Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个简短的 Gradio 聊天机器人,用 microsoft/DialoGPT-medium 模型回答。适合想试用小型聊天页面或阅读精简示例的人。
Chatbot Minimal 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download abidlabs/chatbot-stylized --repo-type space --local-dir chatbot-stylized cd chatbot-stylized
Chatbot Minimal 是发布在 Hugging Face Spaces 上的一个简短的 Gradio 聊天机器人,仓库名为 chatbot-stylized。它指定了 microsoft/DialoGPT-medium 模型,所以回复都来自这个对话模型。代码是 app.py,requirements.txt 列出了依赖包。
它适合想试用小型聊天页面的人,也适合想看聊天模型如何接到 Gradio 界面后面的学习者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 软件 | Python 开发者 | 阅读 app.py,看聊天模型怎么接入 Gradio | 下载这个 Space,打开 app.py |
| 教育 | 讲师 | 当作一堂小型聊天机器人课 | 在课堂上运行它,一起读代码 |
| 机器学习 | 爱好者 | 通过简单页面和 DialoGPT-medium 聊天 | 打开 Space,输入一句话 |
如果你需要带工具、记忆功能或设置的聊天机器人,可以跳过它,因为来源没有描述这些。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线和模型聊天 | 好奇的人 | 浏览器页面里来自 DialoGPT-medium 的回复 |
| 学习小型聊天机器人 | 学习者 | 一个只有一个应用文件和一个依赖文件的小仓库 |
在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。
pip install -U huggingface_hub hf download abidlabs/chatbot-stylized --repo-type space --local-dir chatbot-stylized cd chatbot-stylized pip install gradio pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,输入一句话,看它的回复。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。
你在聊天框里输入 "What should I cook tonight?"。应用把它发给 DialoGPT-medium 模型,并显示模型生成的回复。
如果你是新手,打开 Space 页面,先打个招呼。这一句话就能让你看到机器人怎么回答。
如果你懂这个领域,这就是围绕一个预训练对话模型的 Gradio 薄封装。来源只提到 microsoft/DialoGPT-medium,除了 app.py 里定义的内容,其他功能都没有文档。
一个简短的 Gradio 聊天机器人,用 microsoft/DialoGPT-medium 模型回答。适合想试用小型聊天页面或阅读精简示例的人。
由 abidlabs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Chatbot Minimal 是发布在 Hugging Face Spaces 上的一个简短的 Gradio 聊天机器人,仓库名为 chatbot-stylized。它指定了 microsoft/DialoGPT-medium 模型,所以回复都来自这个对话模型。代码是 app.py,requirements.txt 列出了依赖包。
适合谁:它适合想试用小型聊天页面的人,也适合想看聊天模型如何接到 Gradio 界面后面的学习者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | Python 开发者 | 阅读 app.py,看聊天模型怎么接入 Gradio | 下载这个 Space,打开 app.py
教育 | 讲师 | 当作一堂小型聊天机器人课 | 在课堂上运行它,一起读代码
机器学习 | 爱好者 | 通过简单页面和 DialoGPT-medium 聊天 | 打开 Space,输入一句话
如果你需要带工具、记忆功能或设置的聊天机器人,可以跳过它,因为来源没有描述这些。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在线和模型聊天 | 好奇的人 | 浏览器页面里来自 DialoGPT-medium 的回复
学习小型聊天机器人 | 学习者 | 一个只有一个应用文件和一个依赖文件的小仓库
如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download abidlabs/chatbot-stylized --repo-type space --local-dir chatbot-stylized
cd chatbot-stylized
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,输入一句话,看它的回复。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。
示例:你在聊天框里输入 "What should I cook tonight?"。应用把它发给 DialoGPT-medium 模型,并显示模型生成的回复。
新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,先打个招呼。这一句话就能让你看到机器人怎么回答。
如果你懂这个领域,这就是围绕一个预训练对话模型的 Gradio 薄封装。来源只提到 microsoft/DialoGPT-medium,除了 app.py 里定义的内容,其他功能都没有文档。
你在浏览器里输入一句话
app.py 把它交给 DialoGPT-medium
模型的回复显示在聊天里
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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