YouTube 短视频和长视频脚本写手，带网络调研

由 Mindket 上架n8n 工作流营销

新上架第 2 版 · 更新于 2026-11-09

节点17 应用3 设置13 分钟

一个 n8n 工作流：给它一个题目，它写出一份 YouTube 脚本。Tavily 上网搜索，OpenAI 总结搜到的网页，长视频还会先列大纲。最后由一个智能体写出短视频或长视频脚本，存成一个新的 Google 文档。

YouTube 短视频和长视频脚本写手，带网络调研是一款 n8n 工作流，属于营销类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
Google Drive：你选的文件夹存放每一个新文档
团队：把表单地址分享出去，写手可以自己申请脚本

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 3 个应用

运行方式

触发

题目表单

有人提交 Provide topic 表单时开始运行，表单里有：

在 Provide topic 里填一个题目
选一种视频类型：Short video 或 Long video

动作

把题目交给 Tavily 搜索：短视频取三个网页，长视频取十个
OpenAI 把网页浓缩成一份摘要，长视频还会再列一份大纲
智能体根据摘要、大纲和你的示例脚本写出脚本
在你的文件夹里新建一个 Google 文档，把脚本写进去

结果

一份短视频或长视频脚本，存成一个新的 Google 文档

集成

开始之前要准备好这些。

OpenAI

语言模型

用 chatgpt-4o-latest 写摘要、大纲和长视频脚本，用 gpt-4o-mini 写短视频脚本。

需要OpenAI API 密钥

Tavily

网络搜索

搜索这个题目，返回排在前面的网页正文，短视频三个，长视频十个。

需要Tavily API 密钥，放在一个 HTTP Header Auth 凭据里

Google Docs

文档

在你的文件夹里新建一个以题目命名的文档，把脚本写进去。

需要Google Docs OAuth2 凭据，以及一个 Drive 文件夹 ID

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 15 个步骤，由表单启动
AI: 5 个步骤调用 AI 模型：WebSearch Summary (Short)、AI Agent、WebSearch Summary、Create Outline、AI Agent1
登录: 需要登录：Tavily、Google Docs、OpenAI
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥；有 1 处留空，需填入你自己的密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它全部 8 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流根据一个题目写 YouTube 脚本。表单接收题目，并让你在短视频和长视频之间选一个。Tavily 上网搜索，OpenAI 浓缩网页内容，再由一个智能体写出脚本。短视频走快线：三个网页，一份摘要，一份脚本。长视频取十个网页，先写一份约 1,000 字的摘要，再列大纲，最后才写脚本。不管哪条路，脚本都会存进一个新的 Google 文档。

表单接收一个题目，以及短视频或长视频的选择
Tavily 上网搜索这个题目
OpenAI 总结网页，长视频还会列大纲
智能体按你的示例风格写出脚本
Google Docs 把它存成一个新文档

适合谁

自己写脚本的创作者，以及替别人写脚本的写手和代理公司。它给你一份有资料支撑的初稿，供你再修改。如果脚本里的每个事实都必须准确，就别选它，因为它的资料只来自一次搜索排在前面的几个网页。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
创作者和个人频道	自己写脚本的 YouTuber	每个题目发一次表单，再修改 Drive 里出现的初稿	创作者周一发出一个题目，当天晚上就在改长视频脚本。
代理公司和自由职业者	给客户频道写脚本的写手	每个客户准备一套示例脚本，每次运行前换上	自由写手把客户过去的脚本贴进风格节点，初稿就贴合这个频道。
科技和产品评测	做盘点视频的频道	为一个盘点题目要一份长脚本，让大纲决定顺序	评测频道要一份盘点脚本，每个工具各占一节。
教育	课程制作者和家教	把一个教程题目变成分步骤、带演示提示的脚本	家教要一份教程脚本，步骤按大纲的顺序排。
短视频	发 Shorts 的团队	选 Short video，快速拿到带开场钩子、句子很短的脚本	社媒团队为每个热门题目拿到一份短视频脚本。

用在哪里

只要 n8n 能访问 Tavily、OpenAI 和 Google 就能运行。脚本最后放在一个 Drive 文件夹里，团队可以在上面写批注。

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
Google Drive：你选的文件夹存放每一个新文档
团队：把表单地址分享出去，写手可以自己申请脚本

