LinkedIn 帖子草稿，按 Google Sheets 主题队列生成

由 Mindket 上架n8n 工作流营销

新上架第 1 版 · 更新于 2026-11-09

节点6 应用3 设置13 分钟

LinkedIn 帖子草稿，按 Google Sheets 主题队列生成，图片 1

一个 n8n 工作流：把 Google Sheets 里的主题清单变成 LinkedIn 帖子草稿。每次运行用 Tavily 搜索下一个 To Do 主题，OpenRouter 上的 AI 智能体根据三条结果写一篇短帖，草稿再写回这一行。

LinkedIn 帖子草稿，按 Google Sheets 主题队列生成是一款 n8n 工作流，属于营销类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
Google Sheets：主题队列和草稿放在同一行，一目了然
LinkedIn：从表格里复制你满意的草稿，自己发出去

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 3 个应用

运行方式

触发

手动运行

你点 Execute workflow 时开始运行，没有表单：

表格里的一个主题，所在行的 Status 是 To Do

动作

Google Sheets 返回第一个 Status 为 To Do 的主题
Tavily 在网上搜索这个主题，返回三条结果
OpenRouter 上的 AI 智能体读完这三条，写出一篇最多 700 字符的 LinkedIn 帖子
帖子写进这一行的 Content 单元格，Status 改成 Created

结果

每个主题一篇 LinkedIn 帖子草稿，放在表格里等你修改后发布

集成

开始之前要准备好这些。

Google Sheets

主题队列

存放主题。工作流读取第一个标为 To Do 的主题，再把草稿和 Created 写回它那一行。

需要有 Sheets 权限的 Google 账号，以及一张带 Topic、Status 和 Content 列的表格

Tavily

网络搜索

在网上搜索这个主题，把三条结果的正文交给智能体阅读。

需要Tavily API 密钥，放在请求头里

OpenRouter

语言模型

运行智能体写作所用的模型。文件里写的是 anthropic/claude-3.5-sonnet，所以要换一个现行的模型。

需要OpenRouter API 密钥

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 5 个步骤，手动启动
AI: 1 个步骤调用 AI 模型：Content Creator
登录: 需要登录：Google Sheets、OpenRouter、Tavily
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥；有 1 处留空，需填入你自己的密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它全部 4 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流根据 Google 表格里的主题清单起草 LinkedIn 帖子。每次运行取第一行标为 To Do 的记录，用 Tavily 在网上搜索这个主题。OpenRouter 上的 AI 智能体读完排在前面的三条结果，为创业者写一篇短帖，带几个话题标签和表情。草稿写进这一行的 Content 单元格，状态改成 Created。它不会替你发布任何内容。

适合谁

在 LinkedIn 上分享自己领域见闻、想先拿到一份基于新鲜资料的草稿再动手修改的创始人、顾问和小型营销团队。如果你的帖子靠的是自己的故事，或者语气不是积极向上那一路，就别选它。提示词要的是面向创业者、鼓舞人心的帖子，所以每篇草稿你多半都要大改。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
咨询	独立顾问	周一把一周的领域主题排进队列	一位顾问列出五个主题，每天早上见客户之前起草一篇。
初创公司	创始人	把行业新闻变成一篇谈它对自己意味着什么的帖子	创始人把一个融资趋势加为主题，再把草稿改成一篇讲自己团队的帖子。
营销代理公司	社交媒体经理	每个客户一张表，各有各的主题	经理为客户的主页起草帖子，再把表格发给客户审批。
招聘	招聘人员	发招聘趋势相关的帖子，让候选人一直看得到自己	一位招聘人员把远程招聘加为主题，周五发出改好的草稿。
教练	商业教练	在两期课程之间保持更新	一位教练列了一串关于习惯的主题，每周起草两篇。

用在哪里

任何能访问 Google Sheets、Tavily 和 OpenRouter 的 n8n 都能运行它。每次运行都由你启动。草稿一直留在你的表格里，直到你自己发布。

