Mindket

每个 Cal.com 预约自动发来带音频的会议简报

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个处理 Cal.com 预约的 n8n 工作流。OpenAI 模型读取预约备注,并在网上调研这个人和他的公司。然后 Gmail 给你发一份简短的简报,附一段朗读它的 MP3。

每个 Cal.com 预约自动发来带音频的会议简报 是一款 n8n 工作流,属于商务类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:导入文件并发布,webhook 直接可用
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,放在 Cal.com 能访问到的地址上
  • 你的手机:在两个会议之间播放 MP3
  • 共享收件箱:在 YOUR_EMAIL 里填一个团队地址,谁接这通电话谁就能收到简报

平台

连接 3 个应用

运行方式

触发

新的 Cal.com 预约

有人在 Cal.com 上和你预约会议时运行,带有:

  • 参会人的姓名和邮箱
  • Company-Name 问题的回答
  • 预约备注

动作

  1. 读取预约备注,推测对方可能的目标,并给出可以问的问题
  2. 一个搜索模型在网上调研这个人
  3. 第二次搜索调用调研他所在的公司
  4. 根据三份结果写成一份简报,长度适合听
  5. 简报被朗读成 MP3,并排成一封 HTML 邮件
  6. Gmail 把两者发到你的邮箱

结果

每个预约都有一份会议简报进你的收件箱,正文是要点,附一个可以播放的 MP3

集成

开始之前要准备好这些。

Cal.com

日程预约

通过 n8n 注册的 webhook,把每个新预约发给工作流。

需要Cal.com API 密钥

OpenAI

语言和语音模型

用 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 和 gpt-5-search-api 做分析、调研和写作,用 tts-1 生成音频。

需要OpenAI API 密钥

Gmail

邮件

把简报和它的 MP3 发到你设定的邮箱。

需要一个用来登录的 Google 账号

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
16 个步骤,由 Cal.com 事件启动
AI
6 个步骤调用 AI 模型:AI Agent、Meeting Prep Report Generator、Meeting Brief Email Formatter、Generate Audio Briefing、Meeting Goal Analysis 等 6 个
登录
需要登录:Gmail、OpenAI、Cal.com
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它 7 种步骤类型中的 6 种,读不懂的是:Cal.com Trigger

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流帮你为别人在 Cal.com 上和你约的会议做准备。每个新预约都会启动它。一个模型读取预约备注,推测对方大概想要什么,同时 gpt-5-search-api 在网上查这个人,再用第二次调用查他的公司。第四次调用把三份结果合成一份简短的简报,写成适合听的样子。它通过 Gmail 以 HTML 邮件发给你,附一个朗读简报的 MP3。干活的是十八个节点,画布上方还有一张写着标题的便签。

适合谁

通过 Cal.com 链接接受陌生人预约、想在进会前知道是谁约的顾问、代理公司和创始人。日程满到没空手动准备的时候,它最划算。如果来预约的是同事,就别选它。提示词默认的是客户通话。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
AI 和自动化代理公司自己打销售电话的创始人提示词照原样用,它本来就是为 AI 代理公司写的一家两人小公司在和新线索第一次通话前,先听一遍音频。
咨询独立顾问在预约表单上问公司名称,并读一读它建议的问题一位顾问在去客户办公室的路上听简报。
招聘招聘专员改写调研个人的提示词,让它关注职业经历和公开作品一位招聘专员在筛选通话前读每位候选人的简短介绍。
辅导企业教练用备注栏问客户想改变什么一位教练在第一次辅导前,读一读推测出的目标和三个问题。

你需要会一点 n8n,还要三个账号:Cal.com、OpenAI 和 Gmail。设置就是一个预约问题、三个凭据和你的邮箱地址。作者估计大约 12 分钟。

用在哪里

任何 Cal.com 能通过 webhook 访问到的 n8n 都能运行它,所以装在你自己笔记本上的 n8n 需要一个公网地址或隧道,触发器才能收到预约。简报会出现在你读 Gmail 的任何地方。

  • n8n Cloud:导入文件并发布,webhook 直接可用
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,放在 Cal.com 能访问到的地址上
  • 你的手机:在两个会议之间播放 MP3
  • 共享收件箱:在 YOUR_EMAIL 里填一个团队地址,谁接这通电话谁就能收到简报

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入之前先把这些准备好。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud,或 Cal.com 能访问到的服务器
Cal.com一个 API 密钥,以及一个标识符为 Company-Name 的预约问题
OpenAI一个能用 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5-search-api 和 tts-1 的 API 密钥
Gmail一个用来发信的账号,用于 Gmail OAuth2 凭据
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 用你的 API 密钥添加 Cal.com 凭据,在 Cal.com Trigger 里选中它。
  3. 添加 OpenAI 凭据。在 Meeting Goal Analysis、Meeting Prep Report Generator、Meeting Brief Email Formatter、Generate Audio Briefing、OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 里选中它。
  4. 添加 Gmail OAuth2 凭据,在 Gmail 里选中它,并把 YOUR_EMAIL 换成接收简报的邮箱。
  5. 在 Cal.com 里给这个活动类型加一个短文本预约问题,把它的标识符设为 Company-Name。
  6. 保存并发布工作流,然后自己给自己约一个测试会议。

