Mindket

每天的邮件摘要加行动事项,用 Gmail 发出

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个 n8n 工作流,每天 7:00 运行,取回昨天以来的 Gmail 邮件,让 OpenAI 写出摘要要点和行动事项。结果会做成一封排版好的 HTML 邮件,发给你设置的收件人。

每天的邮件摘要加行动事项,用 Gmail 发出 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里导入文件,新建一个工作流
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 换一种摘要:改提示词,但保留邮件模板读取的那个 JSON 形状
  • 换一个时间:改 Daily 7AM Trigger 里的小时或星期

平台

连接 2 个应用

运行方式

触发

每天定时

每天 7:00 自动开始运行,按工作流的时区计算,读取:

  • 已连接的 Gmail 账户里从昨天开始收到的邮件,用你的邮箱地址搜索得到

动作

  1. Gmail 返回从昨天 00:00 起符合搜索条件的每一封邮件
  2. 一个步骤把所有邮件的 ID、发件人、收件人和预览汇成一条数据
  3. OpenAI 把它变成 JSON,里面有一份摘要要点清单和一份行动清单,每项带姓名
  4. Gmail 把带有要点和行动的 HTML 邮件发给你设置的收件人

结果

每天一封排版好的 HTML 邮件,里面是收到邮件的摘要,以及按姓名列出的行动事项

集成

开始之前要准备好这些。

Gmail

邮箱和发件

取回昨天以来的邮件,并把写好的摘要作为 HTML 邮件发出。

需要Gmail OAuth2 凭据,两个节点都用它

OpenAI

语言模型

用 gpt-6-luna 读取汇总好的邮件数据,以 JSON 返回摘要和行动事项。

需要OpenAI API 密钥

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
5 个步骤,按计划启动
AI
1 个步骤调用 AI 模型:Summarize Emails with OpenAI Morning
登录
需要登录:Gmail
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 4 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流每天给你发一封收件箱摘要邮件,附带一份行动事项清单。7:00 它在 Gmail 里搜索从昨天开始收到的邮件,并汇总每封邮件的发件人、收件人和一小段预览。OpenAI 模型把这些数据变成一份摘要要点清单和一份行动清单,每项行动都带姓名。最后一步把两份清单放进一封排版好的 HTML 邮件,通过 Gmail 发给你设置的收件人。五个节点在运行这条流程,四张便签说明各个步骤。

适合谁

想要一封早晨邮件,说清楚收到了什么、谁要处理的团队负责人和小团队。邮箱里有机密邮件时就别选它,因为预览会发给 OpenAI。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
企业团队负责人给团队发一份夜里收到邮件的简报负责人给团队发一份摘要,里面有三项按姓名列出的行动。
支持客服团队看哪些客户邮件串需要有人负责共享收件箱收到一份清单,写着谁跟进哪个邮件串。
代理商代理商老板不用逐个打开邮件串也能跟上客户的邮件老板喝咖啡时读六个要点。
运营行政经理在共享邮箱里发现截止日期经理看到一个发票问题被分给了财务。

You need a little n8n: 要会导入文件、添加两个凭据、替换三个地址占位符,并设好时区。工作流自带的便签没有给出设置时长。

用在哪里

任何能访问 Gmail 和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。

  • n8n Cloud:在那里导入文件,新建一个工作流
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤
  • 换一种摘要:改提示词,但保留邮件模板读取的那个 JSON 形状
  • 换一个时间:改 Daily 7AM Trigger 里的小时或星期

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 的设置说明。两个账号加几个地址就够完成所有步骤。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud 或你自己的服务器
Gmail一个账号和一个 Gmail OAuth2 凭据,用来读邮件和发摘要
OpenAI一个 API 密钥
地址你的邮箱地址、收件人,以及一个可选的抄送地址
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个 Gmail OAuth2 凭据,在 Fetch Emails Past 24 Hours 和 Send Summary Morning 里选中它。
  3. 添加一个 OpenAI 凭据,在 Summarize Emails with OpenAI Morning 里选中它。
  4. 在 Fetch Emails Past 24 Hours 里,把你的邮箱地址填到搜索里写着 <YOUR_EMAIL_ADDRESS> 的位置。
  5. 在 Send Summary Morning 里,把 <TEAM_EMAIL_ADDRESS> 换成收件人,把 <CC_EMAIL_ADDRESS> 换成抄送地址,或者删掉抄送。
  6. 打开工作流设置,设好你要的时区。文件里写的是 Asia/Kolkata。
  7. 点 Test workflow。摘要应该会出现在收件人的收件箱里。
  8. 保存,再点画布顶部的 Publish(或按 Shift+P),开始每天的运行。

