听到名字就醒来的实时会议笔记智能体

听到名字就醒来的实时会议笔记智能体

一个分成两部分的 n8n 工作流。第一部分把 Recall.ai 机器人派进一场会议，并在 Supabase 里为它保存一行记录。第二部分接收 Recall 发来的每一句话，追加到这一行，并留意一个名字。有人说出这个名字时，OpenAI 智能体读取最近的几句话，如果有人要求记笔记，就存下一条。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，11 个节点和 7 张便签，便签标出两个部分，也提示哪些地方要替换。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 去问 OpenAI 助手的那一步，改成了带聊天模型、记忆和笔记工具的 AI Agent。原来用的是 Assistants API，OpenAI 已于 2026 年 8 月 26 日把它停用。为助手创建线程的那一步没有了，记忆改为按每个 Recall 机器人保存。
• 助手的指示放在作者的 OpenAI 账号里，不在文件里，所以智能体有一条 Mindket 写的简短 system message。请读一遍并按需调整。
• 机器人的请求用了当前的 Recall.ai 字段（recording_config，以及 realtime_endpoints 下的一个 webhook），各节点读取当前的 webhook 载荷。原来的文件用的是旧字段名。
• 有两个表达式指向不存在的节点，而且查询只返回了一个线程 id，下一步却从它里面读对话。两处都修好了。
• SQL 里不再粘贴来自会议的文字。每个值都作为绑定值传入，所以说话人的显示名改不了查询。
• 第一部分原来没有触发器，现在由一个手动触发器启动。
• 会议链接、作者自己 n8n 的 webhook 地址和 webhook 路径都换成了占位符或一个新的路径。作者的演讲、视频链接和设置长文都没有保留。

开始之前

• 一个 Recall.ai 能通过互联网访问到的 n8n 实例，比如 n8n Cloud，或带公开 https 地址的服务器。
• 一个 Recall.ai 账号和它的 API 密钥。
• 一个 Supabase 项目，以及它的 URL、service role 密钥和数据库连接信息。
• 一个 OpenAI API 密钥。

设置

1. 在 Supabase 的 SQL 编辑器里，创建工作流用到的表：

   create table public.data (
     id uuid primary key default gen_random_uuid(),
     date_created timestamptz not null default now(),
     input jsonb,
     output jsonb
   );

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json，然后保存。
2. 用项目 URL 和 service role 密钥添加 Supabase 凭据，在 Create data record 里选中它。
3. 用同一个 Supabase 数据库的连接信息添加 Postgres 凭据，在 Insert Transcription Part 和 Create Note 里选中它。
4. 添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 里选中它。
5. 添加一个 Header Auth 凭据。请求头名填 Authorization，值填你的 Recall.ai API 密钥。在 Create Recall bot 里选中它。这个节点里的主机 us-west-2.recall.ai 必须是你 Recall.ai 账号所在的区域，不是的话请改掉。
6. 打开 Transcript webhook，复制它的生产环境 URL。把 Create Recall bot 请求体里的 <YOUR_N8N_WEBHOOK_URL> 换成它。然后启用这个工作流，因为 Recall 只能访问生产环境的 webhook。
7. 开始一场会议，把 Meeting URL 里的 <YOUR_MEETING_URL> 换成它的链接。从 Run to send the bot 运行工作流。机器人加入，主持人可能要放它进来。

一次运行的过程

1. Run to send the bot 启动第一部分。Meeting URL 里放着会议的链接。
2. Create Recall bot 请 Recall.ai 派一个机器人。请求体打开了低延迟的英语实时转录，把每句说完的话作为 transcript.data 事件发到你的 webhook，并设定机器人什么时候自己离开。
3. Create data record 在 public.data 里存一行，input 里是机器人的 id 和链接，output 里是一个空的 dialog 列表。
4. 人们说话时，Recall 把每句话发到 Transcript webhook。
5. Insert Transcription Part 按机器人的 id 找到那一行，追加这句话，带上它的顺序、说话人、语言和时间。它返回整个列表。
6. If Jimmy is said 检查这句话里有没有那个名字。没有的话，运行就在这里停下。
7. AI Agent 收到最近十句话，最早的在前，格式是 speaker: words。如果它发现有人要求记点什么，或者说了一个决定、一个任务或一个要点，就调用一次 Create Note。Create Note 把文字追加到同一行的 notes 列表里。
8. Window Buffer Memory 为每个机器人保留智能体最近十轮对话，所以它知道自己之前存过什么。

改变风格

• 它听的名字：If Jimmy is said 里的右侧值，以及 AI Agent 的 system message 里写的名字。这个检查区分大小写。
• 它记什么、怎么回答：AI Agent 里的 system message。
• 它读多少句话：AI Agent 提示词里的 slice(-10)。
• 模型：OpenAI Chat Model，设的是 gpt-5.6-terra。
• 语言：Create Recall bot 请求体里的 language_code。那里的低延迟模式只支持英语。
• 机器人什么时候离开：同一个请求体里的 automatic_leave 部分。

注意事项

• 关于 Recall.ai 和 OpenAI 的信息，来自 2026 年 11 月 12 日查阅的页面。
• 机器人会加入并转录会议。要告诉会议里的人，并查一查你们所在地关于录音的规定。
• Recall 的文档通过 recording_config 设置实时转录，并说低延迟的英语模式下，一句话说出后大约一到三秒就会到达。
• OpenAI 的文档把函数调用列为 gpt-5.6-terra 支持的功能，智能体的笔记工具需要这一点。如果你想换模型，请选一个支持它的。
• webhook 没有任何认证。任何知道它地址的人都能往你的数据库里加话语。Recall 的文档要求在使用载荷之前检查它的签名，而这个工作流没有这样做。
• 每句话都完整存在 Supabase 里，名字被说出时智能体只看到最近的十句话。
• Window Buffer Memory 是临时的：n8n 的源码说它存在实例内部，在队列模式下不能用。
• 费用：Recall.ai 按你的套餐给机器人计费，OpenAI 在每次名字被说出时计费，Supabase 托管这张表。
• 说出的话和显示名会发给 Recall.ai、你的 Supabase 项目，最近的十句话还会发给 OpenAI。