AI 智能体技能、规则与提示词工具包

一个把 Google Drive 文件夹载入 Qdrant、并用它回答 ElevenLabs 语音智能体提问的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索存下的内容，把文字回给智能体去说。

一个带 webhook、接收语音提问的 n8n 工作流。OpenAI 把你的录音转成文字，Gemini 带着之前的对话回答，ElevenLabs 把回答读出来，作为音频文件返回。

一个盯着 Airtable 编辑计划表新行的 n8n 工作流。一分钟后，OpenAI 智能体读取简介和你的背景资料，写出一条 Instagram 文案，存回同一行。

一个 n8n 工作流，通过 Jina 读取一个网页，请 OpenAI 聊天模型挑出页面上的每个条目，再为每个条目在 Google 表格里加一行。它默认指向一个练习用的书店页面。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Baserow 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Airtable 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个带反馈表单的 n8n 工作流。OpenAI 聊天模型把每条回答标成 Positive、Negative 或 Neutral，Google 表格新增一行，记下回答、联系方式和这个标签。

一个分两部分的 n8n 工作流。一部分把 Google Drive 里的 PDF 存进 Qdrant 集合，之后由 webhook 用 OpenAI 模型和最接近的五段来回答关于它的问题。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。OpenAI 智能体回答你的问题，通过 SerpApi 搜索 Google 找最新信息，在 Wikipedia 里查词条，并记住最近 20 次交流。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。OpenAI 智能体回答你的问题，并调用一个在同一块画布上运行第二条流程的工具，它从 Hacker News 的搜索取 50 条内容，以文本交还。

一个带 CV 表单的 n8n 工作流：申请人提交姓名、邮箱和一份 PDF。OpenAI 提取要点、写出摘要，并对照你的人选画像打 1 到 10 分，每个申请人在 Google Sheet 里新增一行。

一个带 webhook 聊天入口和 OpenAI 智能体的 n8n 工作流。它列出你的 Search Console 资源，根据你的要求拼出查询，用你的 Google 登录调用 API，再用 Markdown 表格回答。

一个 n8n 工作流：读取 Supabase 存储桶里的 PDF 和文本文件，把文字作为 OpenAI 向量存进 Supabase 的表，再给你一个能据此回答的聊天智能体。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，智能体能打开网页。它的工具下载一个网址，去掉脚本和样式，把页面转成 Markdown，再交给 OpenAI 模型回答。

一个 n8n 工作流：把 Recall.ai 机器人派进实时会议，把每句话存进 Supabase，有人叫出它的名字时，由 OpenAI 智能体存下一条笔记。

一个带聊天的 n8n 工作流。OpenAI 模型回答你的问题，需要最新事实时就通过 SerpApi 跑一次 Google 搜索，并把最近五条消息作为记忆。

一个带聊天的 n8n 工作流。你用平常的话提问，OpenAI 智能体列出某个时间段的事件，或在你确认标题和描述之后，在你的 Google Calendar 里新建一个事件。

一个手动启动的 n8n 工作流，用一个 Google Calendar 事件开始。它从 Google Drive 取回这场 Meet 通话的转录，由 OpenAI 智能体写出摘要和后续步骤，并订下需要的后续会议。

一个 n8n 工作流，用表单收下品牌、它的网站和一个 YouTube 视频。Apify 取回字幕和缩略图，OpenAI 按品牌配色写出一篇新闻风格的文章，Gmail 再把它寄给你 Google 表格里的每个地址。

一个处理 Cal.com 预约的 n8n 工作流。OpenAI 模型读取预约备注，并在网上调研这个人和他的公司。然后 Gmail 给你发一份简短的简报，附一段朗读它的 MP3。

一个带表单的 n8n 工作流：描述一个主题或上传一份 PDF，选最多十张幻灯片。OpenAI 规划每一张，WaveSpeedAI 把它画出来，每张图片都成为一套新 Google Slides 演示文稿里的一张幻灯片。

一个 n8n 工作流，把竞争对手的视频广告、你的产品照片和网站，变成一段为你自己做 12 秒广告的提示词。OpenAI 已在 2026 年 9 月移除 Sora 2，所以它的 Sora 2 渲染步骤已经不能用。

一个 n8n 工作流，每天把 Google 表格里下一条 Ready 的行做成一段自拍风格的产品视频。OpenAI 模型写提示词，Kie.ai 用 Veo 3.1 渲染，链接写回这一行。

一个 n8n 工作流，根据 Google 表格里的链接改写 Instagram Reels。Apify 把每条 Reels 转成文字稿，OpenAI 按同样的结构写出新脚本、文案和画面文字，一个已关闭的部分还能做出数字人视频并发布。

一个 n8n 工作流，每天早上收集一个主题的新闻。Apify 读取你列出的 X 账号过去一天的帖子，Airtop 浏览器读取你的网站，OpenAI 智能体把重要的内容存进 Google 表格。

一个对照职位招聘链接给 PDF 简历打分的 n8n 工作流。OpenAI 读取招聘页，列出优势和短板，评估风险和回报，并给出 0 到 10 的匹配分。结果连同候选人的联系方式一起存进 Google 表格。

一个把一句受众描述变成带开场白的 LinkedIn 潜在客户的 n8n 工作流。OpenAI 生成 Apollo 搜索，Apify 抓回潜在客户，每人一句开场白写进 Google 表格，再由 PhantomBuster 发出请求。

一个把发给 Telegram 机器人的历史题目变成带插图 PDF 书的 n8n 工作流。OpenAI 检查题目并写出章节，Kie.ai 为每章画一张图，APITemplate.io 生成 PDF 存进 Google Drive。