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
Google Sheets：主题队列和草稿放在同一行，一目了然
LinkedIn：从表格里复制你满意的草稿，自己发出去
Schedule Trigger：用它代替手动触发器，每天早上起草一篇

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 13 分钟左右。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器
Tavily	一个能调用搜索接口的 API 密钥
OpenRouter	一个 API 密钥，供智能体所用的对话模型使用
一张表格	一个名为 `Sheet1` 的工作表，第 1 行是 `Topic`、`Status` 和 `Content`

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
每行在 Topic 里放一个主题，Status 里填 To Do。
添加 Google Sheets OAuth2 凭据。在 Get Topic 和 Send Content 里选中它，并把两处的 YOUR_SHEET_ID 都换成表格的 ID。
在 Tavily 里，把 Authorization 请求头中的 <YOUR_TAVILY_API_KEY> 换成你的密钥。
添加 OpenRouter 凭据，在 OpenRouter Chat Model 里选中它，并在那里选一个现行的模型。
保存，点 Execute workflow。

文件里的模型 anthropic/claude-3.5-sonnet 在 2026 年 11 月 2 日已经不在 OpenRouter 的模型列表里，所以第 5 步要你在那个节点里另选一个。

如何使用

把一个主题标成 To Do，点 Execute workflow。运行结束后，这一行显示 Created，帖子就在 Content 里。先读一遍。把不像你说的话改掉，再自己发到 LinkedIn 上。每点一次起草一个主题。

想要不同的效果，改这里

要改的	在哪里改
受众和语气	`Content Creator` 里的系统消息，现在是写给创业者的
长度	同一条消息，最多 700 字符
话题标签和表情	同一条消息：2 到 4 个话题标签，1 到 3 个表情
搜索	`Tavily` 请求体里的 `search_depth`、`max_results` 和 `topic`
只要近期结果	同一个请求体里的 `time_range`，文件里是 null。改成 week
状态用词	`Get Topic` 筛选条件里的 `To Do`，`Send Content` 里的 `Created`

示例

一行记录，主题是 remote work tools for small teams，状态是 To Do。Tavily 返回三条结果，智能体收到的正文是这个样子：

Article 1: <text of the first result>
Article 2: <text of the second result>
Article 3: <text of the third result>

它只回答帖子本身，Send Content 把它写进这一行：

Topic: remote work tools for small teams
Status: Created
Content: <a post of up to 700 characters, with 2 to 4 hashtags and 1 to 3 emojis>

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫一个节点，只做一件事。凭据是 n8n 替你保管的密钥，你在哪个节点里选中它，它就交给哪个节点。Tavily 的密钥是个例外。它直接写在一个请求头字段里。先跑一个主题，然后在这次运行里打开 Tavily，看看智能体拿到了什么。

专家：每篇帖子来自一次搜索和一次模型调用。

每一步发出什么

步骤	服务	要知道的
`Tavily`	Tavily 搜索，basic 深度	在主题前面加上 Search the web for 再发送，要 3 条结果和一段简短回答，那段回答没有任何节点读取
`Content Creator`	`OpenRouter Chat Model` 里设定的模型	一个不带工具的智能体。它的提示词读取 `results[0]` 到 `results[2]`
`Send Content`	Google Sheets 更新	按 `Topic` 找到这一行，所以主题不要重复

注意事项

每次运行要花一次 Tavily 搜索和一次 OpenRouter 模型调用。

一次一行：手动触发器只起草第一个 To Do 主题。换成 Schedule Trigger，就按时间间隔每次起草一篇
近期新闻：请求体发送 days: 7，time_range 是 null。Tavily 的搜索接口文档（2026 年 11 月 2 日查阅）列出了 time_range，没有 days，所以在你设置 time_range 之前，结果并不限于最近一周
三条结果：提示词读取三条。不够三条时，某篇文章会是空的，或者智能体报错停下
不会发布：草稿留在表格里，你自己发之前，什么都不会出现在 LinkedIn 上
同一种语气：不管什么主题，每篇草稿都面向创业者、语气积极
你的密钥：Tavily 密钥以明文写在请求头里，会随工作流的任何导出一起带走
凭据：JSON 里没有任何凭据，也没有来自作者账号的东西

