Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流,当作工具使用。给它一个关于某一天的提问,比如明天,它用 OpenAI 算出日期,读取那天的 Google Calendar 日程,并为每条日程返回一段简短的说明。
Google Calendar 日程摘要工具 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
in: { "query": "我明天的日程是什么?" }
out: { "response": "<每条日程的简短说明>" }被其他工作流调用
另一个工作流(比如 AI 智能体的工具)调用它时开始运行,调用方传入:
一条回复,里面有当天每个日程的简短说明,交给智能体转述
开始之前要准备好这些。
语言模型
用 gpt-4o 把问题换算成日期,再为每条日程写一段简短的说明。
需要OpenAI API 密钥
日历
从你选定的日历里返回两个日期之间的日程。
需要一个 Google 账号,用 OAuth2 登录
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流是给 AI 智能体用的工具,需要由另一个工作流来调用它。调用方把用户的提问放进 query,比如“明天有什么安排”。七个节点排成一条线运行。第一个节点让 gpt-4o 根据 n8n 自己的时钟判断问题指的是哪一天,并返回这一天和后一天。一个 Google Calendar 节点读取两天之间的日程,最多十条。再用两个节点留下每条日程的名称和时间,并让 gpt-4o 为它写一段说明。最后两个节点把这些说明合并到 response 字段里。
在 n8n 里搭智能体、让它通过聊天或语音回答日程问题,并希望把日历这一环做成现成工具的人。没有智能体也能用:从定时工作流调用它,把 query 设成今天就行。
任何能访问 Google Calendar 和 OpenAI 的 n8n 都行,n8n Cloud 或你自己的服务器都可以。在有东西调用它之前,它什么也不会做。最常见的调用方是智能体的 Call n8n Workflow Tool 节点,前面接聊天或 Telegram 机器人,每天早上定时运行的工作流里放一个 Execute Workflow 节点也可以,下一个节点把回复转发出去。
点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。你需要准备两样东西:一个 OpenAI 密钥,和一个允许 n8n 读取其日历的 Google 账号。
workflow.json。Find Current Date 和 Summarize Calendar 里选中它。Google Calendar 里选中它。YOUR_CALENDAR_ID。调用方传入一个文本字段,并拿回一个。智能体的话以 query 的形式传进来,说明以 response 的形式返回:
in: { "query": "我明天的日程是什么?" }
out: { "response": "<每条日程的简短说明>" }用你自己的话问智能体某一天的安排。它把问题交给工具,工具算出日期。智能体再根据 response 组织回答。不用智能体也能试:在 Execute Workflow Trigger 上固定一条带 query 字段的数据,在编辑器里运行这个工作流。
在一个有晨会和牙医预约的日子,问明天的安排。Find Current Date 返回下面两个日期,Google Calendar 取回这两条日程,Summarize Calendar 为每条写一段说明,智能体在 response 里拿到它们:
{
"Requested day": "2026-11-03",
"Next day": "2026-11-04"
}新手:子工作流就是一个普通的工作流,从 Execute Workflow Trigger 开始,等着被调用。先单独运行它。每个节点都会显示它收到了什么、发出了什么,所以日期不对或者日历是空的,在智能体介入之前就能看出来。
专家:两个 OpenAI 节点都用 gpt-4o,写说明的节点每条日程调用一次,所以满满一天要调用十一次。问下周的安排,得到的仍然是一天的范围,因为日期节点只被要求给出一天。日程多的日子,把 limit 调大。如果希望智能体问更长的时间范围,就改写日期节点的提示词。
每次提问都要花钱。日程的名称也会发给 OpenAI。
一个 n8n 工作流,做成供其他工作流调用的样子,通常当作 AI 智能体的工具。给它一个关于某一天的提问,它就返回那天每条日程的简短摘要。
workflow.json:n8n 导出的工作流,七个节点。里面没有任何凭据,作者自己的日历地址已换成 YOUR_CALENDAR_ID。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。Call n8n Workflow Tool 节点的智能体,或任何带 Execute Workflow 节点的流程。这个文件只从 Execute Workflow Trigger 开始运行。workflow.json。Find Current Date 和 Summarize Calendar 里选中它。Google Calendar 里选中它,再在它的 Calendar 字段中选你的日历,那里现在是 YOUR_CALENDAR_ID。触发器接收调用方发来的任何内容。这个工作流读一个字段,返回一个字段。
| 字段 | 方向 | 内容 |
|---|---|---|
| query | 传入 | 关于某一天的提问,用平常的话写 |
| response | 传出 | 当天各条日程的摘要,合并在一个字段里 |
比如,智能体询问明天的安排时传入:
{
"query": "What is on my calendar tomorrow?"
}
Google Calendar 里的 limit,导出时是十条。Summarize Calendar 里的提示。它拿到的是日程的名称和开始、结束时间,想加入地点或描述,就在 Edit Fields 和那段提示里各加一个字段。Find Current Date 里的提示。它只要一天,所以问整个星期的安排,得到的仍是一天的范围。README.md 3 KB workflow.json 6 KB
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
zarazhangrui · 技能
从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。