在 LinkedIn 上找工作，每个职位配一封求职信

在 LinkedIn 上找工作，每个职位配一封求职信

一个找工作用的 n8n 工作流。提交一个表单，写上地点、职位名称，附上 PDF 简历。一个 Apify Actor 抓取符合条件的 LinkedIn 职位，gpt-4o-mini 对照简历给每个职位打分并写一封求职信，每个职位都记进一张 Google 表格。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，九个节点，其中一个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明，压缩包里的是英文版。

和原来的副本相比的改动

• Linkedin Job Scrapper 的 Authorization 请求头里原本只有一个光秃秃的占位符，现在写作 <YOUR_APIFY_TOKEN>。
• 作者的电子表格已经去掉。Google Sheets1 需要填 YOUR_SHEET_ID，并按名称 Sheet1 找到标签页。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 Apify 账号和它的 API 令牌，账户里要有够跑文件里那个 LinkedIn 职位 Actor 的余额，它按 ID BHzefUZlZRKWxkTck 调用。先在 Apify Store 里看它的页面：那里有些 Actor 在用量之外还收月租。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 Google 账号，和一张 Google 表格，里面有一个名为 Sheet1 的标签页，第一行是这些表头：Link、Title、Job Description、Date、Company Name、Cover Letter。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 建好表格，复制它的 ID，也就是地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长段。
3. 添加一个 Google Sheets OAuth2 凭据，在 Google Sheets1 里选中它，再把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI4 和 OpenAI3 里选中它。
5. 在 Linkedin Job Scrapper 里，把 Authorization 请求头中的 <YOUR_APIFY_TOKEN> 换成你的令牌。尖括号也一起删掉，让请求头读作 Bearer、一个空格和令牌。
6. 保存，打开表单的测试地址，填好三个字段后提交。
7. 前几行看着没问题，就点 Publish。

一次运行怎么走

1. On form submission 收下 Location、Title 和 Your Resume，三项都必填。
2. Extract from File 读出 PDF 里的文字。
3. Linkedin Job Scrapper 把地点和职位名称发给 Apify Actor，等它返回职位。
4. Loop Over Items 一次送一个职位往下走。Edit Fields1 留下它的链接、职位名称、描述、发布日期、公司和福利。
5. OpenAI4 对照简历文字给职位打分，用 score 作答。
6. OpenAI3 根据职位和简历写信，用 cover_letter 作答。
7. Google Sheets1 新增一行，或更新 Link 相同的那一行。然后循环取下一个职位。

保留分数

OpenAI4 给每个职位打分，但没有节点读取它的回答：表格里没有对应的列，不管分数多少都会写信。想保留分数，就加一个 Score 表头，在 Google Sheets1 里把下面这个映射过去：

{{ $('OpenAI4').item.json.message.content.score }}

想跳过匹配度低的职位，就在 OpenAI4 和 OpenAI3 之间放一个 If 节点，把低分的送回 Loop Over Items。提示词要求满分 5 分，可它列出的分值加起来是 10，按分数筛选之前，先在提示词里定下一种分制。

改变结果

• 怎样算匹配：OpenAI4 的系统消息。它为技能对口、级别合适、远程职位、过往职位和符合资格条件给分。
• 求职信：OpenAI3 的系统消息，只有一行，要求写一封贴合职位的信。
• 搜索：Linkedin Job Scrapper 的 JSON 请求体，只发送地点和职位名称。Actor 的页面列出了它接受的其他字段。
• 列：Google Sheets1 里的映射。Benefits 在 Edit Fields1 里留着，却从没保存。
• 模型：两个 OpenAI 节点都用 gpt-4o-mini。

注意事项

• 每个职位调用两次 gpt-4o-mini，Apify 按 Actor 的运行收费。
• 请求体没有设数量，返回多少职位由 Actor 的默认值决定。这个调用要求使用 Apify 的住宅代理。
• Apify 的 API 文档给这样的同步调用 300 秒。超时的搜索会结束，拿不到职位，所以开头几次搜索范围要窄。
• Extract from File 读的是 PDF 的文字层。扫描件简历让模型拿不到文字。
• 地点或职位名称里带双引号，会弄坏 JSON 请求体。
• OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 2 日查阅）列出 GPT-4o mini（gpt-4o-mini-2024-07-18）将于 2027 年 1 月 14 日从 API 下线，替代模型是 gpt-6-luna。在那之前把两个 OpenAI 节点的模型都换掉。
• 发布之后，拿到表单地址的任何人都能用你的账号发起搜索。别把地址给别人，或者打开表单触发器的基本认证。
• 简历文字和每份职位描述会发给 OpenAI，地点和职位名称会发给 Apify。
• Apify 令牌写在一个请求头里，分享工作流之前先把它删掉。