Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 n8n 工作流,每天 7:00 运行,取回昨天以来的 Gmail 邮件,让 OpenAI 写出摘要要点和行动事项。结果会做成一封排版好的 HTML 邮件,发给你设置的收件人。
每天的邮件摘要加行动事项,用 Gmail 发出 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
每天定时
每天 7:00 自动开始运行,按工作流的时区计算,读取:
每天一封排版好的 HTML 邮件,里面是收到邮件的摘要,以及按姓名列出的行动事项
开始之前要准备好这些。
邮箱和发件
取回昨天以来的邮件,并把写好的摘要作为 HTML 邮件发出。
需要Gmail OAuth2 凭据,两个节点都用它
语言模型
用 gpt-6-luna 读取汇总好的邮件数据,以 JSON 返回摘要和行动事项。
需要OpenAI API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流每天给你发一封收件箱摘要邮件,附带一份行动事项清单。7:00 它在 Gmail 里搜索从昨天开始收到的邮件,并汇总每封邮件的发件人、收件人和一小段预览。OpenAI 模型把这些数据变成一份摘要要点清单和一份行动清单,每项行动都带姓名。最后一步把两份清单放进一封排版好的 HTML 邮件,通过 Gmail 发给你设置的收件人。五个节点在运行这条流程,四张便签说明各个步骤。
想要一封早晨邮件,说清楚收到了什么、谁要处理的团队负责人和小团队。邮箱里有机密邮件时就别选它,因为预览会发给 OpenAI。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 企业 | 团队负责人 | 给团队发一份夜里收到邮件的简报 | 负责人给团队发一份摘要,里面有三项按姓名列出的行动。 |
| 支持 | 客服团队 | 看哪些客户邮件串需要有人负责 | 共享收件箱收到一份清单,写着谁跟进哪个邮件串。 |
| 代理商 | 代理商老板 | 不用逐个打开邮件串也能跟上客户的邮件 | 老板喝咖啡时读六个要点。 |
| 运营 | 行政经理 | 在共享邮箱里发现截止日期 | 经理看到一个发票问题被分给了财务。 |
You need a little n8n: 要会导入文件、添加两个凭据、替换三个地址占位符,并设好时区。工作流自带的便签没有给出设置时长。
任何能访问 Gmail 和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。
Daily 7AM Trigger 里的小时或星期点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 的设置说明。两个账号加几个地址就够完成所有步骤。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Gmail | 一个账号和一个 Gmail OAuth2 凭据,用来读邮件和发摘要 |
| OpenAI | 一个 API 密钥 |
| 地址 | 你的邮箱地址、收件人,以及一个可选的抄送地址 |
workflow.json。Fetch Emails Past 24 Hours 和 Send Summary Morning 里选中它。Summarize Emails with OpenAI Morning 里选中它。Fetch Emails Past 24 Hours 里,把你的邮箱地址填到搜索里写着 <YOUR_EMAIL_ADDRESS> 的位置。Send Summary Morning 里,把 <TEAM_EMAIL_ADDRESS> 换成收件人,把 <CC_EMAIL_ADDRESS> 换成抄送地址,或者删掉抄送。Asia/Kolkata。发布工作流后就不用管它了。每天 7:00(按工作流的时区),收件人会收到一封 HTML 邮件,里面有摘要要点和行动事项。工作流只读邮件并发出摘要,不会改动收件箱里的任何东西。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 模型报告什么 | Summarize Emails with OpenAI Morning 里的提示词,要保持 JSON 形状 |
| 模型 | 同一个节点 |
| 读哪些邮件 | Fetch Emails Past 24 Hours 里的搜索 |
| 模型能看到哪些字段 | Organize Email Data Morning 里的清单 |
| 邮件的样子 | Send Summary Morning 里的 HTML 和 CSS |
| 时间 | Daily 7AM Trigger,以及工作流设置里的时区 |
夜里,一位客户问一张发票的事,一位供应商确认了送货,一位同事请你在周五前做一次评审。
Send Summary Morning 发出一封排版好的邮件,里面有三个摘要要点。在 Actions 下面,每项任务旁边列着一个姓名,比如谁回复客户、谁做评审。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这里一个时钟方框启动运行,一个 Gmail 方框取邮件,一个汇总方框把它们打成一包,一个 OpenAI 方框写摘要,第二个 Gmail 方框把它发出去。点一次 Test workflow,看看每个方框的输出。
专家:模型必须按固定的 JSON 形状作答,邮件模板直接读取这个形状。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Fetch Emails Past 24 Hours | Gmail 节点 2.1 版,Get Many,打开 Return All | 搜索由你的地址加上 after: 昨天的日期组成,写在一个表达式里。Simplify 默认是打开的 |
