先画主画面再动起来的 CGI 产品广告视频

由 Mindket 上架n8n 工作流营销

新上架第 1 版 · 更新于 2026-11-09

节点30 应用3 设置12 分钟

一个 n8n 工作流：把一张产品照片做成一段 10 秒、带 CGI 质感的广告视频。OpenAI 描述产品并构思场景，Runware 上的 Flux 模型画出一张静帧，Kling 再让这张静帧动起来。

先画主画面再动起来的 CGI 产品广告视频是一款 n8n 工作流，属于营销类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
广告和社交帖子：从地址下载视频，发成广告、Reel 或 Short
网盘或表格：在 Edit Fields1 后面加一个节点，记下地址或把文件存起来

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 3 个应用

运行方式

触发

上传照片

有人提交 Image trigger 表单时开始运行，表单里有：

一张产品照片，放在 upload product image 里

动作

把照片存进 Dropbox，并把它的共享链接改成直接下载的链接
OpenAI 描述产品，挑出一个 CGI 广告创意
第二个模型写出主画面的提示词，第三个模型写出运动方式
Runware 上的 Flux 以你的照片为参考画出主画面，再由 Kling 把它做成 10 秒的视频

结果

一张产品照片做出的 10 秒 CGI 风格视频广告的地址

集成

开始之前要准备好这些。

OpenAI

图像和语言模型

用 chatgpt-4o-latest 读照片，再用三个对话模型写出创意、主画面提示词和运动方式。

需要OpenAI API 密钥

Dropbox

文件存储

存放照片，并生成图像模型读取用的公开链接。

需要Dropbox 凭据，以及两个请求头里的同一个令牌

Runware

图像和视频生成

通过同一个 API，用 Flux 模型画出主画面，再用 Kling 让它动起来。

需要Runware API 密钥

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 26 个步骤，由表单启动
AI: 4 个步骤调用 AI 模型：Analyze image、Ad Ideas、Image Prompt、Video Prompt
登录: 需要登录：Dropbox、OpenAI、Runware
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥；有 2 处留空，需填入你自己的密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它全部 11 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流把一张产品照片做成一段 10 秒的视频广告，画面看起来像 3D 渲染出来的。三十个节点排成一条线，三张便签标出各个阶段。表单接收照片，Dropbox 把它存好，并给它一个公开链接。OpenAI 描述产品，挑一个广告创意，再为一张静帧写出详细的提示词，这张静帧就是主画面。Runware 上的 Flux 模型以你的照片为参考画出主画面。同样在 Runware 上的 Kling 再让它动起来。运行结束时，你拿到视频的地址。

表单接收一张产品照片
Dropbox 存好照片，给出公开链接
OpenAI 描述产品，构思场景
Runware 上的 Flux 画出主画面
Runware 上的 Kling 让它动 10 秒

适合谁

想要一些很难低成本实拍的场景的店铺和品牌，比如一瓶香水立在结冰的湖面上。你只需要发照片，创意由工作流自己挑。所以它更适合快速出一批草稿，而不是执行一场事先规划好的营销活动。如果每一帧都必须和照片里的产品一模一样，就别选它。主画面是根据你的照片新画的一张图。你的照片本身不会出现在视频里。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
网店零售	店主	每张新的产品照都送进表单，把生成的视频发成广告	一家球鞋店给每双新上架的鞋都拿到一段广告草稿。
美妆护肤	品牌营销人员	新品上市前先试几个 CGI 场景，再决定要不要请 3D 工作室	一个护肤品牌把精华瓶跑三次，比较拿到的几个场景。
营销代理公司	创意团队	带几段粗略的 CGI 草稿去比稿	代理公司把客户的三款爆品跑一遍，在第一次会议上就放出视频。
消费电子	产品营销人员	把一张普通的产品白底图变成会动的预告片	一家耳机厂商把一张白底照片变成一段简短的预告片。

