没有列出其他命令。
| Tool | What it does |
|---|---|
| python app.py | 在你的电脑上启动聊天机器人 |
你在聊天框里输入一个民法话题的问题。聊天机器人用微调模型给出一个回答。然后你先对照法律本身核实这个回答,再决定是否采信。
如果你是新手,先在线打开这个 Space,问一个关于某个民法概念的简单问题。把回答当作起点,行动之前先读真正的规则。
如果你熟悉这个领域,这个模型是作者自己的微调版本,以 GGUF 形式发布,名为 LurisQA。RAG-ready 暗示可以检索文档并加入提示词,但页面没有描述检索设置、数据来源或所属法域。
在聊天窗口里回答民法问题,使用 GGUF 格式的微调模型 LurisQA。这是一个 Gradio 应用,适合法学生、法律从业者和开发法律问答工具的开发者。
由 AdityaMogare 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是一个回答民法问题的聊天机器人,用 Gradio 搭建。它运行一个叫 LurisQA 的微调模型,以 GGUF 格式保存,适合在普通硬件上运行。页面还称它为 RAG-ready,意思是可以把检索到的文字加入提示词。它在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。
适合谁:想就某个民法话题快速得到初步方向的法学生和法律从业者,以及想要一个围绕 GGUF 模型的小型法律聊天机器人示例的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
法律 | 法学生 | 学习时询问一个民法问题 | 问一个法律术语是什么意思
法律 | 律师助理 | 在查证来源之前先得到初步方向 | 问一个话题,然后核实答案
软件 | 开发者 | 看 GGUF 模型是怎么被封装进 Gradio 的 | 阅读 app.py 并复用布局
教育 | 老师 | 展示一个垂直领域的聊天机器人是什么样 | 在法律科技课上演示
如果你需要的是真实案件的建议,可以跳过它,因为聊天机器人的回答代替不了律师。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
询问一个民法问题 | 学生和从业者 | 微调模型给出的文字回答
研究这个应用 | 开发者 | 一个提供 GGUF 模型服务的小型 Gradio 应用
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download AdityaMogare/LurisQA --repo-type space --local-dir LurisQA
cd LurisQA
pip install gradio==5.0.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
这个仓库很小:一个 README、app.py 和 requirements.txt。页面没有说明本地运行需要多少内存。
如何使用:在线使用时,打开这个 Space,在聊天里输入一个民法问题。在自己的电脑上,运行应用文件,然后在浏览器里打开 Gradio 提供的页面。页面没有列出其他命令。
Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动聊天机器人
示例:你在聊天框里输入一个民法话题的问题。聊天机器人用微调模型给出一个回答。然后你先对照法律本身核实这个回答,再决定是否采信。
新手与专家:如果你是新手,先在线打开这个 Space,问一个关于某个民法概念的简单问题。把回答当作起点,行动之前先读真正的规则。
如果你熟悉这个领域,这个模型是作者自己的微调版本,以 GGUF 形式发布,名为 LurisQA。RAG-ready 暗示可以检索文档并加入提示词,但页面没有描述检索设置、数据来源或所属法域。
你输入一个民法问题
Gradio 应用把它交给模型
GGUF 模型写出回答
你阅读并核实
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
Waqf-AI · 工具包
读取图片中的阿拉伯语手写文字并以文本形式返回。这是微调过的 PaddleOCR-VL 模型,适合要把阿拉伯语手写内容数字化的人。
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rizzoaiacademy · 工具包
一个小型、适合 CPU 的模型,能在意大利语法律文本中找出 22 类个人数据,包括 codice fiscale 和 partita IVA,用于可还原的匿名化。适合律师事务所和开发隐私过滤器的开发者。
perplexity-ai · 工具包
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OpenMed · 工具包
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