Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。

一个 n8n 工作流:输入一个细分领域或一篇文章链接,它写出 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 帖子各一篇,用 OpenAI 各配一张图,作为草稿存进 Google Sheets。默认关着的另一半会发布你批准的行。
Facebook、Instagram 和 LinkedIn 帖子草稿,自动配图 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
内容表单
有人提交 Social Media Auto Publish Agent 表单时开始运行,表单里有:
三篇按各自平台写好的帖子,各配一张图,作为草稿放在你的表格里
开始之前要准备好这些。
文字与图片
运行对话模型,负责出创意、写摘要和三篇帖子,再用图像模型给每个平台画一张图。
需要OpenAI API 密钥
网络搜索
对你选的创意做一次 advanced 搜索,返回五个网页的全文供摘要使用。
需要Tavily API 密钥,放在一个 Header Auth 凭据里
图片存储
保存每次运行的三张图,再交给发布的那一半使用。
需要有 Drive 权限的 Google 账号,以及一个文件夹
内容记录
每次运行加一行,记下摘要、帖子、配图链接,以及发布那一半要读的状态。
需要有 Sheets 权限的 Google 账号,以及一个带十一列的 Social Media Post 工作表
主页帖子
发布那一半打开后,通过 Graph API 把图片和 Facebook 文案发到你的主页。
需要Facebook Graph API 凭据和你的主页 ID
动态帖子
用图片的公开链接建一个媒体容器,再连同文案一起通过 Graph API 发布。
需要关联到主页的 Instagram 商业账号,以及它的 ID
个人帖子
发布那一半打开后,以你的身份发出 LinkedIn 文案和配图。
需要LinkedIn 凭据和你的 person ID
图片公开链接
存一份 Instagram 用的图片,生成 Instagram 取图用的公开链接。
需要Dropbox 凭据和一个访问令牌
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流为 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 写帖子,给每篇配一张图,再作为草稿存进 Google 表格。表单先问你从哪里开始。选细分领域时,模型给出五个帖子创意,你在下一页选一个,Tavily 找回五个相关网页。选文章链接时,工作流抓取这个网页,只留下正文。两条路之后走法一样:模型写出标题和摘要、三篇帖子,以及每个平台一份配图说明。OpenAI 的图像模型画图,Google Drive 保存图片,表格新加一行把这些全记下,状态是 Draft。
另一半负责发布你批准的内容,默认是关着的。
小商家、创作者和社交媒体经理。他们要把同一条消息发到三个平台,希望每个版本都按各自的读者来写、带一张图,并在有人批准之前先放着。只想快速发一条帖子,就别选它。光是起草的那一半就要设置四个服务和十个节点,发布还要另外准备 Meta、LinkedIn 和 Dropbox 的权限。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 小商家 | 店主和咖啡馆老板 | 贴上自己博客文章的链接,拿到三篇指回原文的帖子 | 一家面包店贴上新食谱文章,得到一篇带原文链接的 Facebook 帖子。 |
| 代理公司 | 社交媒体经理 | 替客户起草,打开发布那一半之前先把表格发给客户审批 | 经理把表格发给客户,把客户喜欢的行标为 Approved。 |
| 教练和课程 | 教练 | 输入一个细分领域,再加一句自己的看法,让帖子带上它 | 一位健身教练输入力量训练,再写一句为什么休息日很重要。 |
| B2B 和软件 | 营销团队 | 把一篇行业文章变成带品牌色配图的 LinkedIn 帖子 | 一个软件团队输入品牌的十六进制颜色,三张图都围绕它来画。 |
| 媒体和简报 | 编辑 | 每篇报道变成三篇帖子,各配一张图 | 一位编辑贴上当天的头条,一次表单就拿到三份草稿。 |
任何能访问 OpenAI、Tavily 和 Google 的 n8n 都能运行起草的那一半。发布的那一半还需要 Meta、LinkedIn 和 Dropbox。
点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 28 分钟左右。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| OpenAI | 一个 API 密钥,供对话模型和图像模型使用 |
| Tavily | 一个 API 密钥,放在 Header Auth 凭据里 |
| 一个账号,用来建 Drive 和 Sheets 凭据 | |
| 一张表格 | 一个名为 Social Media Post 的工作表,第 1 行是 README 列出的十一个列名 |
| 一个 Drive 文件夹 | 用来存图片 |
| 发布用 | 一个关联了 Instagram 商业账号的 Facebook 主页、一个 LinkedIn 账号和一个 Dropbox 账号 |
workflow.json。OpenAI Chat Model1、OpenAI Chat Model2、Content Writer 和 Content Writer1 里选中它,并选一个现行的对话模型。Tavily 里添加一个 Header Auth 凭据,名称填 Authorization,值填 Bearer 加你的密钥。选中它,再删掉写着 <YOUR_TAVILY_API_KEY> 的那行请求头。Update Copy Content 和 Update Copy Content1 添加 Google Sheets 凭据,并把两处的 YOUR_SHEET_ID 都换掉。Upload Image 节点添加 Google Drive 凭据,并把每处的 YOUR_FOLDER_ID 都换掉。On form submission1 的测试地址打开表单,两种方式各提交一次。第 2 步和第 3 步是因为文件里用的模型。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 2 日查阅)写着 chatgpt-4o-latest 已于 2026 年 2 月 17 日移除,gpt-image-1 已于 2026 年 10 月 23 日停用。图像节点用的是 n8n OpenAI 节点的 1.8 版,它的模型列表只到 gpt-image-1,所以要用新模型,就得换一个新节点。