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 13 分钟左右。Mindket 换掉了两套示例脚本：原来的副本里，每个节点都放着约 33,000 个字符的作者自己频道的脚本。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器
OpenAI	一个 API 密钥，给四个 AI 节点用
Tavily	一个 API 密钥，放在一个 HTTP Header Auth 凭据里
Google	一个能新建文档的账号，用于 Google Docs OAuth2 凭据，以及一个 Drive 文件夹的 ID
你自己的脚本	几份你频道里写好的脚本，短的长的都要，用来定风格

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
添加一个 HTTP Header Auth 凭据，名称填 Authorization，值填 Bearer、一个空格，再加你的 Tavily 密钥。在 Tavily 和 Tavily1 里选中它。
在这两个节点里，把 Authorization 请求头里的 <YOUR_TAVILY_API_KEY> 也换成你的密钥，两处保持一致。尖括号一起删掉。
添加一个 OpenAI 凭据，在 gpt-4o-mini、gpt-4o-mini1、WebSearch Summary 和 WebSearch Summary (Short) 里选中它。
添加一个 Google Docs OAuth2 凭据，在 Create Doc、Update Doc、Create Doc1 和 Update Doc1 里选中它。
在 Create Doc 和 Create Doc1 里，把 YOUR_FOLDER_ID 换成你的文件夹 ID，也就是它地址里 /folders/ 后面那一段。
在 Reference Script 里，把占位文字换成一两份你的短视频脚本。在 Reference Script1 里放一份长视频脚本。
保存，用表单的测试地址发一次，再点 Publish 发布。

如何使用

从 On form submission 打开表单，在 Provide topic 里写题目，再选 Short video 或 Long video。两个字段都必填。表单会立刻确认收到，调研和写作在后台继续，最后一个节点跑完，文档就出现在你的文件夹里。

两条路

选择	调研	结果
Short video	`Tavily`：basic 深度，3 条结果。一份摘要，然后 `AI Agent` 写脚本	以题目命名、后面加 `_Shorts` 的文档
Long video	`Tavily1`：advanced 深度，10 条结果。约 1,000 字的摘要、一份大纲，然后 `AI Agent1` 写 2,500 到 3,000 字的脚本	以题目命名的文档

想要不同的效果，改这里

要改的	在哪里改
风格	`Reference Script` 和 `Reference Script1` 里的文字
读多少网页	`Tavily` 和 `Tavily1` 的 `jsonBody` 里的 `max_results` 和 `search_depth`
脚本长度和结构	长脚本看 `AI Agent1` 的文字，短视频看 `AI Agent` 的 system message
摘要和大纲	`WebSearch Summary`、`WebSearch Summary (Short)` 和 `Create Outline` 里的消息
文档存放的文件夹	`Create Doc` 和 `Create Doc1` 里的 `folderId`

示例

你输入 best free video editors for beginners，选 Long video。Tavily 返回十个网页，OpenAI 把它们浓缩，大纲把每款剪辑软件和它的要点列出来。脚本按这个顺序写，开头是一个简短的钩子。一个以题目为标题的文档出现在你的文件夹里。改选 Short video，就会得到一份更短的脚本，文档标题是 best free video editors for beginners_Shorts。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫一个节点，只做一件事。这个文件有 19 个节点，其中两个是便签，用来标注短视频和长视频两段。凭据是 n8n 替你保管的密钥，你在哪个节点里选中它，就交给哪个节点用。示例脚本很要紧，智能体会照着它们的语气和节奏写。

专家：两个 OpenAI 模型分在四个节点上干活，而模型节点上的名字和它们实际跑的模型对不上。

每一步背后的模型

步骤	模型	要知道的
`WebSearch Summary (Short)` 和 `WebSearch Summary`	chatgpt-4o-latest	OpenAI 的滚动别名。长摘要被要求用短句，按 6 到 8 年级的阅读水平写
`Create Outline` 和 `AI Agent1`，经由节点 `gpt-4o-mini`	chatgpt-4o-latest	节点名写着 mini，模型字段却不是
`AI Agent`，经由节点 `gpt-4o-mini1`	gpt-4o-mini	短视频脚本，纯文本，每个节拍之间空一行

