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一个每天早上 9:00 运行的 n8n 工作流。一个由 Gemini 驱动的 AI Agent 从 Google Calendar 读出今天的日程，写出一份点出每位参会者的简短总结，再发到一个 Slack 频道。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 收下 PDF 格式的 RFP，把里面的问题挑出来，再让 AI 助手根据你的公司文字回答，写进一份新的 Google Doc。完成后 Gmail 和 Slack 会通知团队。

一个 n8n 工作流，从 Google Drive 下载五张照片，把大图缩小，再让 Gemini 视觉模型按英国护照照片规则逐张检查。每张照片得到一个合格与否的结论和理由。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的季度财报 PDF 用 Gemini 嵌入后载入 Pinecone 索引，再由一个 OpenAI 智能体在索引里检索，写出一份关于最近三个季度的报告，并追加到一份 Google 文档里。

一个面向 ERPNext 的 n8n 工作流：webhook 把每位新求职者发给 Google Gemini，由它对照职位给简历打分。工作流保存分数，并设好求职者的状态。

一个 n8n 工作流：让 OpenAI 写一个简短的要点框，放到你 WordPress 文章正文的上方。已经处理过的文章会被跳过，每篇都记入 Google 表格，并通知 Slack 频道。

一个从 Google 表格里读取公司名称的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索 Google 并阅读每个网站，再把域名、LinkedIn 地址、套餐、市场、案例和集成写回这一行。

一个把 Google Drive 文件夹载入 Qdrant、并用它回答 ElevenLabs 语音智能体提问的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索存下的内容，把文字回给智能体去说。

一个 n8n 工作流，通过 Jina 读取一个网页，请 OpenAI 聊天模型挑出页面上的每个条目，再为每个条目在 Google 表格里加一行。它默认指向一个练习用的书店页面。

一个 n8n 工作流，在 Strava 活动被修改时读取它，请 Google Gemini 聊天模型以铁人三项教练的身份回答，再把笔记发成邮件。游泳、骑行和跑步都管，还会安排接下来的训练。

一个带反馈表单的 n8n 工作流。OpenAI 聊天模型把每条回答标成 Positive、Negative 或 Neutral，Google 表格新增一行，记下回答、联系方式和这个标签。

一个分两部分的 n8n 工作流。一部分把 Google Drive 里的 PDF 存进 Qdrant 集合，之后由 webhook 用 OpenAI 模型和最接近的五段来回答关于它的问题。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。OpenAI 智能体回答你的问题，通过 SerpApi 搜索 Google 找最新信息，在 Wikipedia 里查词条，并记住最近 20 次交流。

一个带 CV 表单的 n8n 工作流：申请人提交姓名、邮箱和一份 PDF。OpenAI 提取要点、写出摘要，并对照你的人选画像打 1 到 10 分，每个申请人在 Google Sheet 里新增一行。

一个带 webhook 聊天入口和 OpenAI 智能体的 n8n 工作流。它列出你的 Search Console 资源，根据你的要求拼出查询，用你的 Google 登录调用 API，再用 Markdown 表格回答。

一个带聊天的 n8n 工作流。OpenAI 模型回答你的问题，需要最新事实时就通过 SerpApi 跑一次 Google 搜索，并把最近五条消息作为记忆。

一个带聊天的 n8n 工作流。你用平常的话提问，OpenAI 智能体列出某个时间段的事件，或在你确认标题和描述之后，在你的 Google Calendar 里新建一个事件。

一个 n8n 工作流，含三个互相独立的 AI 示例：给 Gmail 贴标签的分类器、根据存在 Pinecone 里的 PDF 回答问题的聊天，以及帮你订 Google Calendar 预约的 Claude 智能体。

一个手动启动的 n8n 工作流，用一个 Google Calendar 事件开始。它从 Google Drive 取回这场 Meet 通话的转录，由 OpenAI 智能体写出摘要和后续步骤，并订下需要的后续会议。

Agent Skills by google

google · 工具包

提供了一套模块化技能库，让 AI 智能体能够与 Google Cloud 基础设施和服务进行交互、管理及故障排查。它能帮助开发者利用 AI 实现常见的云工作流自动化。

一个带上传表单的 n8n 工作流：提交一个销售 CSV，最多选十页。GPT-5.2 写出一份高管报告和每一页的图片提示词，WaveSpeedAI 把它们画出来，一份新的 Google Slides 演示文稿每页放一张。

一个 n8n 工作流，用表单收下品牌、它的网站和一个 YouTube 视频。Apify 取回字幕和缩略图，OpenAI 按品牌配色写出一篇新闻风格的文章，Gmail 再把它寄给你 Google 表格里的每个地址。