打开表单,选 Topic or Niche 或 Article URL,再填下一页。品牌色和你的看法可以不填。选细分领域时还会多一页,列出五个创意供你挑。之后运行在表单背后继续。结束时,表格里多出一行,状态是 Draft。想改帖子,直接在表格里改。
发布是默认关着的那一半,由 Schedule Trigger 启动。每次运行把第一行标为 Approved 的记录发到三个平台,再把它标为 Published。要用它:
Facebook Publish、Create IG Container 和 Post to IG 添加 Facebook Graph API 凭据,再换掉 YOUR_PAGE_ID 和 YOUR_INSTAGRAM_IDLinkedIn Publish 添加凭据,换掉 YOUR_LINKEDIN_PERSON_IDUpload Image to Dropbox 添加凭据,在 Create Shared Link 里用一个访问令牌换掉 <YOUR_DROPBOX_ACCESS_TOKEN>Get Copy Contents、Update Status 和三个 Download Image 节点里选中凭据,换掉 YOUR_SHEET_IDSchedule Trigger 里设好间隔,再发布工作流| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 创意数量 | Generate Post Ideas 的提示词,以及 Form 里的五个选项 |
| 搜索 | Tavily 请求体里的 search_depth、max_results 和 include_raw_content |
| 各平台的语气 | Content Writer 和 Content Writer1 的系统消息 |
| 图片风格 | 各个 Copy Image Prompt Generator 节点的消息 |
| 图片尺寸和质量 | 图像节点的选项,文件里是 1024x1024、high |
| 发布节奏 | Schedule Trigger,以及只放一行通过的 Limit1 |
一次细分领域的运行,表单第二页填的是:
Enter your niche/topic: home coffee brewing Brand color (name or hex code): #6F4E37 Share your personal insights or opinion: Grinding fresh beats any machine upgrade
下一页给出五个创意,你选一个。摘要、帖子和图片都完成后,Update Copy Content 追加一行,样子是这样:
Niche: home coffee brewing Idea: <the idea you picked> Source Article: N/A Summary: <a summary of five pages> Facebook Copy, Instagram Copy, LinkedIn Copy: <three posts> Facebook Image, Instagram Image, LinkedIn Image: <three Drive links> Status: Draft
文章那条路会把链接写进 Source Article,Niche 和 Idea 填 N/A。它的 Facebook 和 LinkedIn 帖子结尾会请读者去看原文。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框叫一个节点,只做一件事。凭据是 n8n 替你保管的密钥,你在哪个节点里选中它,它就交给哪个节点。这个文件分两半。上面一半在表单提交时运行。下面一半一直是灰的,直到你打开它。先用上面一半跑一次细分领域。之后每个节点都会显示它收到和发出的内容,缺了一列或者模型名写错,都会在那里看出来。
专家:大多数步骤靠两个对话模型节点,每一半最后都按位置合并。
| 步骤 | 模型 | 要知道的 |
|---|---|---|
Generate Post Ideas、WebSearch Summary 和三个提示词节点 | OpenAI Chat Model2 | Structured Output Parser 把摘要限定为标题和摘要两个字段 |
Article Summary 和它的三个提示词节点 | OpenAI Chat Model1 | Structured Output Parser1 限定同样的两个字段 |
Content Writer、Content Writer1 | 在节点里设置,开启 JSON 输出 | 返回 facebook、instagram 和 linkedin |
| 六个图像节点 | 文件里是 gpt-image-1,high 质量,1024x1024 | 开启了失败重试 |
每一半的 Merge 有四个输入:三个上传结果和写手的输出,按位置合成一行。Instagram 的图片需要一个公开地址。它那条分支把图片从 Drive 复制到 Dropbox,申请一个共享链接,再把 dl=0 换成 raw=1。Facebook 和 LinkedIn 直接拿文件本身。
每次运行都会产生实际费用,发布那一半的设置也比起草那一半多。
Clean HTML 的代码和 Upload Image to Dropbox 里的文件名丢了反斜杠。这一份已经补回来了一个 n8n 工作流。从一个表单开始,填一个细分领域或一篇文章链接。它写出一篇 Facebook、一篇 Instagram 和一篇 LinkedIn
帖子,用 OpenAI 给每篇画一张图,把图片存进 Google Drive,再把所有内容作为草稿记进 Google Sheets。另一半负责发布你批准的行,
默认是关着的。
