Mindket

商务 AI 技能与智能体

处理日常商务工作的提示词、智能体和自动化,比如写方案、回复客户。

类别与筛选
筛选
清除筛选

商品

pplx-decider-v1.1-27b

perplexity-ai · 工具包

根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。

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NuExtract3

numind · 工具包

以文本或图像读取文档,按你要的字段填写 JSON 模板,或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型,适合处理扫描件、表单和发票的团队。

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Drex DLM

nace-ai · 工具包

一次推理就对一份文档的是非题、选择题和打分题给出每个选项的概率。这是 Nace.AI 的 8B 决策模型,你可以自己运行,许可证为非商业。

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Amos 1 large

mukaddamzaid · 工具包

针对一个案例(文本、JSON 或照片)回答带类型的问题,一次推理就给出每个允许答案的概率。这是一个 27B 的决策模型,不写自由文本,适合开发分流和审核流程的开发者。

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H2O-Lightning-4B

h2oai · 工具包

回答关于文档、工单、政策或对话及其配图的类型化决策问题,并给每个选项一个概率。适合想用小模型来判断记录的团队。

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Pusula

erenextlabs · 工具包

一个开源的土耳其语决策引擎,针对一条消息回答带类型的问题,比如路由、紧急程度、是否转人工或提示词注入,给每个选项一个概率,不生成文本。

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一个 n8n 工作流:在 WhatsApp 商业号码上回复新的潜客,用 OpenAI 模型给他们评分,并给出可预约的时段。投诉会转给 Slack 里的团队,安静下来的聊天每小时会收到一次跟进。

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一个 n8n 工作流:用同一套节点回复 WhatsApp、Instagram 和 Facebook Messenger 的消息。Fiwano 触发器接收每条消息,Fiwano 节点负责回复:文字回一句原话,其他的回一句感谢。

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一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息,再由 Code 节点删掉它们,清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。

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Laplace-1-Atlas

JuneoAI · 工具包

通过一次推理给候选选项打分,帮助组织决定谁来做任务、谁能看到信息、运行什么以及接受什么。这是基于 Qwen3.8-27B 的 27.4B 模型,权重以 Apache-2.0 开放。

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basal-omni-1.0-ultra

Remek · 工具包

针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题,一次计算就给出每个允许答案的校准概率,不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。

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SharkTank_Analysis

Murtada · 工具包

打开一个静态页面,标题指向对《Shark Tank》的分析,由一个 HTML 文件和一个样式表组成,在浏览器里查看。说明里没有写它涵盖什么。

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whisper-large-v3-chileno-lora

hablaip · 工具包

一个 LoRA 适配器,帮助 Whisper Large-v3 转写真实呼叫中心电话里的智利西班牙语,包括自发口语、俚语和线路噪声。由 HablaIP SpA 制作。

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Chronos-2

amazon · 工具包

无需用你的数据训练就能预测时间序列,覆盖单个序列、多个相关序列以及带额外输入的序列。这是亚马逊的 120M 参数模型,可在 GPU 或 CPU 上运行。

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Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么,这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型,组织数据不出门。

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Signature Detection

tech4humans · 工具包

用小型 YOLOv8 检测器在图像里找出手写签名,在 CPU 上就能运行。适合需要检查页面有没有签名的文档团队和开发者。

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Customer Churn Predictor

Saryy77 · 工具包

用一个 Gradio 小应用里的 scikit-learn 模型,预测电信客户是否可能流失。适合想要一个可运行的流失预测示例来试用或参考的分析师和学生。

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Hugging Face Enterprise

huggingface · 工具包

以长文页面的形式,讲解 Hugging Face 的 Enterprise 功能、团队为什么要升级以及如何开始。适合权衡各个套餐的团队负责人、IT 人员和采购者。

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Whisper Chileno

hablaip · 工具包

把智利西班牙语语音转成文字,用 LoRA 适配器在 Whisper large-v3 上针对呼叫中心音频调优。适合语音团队和呼叫中心开发者的演示。

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Medical Insight Explorer Agent

