用 AI 给 lemlist 回复分类，再送到 HubSpot 和 Slack

用 AI 给 lemlist 回复分类，再送到 HubSpot 和 Slack

一个 n8n 工作流，读取潜在客户对 lemlist 活动发来的第一条回复，并用一个 OpenAI 模型给它分类。积极的回复会在 lemlist 里把这个潜在客户标为感兴趣，创建一个 HubSpot 交易，并发一条 Slack 消息。外出自动回复会创建一个 HubSpot 跟进任务。退订的回复会把这个潜在客户移出活动。其他回复发到 Slack。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，13 个节点，没有便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。
• 原来的副本在 JSON 后面有多余的文字，Mindket 的副本去掉了它。

我们相对原来的副本改了什么

• 回复原来是用 n8n 的旧版 OpenAI 文本节点来分类的，它发送补全请求，没有设置模型，所以用的是 gpt-3.5-turbo-instruct。OpenAI 已在 2026 年 9 月 28 日把这个模型关停，它的替代不接受补全请求。现在这一步是 Classify reply with OpenAI，一个 Basic LLM Chain，配一个设成 gpt-5.6-terra 的 OpenAI Chat Model。旧的 6 个 token 上限和 0 的温度没有沿用。一条系统消息要求只回答类别名称。
• 提示词原来把类别写成小写，而 Switch 比较的是完全一致的文字，期望的是 Interested、Out of Office 和 Unsubscribe。现在提示词用的是这些写法，其余的用 Other。
• lemlist Mark as interested 的地址里原来有一个手填的 YOUR_CAMPAIGN_ID。现在它从回复里取活动，和 Lemlist Unsubscribe 一样。
• HubSpot Create Deal 原来有作者自己的交易阶段 ID，Slack 的链接里原来有作者自己的 HubSpot 账号编号。它们现在是 YOUR_DEAL_STAGE_ID 和 YOUR_HUBSPOT_PORTAL_ID。
• 六个节点名去掉了带空格的连字符。触发器现在叫 Lemlist Lead Replied，交易节点叫 HubSpot Create Deal。另外四个也是同样的改法。
• 所有凭据引用都去掉了，所以由你自己选。

开始之前

• 一个有公网地址的 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器都行，因为 lemlist 会把每条回复发给它。
• 一个有 API 密钥和一个正在运行的活动的 lemlist 账号。
• 一个 OpenAI API 密钥。
• 一个 HubSpot 账号和一个 HubSpot OAuth2 凭据。
• 一个 Slack 工作区、一个频道和一个 Slack OAuth2 凭据。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加带你 API 密钥的 lemlist 凭据。在 Lemlist Lead Replied、Lemlist Unsubscribe 和 lemlist Mark as interested 里选中它。
3. 添加 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat Model 里选中它。
4. 添加 HubSpot OAuth2 凭据。在 HubSpot Get contact ID、HubSpot Get contact ID1、HubSpot Create Deal 和 follow up task 里选中它。
5. 添加 Slack 凭据，在 Slack 和 Slack1 里选中它。在这两个节点里，把 Your channel name 换成你的频道。
6. 在 HubSpot Create Deal 里，选一个交易阶段来替换 YOUR_DEAL_STAGE_ID。
7. 在 Slack 里，把 YOUR_HUBSPOT_PORTAL_ID 换成你的 HubSpot 账号编号。它跟在你 HubSpot 地址里的 /contacts/ 后面。链接用的是欧洲服务器 app-eu1，如果你的账号在别处，就改掉这一部分。
8. 只想盯一个活动，就在 Lemlist Lead Replied 的选项里设置它。不设置的话，会盯着你团队的所有活动。
9. 保存，点 Publish。发布会让 n8n 在 lemlist 里注册它的 webhook。给一个测试用的潜在客户发一条测试回复。

一次运行是怎样的

1. Lemlist Lead Replied 在潜在客户第一次回复时触发，因为它的 Is First 选项是开着的。
2. Classify reply with OpenAI 读取去掉换行的回复文字，回答一个类别。
3. Merge 把类别放进 text 字段，盖在回复文字上面，并保留潜在客户的其他字段。
4. Switch 把这一项送上四条线之一。Unsubscribe、Interested 和 Out of Office 要完全一致才匹配。其他都走最后一条线。
5. 退订：Lemlist Unsubscribe 把潜在客户移出活动。
6. 感兴趣：lemlist Mark as interested 在 lemlist 里标记这个潜在客户。同时 HubSpot Get contact ID 按邮箱和潜在客户的姓名找到或创建联系人，HubSpot Create Deal 开一个交易并把它关联到这个联系人，Slack 发一条带交易链接的消息。
7. 外出自动回复：HubSpot Get contact ID1 找到或创建联系人，follow up task 为它添加一个 HubSpot 任务。任务主题以 OOO 开头，里面有联系人的姓名。
8. 其他：Slack1 发消息说有潜在客户回复了，附上 lemlist 里活动报告的链接。

改变风格

• 类别：Classify reply with OpenAI 里的系统消息和 Switch 里的规则。两处的写法要保持一致。
• 交易：HubSpot Create Deal 里的名称和阶段。
• 消息：Slack 和 Slack1 的文字。
• 任务：follow up task 的主题。
• 模型：OpenAI Chat Model。
• 哪些回复算数：Lemlist Lead Replied 里的 Is First 选项和活动。

注意事项

• 一个不完全是三个名字之一的回答会走最后一条线，到 Slack1。退订那条线上的错误回答会把潜在客户移出活动，所以在相信结果之前先读一读最初的几个。
• gpt-5.6-terra 是 OpenAI 的弃用页面为 gpt-3.5-turbo-instruct 指定的替代。
• lemlist 的开发者页面（2026 年 11 月 12 日查阅）把 API 版本 1 称为已弃用，并指明用版本 2。活动退订和标为感兴趣这两个请求的页面上没有弃用说明。lemlist 的帮助文章把旧的 /unsubscribes 路由在 2026 年 11 月 1 日停用，这个工作流没有用到它们。
• HubSpot 的旧版 API 页面（2026 年 11 月 12 日查阅）说带数字的版本 v1 到 v4 将在以后的版本里弃用，没有给出日期。这里的 HubSpot 节点是 1 版，用的是 v1 的联系人、交易和互动 API。
• HubSpot Get contact ID 和它的另一个同类节点，在邮箱是新的时候创建联系人，已存在时更新它的姓名。
• 触发器设成只看第一次回复，所以潜在客户之后的回复不会启动任何东西。
• OpenAI 对每条第一次回复计一次模型调用，每条回复的文字都会发给 OpenAI。
• 潜在客户的信息发给 HubSpot 和 Slack。