AI 自动化

一个 n8n 工作流，让 OpenAI 判断新 Gmail 邮件里的每个 PDF 是否符合你设定的文件类型，并把匹配的上传到 Drive。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 回复名单里的 Gmail 发件人，并把每次往来和一个 Yes 或 No 评分存进 Google 表格。

一个 n8n 工作流，用 AI 给每条联系表单留言分类，把它发邮件给对应的部门，并在 Google 表格里加一行。

一个 n8n 工作流，让 AI Agent 为 Outlook 邮件设置类别和重要性，规则来自 Airtable，联系人来自 Monday.com。

一个带 webhook 的 n8n 工作流：接收一份潜在客户名单，让 GPT 为每个人写一封简短的个性化冷邮件和一封跟进邮件，并存进 Google 表格等你审阅。它不会发送任何邮件。

一个 n8n 工作流：取新的未读 Gmail 邮件，让 GPT 把每封标为紧急、重要、资讯或垃圾邮件并写一句话摘要，再记进 Google 表格。它不会移动或删除任何邮件。

一个 n8n 工作流：一次性在你的 Gmail 里搜索 PayPal、Apple、Google Play 和 Klarna 等七个付款渠道的收据，读出每笔金额和卡号尾数，每封邮件一行写进 Google 表格，不用 AI。

一个 n8n 工作流：用 GPT 检查每封新的 Gmail 邮件，跳过营销邮件，需要回答时就在同一个对话里存一份回复草稿。你读过并亲自发送之前，什么都不会发出去。

一个 n8n 工作流：读取两个 Gmail 标签下的消费邮件，打开其中的 PDF，让 Gemini 或 Groq 给出日期、服务、金额、类别和币种，并为每笔付款向你的 Google 表格加一行。

一个 n8n 工作流，每天 7:00 运行，取回昨天以来的 Gmail 邮件，让 OpenAI 写出摘要要点和行动事项。结果会做成一封排版好的 HTML 邮件，发给你设置的收件人。

一个 n8n 工作流，根据你放在 Qdrant 里的文档为每封新邮件起草回复，并通过 Gmail 把草稿发给审批人。通过的回复发给发件人，有反馈就交给审阅智能体改写。

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 读取最近一天的收件箱，把促销邮件静音，再让你自己机器上的 Ollama 模型判断哪些邮件串需要处理。紧急的发到 Telegram，Telegram 失败时发到 ntfy。

一个 n8n 工作流，工作日 8:00 运行，读取最近一天的未读 Gmail，让 OpenAI 写一份紧急邮件排在前面的简短意大利语摘要。摘要会送到一个 Telegram 聊天里。

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 监视一个邮箱，让 OpenAI 为每封新的未读邮件写一份随意的回复。回复存成 Fastmail 里的草稿，由你自己看过再发送。

一个 n8n 工作流，用 AI 智能体在 Gmail 里写回信草稿。它每分钟找出带着你的触发标签的对话，为最后一封邮件写一份回信草稿，再把标签去掉。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 整理你的 lemlist 营销活动收到的每条新回复。它会发出 Slack 提醒，让要求停止的潜在客户退订，并在 lemlist 里标出有兴趣的潜在客户。

一个 n8n 工作流，用一个 AI 智能体给每封新的 Gmail 邮件打标签。智能体读邮件和你的标签，加上最合适的那个，都不合适时就新建一个标签。

一个 n8n 工作流，按主题给每封新的 Gmail 邮件打标签。OpenAI 模型从你的列表里选出三个标签中合适的，工作流再在 Gmail 里加上对应的标签。

一个 n8n 工作流，用本地 Ollama 模型整理 Outlook 邮件。它给每封未整理的邮件设一个分类，再把垃圾邮件、收据、SaaS 和社区邮件移到你选的文件夹里。

一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。它给每封新的 Gmail 邮件截图，让 OpenAI 视觉模型连同邮件头读这张图，并开出一张带分析和截图的 Jira 工单。

一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。它给每封新的 Gmail 邮件截图，让 ChatGPT 判断 HTML 和邮件头，并开出一张标成恶意或无害的 Jira 工单，附上截图。

一个 n8n 工作流：根据你放在 Qdrant 里的自有文档起草邮件回复，再通过 Gmail 把草稿发给你，带 Approve 和 Disapprove 按钮。Approve 发出回复，Disapprove 则要求重写。

一个 n8n 工作流：用你自己电脑上通过 Ollama 运行的模型给每封新邮件打标签，丢掉垃圾邮件，并为其余邮件起草回复。什么也不会发出。

一个 n8n 工作流：用 AI 为每封新邮件起草回复，再把原文和草稿用邮件发给你。只有你按下 Approve，回复才会发给发件人。

一个用带主题的网址调用的 n8n 工作流。一个 AI 智能体让 Perplexity 研究这个主题，工作流回复一个完成的 HTML 文章页面。

一个分两部分的 n8n 工作流：它给 Google 表格里的每个页面拍一张基准截图，然后每周一运行。Google Gemini 把新截图和基准图对比，变化会写进一个 Linear issue。