提示词预设的视频类型是盘点、教程或实验，但表单只发 Short 或 Long。智能体得从题目和大纲里自己判断是哪一类。

注意事项

每次运行都会搜索并多次调用模型，长视频那条路最费钱。

费用：Tavily 和 OpenAI 各收一次运行里自己那部分。长视频那条路会把最多十个网页的原文发给模型，内容可能很长
公开的表单：工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能用你的密钥发起运行
核对事实：脚本是模型对几个网页的理解，录制之前先核对数字和名称
别名：OpenAI 可能会停用 chatgpt-4o-latest，运行在那里出错时，就在那几个节点里换一个当前的模型
备注：原来的副本里，两个智能体节点上的备注写着作者的频道名。Mindket 把两条都删了
凭据：这个 JSON 里没有任何凭据，也没有作者账号里的任何东西

README 和文件

README

YouTube 短视频和长视频脚本写手，带网络调研

一个 n8n 工作流。通过它的表单发一个题目，再选短视频或长视频。它会上网调研这个题目，写出脚本，存成一个新的 Google 文档。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，19 个节点，其中两个是便签，用来标注短视频和长视频两段。里面没有任何凭据，也没有作者的文件夹 ID。
和原来的副本相比有两处改动。两个 Reference Script 节点各放着约 33,000 个字符的作者自己频道的脚本，里面有主持人的名字。Mindket 把它们换成了等你填写的占位文字。两个智能体节点上的备注写着作者的频道名，Mindket 把它们删了。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
一个 OpenAI API 密钥。
一个 Tavily API 密钥。
一个能新建文档的 Google 账号，以及一个存放文档的 Drive 文件夹。
几份你自己频道里写好的脚本，用来定风格。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
添加一个 HTTP Header Auth 凭据。名称填 Authorization，值填 Bearer、一个空格，再加你的 Tavily 密钥。在 Tavily 和 Tavily1 里选中它。
这两个节点还各自带着一个 Authorization 请求头，值是 Bearer <YOUR_TAVILY_API_KEY>。把占位文字连同尖括号换成你的密钥，让两处保持一致。
添加一个 OpenAI 凭据。在 gpt-4o-mini、gpt-4o-mini1、WebSearch Summary 和 WebSearch Summary (Short) 里选中它。
添加一个 Google Docs OAuth2 凭据。在 Create Doc、Update Doc、Create Doc1 和 Update Doc1 里选中它。
在 Create Doc 和 Create Doc1 里，把 YOUR_FOLDER_ID 换成你的 Drive 文件夹 ID，也就是它地址里 /folders/ 后面那一段。
打开 Reference Script，把占位文字换成一两份你的短视频脚本。在 Reference Script1 里同样放一份长视频脚本。
保存，用表单的测试地址发一次，再点画布顶部的 Publish 发布工作流（也可以按 Shift+P）。

两条路

| 选择 | 调研 | 文档 |
|---|---|---|
| Short video | Tavily：basic 深度，3 条结果，一份摘要，然后 AI Agent 写脚本 | 以题目命名，后面加 _Shorts |
| Long video | Tavily1：advanced 深度，10 条结果，约 1,000 字的摘要，Create Outline 列出大纲，然后 AI Agent1 写 2,500 到 3,000 字的脚本 | 以题目命名 |

改变风格

风格：Reference Script 和 Reference Script1 里的文字。智能体会照着它的语气、节奏和排版写。
读多少网页：两个 Tavily 节点的 jsonBody 里的 max_results 和 search_depth。
脚本结构和长度：AI Agent1 的文字，短视频看 AI Agent 的 system message。
摘要和大纲：WebSearch Summary (Short)、WebSearch Summary 和 Create Outline 里的消息。

注意事项

模型节点的名字和它们的模型对不上。gpt-4o-mini 跑的是 chatgpt-4o-latest，负责大纲和长视频脚本。gpt-4o-mini1 跑的是 gpt-4o-mini，负责短视频脚本。两个摘要节点都跑 chatgpt-4o-latest。OpenAI 可能会停用这个别名，运行在那里出错时，就在那几个节点里换一个当前的模型。
提示词预设的视频类型是盘点、教程或实验，但表单只发 Short 或 Long。智能体得从题目和大纲里自己判断是哪一类。
长视频那条路会把最多十个网页的原文发给模型，内容可能很长。运行因为长度出错时，就调低 Tavily1 里的 max_results。
工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能用你的 Tavily 和 OpenAI 密钥发起运行。
脚本是模型对几个网页的理解。录制之前先核对数字和名称。

文件