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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

一个处理 Cal.com 预约的 n8n 工作流。OpenAI 模型读取预约备注,并在网上调研这个人和他的公司。然后 Gmail 给你发一份简短的简报,附一段朗读它的 MP3。
每个 Cal.com 预约自动发来带音频的会议简报 是一款 n8n 工作流,属于商务类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
新的 Cal.com 预约
有人在 Cal.com 上和你预约会议时运行,带有:
每个预约都有一份会议简报进你的收件箱,正文是要点,附一个可以播放的 MP3
开始之前要准备好这些。
日程预约
通过 n8n 注册的 webhook,把每个新预约发给工作流。
需要Cal.com API 密钥
语言和语音模型
用 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 和 gpt-5-search-api 做分析、调研和写作,用 tts-1 生成音频。
需要OpenAI API 密钥
邮件
把简报和它的 MP3 发到你设定的邮箱。
需要一个用来登录的 Google 账号
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流帮你为别人在 Cal.com 上和你约的会议做准备。每个新预约都会启动它。一个模型读取预约备注,推测对方大概想要什么,同时 gpt-5-search-api 在网上查这个人,再用第二次调用查他的公司。第四次调用把三份结果合成一份简短的简报,写成适合听的样子。它通过 Gmail 以 HTML 邮件发给你,附一个朗读简报的 MP3。干活的是十八个节点,画布上方还有一张写着标题的便签。
通过 Cal.com 链接接受陌生人预约、想在进会前知道是谁约的顾问、代理公司和创始人。日程满到没空手动准备的时候,它最划算。如果来预约的是同事,就别选它。提示词默认的是客户通话。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| AI 和自动化代理公司 | 自己打销售电话的创始人 | 提示词照原样用,它本来就是为 AI 代理公司写的 | 一家两人小公司在和新线索第一次通话前,先听一遍音频。 |
| 咨询 | 独立顾问 | 在预约表单上问公司名称,并读一读它建议的问题 | 一位顾问在去客户办公室的路上听简报。 |
| 招聘 | 招聘专员 | 改写调研个人的提示词,让它关注职业经历和公开作品 | 一位招聘专员在筛选通话前读每位候选人的简短介绍。 |
| 辅导 | 企业教练 | 用备注栏问客户想改变什么 | 一位教练在第一次辅导前,读一读推测出的目标和三个问题。 |
你需要会一点 n8n,还要三个账号:Cal.com、OpenAI 和 Gmail。设置就是一个预约问题、三个凭据和你的邮箱地址。作者估计大约 12 分钟。
任何 Cal.com 能通过 webhook 访问到的 n8n 都能运行它,所以装在你自己笔记本上的 n8n 需要一个公网地址或隧道,触发器才能收到预约。简报会出现在你读 Gmail 的任何地方。
YOUR_EMAIL 里填一个团队地址,谁接这通电话谁就能收到简报点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入之前先把这些准备好。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud,或 Cal.com 能访问到的服务器 |
| Cal.com | 一个 API 密钥,以及一个标识符为 Company-Name 的预约问题 |
| OpenAI | 一个能用 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5-search-api 和 tts-1 的 API 密钥 |
| Gmail | 一个用来发信的账号,用于 Gmail OAuth2 凭据 |
workflow.json。Cal.com Trigger 里选中它。Meeting Goal Analysis、Meeting Prep Report Generator、Meeting Brief Email Formatter、Generate Audio Briefing、OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 里选中它。Gmail 里选中它,并把 YOUR_EMAIL 换成接收简报的邮箱。Company-Name。不需要按任何按钮。工作流发布后,每个新预约都会自己启动一次运行,最后一次模型调用和音频完成后,邮件就会到。读一读简报,或者播放 MP3。目标分析只能依据备注,所以请预约的人写下想聊什么。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 你是谁 | Meeting Goal Analysis 的第一行,它描述的是一家帮客户把 AI 用进业务系统的 AI 代理公司 |
| 调研范围 | AI Agent 的提示词管个人,AI Agent3 的提示词管公司 |
| 简报的长度和结构 | Meeting Prep Report Generator 的提示词,它要求少于 1,500 个字符 |
| 邮件 | Meeting Brief Email Formatter 的提示词,以及 Gmail 里的主题 |
| 声音 | Generate Audio Briefing,用的是节点默认值:tts-1、声音 alloy、MP3 |
Tomás Reyes 约了一次通话。公司问题他填的是 Harbor Dental Group,备注里说想减少错过的预约。
| 部分 | 内容 |
|---|---|
| 主题 | Meeting Prep 加上他的名字 |
| 正文 | HTML 格式的要点:他是谁,Harbor Dental Group 做什么、最近有什么新闻,他大概想要什么,以及几个可以问的问题 |
| 附件 | 整份简报的 MP3 |
| 最后一行 | n8n 的说明,表示这封邮件是自动发送的 |
搜索模型的唯一来源是公开网页。网上信息少的人,得到的介绍也会单薄,所以在通话里提到名字和头衔之前先核对一遍。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这个工作流从一个 Cal.com 事件开始,而不是一个按钮。它分成三条支线,分别处理备注、个人和公司,在开始写作前再合到一起。先用那次测试预约跑一遍。然后到 Executions 里打开这次运行,逐个点开节点,看每一步的回答。
专家:两个调研步骤是没有工具的 AI Agent 节点。每个都只给 gpt-5-search-api 发一条提示词,这是一个会自己上网搜索的 Chat Completions 模型。
| 节点 | 模型或服务 | 要知道的 |
|---|---|---|