一个手动启动的 n8n 工作流：为 Qdrant 集合里的每种作物，用两种方法选出一个中心点，也就是最典型的照片。它在每个中心点上存一个相似度阈值，供异常检查用。

一个由另一个工作流或 AI 智能体带着图片地址调用的 n8n 工作流。它用 Voyage AI 嵌入图片，返回 Qdrant 里最近邻大多数共有的类别。

一个手动启动的 n8n 工作流：它列出 Google Cloud Storage 存储桶里的作物照片，用 Voyage AI 做嵌入。向量被存进一个 Qdrant 集合，每次四张照片。

一个 n8n 工作流，从 Google Sheets 读取问卷答案，把每个答案作为向量存进 Qdrant。它用 K-means 给相似的答案分组，让 OpenAI 模型总结每一组，再把洞察写进一张新工作表。

一个 n8n 工作流，每周从 Umami 读取你网站的流量。OpenRouter 上的 AI 模型总结这些数据，并把热门页面和上周的做对比，两份说明再作为一行存进 Baserow 表格。

一个 n8n 工作流，每周从你自己的 SerpBear 服务器读取一个网站的关键词排名。OpenRouter 上的 AI 模型写出小结表和建议，答案再作为一行存进 Baserow 表格。

一个 n8n 工作流，每天早上扫描一个 subreddit，让 OpenAI 模型说出热门话题并给出内容点子，再在 Google Sheet 里加一行。

一个 n8n 工作流，每周读你的 Google Analytics，让 AI 模型对比最近 7 天和之前 7 天，并把三份书面报告存进一行 Baserow 记录。

一个 n8n 工作流，取下一个文章索引页，选出最新的三篇文章，让 OpenAI 模型逐篇摘要。每篇文章你会得到一个标题、一份摘要和一个地址。

一个 n8n 工作流，每周读一次没有订阅源的新闻页面。它保留最近 7 天的帖子，让 OpenAI 给每条做摘要，并在 NocoDB 里为每条存一行。

一个 n8n 工作流，监视文件夹里的银行流水 CSV。AI Agent 把每份流水和本地 Excel 工作簿里的租户与房产核对，再把提醒写到同一个工作簿的一张工作表里。

一个 n8n 工作流，把一个问题发给 Perplexity 的 Agent API，网页搜索限定在你列出的域名和最近一个月内，并返回答案文字和来源地址。

一个 n8n 工作流，把聊天里的问题变成一份研究报告。模型提出搜索查询，SerpAPI 运行它们，Jina 读取结果页面，第三步写出 Markdown 报告。

一个 n8n 工作流，根据你自己的 OpenAI 向量库回答聊天里的问题，并把每个来源文件的名字写进回答里，紧跟在它所支持的那一段后面。

一个带小表单的 n8n 工作流：你填一个主题和一个邮箱地址。它读取 Ask HN 帖子下面关于这个主题的评论，让 Google Gemini 模型挑出大家推荐的资源，再把清单发到你的邮箱。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收研究问题，让 Google Gemini 模型写出搜索词，用 Brave 搜索网页，再由第二次 Gemini 调用给结果排序，最后回复十个链接。

一个分轮研究问题的 n8n 工作流。表单接收问题，模型提出澄清问题，循环搜索网页并读取页面，推理模型写出一份长报告，保存到 Notion 页面。

一个把 Hacker News 每月招聘帖变成职位清单的 n8n 工作流。它加载每条招聘信息，OpenAI 模型提取公司、职位、地点、薪资和链接，每条信息变成 Airtable 的一行。

一个提出 SEO 种子关键词的 n8n 工作流。你用五个简短字段描述理想客户，Claude 模型返回 15 到 20 个核心关键词，每个一个条目，可以直接送到表格或数据库。

一个根据照片填写调查表的 n8n 工作流。视觉模型描述每张照片，AI 智能体上网搜索给物体命名，答案再写回 Airtable 的那一行。

一个每天早上到 grants.gov 查看新 AI 资助的 n8n 工作流。OpenAI 模型为每个资助写摘要，并对照你的公司信息检查资格，结果存进 Airtable，稍后再把符合条件的资助做成摘要发邮件。

一个 n8n 工作流，用取自网页的 JSON 来回应 webhook 调用。它检查地址，下载页面，把页面变成文字，再请 OpenAI 挑出调用者指名的字段。

一个 n8n 工作流，把一个 Google Analytics 属性最近 7 天的数据同一年前的同样几天作比较。OpenAI 模型写出总结和一张表，每周一用邮件发出，并以纯文本发到 Telegram。

一个 n8n 工作流，回答关于 GitHub REST API 的问题。它下载 GitHub 的 OpenAPI 描述，以 OpenAI 嵌入向量的形式存进 Pinecone，并让 AI Agent 在聊天窗口里搜索它。