Q-Impact

Q-Impact

围绕卡塔尔法律与经济指标如何相互影响、修改一项法律会给增长和 NDS3 2030 目标带来什么变化进行对话，适合政策分析人员。

由 malmarri 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Q-Impact 是为卡塔尔商业和工业部制作的政策研究应用。它把卡塔尔的法律和经济指标联系起来，展示修改一项法律对增长和 NDS3 2030 目标可能意味着什么。主页面是一个对话。另一个视图把每个政策领域对应的相关指标和背后的法律列出来。

适合谁：研究卡塔尔法律、经济政策和 2030 目标的分析人员和研究者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
政府 | 政策分析人员 | 询问修改一项法律会如何影响经济 | 对照增长目标检验一项拟议的修改
经济学 | 经济学家 | 查找与某个政策领域相关的指标 | 找出一项贸易法背后的指标
法律研究 | 法律研究者 | 用通俗的英语提问来找到法律 | 找到措辞不同的阿拉伯语法律

如果你的工作与卡塔尔的法律或政策无关，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python，用于你自己运行的副本

使用场景 | 谁用 | 得到什么
政策问题 | 分析人员 | 一份涉及相关法律、指标和 2030 目标的回答
情景检验 | 经济学家 | 在假设的变化下，预估的 GDP、劳动生产率和净 FDI 数据
指标查询 | 研究者 | 每个政策领域的指标以及背后的法律

如何设置：在线使用不需要安装任何东西。要在自己电脑上运行副本，需要先准备几样东西。

• Python
• pip 工具
• requirements.txt 里列出的软件包

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入该文件夹。
4. 安装 Gradio。
5. 安装 requirements.txt 里的软件包。
6. 启动 app.py。

pip install -U huggingface_hub
hf download malmarri/team-qh-167-qatarsignals-app --repo-type space --local-dir team-qh-167-qatarsignals-app
cd team-qh-167-qatarsignals-app
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

对话在回答时会向 Hugging Face Inference Providers 发送请求，由它提供一个开放模型。来源没有说明本地运行需要为此准备什么。

如何使用：打开这个 Space 的页面，或者在你自己的副本里启动 app.py，在对话里询问某项卡塔尔政策或对它的修改。它会读取最近几轮对话，并按你的问题需要的形式回答。对话旁边的图表会把情景的 GDP 增长和 NDS3 4% 的目标画在一起，并附上主要的相关指标。

python app.py

工具 | 作用
AI 政策对话 | 跨多轮回答关于某项政策或其修改的问题
法律搜索 | 按关键词、短语和含义在 Al Meezan 里找到法律，并说明它的文件类型
指标视图 | 显示与该政策相关的指标及其近期趋势
情景模型 | 把 Solow 增长模型用于 GDP、生产率和截至 2030 年的净 FDI
NDS3 目标 | 说明一项修改如何影响相关的 2030 目标，并给出页码
政策指标对照 | 列出每个政策领域的相关指标和背后的法律

示例：你问对话：更多行业放开外资持股，会如何影响卡塔尔的增长。它会找到相关的法律及其类型，然后显示相关指标及其趋势。它会按你设定的变化幅度运行一个情景，说明 2030 目标如何变化，并附上置信度分数和来源。

新手与专家：NDS3 是卡塔尔的 2030 目标规划，这个应用把法律和这些目标联系起来。第一步，用通俗的英语问一个关于政策的问题，看看返回哪些法律和指标。

搜索是混合式的：用关键词查找准确术语和具名法律，再用 intfloat/multilingual-e5-small 嵌入模型做语义搜索，所以一个英语问题也能找到阿拉伯语法律。回答里的每个数字在显示之前都会和计算出的证据核对。置信度分数和来源由 Python 代码添加，情景里一项政策的效果是你设定的假设，绝不是预测。

在对话里提出一个政策问题
按关键词和含义查找法律
匹配指标并运行情景
核对数字，再添加置信度和来源

注意事项：

• Limits: 情景里一项政策的效果是你设定的假设，或是带标签的建议默认值，绝不是预测
• License: MIT
• Cost to run: 来源没有提到，不过对话模型是通过 Hugging Face Inference Providers 调用的
• Data it reaches: Al Meezan 的法律和条文、卡塔尔指标的世界银行文件、74 个 NDS3 目标的清单，以及团队在 Hugging Face 上的数据集
• Not for: 把一个情景当作一项法律会产生什么效果的预测

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/malmarri/team-qh-167-qatarsignals-app
• 文件：https://huggingface.co/spaces/malmarri/team-qh-167-qatarsignals-app/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。