一个带表单的 n8n 工作流：描述一个主题或上传一份 PDF，选最多十张幻灯片。OpenAI 规划每一张，WaveSpeedAI 把它画出来，每张图片都成为一套新 Google Slides 演示文稿里的一张幻灯片。

一个 n8n 工作流，每天把 Google 表格里下一条 Ready 的行做成一段自拍风格的产品视频。OpenAI 模型写提示词，Kie.ai 用 Veo 3.1 渲染，链接写回这一行。

一个给 Telegram 机器人用的 n8n 工作流，把你发来的每张照片存进 Google Drive 并起好名字。一个 gpt-5-mini 智能体还能按你的要求给图片改名、查找、编辑或合成，编辑和合成交给你自己的两个图片子工作流。

一个 n8n 工作流，根据 Google 表格里的链接改写 Instagram Reels。Apify 把每条 Reels 转成文字稿，OpenAI 按同样的结构写出新脚本、文案和画面文字，一个已关闭的部分还能做出数字人视频并发布。

一个 n8n 工作流，每天早上收集一个主题的新闻。Apify 读取你列出的 X 账号过去一天的帖子，Airtop 浏览器读取你的网站，OpenAI 智能体把重要的内容存进 Google 表格。

一个对照职位招聘链接给 PDF 简历打分的 n8n 工作流。OpenAI 读取招聘页，列出优势和短板，评估风险和回报，并给出 0 到 10 的匹配分。结果连同候选人的联系方式一起存进 Google 表格。

一个通过 webhook 回答文字或语音 SEO 问题的 n8n 工作流。一个带记忆的 Gemini 智能体通过你基于 DataForSEO 的子工作流，查关键词、排名和 Google 搜索结果。它用 Firecrawl 读网页，再用 Markdown 回答。

一个把一句受众描述变成带开场白的 LinkedIn 潜在客户的 n8n 工作流。OpenAI 生成 Apollo 搜索，Apify 抓回潜在客户，每人一句开场白写进 Google 表格，再由 PhantomBuster 发出请求。

一个收到网络请求后用邮件回一份行程计划的 n8n 工作流。Claude 查出机场代码并调研当地活动，SerpApi 搜索 Google Flights 和 Google Hotels，Gmail 发出 HTML 计划。

一个根据网址为企业做画像的 n8n 工作流。Gemini 智能体借助 Firecrawl 和 Claude 研究这个网站，DataForSEO 补上它的关键词。Gmail 再把填好的 Google Docs 报告和 PDF 发给你。

一个把发给 Telegram 机器人的历史题目变成带插图 PDF 书的 n8n 工作流。OpenAI 检查题目并写出章节，Kie.ai 为每章画一张图，APITemplate.io 生成 PDF 存进 Google Drive。

一个从 Google Sheets 队列出发、每天做一条十大排行倒数视频的 n8n 工作流。OpenRouter 上的模型写题目和脚本，JSON2Video 渲染视频，YouTube 收到一条不公开的上传。

一个从一张表单出发、审核网站最多 100 个页面的 n8n 工作流。Firecrawl 找出页面，DataForSEO 在浏览器里逐个检测，每个页面都在 Google Drive 里有一份 HTML 报告，在 Google Sheets 里有一行。

一个每天调研你 Google 表格里每个竞争对手的 n8n 工作流。Explorium 和 Tavily 给智能体提供近期动态，Apify 补上 LinkedIn 和流量数字，再由 gpt-4.1-mini 用一段话把它们和你的公司做对比。

一个 n8n 工作流：盯着 Gmail 里的发票和收据。Mistral AI 读取附件，GPT-4.1 mini 判断这笔钱是收入还是支出，再往 Google Sheets 账目里写一行，附上文件在 Drive 里的链接。

一个 n8n 工作流：把表单里的一个主题写成一篇有调研的文章，存为 WordPress 草稿。DataForSEO 做关键词和搜索调研，Google Gemini 负责规划和写作，Claude 的网页搜索找引用来源。

一个 n8n 聊天工作流，写广告文案、视频广告脚本和冷启动邮件序列。一个路由智能体挑选写手，文案再交给你自己提供的 Markdown 转 Google Docs 转换器。

一个 n8n 工作流，找出你这个题目下播放数超过频道订阅数的 YouTube 视频。Apify 取回每个视频的文字稿，OpenAI 写出新标题、缩略图文字和大纲，记进你的 Google 表格。

一个 n8n 工作流，通过 Twilio 回复你店铺的 WhatsApp 消息。一个 AI 智能体在 WooCommerce 里查库存和订单，在 Google Sheets 里登记客服工单，并记住每位顾客的对话。

一个找工作用的 n8n 工作流。表单收下地点、职位名称和一份 PDF 简历。Apify 抓取 LinkedIn 上的职位，gpt-4o-mini 对照简历给每个职位打分并写一封求职信，全部存进 Google Sheets。