如何使用

不需要按任何按钮。工作流发布后,每个新预约都会自己启动一次运行,最后一次模型调用和音频完成后,邮件就会到。读一读简报,或者播放 MP3。目标分析只能依据备注,所以请预约的人写下想聊什么。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
你是谁Meeting Goal Analysis 的第一行,它描述的是一家帮客户把 AI 用进业务系统的 AI 代理公司
调研范围AI Agent 的提示词管个人,AI Agent3 的提示词管公司
简报的长度和结构Meeting Prep Report Generator 的提示词,它要求少于 1,500 个字符
邮件Meeting Brief Email Formatter 的提示词,以及 Gmail 里的主题
声音Generate Audio Briefing,用的是节点默认值:tts-1、声音 alloy、MP3

示例

Tomás Reyes 约了一次通话。公司问题他填的是 Harbor Dental Group,备注里说想减少错过的预约。

收件箱里收到什么
部分内容
主题Meeting Prep 加上他的名字
正文HTML 格式的要点:他是谁,Harbor Dental Group 做什么、最近有什么新闻,他大概想要什么,以及几个可以问的问题
附件整份简报的 MP3
最后一行n8n 的说明,表示这封邮件是自动发送的

搜索模型的唯一来源是公开网页。网上信息少的人,得到的介绍也会单薄,所以在通话里提到名字和头衔之前先核对一遍。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这个工作流从一个 Cal.com 事件开始,而不是一个按钮。它分成三条支线,分别处理备注、个人和公司,在开始写作前再合到一起。先用那次测试预约跑一遍。然后到 Executions 里打开这次运行,逐个点开节点,看每一步的回答。

专家:两个调研步骤是没有工具的 AI Agent 节点。每个都只给 gpt-5-search-api 发一条提示词,这是一个会自己上网搜索的 Chat Completions 模型。

活儿在哪里干
节点模型或服务要知道的
Meeting Goal Analysisgpt-5.6-sol只读预约备注。文件里写的是 o3-mini,已经停用
AI Agent、AI Agent3gpt-5-search-api搜索发生在模型内部,所以 n8n 里看不到搜索步骤
Meeting Prep Report Generatorgpt-5.6-sol同样从 o3-mini 换过来。它的提示词要求文字读出来顺口
Meeting Brief Email Formattergpt-5.6-terra文件里写的是 o4-mini。Simplify Output 关着,所以 Gmail 读的是 choices[0].message.content
Generate Audio BriefingOpenAI 文本转语音把 MP3 写进二进制字段 data,由 Gmail 作为附件发出

Assemble Email Package 按位置配对它的三个输入,所以它预期每次运行只有一个预约,触发器发来的正好是这样。

注意事项

每个新预约都会运行它,每次运行都会把参会人的信息发给 OpenAI。

  • 触发:Cal.com 账号上的每个预约都会启动一次运行,不分活动类型,除非你在触发器的选项里选定一个
  • 缺少回答:Extract Booking Details 从公司回答和备注里读取 .value,所以没有这两项的预约可能让运行停下。把公司问题设为必填
  • n8n 的那行字:Gmail 会加一句说明邮件由 n8n 发送。在它的选项里关掉 Append n8n Attribution 就能去掉
  • 停用的模型:OpenAI 在 2026 年 10 月 23 日停用了文件里的 o3-mini 和 o4-mini,Mindket 换成了它的弃用页面给出的替代模型
  • 语音模型:OpenAI 列出 tts-1 将在 2027 年 1 月 6 日下线,替代模型是 gpt-realtime-2.1-mini。在那之前,音频这一步照常运行
  • 费用:每个预约 OpenAI 至少收五次模型调用和一个语音文件的钱
  • 你的数据:参会人的姓名、邮箱、公司和备注会发给 OpenAI,搜索模型还会在网上查他们。先查清你和客户所在地的隐私规定
  • 修复:原来的副本 Gmail 里没有收件人,两段调研提示词也丢了反斜杠
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据,也没有作者账号里的任何东西

