pplx-decider-v1.1-27b
perplexity-ai · 工具包
根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。
处理日常商务工作的提示词、智能体和自动化,比如写方案、回复客户。
perplexity-ai · 工具包
根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。
numind · 工具包
以文本或图像读取文档,按你要的字段填写 JSON 模板,或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型,适合处理扫描件、表单和发票的团队。
nace-ai · 工具包
一次推理就对一份文档的是非题、选择题和打分题给出每个选项的概率。这是 Nace.AI 的 8B 决策模型,你可以自己运行,许可证为非商业。
mukaddamzaid · 工具包
针对一个案例(文本、JSON 或照片)回答带类型的问题,一次推理就给出每个允许答案的概率。这是一个 27B 的决策模型,不写自由文本,适合开发分流和审核流程的开发者。
h2oai · 工具包
回答关于文档、工单、政策或对话及其配图的类型化决策问题,并给每个选项一个概率。适合想用小模型来判断记录的团队。
erenextlabs · 工具包
一个开源的土耳其语决策引擎,针对一条消息回答带类型的问题,比如路由、紧急程度、是否转人工或提示词注入,给每个选项一个概率,不生成文本。
一个对 Pipedrive 新组织做出反应的 n8n 工作流:读取公司网站,让 AI 模型写出简短摘要,保存为 Pipedrive 里的备注,并发到 Slack。
一个监视 Slack 频道里工单表情回应的 n8n 工作流:由 AI 模型写出标题、摘要、建议和优先级,并为每条消息在 Linear 里创建一次工单。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:在 WhatsApp 商业号码上回复新的潜客,用 OpenAI 模型给他们评分,并给出可预约的时段。投诉会转给 Slack 里的团队,安静下来的聊天每小时会收到一次跟进。
一个 n8n 工作流:用同一套节点回复 WhatsApp、Instagram 和 Facebook Messenger 的消息。Fiwano 触发器接收每条消息,Fiwano 节点负责回复:文字回一句原话,其他的回一句感谢。
一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息,再由 Code 节点删掉它们,清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。
JuneoAI · 工具包
通过一次推理给候选选项打分,帮助组织决定谁来做任务、谁能看到信息、运行什么以及接受什么。这是基于 Qwen3.8-27B 的 27.4B 模型,权重以 Apache-2.0 开放。
Remek · 工具包
针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题,一次计算就给出每个允许答案的校准概率,不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。
Murtada · 工具包
打开一个静态页面,标题指向对《Shark Tank》的分析,由一个 HTML 文件和一个样式表组成,在浏览器里查看。说明里没有写它涵盖什么。
hablaip · 工具包
一个 LoRA 适配器,帮助 Whisper Large-v3 转写真实呼叫中心电话里的智利西班牙语,包括自发口语、俚语和线路噪声。由 HablaIP SpA 制作。
amazon · 工具包
无需用你的数据训练就能预测时间序列,覆盖单个序列、多个相关序列以及带额外输入的序列。这是亚马逊的 120M 参数模型,可在 GPU 或 CPU 上运行。
JuneoAI · 工具包
判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么,这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型,组织数据不出门。
tech4humans · 工具包
用小型 YOLOv8 检测器在图像里找出手写签名,在 CPU 上就能运行。适合需要检查页面有没有签名的文档团队和开发者。
Saryy77 · 工具包
用一个 Gradio 小应用里的 scikit-learn 模型,预测电信客户是否可能流失。适合想要一个可运行的流失预测示例来试用或参考的分析师和学生。
huggingface · 工具包
以长文页面的形式,讲解 Hugging Face 的 Enterprise 功能、团队为什么要升级以及如何开始。适合权衡各个套餐的团队负责人、IT 人员和采购者。
hablaip · 工具包
把智利西班牙语语音转成文字,用 LoRA 适配器在 Whisper large-v3 上针对呼叫中心音频调优。适合语音团队和呼叫中心开发者的演示。
Artur-Melnyk · 工具包
一个双语智能体,用 pandas 计算和交互式图表回答关于医疗理赔数据的描述性问题。这个 Space 只用抽样的演示文件,不给任何医疗建议。
archiii · 工具包
用小型 YOLO11n 检测器在照片里找出食堂餐盘上的食物浪费类别。这是一个早期原型,用于探索和初步分类,不用于核算或合规。
plitip · 工具包
检查一张工地照片里的安全隐患,给出安全、需要注意或不安全的结论,并用七种工人语言给出简短提醒。基于视觉模型和普通规则,没有大语言模型。适合工地安全团队。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用 AI 给客户反馈分类。带 feedback 字段的 POST 得到一个分类和一句话备注,备注发到应该处理它的团队的 Discord 频道。
