单个 YouTube 视频及其评论的邮件报告

由 Mindket 上架n8n 工作流营销

新上架第 1 版 · 更新于 2026-11-09

节点15 应用3 设置13 分钟

一个 n8n 工作流，为一个 YouTube 视频写报告。把链接贴进 n8n 的聊天框，它会读取视频的详细信息和全部顶层评论，再由 OpenAI 写一份八个部分的报告，讲观众是谁、下一期该拍什么。Gmail 把报告发给你。

单个 YouTube 视频及其评论的邮件报告是一款 n8n 工作流，属于营销类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 2026-11-09。在本页下载，或复制它的 JSON，再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前，它不会运行。

速览

用在

n8n Cloud 或你自己的服务器：同一个文件，同样的步骤
n8n 的聊天框：你贴每个链接的地方
你的收件箱：报告是一封 HTML 邮件，主题是 YouTube Video Report
别人的收件箱：在 Gmail Report 里填同事或客户的地址

平台

n8n工作流自动化，可在 n8n 云端或你自己的服务器上运行

连接 3 个应用

运行方式

触发

聊天消息

你把链接贴进 n8n 的聊天框时开始运行：

一个 YouTube 视频的地址

动作

从链接里读出视频 ID
取回视频的详细信息，并翻完全部顶层评论
把两者合成一个条目，交给用 gpt-4o-mini 的 AI 智能体，用 Markdown 写出报告
把报告转成 HTML，用 Gmail 发出去

结果

一份关于这个视频和它的观众、分八个部分的报告，发到你的收件箱

集成

开始之前要准备好这些。

YouTube

视频数据

返回视频的标题、简介、标签和统计数据，以及全部顶层评论。

需要YouTube Data API 密钥

OpenAI

报告撰写

为读取详细信息和评论、写出报告的智能体运行 gpt-4o-mini。

需要OpenAI API 密钥

Gmail

邮件

把报告作为 HTML 邮件发到你设的地址。

需要Gmail OAuth2 凭据，以及收件地址

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤: 14 个步骤，由聊天消息启动
AI: 1 个步骤调用 AI 模型：YouTube Video Report Agent
登录: 需要登录：Gmail、OpenAI、一个网络服务
API 密钥: 文件里没有留下 API 密钥；有 1 处留空，需填入你自己的密钥
步骤类型: Mindket 的检查器能读懂它全部 11 种步骤类型

以上内容读自工作流文件，并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流把一个 YouTube 视频和它的评论写成一份报告，发到你的收件箱。你把视频链接贴进 n8n 的聊天框。一个 Code 节点从链接里取出视频 ID，接着工作分成两路。一路向 YouTube Data API 要视频的详细信息，从标题、标签到统计数据和主题，另一路翻完全部顶层评论。两路汇成一个条目，由用 gpt-4o-mini 的 AI 智能体读完，用 Markdown 写出来。最后两个节点把它转成 HTML，用 Gmail 发出去。

你把一个 YouTube 链接贴进 n8n 的聊天框
从链接里读出视频 ID
YouTube 返回视频的详细信息和评论
用 gpt-4o-mini 的智能体写一份八个部分的报告
Gmail 把报告发到你的地址

适合谁

想知道观众在一个视频下面说了什么的创作者，以及替客户做频道报告的策划。它每次只读一个视频。如果你要看整个频道，或者这个视频关闭了评论，就别选它。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
创作者	复盘自己作品的 YouTuber	发布一周后贴上链接，看看观众问了什么	一位科技博主发现教程里有一步让大家困惑，就拍了一期续集。
代理公司	给客户写报告的策划	对客户表现最好的视频跑一次，把邮件转发出去	代理公司把上个月播放最多那期视频的报告发给客户。
竞品研究	营销团队	贴上竞品的视频，看它的观众想要什么	一个品牌读到竞品发布视频下面没人回应的需求。
教育	课程制作者	收集学生在一节课下面留的问题	家教把一节课下面悬而未决的问题汇总起来，下一节课统一回答。
产品团队	有产品频道的团队	读演示视频下面的反馈	产品团队读报告列出的、功能演示视频下面的痛点。

用在哪里

任何能用某个 Gmail 账号发信的 n8n 都行。视频可以是任何公开视频，你的或竞品的都行，因为 API 密钥只读公开数据。

n8n Cloud 或你自己的服务器：同一个文件，同样的步骤
n8n 的聊天框：你贴每个链接的地方
你的收件箱：报告是一封 HTML 邮件，主题是 YouTube Video Report
别人的收件箱：在 Gmail Report 里填同事或客户的地址

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 13 分钟左右。

先准备好这些

需要	说明
n8n	n8n Cloud 或你自己的服务器
Google Cloud	一个 YouTube Data API v3 的 API 密钥
OpenAI	一个 API 密钥，给 gpt-4o-mini 用
Gmail	一个 n8n 能用来发信的 Google 账号，通过 Gmail OAuth2 凭据连接

