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用一句场景描述生成 ASMR 视频

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个 n8n 工作流:用几个词描述一个 ASMR 瞬间,就能做出一段带声音的短视频。OpenAI 智能体围绕特写质感和多层音效写出 Veo 3 提示词,Kie.ai 用 Veo 3 Fast 渲染出来。

用一句场景描述生成 ASMR 视频 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • Shorts、Reels 和 TikTok:按 Good to know 里说的,在请求里也设好画面比例,再发布视频
  • 表格或聊天工具:在 Result 后面加一个节点,记下地址或转发出去

平台

连接 2 个应用

运行方式

触发

场景表单

有人提交 ASMR Video Creator 表单时开始运行,表单里有:

  • 在 Describe your ASMR scene 里用几个词描述场景

动作

  1. OpenAI 智能体把这几个词写成一段 Veo 3 提示词,带多层声音和特写构图
  2. Kie.ai 用这段提示词开始一次 Veo 3 Fast 渲染
  3. 五分钟后查询任务,请求出错时每 30 秒再查一次
  4. 视频地址存为 Video URL

结果

一句话做出的 ASMR 短视频的地址,视频自带声音

集成

开始之前要准备好这些。

OpenAI

语言模型

在写 Veo 3 提示词的智能体里运行 gpt-4.1-mini。

需要OpenAI API 密钥

Kie.ai

视频生成

用 Veo 3 Fast 渲染视频,并在 record-info 接口报告任务和视频地址。

需要Kie.ai API 密钥,放在一个 HTTP Header Auth 凭据里

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
7 个步骤,由表单启动
AI
1 个步骤调用 AI 模型:Prompt Agent
登录
需要登录:Kie.ai、OpenAI
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 5 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流把一句关于 ASMR 瞬间的话,比如一把刀切开一只脆苹果,变成一段自带声音的视频。八个节点排成一条线。表单接收你写的话,OpenAI 的 gpt-4.1-mini 上的智能体把它扩写成一段分九个标注部分的 Veo 3 提示词,其中有三到四层声音。Kie.ai 用 Veo 3 Fast 渲染它。五分钟后,工作流去查视频的地址。

  1. 表单接收一句 ASMR 场景描述
  2. OpenAI 智能体写出以声音为主的 Veo 3 提示词
  3. Kie.ai 用 Veo 3 Fast 渲染
  4. 五分钟后拿到视频地址

适合谁

发 ASMR 短视频、想不拍摄就持续产出解压片段的频道。食物、肥皂、史莱姆和布料都合适。提示词让人物尽量不出镜,最多露出手或嘴,没有音乐,也没有说话声。想做耳语或角色扮演,得先改写 system message。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
ASMR 频道做短小感官片段的创作者每天发一个场景,把生成的视频发出去一个频道每天早上发一段冰块在杯子里裂开的视频。
食品和烘焙社交媒体团队近距离展示产品的声音和样子一家面包店要一段把脆皮面包掰成两半的视频。
手工制品小作坊把产品的质感做成一段短循环一位做肥皂的人要一段把肥皂切成薄卷的视频。
视频剪辑需要短插入镜头的剪辑师在场景之间插几秒以声音为主的画面一位剪辑师要一段雨点敲窗的画面作为视频博客的开场。

用在哪里

任何能访问 OpenAI 和 Kie.ai 的 n8n 都能运行它。成片留在 Kie.ai 上的一个地址里。

  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • Shorts、Reels 和 TikTok:按 Good to know 里说的,在请求里也设好画面比例,再发布视频
  • 表格或聊天工具:在 Result 后面加一个节点,记下地址或转发出去

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 8 分钟左右。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器
OpenAI一个 API 密钥,给写提示词的智能体用
Kie.ai一个 API 密钥,以及够用 Veo 3 Fast 的额度
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个 OpenAI 凭据,在 OpenAI Chat Model 里选中它。
  3. 添加一个 HTTP Header Auth 凭据,请求头名称填 Authorization,值填 Bearer、一个空格和你的 Kie.ai 密钥。
  4. 在 Generate Video 和 Get Result 里选中这个凭据。
  5. 保存,用表单的测试地址发一个场景,再点 Publish 发布工作流。

如何使用

从 On form submission 打开表单,在 Describe your ASMR scene 里描述这个瞬间。几个词就够了。这个字段自带的提示是刷一块天鹅绒布。表单会立刻确认收到,随后运行要等五分钟才去查视频。之后到 Executions 里打开它,从 Result 里复制 Video URL。

想改变效果,改哪里
要改的位置
每段提示词都遵守的规则Prompt Agent 里的 system message:声音层次、构图和 9:16 那一行
画面比例在 Generate Video 的请求体里加上 "aspectRatio": "9:16",导出时没有这一项
模型OpenAI Chat Model 里的 gpt-4.1-mini,以及 Generate Video 里的 veo3_fast
等待时间第一次查询前的 5 Minutes,以及两次重试之间的 30 Seconds

示例

你输入一把刀切开一只冰凉、脆生生的苹果。智能体的回答把每个部分各写一行:

Subject: …
Setting: …
Action: …
Style: …
Sound: …
Camera Motion: …
Composition: …
Ambiance: …
Aspect Ratio: 9:16

发送之前,Generate Video 删掉所有换行和双引号。Kie.ai 收到的是这样:

{
  "prompt": "Subject: …Setting: …Action: …",
  "model": "veo3_fast"
}

五分钟后,Get Result 查询这个任务,Result 记下 resultUrls 里的第一个地址。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框叫一个节点,只做一件事。凭据是 n8n 替你保管的密钥,你在哪个节点里选中它,就交给哪个节点用。Header Auth 这种凭据会给选中它的每个请求加上一个请求头,这里加的就是 Kie.ai 要读的密钥。先用表单的测试地址发一个场景,再打开每个节点,看它收到了什么。