一个 n8n 工作流,接收发给 Telegram 机器人的简历 PDF,让 OpenAI 模型把它整理成几个部分。它再生成一个整洁的 HTML 页面,用 Gotenberg 打印成 PDF,并把 PDF 发回来。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,把简历 PDF 变成一张图片,再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片,所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。
n8n 工作流
一个把 Markdown 变成品牌 PDF 的 n8n 工作流。你把 Markdown 和标题发到一个网址,PDFMint 渲染出带封面、编号标题和目录页的文件,并作为回复返回。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,通过 webhook 接收网站联系表单,把线索记进 Google 表格,在 Telegram 里提醒你,并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答,让 OpenAI 写成简短的报告,再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。
n8n 工作流
一个用于求职申请表单的 n8n 工作流。它读取每位求职者的 PDF 简历,让 Gemini 对照职位评级,往 Google 表格里加一行,把评级发邮件给人事,并给求职者发一封收到确认。
n8n 工作流
一个给 Google 表格里的新线索评级的 n8n 工作流。每一行新数据连同你对好线索的标准一起发给 OpenAI,得到的答案(合格或不合格)会写进这一行的 Rating 列。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,取出 Google 表格里列出的公司,在七个欧洲商业登记处里查到每一家,填入它的注册号、状态和地址。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:带聊天窗口和 AI 智能体,智能体通过一个工具读取一份 Google 文档,只根据它回答问题,并保留一小段对话记忆。文档里没有答案时,它会直说。
n8n 工作流
一个带 webhook 的 n8n 工作流,接收网站线索:整理每份表单、打分、在 Google 表格里记一行、按优先级给合适的邮箱发邮件、就大线索提醒领导层,并用得分回复表单。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用 OpenAI 上的 AI 模型回答 Telegram 消息。它记得每个聊天最近的十次交流,所以追问也能接上,并把每条回复发回同一个聊天。
一个 n8n 工作流,用 OpenAI 回复名单里的 Gmail 发件人,并把每次往来和一个 Yes 或 No 评分存进 Google 表格。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用 AI 给每条联系表单留言分类,把它发邮件给对应的部门,并在 Google 表格里加一行。
n8n 工作流
一个根据照片填写调查表的 n8n 工作流。视觉模型描述每张照片,AI 智能体上网搜索给物体命名,答案再写回 Airtable 的那一行。
一个回答发到 webhook 的顾客问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型根据你填进一个节点里的公司信息作答,每个问题和回答都会记进一张 Google 表格。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:用 AI 步骤给每条新线索打分,热线索立刻收到带日历时段的短信并提醒销售,其余的进入培育。它跑在你自备的后端上。
一个 n8n 工作流,服务 WooCommerce 店铺的聊天。商品问题交给目录搜索,关于店铺的问题则根据存在 Qdrant 集合里的店铺文档来回答。
一个用 OpenAI 给 lemlist 潜在客户第一条回复分类的 n8n 工作流。积极的回复会开一个 HubSpot 交易并发到 Slack,外出自动回复会添加一个任务,退订的回复会把潜在客户移出。
n8n 工作流
一个放在网站聊天组件后面的 n8n 工作流。一个用 OpenAI gpt-4o 的 AI 智能体查看你 Outlook 日历里的空闲时间,预约 30 分钟的 Teams 会议,访客还没准备好时就把咨询用邮件发给你。
n8n 工作流
一个给 LINE 官方账号用的 n8n 工作流。LINE 把每条消息发到一个 webhook,Claude 用同一种语言写出一条简短的回复,工作流再通过 LINE 的回复 API 把它发回去。
n8n 工作流
一个葡萄牙语的 n8n 聊天,用来比较企业健康保险方案。AI 助手把每位访客记在 Postgres 里,从 MySQL 表里找出最便宜的三个方案,还能调用两个网络 API。这是一个起步模板,数据要你自己填。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,通过 webhook 收下 PDF 格式的 RFP,把里面的问题挑出来,再让 AI 助手根据你的公司文字回答,写进一份新的 Google Doc。完成后 Gmail 和 Slack 会通知团队。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,从 Google Drive 下载五张照片,把大图缩小,再让 Gemini 视觉模型按英国护照照片规则逐张检查。每张照片得到一个合格与否的结论和理由。
n8n 工作流
一个每晚处理 Jira 里搁置一周未解决工单的 n8n 工作流。模型先给每张工单分类,再按情况发提醒、写关闭说明、推 Slack 提醒,或者根据相似工单和 Notion 给出 AI 回答。
n8n 工作流
一个带聊天窗口的 n8n 工作流。AI 助手能答的就直接答,答不上来时先问访客要邮箱地址,再把问题发到 Slack 频道,让真人来回复。