一个 n8n 工作流：你把一个 YouTube 视频链接贴进 n8n 的聊天框，它读取最多 100 条评论，由 OpenAI 挑出暗示了视频选题的那些。每条入选的评论存进 Google Sheets，再由一个智能体用 Tavily 上网搜索，为它补上一个题目。

一个 n8n 工作流：你在 n8n 的聊天框里输入一个题目，它在 YouTube 上搜索，留下过去一年里表现好的视频。OpenAI 确认标题是英文且切题之后，每个视频都会在 Google Sheets 里占一行，带着播放、点赞和各项比率。

一个 n8n 工作流：给它一个题目，它写出一份 YouTube 脚本。Tavily 上网搜索，OpenAI 总结搜到的网页，长视频还会先列大纲。最后由一个智能体写出短视频或长视频脚本，存成一个新的 Google 文档。

一个 n8n 工作流：上传一个视频文件，或贴一个 YouTube 链接，Gemini 就会把这段视频写成文字描述。文件要等 Google 处理完，写好的描述再发到你设的转换地址，可以由它转成 Google 文档。

一个 n8n 工作流：输入一个细分领域或一篇文章链接，它写出 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 帖子各一篇，用 OpenAI 各配一张图，作为草稿存进 Google Sheets。默认关着的另一半会发布你批准的行。

一个 n8n 工作流：把 Google Sheets 里的主题清单变成 LinkedIn 帖子草稿。每次运行用 Tavily 搜索下一个 To Do 主题，OpenRouter 上的 AI 智能体根据三条结果写一篇短帖，草稿再写回这一行。

一个 n8n 工作流：把 Google 表格里列出的 logo 做成动画，每次运行处理一行。OpenAI 读取 logo，GPT-4.1 智能体规划三个镜头，Kie.ai 上的 Veo 3 Fast 负责渲染，视频地址再写回这一行。

一个 n8n 工作流：按一个搜索词和国家研究 Facebook 上的广告。Apify 抓取广告库，Gemini 和 OpenAI 描述每条视频、图片和文字广告，GPT-4.1 把摘要和新的广告创意写进 Google Sheets。

一个 n8n 工作流，在 Reddit 上搜索商业问题。它为每一对 subreddit 和关键词读取最相关的那个帖子下的评论。OpenAI 智能体列出未解决的问题、大家在用的工具和市场空白，再写出一份产品创意报告，存成 Google 文档。

一个 n8n 工作流，在网上研究一个技术问题并写出带引用的报告。它先提出追问，再用 Tavily 最多搜索三轮，由 OpenAI 写出每一轮的回答，并把报告交给一个能生成 Google 文档的转换服务。

一个 n8n 工作流，根据主题、模块数和每个模块的字数起草一门在线课程。Tavily 负责调研，OpenAI 把各个模块和一份配音稿写进两份 Google 文档，第二个表单再把配音稿变成 gpt-image-1 画的图，存进 Drive。

一个 n8n 工作流，在你的 Telegram 机器人背后放一个 AI 智能体。用平常的话给它发消息，gpt-4o-mini 就会发 Gmail、添加 Google Calendar 日程、通过 SerpApi 搜索 Google，或者操作 Drive 和 Sheets，然后在聊天里回答。

一个 n8n 工作流，新线索提交联系表单后不久就给对方打电话。它先读对方的网站，让 Tavily 查找对方的 LinkedIn 主页，把一段简短摘要记进 Google Sheets。然后由 Vapi 语音助手拨出电话，助手事先已经知道对方是谁。

一个 n8n 工作流，把每位求职者都记在同一张 Google 表格里。来一封新邮件就加一行，OpenAI 从主题里读出职位名称。之后表单、表格里的编辑和 Cal.com 预约陆续填上初筛、任务和面试，Gmail 负责给候选人写信。

一个在 Telegram 机器人背后运行的 n8n 工作流。给它发一个职位和一个州，一个 Apify Actor 就会搜索符合的人。有邮箱的线索落进 Google Sheets，机器人回复条数。文件里的 Actor 需要换掉。

一个 n8n 子工作流，由另一个工作流带着职位、地点和关键词来调用。它拼出一个 Apollo 人员搜索地址，让一个 Apify Actor 读出联系人，再存进 Google Sheets。文件里的 Actor 已经不在了，需要你另选一个。

一个分成两半的 n8n 工作流。表单在 Apify 上搜索，把带已验证邮箱的人加进 Google 表格。每天一次，gpt-4.1-mini 为你标了 REVIEW 的每一行写一封简短的冷邮件草稿。什么都不会发出去。