Meeting Goal Analysis | gpt-5.6-sol | 只读预约备注。文件里写的是 o3-mini,已经停用 |
AI Agent、AI Agent3 | gpt-5-search-api | 搜索发生在模型内部,所以 n8n 里看不到搜索步骤 |
Meeting Prep Report Generator | gpt-5.6-sol | 同样从 o3-mini 换过来。它的提示词要求文字读出来顺口 |
Meeting Brief Email Formatter | gpt-5.6-terra | 文件里写的是 o4-mini。Simplify Output 关着,所以 Gmail 读的是 choices[0].message.content |
Generate Audio Briefing | OpenAI 文本转语音 | 把 MP3 写进二进制字段 data,由 Gmail 作为附件发出 |
Assemble Email Package 按位置配对它的三个输入,所以它预期每次运行只有一个预约,触发器发来的正好是这样。
每个新预约都会运行它,每次运行都会把参会人的信息发给 OpenAI。
Extract Booking Details 从公司回答和备注里读取 .value,所以没有这两项的预约可能让运行停下。把公司问题设为必填o3-mini 和 o4-mini,Mindket 换成了它的弃用页面给出的替代模型tts-1 将在 2027 年 1 月 6 日下线,替代模型是 gpt-realtime-2.1-mini。在那之前,音频这一步照常运行Gmail 里没有收件人,两段调研提示词也丢了反斜杠一个给通过 Cal.com 接受会议预约的人用的 n8n 工作流。有人预约时,OpenAI 模型读取预约备注,在网上搜索这个人和他的公司,再为你写一份简短的简报。简报通过 Gmail 以 HTML 邮件发到你的收件箱,附一个朗读版 MP3。
workflow.json:n8n 导出的工作流,19 个节点,其中一个是给画布写标题的便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。Gmail 原来没有收件人,发送那一步会失败。它的 To 字段现在是 YOUR_EMAIL。o3-mini 和 o4-mini 已于 2026 年 10 月 23 日下线,发给它们的请求都会失败。Meeting Goal Analysis 和 Meeting Prep Report Generator 现在用 gpt-5.6-sol,Meeting Brief Email Formatter 用 gpt-5.6-terra,都是那个页面给出的替代模型。AI Agent 和 AI Agent3 的提示词丢了反斜杠,里面的 \n 换行变成了多出来的字母 n。现在已按原来副本的写法补回。gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5-search-api 和 tts-1 的 OpenAI API 密钥。Company-Name 的预约问题。工作流从这里读取公司名称。workflow.json。Cal.com Trigger 里选中它。Meeting Goal Analysis、Meeting Prep Report Generator、Meeting Brief Email Formatter、Generate Audio Briefing、OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 里选中它。Gmail 里选中它,并把 YOUR_EMAIL 换成接收简报的邮箱。Company-Name。预约表单里的 Additional notes 是工作流读取的另一个回答。Cal.com Trigger 在 BOOKING_CREATED 时触发。Extract Booking Details 保留第一位参会人的姓名和邮箱、Company-Name 的回答以及备注。Meeting Goal Analysis 读取备注,推测预约人的目标,并建议可以问的问题。AI Agent 向 gpt-5-search-api 查询这个人,AI Agent3 查询他的公司。Combine Research Results 和 Consolidate Research Data 把三份回答收拢成一项。Meeting Prep Report Generator 写出一份适合听的简报,提示词要求少于 1,500 个字符,并附几个你可以问的问题。Generate Audio Briefing 用 OpenAI 的文本转语音把简报读出来,Prepare Audio Attachment 把 MP3 往下传。Meeting Brief Email Formatter 把同一份简报改写成 HTML 要点。Assemble Email Package 把预约信息、HTML 和音频对齐,Gmail 把它们发到 YOUR_EMAIL。主题是 Meeting Prep - 加上参会人的名字。Meeting Goal Analysis 和 Meeting Prep Report Generator 的提示词。前者把你的业务描述成一家 AI 代理公司,改成你自己的就好。AI Agent(个人)和 AI Agent3(公司)的提示词。Meeting Brief Email Formatter 的提示词,以及 Gmail 里的主题。Generate Audio Briefing 用的是节点默认值,tts-1、声音 alloy、MP3 格式。可以在那里换一个声音。只要文字的话,就把它和 Prepare Audio Attachment 删掉。Company-Name 回答或没有备注的预约,可能让运行停在 Extract Booking Details。两个表达式都读取 .value,所以把公司问题设为必填。tts-1 将在 2027 年 1 月 6 日下线,替代模型是 gpt-realtime-2.1-mini。在那之前,音频这一步照常运行。之后就需要换别的语音模型或服务。gpt-5.6-sol 调用最贵,2026 年 11 月初 OpenAI 价格页面上的价格是每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元。README.md 5 KB workflow.json 16 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
perplexity-ai · 工具包
根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。
numind · 工具包
以文本或图像读取文档,按你要的字段填写 JSON 模板,或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型,适合处理扫描件、表单和发票的团队。
nace-ai · 工具包
一次推理就对一份文档的是非题、选择题和打分题给出每个选项的概率。这是 Nace.AI 的 8B 决策模型,你可以自己运行,许可证为非商业。