Artur-Melnyk · 工具包

一个双语智能体,用 pandas 计算和交互式图表回答关于医疗理赔数据的描述性问题。这个 Space 只用抽样的演示文件,不给任何医疗建议。

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Food Waste CV

archiii · 工具包

用小型 YOLO11n 检测器在照片里找出食堂餐盘上的食物浪费类别。这是一个早期原型,用于探索和初步分类,不用于核算或合规。

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Salamtak سلامتك

plitip · 工具包

检查一张工地照片里的安全隐患,给出安全、需要注意或不安全的结论,并用七种工人语言给出简短提醒。基于视觉模型和普通规则,没有大语言模型。适合工地安全团队。

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一个 n8n 工作流,接收发给 Telegram 机器人的简历 PDF,让 OpenAI 模型把它整理成几个部分。它再生成一个整洁的 HTML 页面,用 Gotenberg 打印成 PDF,并把 PDF 发回来。

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一个 n8n 工作流,把简历 PDF 变成一张图片,再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片,所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。

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一个把 Markdown 变成品牌 PDF 的 n8n 工作流。你把 Markdown 和标题发到一个网址,PDFMint 渲染出带封面、编号标题和目录页的文件,并作为回复返回。

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一个 n8n 工作流,通过 webhook 接收网站联系表单,把线索记进 Google 表格,在 Telegram 里提醒你,并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。

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一个用于求职申请表单的 n8n 工作流。它读取每位求职者的 PDF 简历,让 Gemini 对照职位评级,往 Google 表格里加一行,把评级发邮件给人事,并给求职者发一封收到确认。

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一个给 Google 表格里的新线索评级的 n8n 工作流。每一行新数据连同你对好线索的标准一起发给 OpenAI,得到的答案(合格或不合格)会写进这一行的 Rating 列。

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一个 n8n 工作流:带聊天窗口和 AI 智能体,智能体通过一个工具读取一份 Google 文档,只根据它回答问题,并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时,它会直说。

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一个带 webhook 的 n8n 工作流,接收网站线索:整理每份表单、打分、在 Google 表格里记一行、按优先级给合适的邮箱发邮件、就大线索提醒领导层,并用得分回复表单。

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一个 n8n 工作流,用 OpenAI 上的 AI 模型回答 Telegram 消息。它记得每个聊天最近的十次交流,所以追问也能接上,并把每条回复发回同一个聊天。

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一个用 OpenAI 给 lemlist 潜在客户第一条回复分类的 n8n 工作流。积极的回复会开一个 HubSpot 交易并发到 Slack,外出自动回复会添加一个任务,退订的回复会把潜在客户移出。

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一个放在网站聊天组件后面的 n8n 工作流。一个用 OpenAI gpt-4o 的 AI 智能体查看你 Outlook 日历里的空闲时间,预约 30 分钟的 Teams 会议,访客还没准备好时就把咨询用邮件发给你。

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一个给 LINE 官方账号用的 n8n 工作流。LINE 把每条消息发到一个 webhook,Claude 用同一种语言写出一条简短的回复,工作流再通过 LINE 的回复 API 把它发回去。

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一个葡萄牙语的 n8n 聊天,用来比较企业健康保险方案。AI 助手把每位访客记在 Postgres 里,从 MySQL 表里找出最便宜的三个方案,还能调用两个网络 API。这是一个起步模板,数据要你自己填。

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一个 n8n 工作流,通过 webhook 收下 PDF 格式的 RFP,把里面的问题挑出来,再让 AI 助手根据你的公司文字回答,写进一份新的 Google Doc。完成后 Gmail 和 Slack 会通知团队。

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一个 n8n 工作流,从 Google Drive 下载五张照片,把大图缩小,再让 Gemini 视觉模型按英国护照照片规则逐张检查。每张照片得到一个合格与否的结论和理由。

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一个每晚处理 Jira 里搁置一周未解决工单的 n8n 工作流。模型先给每张工单分类,再按情况发提醒、写关闭说明、推 Slack 提醒,或者根据相似工单和 Notion 给出 AI 回答。

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