用在哪里

任何能访问 OpenAI、Dropbox 和 Runware 的 n8n 都能运行它。成片留在 Runware 上的一个地址里，所以要想好它接下来去哪。

n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
广告和社交帖子：从地址下载视频，发成广告、Reel 或 Short
网盘或表格：在 Edit Fields1 后面加一个节点，记下地址或把文件存起来

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 12 分钟左右。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器
OpenAI	一个 API 密钥。四个节点用到它：读图节点和三个对话模型
Dropbox	一个应用，它的访问令牌要能写文件，也能读取和创建共享链接
Runware	一个 API 密钥，主画面和视频都靠它

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
添加一个 OpenAI 凭据，在 Analyze image、OpenAI Chat Model、OpenAI Chat Model1 和 OpenAI Chat Model2 里选中它。
在 Dropbox 的 App Console 里，给你的应用打开 files.content.write、sharing.read 和 sharing.write 权限，再生成一个访问令牌。
用这个令牌添加一个 Dropbox 凭据，在 Upload a file 里选中它。
在 HTTP Request1 和 HTTP Request6 里，把 Bearer 后面的 <YOUR_DROPBOX_ACCESS_TOKEN> 换成同一个令牌。尖括号也要一并去掉。
在 Flux Image、kling image to video post 和 kling imag to video get status 里，用同样的方法把 <YOUR_RUNWARE_API_KEY> 换成你的 Runware 密钥。
保存，用表单的测试地址发一张测试照片，再点 Publish 发布工作流。

现在从 App Console 生成的令牌是短期有效的，粘贴进去的令牌过一段时间就会失效。想一直用下去，就给 Upload a file 换一个 Dropbox OAuth2 凭据。然后把两个 HTTP Request 节点的 Authentication 也指向它，并删掉它们的 Authorization 请求头。

如何使用

从 On form submission 打开表单，在 upload product image 里附上一张产品照片，发送。表单会立刻确认收到。运行在后台至少要三分四十秒，因为画完主画面后要等十秒，请求视频后还要等三分半钟。到 Executions 里打开这次运行，在 Edit Fields1 里读 finalVideoURL。

想改变效果，改哪里

要改的	位置
广告创意	`Ad Ideas` 里的提示词，每次运行挑一个创意
主画面的规则	`Image Prompt` 里的消息，比如 95 个词的上限，以及开头和结尾用的词
运动方式	`Video Prompt` 里的提示词，一行，最多 40 个词
尺寸和时长	`Flux Image` 和 `kling image to video post` 里的 `width` 和 `height`，以及 `duration`，10 秒
模型	两个 Runware 请求体里的 `model`，以及三个 OpenAI 对话模型

示例

一张哑光黑水瓶放在白桌上的照片送进表单。Analyze image 的描述从瓶身标签、瓶盖一直写到颜色和尺寸。Ad Ideas 交回一个创意：第一行是一个表情符号和一个用弯引号括起来的标题，第二行是一段简短的场景。Image Prompt 根据这两样写出主画面的提示词，它的解析器把提示词放在一个键下面交出去：

{
  "Ad Concept 1": "Ultra-realistic 8K CGI render of … --ar 16:9"
}

Flux 根据这段提示词和你在 Dropbox 里的照片画出主画面。Kling 随后收到这样结构的请求体，这里有删减：

[
  {
    "taskType": "videoInference",
    "model": "klingai:5@1",
    "positivePrompt": "<那一行运动提示词>",
    "frameImages": [{ "inputImage": "<主画面的地址>", "frame": "first" }],
    "duration": 10,
    "width": 1280,
    "height": 720,
    "deliveryMethod": "async"
  }
]

三分半钟后，工作流向 Runware 请求一次，取回视频的地址。视频本身不会下载。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫一个节点，只做一件事。凭据是 n8n 替你保管的密钥，你在哪个节点里选中它，就交给哪个节点用。先用表单的测试地址发一张照片。之后每个节点都会显示它收到了什么、发出了什么，令牌填错了，或者 Dropbox 少了某个权限，就在出错的那个节点看得出来。

