Reddit 商业问题与产品创意报告

Reddit 商业问题与产品创意报告

一个 n8n 工作流，在 Reddit 上搜索商业问题，写出一份报告：未解决的问题、大家已经在用的工具、市场空白和产品创意。你提供的转换服务把每份报告变成 Google 文档。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，56 个节点，没有便签。里面没有任何凭据，没有密钥，也没有作者账号里的任何内容。
• 文件本身有三处修复，列在“要知道的”里：补回的反斜杠，转换服务地址原来所在的位置现在是占位符，以及不再显示作者图片的表单。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 Reddit 应用及其 client ID 和 secret，用来创建 Reddit OAuth2 凭据。六个节点会用到。
• 一个 OpenAI API 密钥。十二个对话模型节点会用到。
• 一个 Google 账号，用来创建 Google Docs OAuth2 凭据，以及一个能把 Markdown 变成 Google 文档的转换服务（第 4 步）。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
2. 用你的应用的 client ID 和 secret 添加一个 Reddit OAuth2 凭据。把 n8n 显示的重定向地址填进你的 Reddit 应用设置。然后在 Search for a Post1、Search for a Post、Search for a Post2、Post comment、Post comment1 和 Post comment2 里选中这个凭据。
3. 添加一个 OpenAI 凭据。在 OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 到 OpenAI Chat Model11 里选中它。
4. 打开 HTTP Request1、HTTP Request 和 HTTP Request2。把每个地址里的 YOUR_MARKDOWN_TO_DOC_ENDPOINT 换成你的转换服务地址，并选中一个 Google Docs OAuth2 凭据（见下文）。
5. 保存，打开 On form submission1 的测试地址，发一次小搜索，比如五个结果。然后点 Publish 发布。

它调用的转换服务

文件里不含这个服务。三个节点各自发送两个表单字段，期望有一个服务据此生成 Google 文档：

| 字段 | 节点发送的内容 |
|---|---|
| output | Markdown 格式的报告 |
| fileName | 报告的标题 |

这些节点用的是 Google Docs 凭据，所以 n8n 会把这个凭据的访问令牌加进请求。把它们指向你自己运行的服务。或者把这三个都删掉，在原处放一个设为 Create 的 Google Docs 节点，用标题作文档名，后面接一个设为 Update 的节点，把 Markdown 当作文本插进去。标题会显示成纯文本，但不会有任何外部服务看到你的令牌。

一次运行怎么走

Split inputs 把每个 subreddit 和每个关键词配成一对，保留前三对。每一对有自己的一条通道，也就是同一组节点的一份副本，开头的三个 If 节点按 flowIndex 这个编号把每一对送进它的通道。

| 步骤 | 通道 1 | 通道 2 | 通道 3 |
|---|---|---|---|
| 分流 | If1 | If2 | If5 |
| 搜索帖子 | Search for a Post1 | Search for a Post | Search for a Post2 |
| 读取评论 | Post comment | Post comment1 | Post comment2 |
| 每条评论一行 | Edit Fields1 | Edit Fields | Edit Fields2 |
| 是商业问题吗？ | Basic LLM Chain | Basic LLM Chain1 | Basic LLM Chain2 |
| 留下 Yes 行 | Merge3、If3 | Merge、If | Merge4、If4 |
| 合并各行 | Code | Code2 | Code3 |
| 问题和工具 | Problem & Solution Extraction | Problem & Solution Extraction1 | Problem & Solution Extraction2 |
| 空白和创意 | Gap & Opportunity Analysis | Gap & Opportunity Analysis1 | Gap & Opportunity Analysis2 |
| 报告 | Report Generator | Report Generator1 | Report Generator2 |
| 读取回复 | Code1 | Code4 | Code5 |
| 发送 | HTTP Request1 | HTTP Request | HTTP Request2 |

Post comment 节点虽然叫这个名字，其实只读不写：它们用的是 Reddit 读取评论的操作。分类器是 gpt-4o-mini，对每一行回答 Yes 或 No。每条通道里的三个智能体跑在 gpt-4.1 上，报告智能体旁边还配了一个 Think 工具。

改变结果

• 跑哪几对：Split inputs 里 slice(0, 3) 那一行，以及按 flowIndex 分流的三个 If 节点。
• 什么算商业问题：Basic LLM Chain、Basic LLM Chain1 和 Basic LLM Chain2 里的提示词。
• 读哪些帖子：三个 Post comment 节点设置里的 Execute Once（见“要知道的”）。
• 报告写什么：Report Generator、Report Generator1 和 Report Generator2 的提示词里的章节清单，以及它们之前的两个分析提示词。
• 模型：每个对话模型节点的 model 字段。

要知道的

• 原来的副本里，三个 Code 节点丢了反斜杠：Code、Code2 和 Code3 本该用空行连接各行，却写成了 'nn'。Mindket 把 '\n\n' 补了回去。
• 原来的副本把报告发到作者自己域名下的一个转换服务，还带着你的 Google 令牌。这个副本换成了占位符，所以在你选好地址之前，没有任何一次运行会把令牌发到别处。
• 表单里原来有一张来自作者图片服务器的横幅图，这个副本去掉了。
• 三个 Post comment 节点打开了 Execute Once，所以 n8n 只把第一个搜索结果交给每个节点。因此一条通道只读一个帖子的评论，其他结果都用不上。关掉它就会读所有帖子，代价是每条评论一次 gpt-4o-mini 调用，提示词也会长得多，因为每一行都重复了所属帖子的正文。
• Number of results to research 字段决定搜索返回多少个帖子。Execute Once 开着时，数字再大也不会多读。
• 只有前三对会运行。两个 subreddit 加两个关键词时，第四对会被丢掉，没有任何提示。
• 如果一条通道没有任何一行回答 Yes，这条通道就到此结束，不出报告，也没有提示。
• Code1、Code4 和 Code5 用 JSON.parse 读取报告智能体的回复。如果模型在 JSON 前后加了文字或反引号，通道就会停在这个节点。
• OpenAI 按每次模型调用计费，Reddit 也会限制一个应用调用它 API 的频率。
• 工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能用你的账号发起运行。表单触发器可以要求用户名和密码。
• 帖子和评论发给 OpenAI，每份报告发给你的转换服务。