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
打开 Workflow Variables，把 GOOGLE_API_KEY 里的 YOUR_YOUTUBE_API_KEY 换成你的密钥。
添加一个 OpenAI 凭据，在 gpt-4o-mini 里选中它。
添加一个 Gmail OAuth2 凭据，在 Gmail Report 里选中它。
在同一个节点里，把 YOUR_EMAIL_ADDRESS 换成接收报告的地址。
保存，打开聊天框，贴一个 YouTube 链接，等邮件到来。

如何使用

只贴一个完整的 YouTube 链接，别的都不要写，youtube.com/watch?v= 的地址或 youtu.be 的短链接都行。报告通过邮件送达，不在聊天框里。评论有几千条的视频要等更久，因为要先读完每一页，智能体才开始写。

想要不同的效果，改这里

要改的	在哪里改
报告的各个部分	`YouTube Video Report Agent` 里的 system message
模型	`gpt-4o-mini` 节点
收件人和主题	`Gmail Report`
读取哪些视频字段	`Create YouTube API URL` 代码里的 `part` 列表

示例

假设你贴的是一个有 300 条评论的教程视频。评论那一路分页读完，再把它们合进一个字段。智能体拿到这个字段和视频的详细信息，邮件按它的 system message 定下的提纲来写：

1. Video Overview
2. Comment Analysis
3. Content Opportunities
4. Audience Profile
5. Actionable Recommendations
6. Keywords and Tags
7. Potential Collaborations
8. Detailed Suggestions for Similar Content

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫一个节点，只做一件事。这个工作流有 19 个节点，其中四个是便签。API 密钥是工作流向 Google 要公开视频和评论时出示的通行证，它只能读，不能发布或修改任何东西。先发一个评论不多的短视频，再逐个打开节点，看它们收到了什么。

专家：评论那一路是一个 Code 节点，用 this.helpers.request 调用 commentThreads，顺着 nextPageToken 一直读到最后一页。它只保留每条顶层评论的 textOriginal，别的都不要。回复、点赞和时间都到不了智能体手里，尽管它的 system message 提到了这些。

两路怎么汇合

节点	做什么
`Create YouTube API URL`	拼出 videos 调用，带上 snippet、contentDetails、status、statistics、player 和 topicDetails
`Get Video Comments with Pagination`	把每一页顶层评论读进一个列表
`Split Out Comments` 和 `Combine Comments`	把列表拆开，再合成一个字段
`Merge YouTube Details & Transcript`	按位置把详细信息和评论配成一对。名字里有 Transcript，但并不取字幕
`Create One JSON Object`	把两者收进 `data`，智能体以 JSON 文本读取它

这个智能体没有工具，也没有记忆。

注意事项

YouTube 密钥以明文放在工作流里，评论区越大，提示词就越长、越贵。

密钥：GOOGLE_API_KEY 是 Workflow Variables 里的一个字段，任何能打开或导出这个工作流的人都能看到它
长评论区：所有评论在一个提示词里发给模型，评论有成千上万条的视频可能超出模型的上限而失败
配额：每一页评论是一次 YouTube 调用
关闭评论：视频关闭了评论，评论调用会失败，运行就停在那里
隐私：观众的评论会发给 OpenAI
原来的副本：它的 Get Video ID 代码丢了反斜杠，后备的匹配模式无法编译，这个节点每次运行都会失败。这个副本已经补回
凭据：这个 JSON 里没有任何凭据，也没有作者账号里的任何东西

README 和文件

README

单个 YouTube 视频及其评论的邮件报告

一个 n8n 工作流。把一个 YouTube 链接贴进 n8n 的聊天框，它会读取视频的详细信息和全部顶层评论。一个用 gpt-4o-mini 的 AI 智能体写出关于视频和观众的报告，再由 Gmail 发给你。

包里有什么

workflow.json：n8n 导出的工作流，19 个节点，其中四个是便签。里面没有任何凭据。
和原来的副本相比的改动。它的 Get Video ID 代码丢了反斜杠，遇到解析不了的链接时用的后备模式无法编译，这个节点每次运行都会失败。这个副本已经补回。占位符现在写作 YOUR_YOUTUBE_API_KEY 和 YOUR_EMAIL_ADDRESS。
README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

开始之前

一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
一个来自 Google Cloud 项目的 YouTube Data API v3 密钥。
一个 OpenAI API 密钥。
一个 n8n 能用来发信的 Google 账号。

设置

在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
打开 Workflow Variables，在 GOOGLE_API_KEY 里用你的 YouTube 密钥替换 YOUR_YOUTUBE_API_KEY。
添加一个 OpenAI 凭据，在 gpt-4o-mini 里选中它。
添加一个 Gmail OAuth2 凭据，在 Gmail Report 里选中它。在同一个节点里，把 YOUR_EMAIL_ADDRESS 换成接收报告的地址。
保存。从画布上打开聊天框，贴一个评论不多的短视频链接，然后查看收件箱。

报告包含什么

YouTube Video Report Agent 的 system message 定下八个部分：Video Overview、Comment Analysis、Content Opportunities、Audience Profile、Actionable Recommendations、Keywords and Tags、Potential Collaborations，以及 Detailed Suggestions for Similar Content。改这条消息就能改这些部分。