专家：三个 OpenAI 模型负责写。Runware 通过同一个接口做出图片和视频。

每一步背后的模型

步骤	模型	要知道的
`Analyze image`	`chatgpt-4o-latest`，以 base64 读取照片	`Code6` 先把下载下来的文件命名为 `product.png`
`Ad Ideas`	`gpt-4o-mini`	提示词里说的是四个创意，但它要求的 JSON 只有一个键，`Ad Concept 1`
`Image Prompt`	`chatgpt-4o-latest`，带一个 Structured Output Parser	提示词以 `--ar 16:9` 结尾，但尺寸其实由 `width` 和 `height` 决定
`Video Prompt`	`gpt-4.1`	根据主画面的提示词写运动方式，而不是根据画好的图
`Flux Image`	Runware `bfl:3@1`，1024 x 1024 的 PNG	把你在 Dropbox 里的照片当作参考图
`kling image to video post`	Runware `klingai:5@1`，1280 x 720，10 秒	异步执行，所以要靠后面的一次 `getResponse` 请求取回结果

主画面是正方形的，视频不是，所以 Kling 从一张正方形的图开始。经过 Code4 之后，Dropbox 链接以 raw=1 结尾，Runware 才能直接读到文件本身。

注意事项

每次运行都要在两个服务上花钱。有两个步骤可能悄悄出问题。

费用：每次运行 OpenAI 收四次模型调用的钱，Runware 收主画面和视频的钱
创意：Ad Ideas 没有接输出解析器，所以它的回答以文字的形式返回，而 Image Prompt 把这段文字当成 JSON，在里面找 Ad Concept 1。这样场景就只靠产品描述来定。在 Ad Ideas 里打开 Require Specific Output Format，接一个解析器，示例和 Structured Output Parser1 的一样
只查一次状态：等待结束时视频还在渲染的话，finalVideoURL 就是空的。调长 Wait，或者绕回去等，直到拿到 videoURL
引号：两段提示词都放在 Runware 请求体的引号里，提示词里只要有一个直双引号，请求就会出错。把表达式包进 JSON.stringify，替代外面那对引号
原来的副本：它的 Upload a file 用 /s+/g 清理文件名，这会匹配字母 s，Ad Ideas 提示词里的换行也丢了反斜杠。这个副本把它们补回来了
你的照片：它留在你 Dropbox 的根目录，带一个公开链接，也会发给 OpenAI 和 Runware
公开的表单：工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能用你的密钥发起运行，所以要么打开表单触发器的基本认证，要么别把地址给别人
凭据：JSON 里一个都没有，也没有任何来自原作者账号的东西

README 和文件

README

先画主画面再动起来的 CGI 产品广告视频

一个 n8n 工作流。通过它的表单发一张产品照片，它会交回一段 10 秒、带 CGI 质感的视频广告的地址。OpenAI 围绕产品构思一个场景，Runware 上的 Flux 模型画出一张静帧，Runware 上的 Kling 再让这张静帧动起来。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，30 个节点，外加三张标出各个阶段的便签。里面没有任何凭据，请求头里的令牌都是占位符。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
一个 OpenAI API 密钥。
一个带访问令牌的 Dropbox 应用。生成令牌之前，先给应用打开 files.content.write、sharing.read 和 sharing.write 权限。
一个 Runware API 密钥。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
添加一个 OpenAI 凭据，在 Analyze image、OpenAI Chat Model、OpenAI Chat Model1 和 OpenAI Chat Model2 里选中它。
用你的访问令牌添加一个 Dropbox 凭据，在 Upload a file 里选中它。
在 HTTP Request1 和 HTTP Request6 里，把 Bearer 后面的 <YOUR_DROPBOX_ACCESS_TOKEN> 换成同一个令牌。尖括号也要一并去掉。
在 Flux Image、kling image to video post 和 kling imag to video get status 里，把 Bearer 后面的 <YOUR_RUNWARE_API_KEY> 换成你的 Runware 密钥。
保存，用表单的测试地址发一张测试照片，再点画布顶部的 Publish 发布工作流（也可以按 Shift+P）。