专家:一个模型负责写,一个负责渲染。Prompt Agent 没有接输出解析器,所以它的整段回答以纯文本的形式交给 Kie.ai。两个 Kie.ai 请求都用 kieai.erweima.ai 这个主机。Kie.ai 的 Veo 文档在 api.kie.ai 上给出了同样的路径,所以如果旧主机不再响应,就把两个节点改到那里。

换行被删掉时,中间什么也没补,所以各部分连在了一起,比如 close-up.Setting:。想在中间留一个空格,就在 Generate Video 里写成 .replace(/\n/g, " ")。

注意事项

状态循环只在出错时重试,不会等渲染完成。

  • 重试:只有请求本身失败时,Get Result 才会经过 30 Seconds 绕回去。五分钟后视频还在渲染的话,运行照样走到 Result,而那里找不到地址。调长 5 Minutes,或者加一个 If 节点,在 data.successFlag 变成 1 之前一直把运行送回等待
  • 画面比例:提示词要的是 9:16,但请求里没有写 aspectRatio,所以画面形状由 Kie.ai 决定
  • 原来的副本:它的 Generate Video 用 /n/g 删换行,这会把提示词里所有的字母 n 都删掉。这个副本把反斜杠补回来了
  • 费用:OpenAI 收写提示词的钱,Kie.ai 收渲染的钱
  • 你的场景:它会发给 OpenAI 和 Kie.ai,成片留在 Kie.ai 的地址里
  • 公开的表单:工作流发布之后,任何拿到表单地址的人都能用你的密钥发起运行,所以要么打开表单触发器的基本认证,要么别把地址给别人
  • 凭据:JSON 里一个都没有,也没有任何来自原作者账号的东西

README 和文件

README

用一句场景描述生成 ASMR 视频

一个 n8n 工作流。在它的表单里用几个词描述一个 ASMR 瞬间,OpenAI 智能体会把它写成一段围绕特写质感和多层声音的 Veo 3 提示词。Kie.ai 用 Veo 3 Fast 渲染视频,工作流记下视频的地址。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,八个节点排成一条线。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个 OpenAI API 密钥。
  • 一个 Kie.ai API 密钥,以及够用 Veo 3 Fast 的额度。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个 OpenAI 凭据,在 OpenAI Chat Model 里选中它。
  3. 添加一个 HTTP Header Auth 凭据。名称填 Authorization,值填 Bearer、一个空格和你的 Kie.ai 密钥。
  4. 在 Generate Video 和 Get Result 里选中这个凭据。
  5. 保存,用表单的测试地址发一个场景,再点画布顶部的 Publish 发布工作流(也可以按 Shift+P)。

一次运行是怎么走的

  1. On form submission 接收一个必填字段,Describe your ASMR scene。
  2. Prompt Agent 在 gpt-4.1-mini 上运行,写出一段分九个标注部分的 Veo 3 提示词:Subject、Setting、Action、Style、Sound、Camera Motion、Composition、Ambiance 和 Aspect Ratio。它的指令要求三到四层声音、安静的背景、画面里只出现手或嘴,以及 9:16 的画面。
  3. Generate Video 去掉这段提示词里的换行和双引号,用 veo3_fast 模型发到 Kie.ai 的 Veo 接口。
  4. 5 Minutes 等五分钟,然后 Get Result 向 record-info 查询这个任务。
  5. 如果这次请求失败,30 Seconds 等一下,Get Result 再查一次。否则 Result 把 resultUrls 里的第一个地址存为 Video URL。

改变风格

  • 每段提示词的规则:Prompt Agent 里的 system message。
  • 画面比例:在 Generate Video 的请求体里加上 "aspectRatio": "9:16"。导出时它一项都没发。
  • 模型:OpenAI Chat Model 里的 gpt-4.1-mini,Generate Video 里的 veo3_fast。
  • 等待时间:第一次查询前的 5 Minutes,两次重试之间的 30 Seconds。

注意事项

  • Get Result 只在请求失败时才循环。五分钟后视频还在渲染的话,运行照样走到 Result,而那里找不到地址。调长 5 Minutes,或者加一个 If 节点,在 data.successFlag 变成 1 之前一直把运行送回等待。
  • 提示词要的是 9:16,但请求里没写的话,画面形状由 Kie.ai 决定。想要竖屏视频,就设好 aspectRatio。
  • 换行被删掉时,中间什么也没补,所以各部分连在了一起,比如 close-up.Setting:。想在中间留一个空格,就在 Generate Video 里用 .replace(/\n/g, " ")。
  • 原来的副本里,Generate Video 用 /n/g 删换行,这会把提示词里所有的字母 n 都删掉。这个副本把反斜杠补回来了。
  • 两个 Kie.ai 请求都发到 kieai.erweima.ai。Kie.ai 的 Veo 文档在 api.kie.ai 上给出了同样的路径,所以如果旧主机不再响应,就把两个节点改到那里。
  • 每次运行都要花钱:OpenAI 收写提示词的钱,Kie.ai 收渲染的钱。
  • 你的场景会发给 OpenAI 和 Kie.ai,成片留在 Kie.ai 的地址里。
  • 工作流发布之后,任何拿到表单地址的人都能用你的密钥发起运行。表单触发器可以要求用户名和密码。
文件
README.md  3 KB
workflow.json  9 KB

2 个文件,共 12 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-03

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