README 和文件

README

LinkedIn 帖子草稿，按 Google Sheets 主题队列生成

一个 n8n 工作流。在 Google 表格里维护一份主题清单。每次运行取下一个标为 To Do 的主题，用 Tavily 在网上搜索，让 OpenRouter 上的 AI 智能体写一篇 LinkedIn 短帖，再把草稿写回这一行。它不会往 LinkedIn 发布任何内容。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，7 个节点，其中一个是便签。里面没有任何凭据。表格和 Tavily 密钥都留成了占位符。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
一个 Tavily API 密钥。
一个 OpenRouter API 密钥。
一个 Google 账号，以及一张表格，里面有一个名为 Sheet1 的工作表，第 1 行是这几个列名：Topic、Status 和 Content。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
在表格里每行的 Topic 放一个主题，Status 填 To Do。Content 留空。主题不要重复，因为草稿要靠主题找回自己那一行。
复制表格的 ID，就是地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长段。添加 Google Sheets OAuth2 凭据，在 Get Topic 和 Send Content 里选中它，并把两处的 YOUR_SHEET_ID 都换成这个 ID。
在 Tavily 里，把 Authorization 请求头中的 <YOUR_TAVILY_API_KEY> 换成你的密钥，尖括号也一起删掉。
添加 OpenRouter 凭据，在 OpenRouter Chat Model 里选中它。然后在同一个节点里选一个现行的模型。文件里写的是 anthropic/claude-3.5-sonnet，它在 2026 年 11 月 2 日已经不在 OpenRouter 的模型列表里。
保存，点 Execute workflow。触发器节点名叫 When clicking ‘Test workflow’。

一次运行怎么走

Get Topic 返回第一行 Status 为 To Do 的记录。
Tavily 在主题前面加上 "Search the web for" 几个字再发出去。它要求一次 basic 搜索、三条结果和一段简短回答，那段回答没有任何节点读取。
Content Creator 是一个不带工具的 AI 智能体。它把三条结果的正文当作 Article 1、2、3 来读。它的系统消息要求写一篇面向创业者、语气积极的帖子，最多 700 字符，带 2 到 4 个话题标签和 1 到 3 个表情。不能引用原文，也不能点出来源的名字。
Send Content 按 Topic 找到这一行，把帖子写进 Content，在 Status 里写 Created。

改变风格

受众和语气：Content Creator 里的系统消息，现在是写给创业者的。
长度、话题标签和表情：同一条消息。
搜索：Tavily 请求体里的 search_depth、max_results 和 topic。智能体正好读三条结果，所以 max_results 至少保持在三。
只要近期结果：同一个请求体里的 time_range（见下文）。
状态用词：Get Topic 里的 To Do 筛选条件，以及 Send Content 里的 Created 值。

注意事项

每次运行起草一个主题。每个主题点一次 Execute workflow，或者用 Schedule Trigger 换掉手动触发器，每天早上起草一篇。找不到标为 To Do 的行时，运行在 Get Topic 之后就停了。
什么都不会发到 LinkedIn。在表格里读每一篇草稿，改成你自己的话再发出去，或者在 Send Content 后面加一个 LinkedIn 节点。
搜索并不限于近期的网页。请求体发送 "days": 7 和 "time_range": null，而 Tavily 的搜索接口文档（2026 年 11 月 2 日查阅）列出的是 time_range（day、week、month 或 year），没有 days 字段。设成 "time_range": "week"，结果就只保留最近一周。
如果 Tavily 返回的结果不到三条，提示词就会去读一篇不存在的文章。那篇文章会是空的，或者智能体报错停下，取决于你的 n8n 版本。
不管什么主题，每篇草稿都面向创业者、语气积极，如果你的读者是别的人群，就改一下系统消息。
Tavily 和 OpenRouter 各自为自己那部分计费。
Tavily 密钥以明文写在请求头里，会随工作流的任何导出一起带走。分享文件之前先把它删掉。