workflow.json:n8n 导出的工作流,72 个节点,其中六个是便签。27 个节点,也就是整个发布的那一半,默认关着。里面没有凭据。README.md:这份说明。Social Media Post 的工作表,第 1 行是这十一个列名:Niche、Idea、Source Article、Summary、Facebook Copy、Facebook Image、Instagram Copy、Instagram Image、LinkedIn Copy、LinkedIn ImageStatus。workflow.json。OpenAI Chat Model1、OpenAI Chat Model2、Content Writer 和 Content Writer1 里选中它,chatgpt-4o-latest。FB Image Generation、IG Image Generation、Li Image Generation,以及名字后面带 1 的同样三个。Tavily。它的 Authentication 设为 Header Auth 凭据,所以添加一个,名称填 Authorization,值填 Bearer,<YOUR_TAVILY_API_KEY> 的那行请求头。/d/ 和 /edit 之间那一长串。添加 Google Sheets OAuth2 凭据,在Update Copy Content 和 Update Copy Content1 里选中它,并把两处的 YOUR_SHEET_ID 都换掉。Upload Image 到 Upload Image5YOUR_FOLDER_ID 都换掉。On form submission1 的测试地址打开表单,两种方式各提交一次。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 2 日查阅)写着 chatgpt-4o-latest 已于 2026 年 2 月 17 日从 API 移除,gpt-image-1
已于 2026 年 10 月 23 日停用。图像节点用的是 n8n OpenAI 节点的 1.8 版,它的模型列表只到 gpt-image-1。它还会对其他任何
模型发送 response_format,而 n8n 较新的节点对所有 GPT 图像模型都不发这个字段。所以第 3 步换的是节点,而不只是模型名。
On form submission1 的标题是 Social Media Auto Publish Agent,只问一个问题:Topic or Niche,还是 Article URL。If1 把答案送到 Form1 或 Form2。Form1 要你填一个细分领域、一个品牌色和你自己的看法,后两项可以不填。然后 Generate Post IdeasCode 把它们拆成列表,Form 把它们做成下拉菜单。接着 Tavily 对你选的那个做一次 advancedWebSearch Summary 写出一个不超过六个词的标题和一段摘要。Form2 要你填链接、品牌色和你的看法。然后 Scrape the Source URL 用浏览器的请求头抓取网页,Extract Content 留下正文,去掉菜单、广告和评论,Clean HTML 去掉链接地址和方括号。最后 Article SummaryContent Writer(或 Content Writer1)把三篇帖子写成 JSON,你给了看法就会写进去。<title>_Facebook Copy 这样的格式。Update Copy Content(或 Update Copy Content1)追加一行,Status 设为Draft。文章那条路把链接写进 Source Article,Niche 和 Idea 填 N/A。默认关着的节点在 Publish to Social Media 便签下面。它们由 Schedule Trigger 启动,每次运行把第一行 Status 为Approved 的记录发到三个平台,再把它设为 Published。
Facebook Publish、Create IG Container 和 Post to IG 里选中它。YOUR_PAGE_ID 换成你的主页 ID,把两个 Instagram 节点里的 YOUR_INSTAGRAM_ID 换成 Instagram 商业账号的 ID。LinkedIn Publish 里选一个新的 LinkedIn OAuth2 凭据,再用你的 person ID 换掉 YOUR_LINKEDIN_PERSON_ID。Upload Image to Dropbox 里选中它。在 Create Shared Link 里,把 Authorization 请求头中的<YOUR_DROPBOX_ACCESS_TOKEN> 换成一个 Dropbox 访问令牌。Get Copy Contents、Update Status、Download Image、Download Image2 和 Download Image3 里选中YOUR_SHEET_ID 换掉。Schedule Trigger 里设好间隔,然后按画布顶部的 Publish(或 Shift+P)。Facebook 和 LinkedIn 拿到的是从 Drive 下载的图片文件。Instagram 需要一个公开地址,所以它那条分支把图片复制到 Dropbox 的/instagram_copy_image/ 下,向 Dropbox 要一个共享链接,把 dl=0 换成 raw=1,然后建一个媒体容器并发布。
Generate Post Ideas 的提示词,以及 Form 里的五个选项。Tavily 请求体里的 search_depth、max_results 和 include_raw_content。摘要提示词会读五条结果,所以要调低max_results,就得同时改那个提示词。Content Writer 和 Content Writer1 的系统消息。Facebook 最多两个话题标签,Instagram 三到五个再加表情,Copy Image Prompt Generator 节点的消息。Schedule Trigger,以及 Get Copy Contents 后面只放一行的 Limit1。Approved 之前,什么都不会发出去。之后每次运行发一行已批准的记录,所以间隔要按你想要的节奏来设。Clean HTML 代码中三个正则表达式的反斜杠都丢了,Upload Image to Dropbox 的文件名表达式里 /\s+/README.md 8 KB workflow.json 84 KB
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