Facebook 广告库竞品侦察，附 AI 广告创意

由 Mindket 上架n8n 工作流营销

新上架第 1 版 · 更新于 2026-11-09

节点26 应用5 设置21 分钟

一个 n8n 工作流：按一个搜索词和国家研究 Facebook 上的广告。Apify 抓取广告库，Gemini 和 OpenAI 描述每条视频、图片和文字广告，GPT-4.1 把摘要和新的广告创意写进 Google Sheets。

Facebook 广告库竞品侦察，附 AI 广告创意是一款 n8n 工作流，属于营销类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
Google Sheets：每条广告一行，有类型、摘要、广告库链接和创意，可以直接排序或分享
Google Drive：每个视频广告都存在你选的文件夹里

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 5 个应用

运行方式

触发

广告搜索表单

有人提交 Details 表单时开始运行，表单里有：

query：要在广告库里搜索的词
Country：广告投放的国家
About Your Product：几句话介绍你卖的东西

动作

Apify 按这个词和国家，从 Facebook 广告库抓取最多 200 条正在投放的广告
过滤器保留有点赞的主页发的广告，再由分流节点分成视频、图片和文字三类
每个视频存进 Google Drive 并由 Gemini 描述，每张图片由 GPT-4o 描述
GPT-4.1 为每条广告写一份摘要，并给你的产品写最多五个新创意
每条读过的广告在 Google Sheets 里加一行，文件里的循环默认只读每类的第一条

结果

Google Sheets 里的一行行记录，每行是一条广告的类型、摘要、广告库链接，以及为你的产品写的新广告创意

集成

开始之前要准备好这些。

Apify

广告抓取

通过一个 HTTP Request 节点运行一个 actor，返回符合这个词和国家的在投广告及其详情。

需要Apify API 令牌

OpenAI

语言和图像模型

用 GPT-4o 描述每张图片广告，用 GPT-4.1 给每条广告写摘要和创意。

需要OpenAI API 密钥

Google Gemini

视频分析

通过 Files API 接收上传的视频，用 Video Analyse2 里指定的 Flash 模型做详细描述。

需要Gemini API 密钥，放在三个请求节点里

Google Drive

文件存储

保存每个视频广告，提供 Gemini 上传所需的文件大小，再把文件交回。

需要有 Drive 权限的 Google 账号，以及一个文件夹

Google Sheets

电子表格

为每条广告加一行，包含类型、摘要、广告库链接和创意。

需要有 Sheets 权限的 Google 账号，以及一个带四列的表格

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 26 个步骤，由表单启动
AI: 4 个步骤调用 AI 模型：Video Ad Ideas、Analyze Image1、Image Ad Ideas、Text Ad Ideas
登录: 需要登录：Google Drive、Google Sheets、OpenAI、Apify
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥；有 2 处留空，需填入你自己的密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它全部 10 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流读取竞争对手正在投放的 Facebook 广告，并据此写出新的广告创意。你提交一个表单，填一个搜索词、一个国家和几句产品介绍。Apify 从 Facebook 广告库抓取匹配的在投广告，过滤器只留下主页有点赞的那些。接着广告按类型分开。视频广告存进 Google Drive 并由 Gemini 描述，图片广告由 GPT-4o 描述，文字广告直接往下走。GPT-4.1 为每条广告写一份摘要，并给你的产品写最多五个新创意，每条广告在 Google Sheets 里占一行。三个循环节点导出时开着 Execute Once，在你关掉它之前，每次运行只读每类的第一条广告。

适合谁

在规划自家素材之前，先研究竞争对手在投什么的投放人员、小广告主和代理公司。它适合愿意读长表格的人，因为循环完整运行时，一次搜索能填满 200 行。如果只是想快速看一眼某个对手，就别选它：配好 Apify 令牌、Gemini 密钥和两个 Google 凭据，比直接在广告库里搜一次要久。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
网店零售	店主	搜索产品词，对照每条竞品广告旁边的创意来读	一家卖双肩包的店搜索 backpack，看出哪些广告风格反复出现。
效果营销	投放人员	每周跑同一个搜索，对比前后的行	一位投放人员每周一跑一次搜索，按 Type 给表格排序。
代理公司	创意策略师	提案之前，把客户所在的细分领域送进表单	策略师带着一张竞品摘要和创意表去提案。
软件与应用	产品营销人员	在表单里写清产品，让创意贴合它	一个应用团队写下自家产品，拿到的是为它写的创意，而不是为对手写的。
课程与教练	课程创作者	在一个国家里搜一个主题，看别人怎么推销	一位课程创作者看看竞品课程在加拿大是怎么宣传的。

