anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
一个 n8n 工作流,用取自网页的 JSON 来回应 webhook 调用。它检查地址,下载页面,把页面变成文字,再请 OpenAI 挑出调用者指名的字段。
用 OpenAI 通过 webhook 把网页变成结构化 JSON 是一款 n8n 工作流,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
Webhook 调用
调用者向它的 webhook 地址发一个带 JSON 正文的 POST 请求时开始运行:
一份 JSON 回复,里面有标题、描述、你要的字段、一个统计数据列表和一个情绪词
开始之前要准备好这些。
语言模型
运行 gpt-6-luna,读取页面文字并写出 JSON。
需要一个 OpenAI API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流把一个网址变成结构化数据。调用者发一个 POST 请求,写明要读的页面和要找的字段。工作流检查这个地址,下载页面,把它剥成纯文本,再请 OpenAI 把这些字段挑出来。回复是 JSON。干活的是六个节点,旁边还有一张便签。
想要“给一个地址,得到干净的 JSON”的开发者和自动化搭建者,用来喂给脚本或另一个工作流。需要登录的页面,或者靠脚本才显示内容的页面,就别选它,因为它只读页面的 HTML。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 电商 | 价格分析师 | 从他们盯着的商品页里取出价格和特点 | 一位分析师发去一个商品页地址,把每次回复里的价格和特点记下来。 |
| 营销 | 内容经理 | 总结竞争对手的文章或落地页 | 一位经理发去一篇文章的地址,读它的标题、一段简短描述和语气。 |
| 研究 | 分析师 | 把一串页面变成一行行数据 | 一位分析师在另一个工作流里把二十个地址逐个送进这个 webhook,再把 JSON 收集起来。 |
| 软件 | 开发者 | 在应用里把它当作一个小型提取服务 | 一位开发者从脚本里发去一个地址,在回复里读 extractedData。 |
你需要懂一点 n8n:导入一个文件,添加一个 OpenAI 凭据,创建一个 Header Auth 凭据,再发一个测试请求。
任何能访问公开网络和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。调用者通过它的 webhook 地址使用它,所以脚本、另一个工作流,或者任何能发 POST 请求的工具都可以。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。这里要用到两个凭据。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud,或者你自己的服务器 |
| OpenAI | 一个 API 密钥,用于 OpenAI 凭据 |
| 给调用者的密钥 | 一个很长的随机值,用于 Header Auth 凭据 |
workflow.json。X-API-Key 这类名字,值填你自己的一长串随机内容。在 Scrape URL 里选上它。AI: Extract Data,添加带你的密钥的 OpenAI 凭据,并确认 Model 是 gpt-6-luna。Scrape URL 里点 Listen for test event。向测试地址发一个 POST 请求,带上你的头和一个像 {"url": "https://example.com"} 这样的正文。/webhook/ 的那个。发一个 POST 请求,把你的密钥放在请求头里,正文用 JSON。url 必填,extract_fields 列出要找的内容,例如 price,features,name 会跟着传过去但不会被用到。回复就是模型给出的 JSON。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 要找的字段 | 请求里的 extract_fields,或者 Validate 里它的默认值 |
| 回复的结构 | AI: Extract Data 系统消息里的 JSON 结构 |
| 模型 | AI: Extract Data 里的 Model |
| 读多少页面内容 | Extract Text 里在 4,000 个字符处的截断 |
| 页面 | 请求里的 url |
一位价格分析师发去一个水壶商品页的地址,把 extract_fields 设成 price,features。工作流取回页面,把它变成文本,再把前 4,000 个字符发给模型。
回复是一段 JSON,里面有 title、description、装着价格和特点的 extractedData 对象、一个 statistics 列表和一个 sentiment 词。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。webhook 是一个地址,有东西来调用它时就启动工作流。调用者在方框们运行时等着,最后一个方框把答案送回去。先发一个测试请求,再逐个打开方框,看它往下传了什么。
专家:Scrape URL 通过 Respond 作答,所以调用者拿到的就是模型的 JSON 本身。Validate 从 body 里读正文,读不到就退回到整个条目,并拒绝 http 和 https 以外的协议,以及指向私有网络的地址。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Scrape URL | Webhook 2,POST,路径 extract-page-data,Header Auth,由一个节点作答 | 在 Respond 之前失败的运行,会让调用者收到 n8n 的错误,而不是 JSON |
Validate | Code 2,检查 url 并生成条目 | 它按名字或数字拦下私有主机。指向私有地址的公开域名,或者跳转到私有地址,它拦不住 |
Fetch Page | HTTP Request 4.2,GET,超时 20 秒 | 它以 PageDataReader/1.0 自报身份,遇到错误状态就停下这次运行 |
Extract Text | Code 2,去掉脚本、样式和标签 | 它保留剩下文字的前 4,000 个字符 |
AI: Extract Data | OpenAI 1.8,Message a model,开着 JSON 输出 | 系统消息里写明了 JSON 的结构 |
Respond | Respond to Webhook 1.1,JSON | 它返回 message.content,也就是解析好的 JSON |
这个 webhook 会取回调用者发来的任何公开地址,所以请把它的密钥保管好。
gpt-6-luna。Mindket 的版本用的是 gpt-6-luna一个 n8n 工作流,把一个网址变成结构化数据。调用者发一个 POST 请求,写明要读的页面和要找的字段。工作流检查这个地址,下载页面,把它剥成纯文本,再请 OpenAI 把这些字段挑出来。回复是 JSON。
workflow.json:n8n 导出的工作流,五个干活的节点、一个 webhook 和一张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。extract-page-data。Validate 现在会拒绝不是 http 或 https 的地址,也会拒绝写成私有名字或数字的主机(localhost、10.x.x.x、192.168.x.x、172.16.x.x 到 172.31.x.x、127.x.x.x、169.254.x.x、.local、.internal)。gpt-4o-mini 换成了 gpt-6-luna,因为 OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日读取)写着 gpt-4o-mini 将在 2027 年 1 月 14 日停用,并指明 gpt-6-luna 是它的替代品。User-Agent 现在是 Mozilla/5.0 (compatible; PageDataReader/1.0),便签也重写了。workflow.json。X-API-Key 这类名字,值填一长串随机内容。在 Scrape URL 里选上它。AI: Extract Data,添加带你的密钥的 OpenAI 凭据,并确认 Model 是 gpt-6-luna。Scrape URL 里点 Listen for test event。向测试地址发一个 POST 请求,带上你的头和一个像 {"url": "https://example.com"} 这样的正文。/webhook/ 的那个。Scrape URL(Webhook 2)接收 POST 请求并检查请求头密钥。它稍后由 Respond 作答。Validate(Code)从正文里读 url、extract_fields(默认 price,features,description)和 name,并拒绝有问题的或私有的地址。Fetch Page(HTTP Request 4.2)用 GET 请求下载页面,超时 20 秒。Extract Text(Code)去掉脚本、样式和标签,保留前 4,000 个字符。AI: Extract Data(OpenAI 1.8,Message a model)请 gpt-6-luna 给出带 title、description、extractedData、statistics 和 sentiment 的 JSON。Respond(Respond to Webhook 1.1)把 message.content,也就是解析好的 JSON,送回给调用者。extract_fields,或者 Validate 里它的默认值。AI: Extract Data 系统消息里的 JSON 结构。AI: Extract Data 里的 Model。Extract Text 里在 4,000 个字符处的截断。Validate 拦不住。Respond 之前失败的运行,会让调用者收到 n8n 的错误,而不是 JSON。NOTICE.md 626 B README.md 4 KB workflow.json 6 KB
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