商务 AI 技能与智能体

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perplexity-ai · 工具包

根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项，比如哪个团队应该处理一条请求，并给出每个选项的概率，适合构建分流和审核工作流的开发者。

一个对 Pipedrive 新组织做出反应的 n8n 工作流：读取公司网站，让 AI 模型写出简短摘要，保存为 Pipedrive 里的备注，并发到 Slack。

一个监视 Slack 频道里工单表情回应的 n8n 工作流：由 AI 模型写出标题、摘要、建议和优先级，并为每条消息在 Linear 里创建一次工单。

一个 n8n 工作流：在 WhatsApp 商业号码上回复新的潜客，用 OpenAI 模型给他们评分，并给出可预约的时段。投诉会转给 Slack 里的团队，安静下来的聊天每小时会收到一次跟进。

一个 n8n 工作流：用同一套节点回复 WhatsApp、Instagram 和 Facebook Messenger 的消息。Fiwano 触发器接收每条消息，Fiwano 节点负责回复：文字回一句原话，其他的回一句感谢。

一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息，再由 Code 节点删掉它们，清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。

一个 n8n 工作流，用 AI 给客户反馈分类。带 feedback 字段的 POST 得到一个分类和一句话备注，备注发到应该处理它的团队的 Discord 频道。

一个 n8n 工作流，接收发给 Telegram 机器人的简历 PDF，让 OpenAI 模型把它整理成几个部分。它再生成一个整洁的 HTML 页面，用 Gotenberg 打印成 PDF，并把 PDF 发回来。

一个 n8n 工作流，把简历 PDF 变成一张图片，再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片，所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。

一个把 Markdown 变成品牌 PDF 的 n8n 工作流。你把 Markdown 和标题发到一个网址，PDFMint 渲染出带封面、编号标题和目录页的文件，并作为回复返回。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收网站联系表单，把线索记进 Google 表格，在 Telegram 里提醒你，并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。

一个 n8n 工作流，从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答，让 OpenAI 写成简短的报告，再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。

一个用于求职申请表单的 n8n 工作流。它读取每位求职者的 PDF 简历，让 Gemini 对照职位评级，往 Google 表格里加一行，把评级发邮件给人事，并给求职者发一封收到确认。

一个给 Google 表格里的新线索评级的 n8n 工作流。每一行新数据连同你对好线索的标准一起发给 OpenAI，得到的答案（合格或不合格）会写进这一行的 Rating 列。

一个 n8n 工作流，取出 Google 表格里列出的公司，在七个欧洲商业登记处里查到每一家，填入它的注册号、状态和地址。

一个 n8n 工作流：带聊天窗口和 AI 智能体，智能体通过一个工具读取一份 Google 文档，只根据它回答问题，并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时，它会直说。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收网站线索：整理每份表单、打分、在 Google 表格里记一行、按优先级给合适的邮箱发邮件、就大线索提醒领导层，并用得分回复表单。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 上的 AI 模型回答 Telegram 消息。它记得每个聊天最近的十次交流，所以追问也能接上，并把每条回复发回同一个聊天。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 回复名单里的 Gmail 发件人，并把每次往来和一个 Yes 或 No 评分存进 Google 表格。

一个 n8n 工作流，用 AI 给每条联系表单留言分类，把它发邮件给对应的部门，并在 Google 表格里加一行。

一个根据照片填写调查表的 n8n 工作流。视觉模型描述每张照片，AI 智能体上网搜索给物体命名，答案再写回 Airtable 的那一行。

一个回答发到 webhook 的顾客问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型根据你填进一个节点里的公司信息作答，每个问题和回答都会记进一张 Google 表格。

一个 n8n 工作流：用 AI 步骤给每条新线索打分，热线索立刻收到带日历时段的短信并提醒销售，其余的进入培育。它跑在你自备的后端上。

一个 n8n 工作流，服务 WooCommerce 店铺的聊天。商品问题交给目录搜索，关于店铺的问题则根据存在 Qdrant 集合里的店铺文档来回答。

一个用 OpenAI 给 lemlist 潜在客户第一条回复分类的 n8n 工作流。积极的回复会开一个 HubSpot 交易并发到 Slack，外出自动回复会添加一个任务，退订的回复会把潜在客户移出。

一个放在网站聊天组件后面的 n8n 工作流。一个用 OpenAI gpt-4o 的 AI 智能体查看你 Outlook 日历里的空闲时间，预约 30 分钟的 Teams 会议，访客还没准备好时就把咨询用邮件发给你。

一个给 LINE 官方账号用的 n8n 工作流。LINE 把每条消息发到一个 webhook，Claude 用同一种语言写出一条简短的回复，工作流再通过 LINE 的回复 API 把它发回去。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 收下 PDF 格式的 RFP，把里面的问题挑出来，再让 AI 助手根据你的公司文字回答，写进一份新的 Google Doc。完成后 Gmail 和 Slack 会通知团队。

