联系表单新线索即时 AI 回电

联系表单新线索即时 AI 回电

一个 n8n 工作流。有人提交你的联系表单时，它会读取对方的网站，查找对方的 LinkedIn 主页，把线索记进 Google Sheets，再让 Vapi 语音助手带着这些背景给对方打电话。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，11 个节点，其中一个是便签。里面没有任何凭据，也没有作者的表格。两个 API 密钥、Vapi 助手和 Vapi 电话号码都是占位符。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 Tavily API 密钥。
• 一个 Google 账号，和一张存线索的表格（见下文）。
• 一个 Vapi 账号，带 API 密钥、一个助手和一个用来拨出的电话号码。

表格

在表格第一个标签页的第 1 行写下这七个列名：

Name, Phone number, Website URL, Status, Notes, Linkedin URL, Lead summary

Append row in sheet 每条线索加一行。Status 总是 New Lead，Notes 里是线索原样填写的咨询内容。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 复制表格的 ID：地址里 /d/ 和 /edit 之间那一长段。
3. 添加一个 Google Sheets OAuth2 凭据，在 Append row in sheet 里选中它，把 YOUR_SHEET_ID 换成这个 ID。这个节点写入第一个标签页。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model、Simplify enquiry 和 Format phone number 里选中它。
5. 在 Find Linkedin URL 里，把 Authorization 请求头中的 <YOUR_TAVILY_API_KEY> 换成你的 Tavily 密钥。尖括号也要去掉，让值读作 Bearer、一个空格，再接密钥。
6. 在 HTTP Request 里用你的 Vapi 私有 API 密钥照做一遍。再把 JSON 请求体里的 YOUR_ASSISTANT_ID 换成助手的 ID，YOUR_PHONE_NUMBER_ID 换成 Vapi 电话号码的 ID。
7. 在 Vapi 里设置助手，让它用上这通电话发过去的三个值（见下文）。
8. 保存，用表单的测试地址填上你自己的电话号码提交一次，再点 Publish，并把网站的联系按钮链接到表单的正式地址。

Vapi 助手

文件里不含助手：它的声音、模型和话术都在你的 Vapi 账号里。这通电话在 assistantOverrides.variableValues 里交给它三个值：

| 变量 | 里面是什么 |
|---|---|
| name | 表单的 Name 字段 |
| howWeCanHelp | 咨询内容，由 Simplify enquiry 缩成一个短语，用“你”来称呼线索 |
| BusinessInfo | Lead summary Agent 写的摘要 |

我们在 2026 年 11 月 2 日读过 Vapi 的 API 参考，上面说这些值会用 LiquidJS 语法填进助手的文字：第一句话里的 {{name}} 会变成线索的名字。Simplify enquiry 写出的短语专门用来补全一句话，配上下面这样的第一句话正合适：

Hi {{name}}, this is Sam from Acme. You recently submitted an enquiry about {{howWeCanHelp}}. Is now a good time?

把 {{BusinessInfo}} 放进助手的 system prompt，它开口之前就了解这家公司。

同一份参考把接口写作 POST https://api.vapi.ai/call，请求体相同，而文件发往的是 https://api.vapi.ai/call/phone。如果 Vapi 对旧地址报错，就改 HTTP Request 里的 URL。

依次运行什么

| 节点 | 做什么 |
|---|---|
| On form submission | 接收 Name、Phone number、How can we help you 和 Website URL |
| Scrape website URL | 抓取线索给出的地址上的页面 |
| Markdown | 把这个页面的 HTML 转成 Markdown |
| Find Linkedin URL | 让 Tavily 按名字找 LinkedIn 主页，保留第一条结果 |
| Lead summary Agent | gpt-4.1-mini 根据页面和搜索结果，写不超过 100 词的线索和公司介绍 |
| Append row in sheet | 把线索、主页地址和摘要加进表格 |
| Simplify enquiry | 把咨询内容变成通话用的短语 |
| Format phone number | 号码没有国家代码时补上 |
| HTTP Request | 请 Vapi 拨出电话 |

Lead summary Agent 只读给出地址上的那一页，通常是首页，不是整个网站。

改变结果

• 摘要：Lead summary Agent 的 system message，它把摘要限制在 100 词以内。
• 搜索：Find Linkedin URL 请求体里的 query。它只按名字搜，加上公司域名能缩小范围。
• 国家代码：Format phone number 的提示词。在那里写明你所在的国家，本地号码就能补上对的代码。
• 助手说什么：在 Vapi 里改它的第一句话和提示词，不在 n8n 里。
• 表单：On form submission 的四个字段。其他节点按标签读取它们，所以改名时那边也要一起改。

注意事项

• 表单上 Website URL 是选填的，但 Scrape website URL 需要它。线索不填，运行就停在这个节点，既不写行也不打电话。在表单节点里把这个字段设成必填。
• 常见的名字可能搜出别人的主页，因为搜索只用名字，并保留第一条结果。摘要写的就成了另一个人。
• 国家代码是模型猜的，提示词里唯一的例子是 +44。Vapi 默认要求 E.164 格式的号码，比如 +14155551234，除非你关掉这项检查。
• HTTP Request 出错后会继续往下走，所以一通被拒绝的电话照样让运行显示成功。到 Executions 里看它的输出。三个值原样放进 JSON 请求体，摘要里有双引号或换行就可能把它弄坏。
• 对外敞开的表单：任何拿到地址的人都能填任何号码，你的 Vapi 账号就会打过去。
• 通话规定：很多国家要求先征得同意，才能拨打自动或 AI 语音电话。在表单上写明你会回电，并查清线索所在地的规定。
• 费用：每条线索三次简短的 gpt-4.1-mini 调用、一次 Tavily 基础搜索，以及 Vapi 上这通电话的分钟数。
• 数据去向：网站页面和线索资料发给 OpenAI，名字发给 Tavily，号码、名字、咨询内容和摘要发给 Vapi。