如何使用

发布工作流后就不用管它了。每天 7:00(按工作流的时区),收件人会收到一封 HTML 邮件,里面有摘要要点和行动事项。工作流只读邮件并发出摘要,不会改动收件箱里的任何东西。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
模型报告什么Summarize Emails with OpenAI Morning 里的提示词,要保持 JSON 形状
模型同一个节点
读哪些邮件Fetch Emails Past 24 Hours 里的搜索
模型能看到哪些字段Organize Email Data Morning 里的清单
邮件的样子Send Summary Morning 里的 HTML 和 CSS
时间Daily 7AM Trigger,以及工作流设置里的时区

示例

夜里,一位客户问一张发票的事,一位供应商确认了送货,一位同事请你在周五前做一次评审。

Send Summary Morning 发出一封排版好的邮件,里面有三个摘要要点。在 Actions 下面,每项任务旁边列着一个姓名,比如谁回复客户、谁做评审。

新手与专家

新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。这里一个时钟方框启动运行,一个 Gmail 方框取邮件,一个汇总方框把它们打成一包,一个 OpenAI 方框写摘要,第二个 Gmail 方框把它发出去。点一次 Test workflow,看看每个方框的输出。

专家:模型必须按固定的 JSON 形状作答,邮件模板直接读取这个形状。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
Fetch Emails Past 24 HoursGmail 节点 2.1 版,Get Many,打开 Return All搜索由你的地址加上 after: 昨天的日期组成,写在一个表达式里。Simplify 默认是打开的
Organize Email Data MorningAggregate,把所有条目的数据合成一条在名为 data 的字段里保留 id、From、To、CC 和 snippet
Summarize Emails with OpenAI MorningOpenAI 节点,1.7 版,打开了 Output Content as JSON节点会加一条关于 JSON 的系统消息,并把回复解析到 message.content 里
Send Summary MorningGmail 节点 2.1 版,发送HTML 是这个节点默认的邮件类型。模板把两份清单映射成 li 条目,文字已转义

注意事项

模型快到关停时间了,它的 JSON 模式需要检查一下,时区也被设成了印度。

  • 模型:OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出 gpt-4o-mini-2024-07-18,关停日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。这个节点没有挂工具,所以 Mindket 的版本用 gpt-6-luna
  • JSON 回答:节点向 OpenAI 要的是 JSON 模式。OpenAI 的结构化输出指南为 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 系列以及兼容的 GPT-5 模型列出了 JSON 模式,而 gpt-6-luna 页面写明支持结构化输出,却没有提到 JSON 模式。请检查第一次运行,如果 OpenAI 拒绝,就在节点里关掉 Output Content as JSON,并在提示词里要求 JSON
  • 未运行:Mindket 没有调用过 Gmail 或 OpenAI,只是用示例值在本地运行了搜索表达式和两个现在会转义文字的 HTML 表达式
  • 时区:文件里设的是 Asia/Kolkata,所以在你改掉它之前,7:00 指的是印度的 7:00
  • 时间窗口:after: 只接受日期,所以搜索覆盖从昨天开始到 7:00 这次运行的全部邮件,比它名字里的 24 小时更长
  • 字段:模型看不到邮件主题,只看到发件人、收件人和预览。CC 这个名字还可能和 Gmail 节点请求的 Cc 头大小写不同,所以如果需要抄送名单,请检查它有没有送到模型那里
  • 体量:Return All 没有上限,所以邮件很多的邮箱会给模型一个很长的输入,运行也可能更贵
  • 安全:一封邮件可能夹带想引导模型的文字,而摘要又会发给别人,所以在依赖它之前请先读最初几份摘要
  • 你的数据:你邮件的发件人、收件人和预览会发给 OpenAI,摘要会发给你设置的收件人
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据