一个 n8n 工作流，找出你这个题目下播放数超过频道订阅数的 YouTube 视频。Apify 取回每个视频的文字稿，OpenAI 写出新标题、缩略图文字和大纲，记进你的 Google 表格。

一个 n8n 工作流：你把一个 YouTube 视频链接贴进 n8n 的聊天框，它读取最多 100 条评论，由 OpenAI 挑出暗示了视频选题的那些。每条入选的评论存进 Google Sheets，再由一个智能体用 Tavily 上网搜索，为它补上一个题目。

一个 n8n 工作流：你把自己的 YouTube 视频链接贴进 n8n 的聊天框，它就回复这个视频最新的评论。OpenAI 把每条新评论分成称赞、提问或批评，感谢称赞，并根据视频字幕回答提问。Supabase 记下每条评论和回复。

一个 n8n 工作流，为一个 YouTube 视频写报告。把链接贴进 n8n 的聊天框，它会读取视频的详细信息和全部顶层评论，再由 OpenAI 写一份八个部分的报告，讲观众是谁、下一期该拍什么。Gmail 把报告发给你。

一个 n8n 工作流：你在 n8n 的聊天框里输入一个题目，它在 YouTube 上搜索，留下过去一年里表现好的视频。OpenAI 确认标题是英文且切题之后，每个视频都会在 Google Sheets 里占一行，带着播放、点赞和各项比率。

一个 n8n 工作流：给它一个题目，它写出一份 YouTube 脚本。Tavily 上网搜索，OpenAI 总结搜到的网页，长视频还会先列大纲。最后由一个智能体写出短视频或长视频脚本，存成一个新的 Google 文档。

一个 n8n 工作流：用几个词描述一个 ASMR 瞬间，就能做出一段带声音的短视频。OpenAI 智能体围绕特写质感和多层音效写出 Veo 3 提示词，Kie.ai 用 Veo 3 Fast 渲染出来。

一个 n8n 工作流：把一张产品照片做成一段 10 秒、带 CGI 质感的广告视频。OpenAI 描述产品并构思场景，Runware 上的 Flux 模型画出一张静帧，Kling 再让这张静帧动起来。

一个 n8n 工作流：从一个类别或你自己的想法出发，做出一段无需出镜的短视频。OpenAI 给出十个开场创意供你挑选，Tavily 和 Claude 负责调研和写脚本，JSON2Video 渲染视频，Gmail 把链接发给你。

一个 n8n 工作流：把一张照片变成一段手绘动画风格的短视频。OpenAI 重绘画面，提示词撰写器给你的想法加上动作，Kie.ai 上的 Veo 3 Fast 以新画面为起点渲染视频。

一个 n8n 工作流：输入一个细分领域或一篇文章链接，它写出 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 帖子各一篇，用 OpenAI 各配一张图，作为草稿存进 Google Sheets。默认关着的另一半会发布你批准的行。

一个 n8n 工作流：把 Google 表格里列出的 logo 做成动画，每次运行处理一行。OpenAI 读取 logo，GPT-4.1 智能体规划三个镜头，Kie.ai 上的 Veo 3 Fast 负责渲染，视频地址再写回这一行。

一个 n8n 工作流：按一个搜索词和国家研究 Facebook 上的广告。Apify 抓取广告库，Gemini 和 OpenAI 描述每条视频、图片和文字广告，GPT-4.1 把摘要和新的广告创意写进 Google Sheets。

一个 n8n 工作流：每天自动在 Instagram 发一组励志名言轮播图。OpenAI 智能体写文案和三句名言，Blotato 把它们做成幻灯片并发布，另外七个网络一键就能打开。

一个 n8n 工作流，在 Reddit 上搜索商业问题。它为每一对 subreddit 和关键词读取最相关的那个帖子下的评论。OpenAI 智能体列出未解决的问题、大家在用的工具和市场空白，再写出一份产品创意报告，存成 Google 文档。

一个 n8n 工作流，在网上研究一个技术问题并写出带引用的报告。它先提出追问，再用 Tavily 最多搜索三轮，由 OpenAI 写出每一轮的回答，并把报告交给一个能生成 Google 文档的转换服务。

一个 n8n 工作流，根据主题、模块数和每个模块的字数起草一门在线课程。Tavily 负责调研，OpenAI 把各个模块和一份配音稿写进两份 Google 文档，第二个表单再把配音稿变成 gpt-image-1 画的图，存进 Drive。

一个 n8n 工作流，把每位求职者都记在同一张 Google 表格里。来一封新邮件就加一行，OpenAI 从主题里读出职位名称。之后表单、表格里的编辑和 Cal.com 预约陆续填上初筛、任务和面试，Gmail 负责给候选人写信。

一个带单字段上传表单的 n8n 工作流。发一张产品照片，OpenAI 写提示词，Runware 画出一张方形主图，再由 Kling 把它变成一段 10 秒的 360 度转台视频。有三个模型名称需要核对。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。它读取项目表的每一行，让 OpenAI 根据每个项目的名称、备注和状态写一段简短的总结，再把所有总结一起返回。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。它读一句话，比如周五上午九点看牙医，让 OpenAI 取出日程名称和时间，再把这个日程加进你的 Google Calendar。

一个供 AI 智能体调用的 n8n 工作流，当作工具使用。给它一个关于某一天的提问，比如明天，它用 OpenAI 算出日期，读取那天的 Google Calendar 日程，并为每条日程返回一段简短的说明。