用在哪里

任何能访问 Apify、Google 和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。表单就是入口，所以把它的地址分享给负责搜索的人就行。

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
Google Sheets：每条广告一行，有类型、摘要、广告库链接和创意，可以直接排序或分享
Google Drive：每个视频广告都存在你选的文件夹里
聊天工具或看板：在某个 Collect data 节点后面加一个节点，把每一行转发出去

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 21 分钟左右。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器
Apify	一个账号和它的 API 令牌
Gemini	一个来自 Google AI Studio 的 API 密钥
OpenAI	一个能用 GPT-4.1 和 GPT-4o 的 API 密钥
Google	一个用来建 Drive 和 Sheets 凭据的账号
一张表格	一个名为 `Sheet1` 的工作表，第 1 行是 `Type`、`summary`、`ad_url` 和 `ad_Ideas`
一个 Drive 文件夹	用来保存视频广告

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
从表格地址里复制它的 ID，就是 /d/ 和 /edit 之间那一段。添加 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Collect data、Collect data1 和 Collect data2 里选中它，把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。
添加 Google Drive OAuth2 凭据，在 Upload video 和 Download Video1 里选中它。在 Upload video 里把 YOUR_FOLDER_ID 换成你的文件夹 ID。
在 Video Analyse、Video Analyse1 和 Video Analyse2 里，把 key 查询字段中的 <YOUR_GEMINI_API_KEY> 换成你的 Gemini 密钥，尖括号也一起删掉。
在 Video Analyse2 的地址里，把 gemini-2.0-flash 改成现行的模型，比如 gemini-3.6-flash。
在 Ads Scraping 里，把 Authorization 请求头中的 <YOUR_APIFY_TOKEN> 换成你的令牌，让请求头变成 Bearer、一个空格，再加令牌。
添加 OpenAI 凭据，在 Analyze Image1、Video Ad Ideas、Image Ad Ideas 和 Text Ad Ideas 里选中它。
保存，用测试地址提交一次表单，再点 Publish。

如何使用

从 On form submission 打开表单，三个字段都填上。query 是要搜索的词，Country 是国家，About Your Product 是几句话介绍你卖的东西。表单会马上确认。运行在后台继续。按文件原样，一次运行最多加三行，分别是第一条视频、图片和文字广告。循环完整运行之后，每处理完一条广告就会多一行。

想要不同的效果，改这里

要改的	在哪里改
广告数量	`Ads Scraping` 请求体里的 `count`，现在是 200
时间范围	`period`，现在是 `last7d`，以及同一个请求体里地址中写死的 `start_date[min]`
哪些主页	`Filter Ads` 里的点赞条件，保留点赞数大于零的主页
创意	三个 `Ad Ideas` 节点里的提示词，要求最多 5 个创意，风格是固定的
每条都读，而不是每类一条	`Video Ads`、`Image Ads` 和 `Text Ads` 设置里的 Execute Once，文件里是开着的
列	三个 Google Sheets 节点里的字段映射

示例

一家卖骑行装备的店这样填表单：

query: backpack
Country: US
About Your Product: Waterproof commuter backpacks for cyclists

Apify 返回匹配的在投广告。对每一条，创意节点都按这个结构回答，所有创意放在表格的同一个单元格里：

{
  "summary": "…",
  "adIdeas": "1. <title>: <concept>\n   Execution: <execution>\n\n2. …"
}

一条视频广告的那一行里，有类型 Video、这份摘要、这条广告的广告库链接和创意。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫一个节点，只做一件事。凭据是 n8n 替你保管的密钥，你在哪个节点里选中它，它就交给哪个节点。这里有几个密钥直接写在节点字段里，所以设置步骤逐个点出了节点名。先用一个小的 count 测试。每个节点会显示它收到什么、发出什么，密钥填错或少了一列，在那里就能看出来。

专家：三类广告走三条路线，三个模型分担阅读。

每一步用的模型

步骤	模型	要知道的
`Video Analyse2`	文件里是 gemini-2.0-flash。Google 的弃用页面（2026 年 11 月 2 日查阅）写明它已在 2026 年 6 月 1 日停用	直接通过 Gemini API 读取 `Video Analyse` 和 `Video Analyse1` 上传的视频，调用失败时会重试
`Analyze Image1`	gpt-4o	详细描述每张图片广告
`Video Ad Ideas`、`Image Ad Ideas`、`Text Ad Ideas`	gpt-4.1，temperature 0.7	三个节点用同一个提示词。抓到的广告数据以 JSON 传入，再加上视频或图片的描述