README 和文件

README

每个 Cal.com 预约自动发来带音频的会议简报

一个给通过 Cal.com 接受会议预约的人用的 n8n 工作流。有人预约时,OpenAI 模型读取预约备注,在网上搜索这个人和他的公司,再为你写一份简短的简报。简报通过 Gmail 以 HTML 邮件发到你的收件箱,附一个朗读版 MP3。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,19 个节点,其中一个是给画布写标题的便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • Gmail 原来没有收件人,发送那一步会失败。它的 To 字段现在是 YOUR_EMAIL。
  • 文件里有两个模型已经停用。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 3 日查看)显示,o3-mini 和 o4-mini 已于 2026 年 10 月 23 日下线,发给它们的请求都会失败。Meeting Goal Analysis 和 Meeting Prep Report Generator 现在用 gpt-5.6-sol,Meeting Brief Email Formatter 用 gpt-5.6-terra,都是那个页面给出的替代模型。
  • AI Agent 和 AI Agent3 的提示词丢了反斜杠,里面的 \n 换行变成了多出来的字母 n。现在已按原来副本的写法补回。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个 Cal.com 账号,以及在它的设置里生成的 API 密钥。
  • 一个能用 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5-search-api 和 tts-1 的 OpenAI API 密钥。
  • 一个用来发送简报的 Gmail 账号。
  • 你的 Cal.com 活动类型里有一个标识符为 Company-Name 的预约问题。工作流从这里读取公司名称。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 用你的 API 密钥添加 Cal.com 凭据,在 Cal.com Trigger 里选中它。
  3. 添加 OpenAI 凭据,在 Meeting Goal Analysis、Meeting Prep Report Generator、Meeting Brief Email Formatter、Generate Audio Briefing、OpenAI Chat Model 和 OpenAI Chat Model1 里选中它。
  4. 添加 Gmail OAuth2 凭据,在 Gmail 里选中它,并把 YOUR_EMAIL 换成接收简报的邮箱。
  5. 在 Cal.com 里打开活动类型,加一个短文本预约问题,把标识符设为 Company-Name。预约表单里的 Additional notes 是工作流读取的另一个回答。
  6. 保存并发布工作流。n8n 随后会在 Cal.com 注册接收新预约的 webhook。
  7. 自己给自己约一个测试会议,然后在 Executions 里看这次运行。

一次运行的过程

  1. Cal.com Trigger 在 BOOKING_CREATED 时触发。Extract Booking Details 保留第一位参会人的姓名和邮箱、Company-Name 的回答以及备注。
  2. 接着,这个预约分三条支线往下走。Meeting Goal Analysis 读取备注,推测预约人的目标,并建议可以问的问题。AI Agent 向 gpt-5-search-api 查询这个人,AI Agent3 查询他的公司。
  3. Combine Research Results 和 Consolidate Research Data 把三份回答收拢成一项。
  4. Meeting Prep Report Generator 写出一份适合听的简报,提示词要求少于 1,500 个字符,并附几个你可以问的问题。
  5. Generate Audio Briefing 用 OpenAI 的文本转语音把简报读出来,Prepare Audio Attachment 把 MP3 往下传。Meeting Brief Email Formatter 把同一份简报改写成 HTML 要点。
  6. Assemble Email Package 把预约信息、HTML 和音频对齐,Gmail 把它们发到 YOUR_EMAIL。主题是 Meeting Prep - 加上参会人的名字。

改变风格

  • 简报告诉你什么:Meeting Goal Analysis 和 Meeting Prep Report Generator 的提示词。前者把你的业务描述成一家 AI 代理公司,改成你自己的就好。
  • 调研范围:AI Agent(个人)和 AI Agent3(公司)的提示词。
  • 邮件:Meeting Brief Email Formatter 的提示词,以及 Gmail 里的主题。
  • 声音:Generate Audio Briefing 用的是节点默认值,tts-1、声音 alloy、MP3 格式。可以在那里换一个声音。只要文字的话,就把它和 Prepare Audio Attachment 删掉。

注意事项

  • Cal.com 账号上的每个预约都会启动一次运行,不分活动类型,除非你在触发器的选项里限定一个活动类型。
  • 没有 Company-Name 回答或没有备注的预约,可能让运行停在 Extract Booking Details。两个表达式都读取 .value,所以把公司问题设为必填。
  • Gmail 会在每封邮件末尾加上 n8n 的“自动发送”说明。在它的选项里关掉 Append n8n Attribution 就能去掉。
  • OpenAI 的弃用页面列出 tts-1 将在 2027 年 1 月 6 日下线,替代模型是 gpt-realtime-2.1-mini。在那之前,音频这一步照常运行。之后就需要换别的语音模型或服务。
  • 费用:每个预约 OpenAI 至少收五次模型调用和一个语音文件的钱。两次 gpt-5.6-sol 调用最贵,2026 年 11 月初 OpenAI 价格页面上的价格是每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元。
  • 你的数据:参会人的姓名、邮箱、公司和备注会发给 OpenAI,搜索模型还会在网上查他们。用这种方式调研别人之前,先查清你和客户所在地的隐私规定。
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据,也没有作者账号里的任何东西。
文件
README.md  5 KB
workflow.json  16 KB

2 个文件,共 21 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-03

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

商务类的相似商品

查看商务类的全部商品

pplx-decider-v1.1-27b

perplexity-ai · 工具包

根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。

新上架

NuExtract3

numind · 工具包

以文本或图像读取文档,按你要的字段填写 JSON 模板,或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型,适合处理扫描件、表单和发票的团队。

新上架

Drex DLM

nace-ai · 工具包

一次推理就对一份文档的是非题、选择题和打分题给出每个选项的概率。这是 Nace.AI 的 8B 决策模型,你可以自己运行,许可证为非商业。

新上架