Organize Email Data Morning | Aggregate,把所有条目的数据合成一条 | 在名为 data 的字段里保留 id、From、To、CC 和 snippet |
Summarize Emails with OpenAI Morning | OpenAI 节点,1.7 版,打开了 Output Content as JSON | 节点会加一条关于 JSON 的系统消息,并把回复解析到 message.content 里 |
Send Summary Morning | Gmail 节点 2.1 版,发送 | HTML 是这个节点默认的邮件类型。模板把两份清单映射成 li 条目,文字已转义 |
模型快到关停时间了,它的 JSON 模式需要检查一下,时区也被设成了印度。
gpt-4o-mini-2024-07-18,关停日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。这个节点没有挂工具,所以 Mindket 的版本用 gpt-6-lunagpt-6-luna 页面写明支持结构化输出,却没有提到 JSON 模式。请检查第一次运行,如果 OpenAI 拒绝,就在节点里关掉 Output Content as JSON,并在提示词里要求 JSONAsia/Kolkata,所以在你改掉它之前,7:00 指的是印度的 7:00after: 只接受日期,所以搜索覆盖从昨天开始到 7:00 这次运行的全部邮件,比它名字里的 24 小时更长CC 这个名字还可能和 Gmail 节点请求的 Cc 头大小写不同,所以如果需要抄送名单,请检查它有没有送到模型那里一个 n8n 工作流,每天 7:00 运行,取回从昨天开始收到的 Gmail 邮件。它把发件人、收件人和预览汇成一条数据,让 OpenAI 写出一份摘要和一份行动事项清单,每项行动都带姓名。最后一步把结果作为一封排版好的 HTML 邮件,发给你选的收件人。
workflow.json:n8n 导出的工作流,五个会运行的节点和四张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。gpt-6-luna,不再是 gpt-4o-mini。日期见“值得知道的”。Fetch Emails Past 24 Hours 里的搜索原来以一个公司邮箱地址开头,现在以占位符 <YOUR_EMAIL_ADDRESS> 开头。Send Summary Morning 里的收件人和抄送地址现在是占位符 <TEAM_EMAIL_ADDRESS> 和 <CC_EMAIL_ADDRESS>。< 或 & 不会改变邮件的版式。workflow.json。Fetch Emails Past 24 Hours 和 Send Summary Morning 里选中它。Summarize Emails with OpenAI Morning 里选中它。Fetch Emails Past 24 Hours 里,把你的邮箱地址填到搜索里写着 <YOUR_EMAIL_ADDRESS> 的位置。Send Summary Morning 里,把 <TEAM_EMAIL_ADDRESS> 换成收件人,把 <CC_EMAIL_ADDRESS> 换成抄送地址,或者删掉抄送。Asia/Kolkata。Daily 7AM Trigger 每天 7:00(按工作流的时区)启动运行。Fetch Emails Past 24 Hours 运行一次 Gmail 搜索,内容是你的地址加上 after: 昨天的日期,并打开了 Return All。Organize Email Data Morning 把所有邮件合成一条数据,保留 id、From、To、CC 和 snippet 这几个字段。Summarize Emails with OpenAI Morning 把这些数据连同一段提示词发出去,提示词要求列出关键细节、需要留意的问题和行动事项。它要求用 JSON 作答,里面有 summary_of_emails(一份要点清单)和 actions(一份清单,每项是一个姓名和一项行动)。Send Summary Morning 把要点和行动填进 HTML 模板并发出。主题里有昨天的日期和今天的日期。Summarize Emails with OpenAI Morning 里的提示词。请保持 JSON 形状,因为邮件模板要读它。Fetch Emails Past 24 Hours 里的搜索。Organize Email Data Morning 里的清单。Send Summary Morning 里的 HTML 和 CSS。Daily 7AM Trigger,以及工作流设置里的时区。gpt-4o-mini-2024-07-18,关停日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。这个节点没有挂工具,所以换模型只是换个名字。gpt-6-luna 页面写明支持结构化输出,却没有提到 JSON 模式。请检查第一次运行。如果 OpenAI 拒绝,就在节点里关掉 Output Content as JSON,并在提示词里要求 JSON。Asia/Kolkata,所以在你改掉它之前,7:00 指的是印度的 7:00。after: 只接受日期,所以搜索覆盖从昨天开始到 7:00 这次运行的全部邮件,比它名字里的 24 小时更长。邮件主题行说的也是这个,从昨天 00:00 到今天 7:00。CC 还可能和 Gmail 节点请求的 Cc 头大小写不同,所以如果需要抄送名单,请检查它有没有送到模型那里。NOTICE.md 571 B README.md 6 KB workflow.json 8 KB
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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