现在 Dropbox 的 App Console 生成的令牌是短期有效的，粘贴进去的令牌过一段时间就会失效。想让它一直运行，就给 Upload a file 换一个 Dropbox OAuth2 凭据，再把两个 HTTP Request 节点的 Authentication 设成这个凭据，并删掉 Authorization 请求头。

一次运行是怎么走的

On form submission 在 upload product image 里接收一个文件。Code3 把这个文件的字段改名为 product_image。
Upload a file 把它存到你 Dropbox 的根目录，文件名里的空格换成下划线。
HTTP Request1 向 Dropbox 要这个文件的共享链接。如果还没有，If 就把运行交给 HTTP Request6，由它创建一个公开链接。Code4 把 dl=0 换成 raw=1，让链接直接给出文件本身。
HTTP Request5 从这个链接下载照片，Code6 把它命名为 product.png，Analyze image 描述产品的标签、瓶盖、材质、标志、颜色、外形和尺寸。
Ad Ideas 写出一个广告创意：一个表情符号、一个用弯引号括起来的标题和一段简短的场景。接着，Image Prompt 把描述和创意写成一段最多 95 个词的主画面提示词，它的解析器把提示词放在 Ad Concept 1 这个键下面返回。
Video Prompt 根据这段主画面提示词，写出一行最多 40 个词的运动提示词。
Flux Image 让 Runware 根据主画面提示词画一张 1024 x 1024 的 PNG，以你在 Dropbox 里的照片为参考图。Wait4 停顿十秒，Edit Fields2 记下这张图的地址。
kling image to video post 让 Runware 以这张图为第一帧，做一段 10 秒、1280 x 720 的视频。Wait 停顿三分半钟，kling imag to video get status 查询一次结果，Edit Fields1 把视频地址存为 finalVideoURL。

改变风格

创意：Ad Ideas 里的提示词。创意由它自己挑，所以同一张照片每跑一次都可能换一个场景。
主画面的规则：Image Prompt 里的消息，比如词数上限，以及开头和结尾用的词。
运动方式：Video Prompt 里的提示词。
尺寸和时长：Flux Image 和 kling image to video post 里的 width 和 height，以及后者的 duration。
模型：两个 Runware 请求体里的 model，主画面用 bfl:3@1，视频用 klingai:5@1，还有三个 OpenAI 对话模型。

注意事项

Ad Ideas 没有接输出解析器，所以它的回答以文字的形式返回，而 Image Prompt 把这段文字当成 JSON，在里面找 Ad Concept 1。这样场景就只靠产品描述来定。想把创意传下去，就在 Ad Ideas 里打开 Require Specific Output Format，再接一个 Structured Output Parser，示例和 Structured Output Parser1 的一样。
状态只查一次。视频耗时超过等待时间的话，finalVideoURL 就是空的，所以要调长 Wait，或者绕回去等，直到响应里有 videoURL。
两段提示词都是放在引号里贴进 Runware 请求体的，提示词里只要有一个直双引号，请求就会出错。把表达式包进 JSON.stringify，替代外面那对引号，就能避免。
主画面是正方形的，视频是 1280 x 720，所以 Kling 从一张正方形的图开始。
原来的副本里，Upload a file 用 /s+/g 清理文件名，这会匹配字母 s，Ad Ideas 提示词里的换行也丢了反斜杠。这个副本把它们补回来了。
每次运行都要花钱：OpenAI 收四次模型调用的钱，Runware 收主画面和视频的钱。
每张照片都留在你的 Dropbox 里，带一个公开链接，拿到链接的人都能打开。照片也会发给 OpenAI 和 Runware。
工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能用你的密钥发起运行。表单触发器可以要求用户名和密码。
chatgpt-4o-latest 是一个会变动的别名，OpenAI 可能把它下线。某个节点提示它已下线，就在那里换一个视觉模型。