BigCodeArena

BigCodeArena

托管 bigcode 团队的一个 Gradio 竞技场应用，代码涵盖聊天、补全、投票、Elo 分数和排名，另有一个沙盒文件夹。适合想了解这类竞技场怎么搭的人。

由 bigcode 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：BigCodeArena 是 bigcode 团队的一个 Gradio 应用。从文件名看，它是一个用来比较模型回答的竞技场，聊天状态、补全、对话、投票、Elo 分数和排名各有单独的代码。旁边还有一个沙盒文件夹。README 指向一篇 arXiv 论文作为背景。

适合谁：它适合想要一个可运行的模型竞技场范例的开发者和研究者，也适合想在浏览器里试用这个托管应用的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 阅读这些 Python 文件，了解竞技场应用是怎么拆分成各个部分的 | 研究投票如何流入 Elo 和排名代码
研究 | AI 研究者 | 打开托管应用，看模型回答是如何被比较的 | 对照应用阅读链接的论文
教育 | 机器学习的学生 | 在一个小项目里学习 Elo 评分的代码 | 运行一份副本并阅读 elo_calculation.py

如果你只想看一份现成的排行榜，可以跳过它，因为这个 Space 是应用和它的代码。

用在哪里：

• 网页浏览器：在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面。它在那里运行在 cpu-basic 硬件上。
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.12.10 运行一份副本。

使用场景 | 谁用 | 能得到什么
试用托管应用 | 任何人 | 浏览器里的竞技场界面
研究结构 | 开发者 | 聊天、投票、Elo 分数和排名各自独立的文件
运行私有副本 | 开发者 | 用 python app.py 启动的本地应用

如何设置：使用托管页面不需要你做任何准备。本地副本需要先备好下面这些东西。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12.10。
• pip，用来安装各个包。

1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 5.44.1，再安装 requirements.txt 里列出的包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download bigcode/arena --repo-type space --local-dir arena
cd arena
pip install gradio==5.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者用上面最后一条命令启动你的副本，然后使用出现的应用。仓库除了文件名之外说得不多，其余的需要你自己试用界面来了解。

工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 应用
api_config.yaml | 仓库顶层的一个配置文件
chat_state.py | 从名字看是聊天状态的代码
voting.py | 从名字看是投票的代码
elo_calculation.py | 从名字看是 Elo 分数计算的代码
ranking.py | 从名字看是排名的代码

示例：你在浏览器里打开 Space 页面。竞技场的 Gradio 界面在 cpu-basic 硬件上加载，你可以随意看看。在本地副本里，同样的界面由 python app.py 启动。

新手与专家：如果你是新手，打开托管页面，看看它是怎么布局的，什么都不用安装。等你对代码好奇了，再下载一份副本，一个一个打开 Python 文件。

如果你熟悉这个领域，代码是按职责拆分的，聊天状态、补全、对话、投票、Elo 计算和排名各在自己的文件里。这个 Space 在 Python 3.12.10 上使用 Gradio 5.44.1，运行在没有 GPU 的 cpu-basic 上。仓库没有说明模型调用是在哪里发生的。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 提供竞技场界面
你在浏览器里使用它

注意事项：仓库一共有 20 个文件，README 本身很短。

• License: apache-2
• Cost to run: none named，不过仓库里有一个 api_config.yaml 文件
• Data it reaches: none named

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：39
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/bigcode/arena
• 文件：https://huggingface.co/spaces/bigcode/arena/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。