视频在 Drive 里走一圈，是为了拿到 Gemini 上传要求的文件大小。Upload video 给出大小，Video Analyse 用它开启一次可续传上传，Download Video1 把文件取回，Video Analyse1 发送文件内容。每条路线都是一个 Loop Over Items 节点：取一条广告，写好它的一行，经过一秒的 Wait 再回来。开着 Execute Once 时，这个节点只放第一条广告进来，所以第二轮就结束了循环。

注意事项

一次大搜索要花真金白银，文件里也有几处细节，需要用你自己的搜索测一测。

计费：Apify 按它返回的每条广告给这次 actor 运行计费，哪怕循环只读三条。OpenAI 按模型调用计费，Gemini 按视频读取计费，所以让循环完整运行之前，先把 count 调小
国家：表单里填的值直接放进广告库地址的 country=，表单的示例是一个国名。广告库自己的地址在那里用两个字母的代码，比如 US，搜不到结果时就试试代码
固定日期：地址里还写着 start_date[min]=2025-06-12，更早的广告可能被排除
视频判断：Switch1 在第二张卡片里找视频地址，在第一张卡片里找图片地址，而 Download Video 读的是第一张卡片。相信这个分流之前，先拿几条真实广告试试
Drive：每个视频都存成 Example File，一个也不会删
密钥：Gemini 密钥写在三个请求节点里，Apify 令牌写在一个请求头里，两者都会随工作流的任何导出一起带走
公开表单：工作流发布后，任何拿到表单地址的人都能用你的密钥启动一次运行，所以打开表单触发器的身份验证，或者别把地址外传
条款：广告通过一个 Apify actor 取自 Facebook 公开的广告库，复用结果之前，先读广告库的条款和这个 actor 的页面
数据去向：广告文字和图片发给 OpenAI，视频发给 Google Drive 和 Gemini
一处修复：原来的副本在三个创意提示词的示例回答里，丢掉了换行符的反斜杠。这一份已经补回
凭据：JSON 里没有任何凭据，也没有来自作者账号的东西

README 和文件

README

Facebook 广告库竞品侦察，附 AI 广告创意

一个 n8n 工作流。在它的表单里填一个搜索词、一个国家和几句产品介绍。它从 Facebook 广告库抓取匹配的广告，让 AI 描述每条视频、图片和文字广告，再把它读过的每条广告的摘要和新广告创意写进 Google Sheets。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，30 个节点，其中四个是便签。里面没有任何凭据。Apify 令牌、Gemini 密钥、Drive 文件夹和表格都留成了占位符。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
一个 Apify 账号和它的 API 令牌。
一个来自 Google AI Studio 的 Gemini API 密钥。
一个能用 GPT-4.1 和 GPT-4o 的 OpenAI API 密钥。
一个用于 Drive 和 Sheets 的 Google 账号。
一张表格，里面有一个名为 Sheet1 的工作表，第 1 行是这几个列名：Type、summary、ad_url 和 ad_Ideas。
一个用来存放下载视频的 Google Drive 文件夹。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
复制表格的 ID，就是地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长段。添加 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Collect data、Collect data1 和 Collect data2 里选中它，把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。每个节点都按名字 Sheet1 找工作表。
复制 Drive 文件夹的 ID，也就是它地址的最后一段。添加 Google Drive OAuth2 凭据，在 Upload video 和 Download Video1 里选中它。在 Upload video 里把 YOUR_FOLDER_ID 换成文件夹的 ID。
在 Video Analyse、Video Analyse1 和 Video Analyse2 里，把 key 查询字段中的 <YOUR_GEMINI_API_KEY> 换成你的 Gemini 密钥，尖括号也一起删掉。在 Video Analyse2 的地址里，还要把 gemini-2.0-flash 改成现行的模型，比如 gemini-3.6-flash。Google 的弃用页面（2026 年 11 月 2 日查阅）写明 2.0 Flash 已在 2026 年 6 月 1 日停用。
在 Ads Scraping 里，把 Authorization 请求头中的 <YOUR_APIFY_TOKEN> 换成你的令牌。请求头就变成 Bearer、一个空格，再加令牌。
添加 OpenAI 凭据，在 Analyze Image1、Video Ad Ideas、Image Ad Ideas 和 Text Ad Ideas 里选中它。
保存，用表单的测试地址提交一次，然后点画布顶部的 Publish（也可以按 Shift+P）。