一个 n8n 工作流，从 Google Drive 下载五张照片，把大图缩小，再让 Gemini 视觉模型按英国护照照片规则逐张检查。每张照片得到一个合格与否的结论和理由。

一个每晚处理 Jira 里搁置一周未解决工单的 n8n 工作流。模型先给每张工单分类，再按情况发提醒、写关闭说明、推 Slack 提醒，或者根据相似工单和 Notion 给出 AI 回答。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。AI 助手能答的就直接答，答不上来时先问访客要邮箱地址，再把问题发到 Slack 频道，让真人来回复。

一个在网站聊天里回答“我的订单到哪了？”的 n8n 工作流。OpenAI 智能体按已登录顾客的邮箱查找他的 WooCommerce 订单，并为有物流单号的包裹加上 DHL 物流事件。

一个 n8n 工作流，用来回答通过邮件发来的公司问题。它先概括每封邮件，再到 Qdrant 知识库里查你的文档，用 AI 写出回复，并通过 SMTP 发出。

一个面向 ERPNext 的 n8n 工作流：webhook 把每位新求职者发给 Google Gemini，由它对照职位给简历打分。工作流保存分数，并设好求职者的状态。

一个给 ERPNext 用的 n8n 工作流：webhook 把每条新的网站线索交给 AI 智能体，它读你的公司文件和联系人表，再通过 Outlook 把摘要发给对口的人。

一个从 Google 表格里读取公司名称的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索 Google 并阅读每个网站，再把域名、LinkedIn 地址、套餐、市场、案例和集成写回这一行。

一个把 Google Drive 文件夹载入 Qdrant、并用它回答 ElevenLabs 语音智能体提问的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索存下的内容，把文字回给智能体去说。

一个带反馈表单的 n8n 工作流。OpenAI 聊天模型把每条回答标成 Positive、Negative 或 Neutral，Google 表格新增一行，记下回答、联系方式和这个标签。

一个带 CV 表单的 n8n 工作流：申请人提交姓名、邮箱和一份 PDF。OpenAI 提取要点、写出摘要，并对照你的人选画像打 1 到 10 分，每个申请人在 Google Sheet 里新增一行。

一个带上传表单的 n8n 工作流：提交一个销售 CSV，最多选十页。GPT-5.2 写出一份高管报告和每一页的图片提示词，WaveSpeedAI 把它们画出来，一份新的 Google Slides 演示文稿每页放一张。

一个处理 Cal.com 预约的 n8n 工作流。OpenAI 模型读取预约备注，并在网上调研这个人和他的公司。然后 Gmail 给你发一份简短的简报，附一段朗读它的 MP3。

一个对照职位招聘链接给 PDF 简历打分的 n8n 工作流。OpenAI 读取招聘页，列出优势和短板，评估风险和回报，并给出 0 到 10 的匹配分。结果连同候选人的联系方式一起存进 Google 表格。

一个每天调研你 Google 表格里每个竞争对手的 n8n 工作流。Explorium 和 Tavily 给智能体提供近期动态，Apify 补上 LinkedIn 和流量数字，再由 gpt-4.1-mini 用一段话把它们和你的公司做对比。

一个 n8n 聊天工作流：GPT-4.1 智能体读每个问题，再把它交给你自己的三个研究工作流之一：公司、市场或社交媒体。这三个研究工作流不在文件里。

一个 n8n 工作流：盯着 Gmail 里的发票和收据。Mistral AI 读取附件，GPT-4.1 mini 判断这笔钱是收入还是支出，再往 Google Sheets 账目里写一行，附上文件在 Drive 里的链接。

一个 n8n 工作流，通过 Twilio 回复你店铺的 WhatsApp 消息。一个 AI 智能体在 WooCommerce 里查库存和订单，在 Google Sheets 里登记客服工单，并记住每位顾客的对话。

一个 n8n 工作流：有人提交你的联系表单，它就给对方打电话。一次发给 Retell AI 的请求用你的号码拨出，你的语音智能体拿到对方的姓名、邮箱和主题，好跟对方聊。

一个 n8n 工作流，在 Reddit 上搜索商业问题。它为每一对 subreddit 和关键词读取最相关的那个帖子下的评论。OpenAI 智能体列出未解决的问题、大家在用的工具和市场空白，再写出一份产品创意报告，存成 Google 文档。

一个 n8n 工作流，在你网站的聊天窗口背后运行。gpt-4o 驱动的智能体通过 Pinecone 助手用你的 FAQ 回答问题，把每段对话存进 PostgreSQL，访客需要找人时就通过 Gmail 给你的客服团队发邮件。

一个 n8n 工作流，把 Telegram 机器人变成股票图表分析师。用文字或语音发一个股票代码，它在 Chart-Img 上画出带成交量、RSI 和 MACD 的图表，让 gpt-4o 来读，再回你一份分七部分的技术报告。