用 AI 匹配 Gmail 里的 PDF 附件并存到 Drive

用 AI 匹配 Gmail 里的 PDF 附件并存到 Drive

一个 n8n 工作流，盯着 Gmail 里带 PDF 附件的新邮件。它读取每个 PDF 的文字，问 OpenAI 这个文件像不像你指定的那类文件，比如发票、收据、合同或工资单。匹配的 PDF 会进入一个 Google Drive 文件夹。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十九个节点：十七个会运行的和两张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 凭据的关联都删掉了。请为 Gmail、OpenAI 和 Google Drive 选你自己的。
• OpenAI matches PDF textual content 原来是 n8n 旧的 OpenAI 文字节点。文件里没有指定模型，所以节点用的是它的默认模型 gpt-3.5-turbo-instruct。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）列出这个模型已在 2026 年 9 月 28 日停用，替代品是 gpt-5.6-terra。gpt-5.6-terra 的模型页面显示它不支持旧的 Completions 端点。
• 这个节点现在是一个发往 Chat Completions 的 HTTP Request。它指定 gpt-6-luna，把 reasoning_effort 设为 none，并从 replyTokenSize 取 max_completion_tokens。0.1 的温度去掉了，因为模型页面没有列出温度设置。
• 它后面新加了一个 Match Result 节点。它把答案去掉空白、转成小写，放进 text，Merge 和 Is matched 读的就是它。
• Drive 文件夹链接原来是作者自己的。现在是 https://drive.google.com/drive/folders/<YOUR_FOLDER_ID>。
• 便签改写了。其中一张带着作者的名字和一个网站链接。附件拆分节点最上面一条带论坛链接的注释去掉了。
• 别的都没改。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 Gmail 账户和一个 OpenAI API 密钥。
• 一个你拥有的 Google Drive 文件夹，和它的链接，格式是 https://drive.google.com/drive/folders/<id>。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 添加一个 Gmail 凭据，在 On email received 里选中它。
3. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI matches PDF textual content 里选中它。
4. 添加一个 Google Drive 凭据，在 Upload file to folder 里选中它。
5. 在 Configure 里，把 Match on 设成要保留的文件类型，并把文件夹链接里的 <YOUR_FOLDER_ID> 换成你的文件夹 ID。ID 后面的东西要去掉，比如 ?usp=sharing。
6. 保存并激活工作流，然后给自己发一封带 PDF 的邮件。

一次运行的过程

1. On email received 每分钟轮询一次 Gmail，并下载附件，名字带 attachment_ 前缀。
2. Configure 放着各项设置。Has attachments? 拦下没有文件的邮件。
3. Iterate over email attachments 为每个附件生成一个条目，Is PDF 保留扩展名是 pdf 的文件。
4. Read PDF 提取文字。Is text within token limit? 把文字长度除以四，和 maxTokenSize 减 replyTokenSize 比较，Ignore large PDFs 接住更长的那些。
5. OpenAI matches PDF textual content 拿到文件名和文字，回答 true 或 false。Match Result 把答案整理干净。
6. Merge 把答案和 PDF 合在一起，Is matched 只放行 true。Upload file to folder 把文件存进链接最后一段所指的文件夹。

改变风格

• 找什么：Configure 里的 Match on。
• 文件夹：Configure 里的链接。
• 大小上限和回答长度：maxTokenSize 和 replyTokenSize。
• 模型和问题：OpenAI matches PDF textual content 的请求体。
• Gmail 多久检查一次：On email received。

注意事项

• 模型可能出错，所以隔一阵去文件夹看看。
• 只有整理后的答案恰好是 true，PDF 才算匹配。
• 每个 PDF 要花一次 OpenAI 调用。maxTokenSize 是 4000，这是个保守的数字，gpt-6-luna 的模型页面列出的上下文是 1,050,000 token，所以调高它就能放行长 PDF。
• 这个版本没有对 Gmail、OpenAI 或 Google Drive 运行过。
• 每个 PDF 的名字和文字都会发给 OpenAI，匹配的文件会进 Drive。
• JSON 里没有任何凭据。