README 和文件

README

每天的邮件摘要加行动事项,用 Gmail 发出

一个 n8n 工作流,每天 7:00 运行,取回从昨天开始收到的 Gmail 邮件。它把发件人、收件人和预览汇成一条数据,让 OpenAI 写出一份摘要和一份行动事项清单,每项行动都带姓名。最后一步把结果作为一封排版好的 HTML 邮件,发给你选的收件人。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,五个会运行的节点和四张便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • Gmail 和 OpenAI 节点上的凭据关联已删掉,请选你自己的。
  • 模型现在是 gpt-6-luna,不再是 gpt-4o-mini。日期见“值得知道的”。
  • Fetch Emails Past 24 Hours 里的搜索原来以一个公司邮箱地址开头,现在以占位符 <YOUR_EMAIL_ADDRESS> 开头。
  • Send Summary Morning 里的收件人和抄送地址现在是占位符 <TEAM_EMAIL_ADDRESS> 和 <CC_EMAIL_ADDRESS>。
  • HTML 的标题和页脚原来带着原作者的公司名称和邮箱。标题现在是 “Email Summary”,页脚写的是 “Generated by an n8n workflow”。
  • 模型给出的要点和行动事项在放进 HTML 之前会被转义,所以里面的一个 < 或 & 不会改变邮件的版式。
  • 搜索上方的那张便签现在说明搜索从昨天开始,这正是搜索实际做的,还说明了在哪里填你的地址。
  • 有四个节点名称带着带空格的连字符,现在改成不带,连线也跟着改了。
  • 别的都没改。定时、提示词、样式和工作流的设置,包括它的时区,都和原来一样。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud 或自己的服务器都行。
  • 一个 Gmail 账号,以及 n8n 里的一个 Gmail OAuth2 凭据。两个 Gmail 节点都用它,一个读邮件,一个发邮件。
  • 一个 OpenAI API 密钥。
  • 邮箱的地址,以及要收到摘要的那些地址。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个 Gmail OAuth2 凭据,在 Fetch Emails Past 24 Hours 和 Send Summary Morning 里选中它。
  3. 添加一个 OpenAI 凭据,在 Summarize Emails with OpenAI Morning 里选中它。
  4. 在 Fetch Emails Past 24 Hours 里,把你的邮箱地址填到搜索里写着 <YOUR_EMAIL_ADDRESS> 的位置。
  5. 在 Send Summary Morning 里,把 <TEAM_EMAIL_ADDRESS> 换成收件人,把 <CC_EMAIL_ADDRESS> 换成抄送地址,或者删掉抄送。
  6. 打开工作流设置,设好你要的时区。文件里写的是 Asia/Kolkata。
  7. 点 Test workflow。摘要应该会出现在收件人的收件箱里。
  8. 保存,再点画布顶部的 Publish(或按 Shift+P),开始每天的运行。

一次运行的过程

  1. Daily 7AM Trigger 每天 7:00(按工作流的时区)启动运行。
  2. Fetch Emails Past 24 Hours 运行一次 Gmail 搜索,内容是你的地址加上 after: 昨天的日期,并打开了 Return All。
  3. Organize Email Data Morning 把所有邮件合成一条数据,保留 id、From、To、CC 和 snippet 这几个字段。
  4. Summarize Emails with OpenAI Morning 把这些数据连同一段提示词发出去,提示词要求列出关键细节、需要留意的问题和行动事项。它要求用 JSON 作答,里面有 summary_of_emails(一份要点清单)和 actions(一份清单,每项是一个姓名和一项行动)。
  5. Send Summary Morning 把要点和行动填进 HTML 模板并发出。主题里有昨天的日期和今天的日期。

改变样子

  • 模型报告什么:Summarize Emails with OpenAI Morning 里的提示词。请保持 JSON 形状,因为邮件模板要读它。
  • 模型:同一个节点。
  • 读哪些邮件:Fetch Emails Past 24 Hours 里的搜索。
  • 模型能看到哪些字段:Organize Email Data Morning 里的清单。
  • 邮件的样子:Send Summary Morning 里的 HTML 和 CSS。
  • 时间:Daily 7AM Trigger,以及工作流设置里的时区。

值得知道的

  • 模型:OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)列出 gpt-4o-mini-2024-07-18,关停日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。这个节点没有挂工具,所以换模型只是换个名字。
  • JSON 回答:节点向 OpenAI 要的是 JSON 模式。OpenAI 的结构化输出指南为 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 系列以及兼容的 GPT-5 模型列出了 JSON 模式,而 gpt-6-luna 页面写明支持结构化输出,却没有提到 JSON 模式。请检查第一次运行。如果 OpenAI 拒绝,就在节点里关掉 Output Content as JSON,并在提示词里要求 JSON。
  • 未运行:Mindket 没有调用过 Gmail 或 OpenAI。搜索表达式和两个现在会转义文字的 HTML 表达式只用示例值在本地运行过。
  • 时区:文件里设的是 Asia/Kolkata,所以在你改掉它之前,7:00 指的是印度的 7:00。
  • 时间窗口:after: 只接受日期,所以搜索覆盖从昨天开始到 7:00 这次运行的全部邮件,比它名字里的 24 小时更长。邮件主题行说的也是这个,从昨天 00:00 到今天 7:00。
  • 字段:模型看不到邮件主题,只看到发件人、收件人和预览。字段清单里的 CC 还可能和 Gmail 节点请求的 Cc 头大小写不同,所以如果需要抄送名单,请检查它有没有送到模型那里。
  • 体量:Return All 没有上限,所以邮件很多的邮箱会给模型一个很长的输入,运行也可能更贵。
  • 一封邮件可能夹带想引导模型的文字,而摘要又会发给别人。在依赖它之前,请先读最初几份摘要。
  • 你邮件的发件人、收件人和预览会发给 OpenAI,摘要会发给你设置的收件人。
文件
NOTICE.md  571 B
README.md  6 KB
workflow.json  8 KB

3 个文件,共 15 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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