带选题环节的无出镜 YouTube Shorts 制作器

带选题环节的无出镜 YouTube Shorts 制作器

一个 n8n 工作流。选一个类别或输入你自己的想法，从 AI 给出的十个开场创意里挑一个，工作流会去调研这个话题，写出逐场景的脚本，并让 JSON2Video 渲染成一段无需出镜的短视频。成片的地址通过邮件送到。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，27 个节点。里面没有任何凭据，也不调用任何子工作流。它也不含 JSON2Video 的模板：模板要你自己准备（见下文）。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 OpenAI API 密钥，用于创意这一步和研究摘要。
• 一个 Tavily API 密钥，用于网页搜索。
• 一个 Anthropic API 密钥，用于写脚本。
• 一个 JSON2Video 账号、它的 API 密钥，以及一个能读取下面列出的变量的模板。
• 一个 n8n 能用来发信的 Gmail 账号。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 在 JSON2Video 里做或复制一个模板，并记下它的模板 ID。
3. 打开 Paste your template id，把 YOUR_TEMPLATE_ID 换成这个 ID。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 Submit Idea Prompt to OpenAI、Search (Regenerated) 和 Summarize Web Context 里选中它。
5. 在 Search Web for Script Context 里，把 Bearer 后面的 <YOUR_TAVILY_KEY> 换成你的 Tavily 密钥。尖括号也要一并去掉。
6. 添加一个 Anthropic 凭据，在 Anthropic Chat Model 里选中它。
7. 添加一个 HTTP Header Auth 凭据，请求头名称填 x-api-key，值填你的 JSON2Video 密钥。在 Send to Video Generation API 和 Check Video Status 里选中它。
8. 添加一个 Gmail OAuth2 凭据，在 Email Video to User 里选中它。
9. 保存，用表单的测试地址发一次，选一个创意，再点画布顶部的 Publish 发布工作流（也可以按 Shift+P）。

表单

| 字段 | 是否必填 | 作用 |
|---|---|---|
| Choose a Category | 否 | 一个起始短语或话题，从八个里选 |
| Or Enter Your Own Idea | 否 | 你自己的话题。填了它，就会取代类别 |
| Duration | 是 | 30 秒、1 分钟、1 分 30 秒或 2 分钟。它决定场景的数量 |
| Generative Style | 是 | 画面的风格，从九个里选 |
| Voice Model | 是 | 十个 Azure 声音里的一个 |
| Audio url | 是 | 一个音频文件的地址，供你的模板播放 |
| Email | 否，但最后一步需要它 | 成品视频的地址发到哪里 |

模板收到什么

Build Video Creation Payload 把下面这些发到 JSON2Video 的 movie 接口，你的模板读取其中的 variables：

{
  "template": "<your template ID>",
  "comment": "<the script writer’s note>",
  "variables": {
    "voiceModel": "azure",
    "imageModel": "flux-schnell",
    "audioURL": "<the Audio url you gave>",
    "introImagePrompt": "<the opening image’s prompt>",
    "introText": "<the title and the hook, on two lines>",
    "scenes": [{ "voiceOverText": "<one sentence>", "imagePrompt": "<one image>" }]
  }
}

代码里还写了 voiceID，但没有任何值传到它那里（见“注意事项”）。

一次运行是怎么走的

1. 表单的数据经过 Merge 和 Prepare Input Variables，它们保留话题、音频地址、时长、风格和声音。
2. Generate Video Ideas Prompt 为 OpenAI 的 Responses API 拼出一个请求，用 gpt-4.1 和它的网页搜索工具，由 Submit Idea Prompt to OpenAI 发出。像 What if 或 Did you know 这样的类别，会要求十条以这个短语开头的一句话开场。别的话题则要求十个相关的开场创意。Parse Idea Response JSON 去掉代码围栏，读出 JSON 数组。
3. Idea Suggestions 在第二页用下拉框显示这十个。Regenerate Idea Decision 读第二个下拉框：Yes 就经过 Build Payload (Regenerated)、Search (Regenerated) 和 Parse Results (Regenerated)，显示新的十个。别的都进 End Form，它告诉读者视频会通过邮件送到。
4. Search Web for Script Context 让 Tavily 为选中的创意搜 10 条结果，带上回答和网页原文，范围限定在 include_domains 里的 64 个网站。Summarize Web Context 让 gpt-4.1 根据前四条结果写一段话。
5. Calculate Scene Count 把时长换成 6、12、18 或 24 个场景。
6. Script Generator (AI) 是一个跑在 Claude 3.7 Sonnet 上的智能体。它写出一段开场，有标题和最多八个词的钩子，再写出一句话一个的场景，每个场景都带一条符合选定风格的画面提示词。
7. Combine Input and Script Output 把脚本和表单的数据合在一起。Extract Script JSON 去掉代码围栏并解析，Build Video Creation Payload 拼出请求。
8. Send to Video Generation API 把它发到 JSON2Video。Wait for Video Rendering 停顿 3 分钟，Check Video Status 再查询这个项目。
9. Handle Video Render Status 读 movie.status。done 和 error 都进 Email Video to User。running 经过 Retry Wait Before Recheck，等十秒，回到 Check Video Status。

改变风格

• 类别、风格和声音：User Input Form 里的下拉选项。要求写开场短语的那几个类别，在 Generate Video Ideas Prompt 和 Build Payload (Regenerated) 的代码里也列了一遍。
• 场景数量：Calculate Scene Count。
• 调研的网站：Search Web for Script Context 里的 include_domains 列表。
• 脚本的语气和结构：Script Generator (AI) 里的 system message。
• 邮件：Email Video to User 里的主题和正文。
• 等待：Wait for Video Rendering 和 Retry Wait Before Recheck。
• 模型：三个节点用 gpt-4.1，Anthropic Chat Model 里用 claude-3-7-sonnet-20250219。如果 Anthropic 提示这个模型已下线，就在那里换一个当前的 Claude 模型。

注意事项

• 每次运行都要花 OpenAI、Tavily、Anthropic 和 JSON2Video 的费用，每次重新生成都会把选题这一步再花一遍。
• 按导出的样子，你选的声音传不到 JSON2Video。Extract Script JSON 从脚本撰写器的回复里读 voiceID，而回复里没有这个字段，所以 Build Video Creation Payload 什么也没发。把那里的 voiceID 设成 $("Prepare Input Variables").first().json.voiceID，你的选择就生效了，这个节点对音频就是这样做的。
• 发送表单的人要在下一页选创意，所以要等到 End Form 出现才能离开。
• 渲染失败时仍然会发邮件，而且没有可用的链接。一直是 running 的渲染，状态循环没有上限。
• 表单上的 Email 字段是选填，但 Gmail 节点需要一个地址。不填的话，最后一步就没有收件人，而视频的钱已经花了。
• 智能体里 Require Specific Output Format 是开着的，却没有接任何解析器，所以回答以文字的形式返回，由 Extract Script JSON 去读。如果 n8n 给这个节点标了问题，把那个选项关掉。
• 原来的副本里，代码丢了反斜杠：Parse Idea Response JSON、Parse Results (Regenerated) 和 Extract Script JSON 里的报错信息，以及 Summarize Web Context 里的 .join("\n\n")。这个副本把它们补回来了。
• 工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能用你的密钥发起运行。表单触发器可以要求用户名和密码。
• 话题会发给 OpenAI、Tavily 和 Anthropic，脚本会发给 JSON2Video。成片就在 JSON2Video 的地址上。