一次运行怎么走

表单 On form submission 要求填 query、Country 和 About Your Product。Code 把搜索词转成可以放进网址的字符串，Ads Scraping 请一个 Apify actor 返回匹配的在投广告，最多 200 条。
Filter Ads 只留下广告主主页点赞数大于零的广告。Switch1 把每一条送进 Video、Image 或 Text 路线。
每条路线都从一个循环节点开始：Video Ads、Image Ads 或 Text Ads，它一次交出一条广告。按文件原样，这三个节点开着 Execute Once，所以每类只有第一条广告能走下去（见注意事项）。视频先被下载，以 Example File 的名字存进 Drive，通过 Video Analyse 和 Video Analyse1 上传到 Gemini，等 15 秒后由 Video Analyse2 描述。图片被下载后由 Analyze Image1 描述。文字广告跳过这一步。
Video Ad Ideas、Image Ad Ideas 和 Text Ad Ideas 把广告和它的描述发给 GPT-4.1，它以 JSON 返回 summary 和 adIdeas。接着 Collect data、Collect data1 和 Collect data2 各追加一行。一个一秒的 Wait 节点再把流程带回循环节点，去取下一条广告。

改变风格

广告数量：Ads Scraping 请求体里的 count，现在是 200。
时间范围：period，现在是 last7d，以及同一个请求体里地址中写死的 start_date[min]=2025-06-12。
哪些主页：Filter Ads 里的点赞条件。
创意：三个 Ad Ideas 节点里的提示词。它要求最多 5 个创意，并规定了风格。temperature 是 0.7。
模型：三个创意节点里的 gpt-4.1，Analyze Image1 里的 gpt-4o，以及 Video Analyse2 地址里的 Gemini 模型（第 4 步）。
每条都读：在 Video Ads、Image Ads 和 Text Ads 的 Settings 标签里关掉 Execute Once。
列：三个 Google Sheets 节点里的字段映射。

注意事项

按文件原样，一次运行最多读一条视频、一条图片和一条文字广告，最多写三行，因为三个循环节点开着 Execute Once。Apify 照样返回所有匹配的广告。测试的几行看起来没问题之后，再把这个设置关掉。
循环完整运行时，一次运行可能很大：每条广告要一两次模型调用，视频还要下载、上传到 Drive、再上传到 Gemini。先把 count 调小。Apify、OpenAI 和 Gemini 各自为自己那部分计费。
Ads Scraping 在一次请求里等 actor 跑完，所以大搜索可能超时。调小 count 会有帮助。
Country 直接填进广告库地址的 country=，表单的示例是一个国名。Facebook 广告库自己的地址在那里用两个字母的代码，比如 US，搜不到结果时就试试代码。
地址里还写着一个固定的开始日期 start_date[min]=2025-06-12，更早的广告可能被排除。改掉这个日期，或者删掉这一段。
Switch1 在第二张卡片（cards[1]）里找视频地址，在第一张卡片里找图片地址，而 Download Video 读的是第一张卡片。先拿几条真实广告试试，如果只有一张卡片的视频走错了分支，就改一下路线。
四个 Wait 节点只存了数值，没有单位。这个节点版本的默认单位是秒，所以它们各停 1 秒，Wait7 停 15 秒。如果到那时 Gemini 还没读完视频，就把 Wait7 调长。
每个视频都以 Example File 的名字存进 Drive，之后一个也不会删。记得定期清理这个文件夹。
Gemini 密钥以查询字段的形式写在三个请求节点里，Apify 令牌写在一个请求头里，两者都会随工作流的任何导出一起带走。分享文件之前先把它们删掉。
工作流发布后，任何拿到表单地址的人都能用你的密钥启动一次运行。表单触发器可以要求填用户名和密码。
广告通过一个 Apify actor 取自 Facebook 公开的广告库。复用它返回的内容之前，先看看广告库的条款和这个 actor 的页面。
广告文字和图片发给 OpenAI，视频发给 Google Drive 和 Gemini。
原来的副本在三个 Ad Ideas 提示词的示例回答里，丢掉了换行符的反斜杠，显示成 <concept>n Execution。这一份已经补回。