一个 n8n 工作流，把一次 Google 地图搜索变成一张带邮箱的本地商家表。表单接收关键词、地点和数量。Apify 收集商家，gpt-4o-mini 从每家网站读出邮箱，Anymail Finder 补上缺的。

一个为已预约的销售通话准备的 n8n 工作流。一个智能体用 Tavily 调研你 Google 表格里的每家公司，并匹配你的产品。第二个智能体写出确认邮件、邮件主题和短信。什么都不会发出去。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。它读取项目表的每一行，让 OpenAI 根据每个项目的名称、备注和状态写一段简短的总结，再把所有总结一起返回。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。它读一句话，比如周五上午九点看牙医，让 OpenAI 取出日程名称和时间，再把这个日程加进你的 Google Calendar。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。给它一个关于某一天的提问，比如明天，它用 OpenAI 算出日期，读取那天的 Google Calendar 日程，并为每条日程返回一段简短的说明。

一个 n8n 工作流：读取一份 Google 文档，用 OpenAI 把文字变成向量，存进 Pinecone 索引，之后就能按含义搜索这份文档。点一下就开始运行。

一个小型的 n8n 工具工作流，由别的工作流或 AI 智能体带着一条项目进展来调用。OpenAI 从中取出项目名称、备注和状态，Google Sheets 为这个项目加一行，或更新它已有的那一行。

一个 n8n 工作流：把发给 Telegram 机器人的照片变成两个广告创意，每个创意都有一张图片广告和一段短视频广告。OpenAI 读照片、写创意，Kie.ai 上的 Nano Banana 和 Veo 3 Fast 做素材，Google Sheets 和 Drive 存放结果。

一个 n8n 工作流：通过 Apify Actor 找线索，读取每个线索的网站，再由 GPT-4.1 为每个人写一封个性化开发信草稿，存进 Google 表格。表单设定职位、地点、关键词和你的产品。

一个 n8n 工作流，里面是通过 Apify Actor 从 Google 地图收集本地商家的零件：启动运行，等待，再读取地点。一段 JSON 请求体写明地点、商家类型和要收集的数量。它的节点之间没有连线。

一个 n8n 工作流：根据发到 webhook 的请求写一条社交帖子或一篇博客草稿。它用 Tavily 搜索网页，通过 Apify 读取 Instagram 的近期帖子，用 OpenAI 写作，再把每份内容连同图片链接记进 Google Sheets。

一个 n8n 工作流：把一段销售通话的录音变成提案。表单启动它，OpenAI 转写通话并起草提案文字，你的 Google Docs 模板被填好，Gmail 里留下一份附着 PDF 的草稿。

一个 n8n 工作流：在聊天里发一个 LinkedIn、YouTube、Instagram 或 X 的主页链接，它通过 Apify 抓取最近的帖子，记进 Google 表格，每个平台一张工作表。新增的 Instagram 和 YouTube 行随后会得到转写文字。

一个 n8n 工作流：输入一个主题，它写出分三节的通讯，发给 Google 表格里的每个地址。Tavily 找本周的新闻，OpenAI 写各节内容，品牌的配色和标志则从它自己的网站上读取。

一个 n8n 工作流，研究你所在领域在 YouTube 上什么有效。Apify 抓取热门视频，OpenAI 找出标题里的强力词和缩略图的吸引点并读取你自己的评论，再由智能体把三组标题和缩略图创意写进 Google Sheets。

ADK for Go 智能体开发套件

google · 工具包

谷歌开源的 Go 工具包，用代码构建 AI 智能体，从带工具的单个智能体，到图工作流和多个智能体协作。说明涵盖快速入门、Gemini、Claude 和 OpenAI 模型、Cloud Run、Claude Code、Cursor 和 Antigravity。

Protocol Buffers 数据序列化

protocolbuffers · 工具包

Google 开源的结构化数据描述方式：在 .proto 文件里描述一次数据的结构，就能用多种语言读写这些数据。安装说明涵盖 protoc 编译器，以及 Python、Java、Kotlin、C#、Ruby、PHP、C++ 等语言的运行时。

LLM Course 大语言模型课程

mlabonne · 工具包

Maxime Labonne 做的免费大语言模型入门课：一份 README，里面有三张路线图、参考资料清单和 Colab 笔记本。安装说明涵盖在 GitHub 上阅读、在 Google Colab 里用笔记本，以及作者的其他链接。

Awesome LLM Apps 智能体示例

Shubhamsaboo · 工具包

Shubham Saboo 的开源合集，收录 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用，大部分各在自己的文件夹里，带一份 README。安装说明涵盖 Claude Code、Codex 和 Cursor 的技能、Python 应用、本地 Ollama 应用、一个 MCP 智能体和一套 Google ADK 课程。

根据当前页面，写出符合各自字符限制的 Google 和 Meta 广告文案