用 OpenAI 在 Fastmail 里起草邮件回复

用 OpenAI 在 Fastmail 里起草邮件回复

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 监视一个邮箱里的新未读邮件。对每一封，它让 OpenAI 用发件人的语言写一份简短随意的回复，再把回复作为草稿存进一个 Fastmail 账户的“草稿”文件夹，挂在原邮件下面。它不发送任何东西，你自己看草稿、修改、发送。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十一个节点：九个会运行，两张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• IMAP、OpenAI 和 Fastmail 节点上的凭据关联已删掉，请选你自己的。
• 模型现在是 gpt-6-luna，不再是 gpt-4o。日期见“值得知道的”。
• Email Trigger (IMAP) 现在是 2.1 版。2 版在邮件保持未读时，每来一封新邮件都会把所有未读邮件重读一遍，旧邮件就会得到第二份草稿。2.1 版有一个默认打开的 “Fetch Only New Emails” 选项，能避免这种情况。
• gather data for draft email 里的 to 字段，在邮件没有 Reply-To 头，或者 Reply-To 里没有尖括号时不再报错。有 Reply-To 地址就用它，否则用发件人。
• upload draft email 用 JSON.stringify 来构造请求体。原来是手工把回复贴进一段 JSON 文本，所以回复或主题里的一个双引号就会让请求出错。
• 请求体还会在把邮件 ID 放进 inReplyTo 和 references 之前去掉它两头的尖括号。JMAP 邮件规范（RFC 8621，4.1.2.5 节）列出的邮件 ID 是不带尖括号的。
• 两张便签不再写 GPT-4，前提条件那张现在说明了怎样设置 Fastmail 令牌。
• 别的都没改。提示词、Fastmail 调用和步骤的顺序都和原来一样。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个你能通过 IMAP 读取的邮箱，以及它的主机、端口、用户名和密码或应用专用密码。
• 一个 Fastmail 账户，带一个有 Email 权限范围的 API 令牌。在 Settings、Privacy & Security、Manage API tokens 里创建。
• 一个 OpenAI API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 为要监视的邮箱添加一个 IMAP 凭据，在 Email Trigger (IMAP) 里选中它。
3. 添加一个 Header Auth 凭据。名称填 Authorization，值填 Bearer <YOUR_FASTMAIL_API_TOKEN>，用你自己的令牌替换占位符。在 Session、Get Mailbox IDs 和 upload draft email 里选中它。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI 里选中它。
5. 点 Test workflow，再给被监视的邮箱发一封测试邮件。触发器读到它，其余步骤接着运行。
6. 打开 Fastmail 的“草稿”文件夹。应该有一份以 Re: 加上测试邮件主题开头的草稿。
7. 草稿看起来没问题后，保存，再点画布顶部的 Publish（或按 Shift+P）。

一次运行的过程

1. Email Trigger (IMAP) 守着收件箱，把每封新的未读邮件传下去。它还会下载附件，后面没有哪一步用到。
2. Get fields from source email 保留纯文本正文、发件人、主题、邮件 ID 和 Reply-To 头。
3. OpenAI 拿到主题和正文，以及一段要求写随意回复的提示词。提示词要求用邮件所用语言写问候和落款，合适时加一句感谢，邮件用 “Sie” 时保持正式。
4. Session 向 Fastmail 要 JMAP 会话，里面有账户 ID。Get Mailbox IDs 列出账户里的邮箱。
5. Split Out 把清单变成每个邮箱一条，Filter for drafts folder 留下角色是 drafts 的那个。
6. gather data for draft email 合并文件夹 ID、收件人、带 Re: 的主题、回复文字和邮件 ID。
7. upload draft email 发出一次 JMAP Email/set 调用，在那个文件夹里创建草稿，标成草稿，挂在原邮件下面。

改变样子

• 回复风格：OpenAI 里的提示词。语气、落款和语言都在那里改。
• 模型：OpenAI。
• 读哪些邮件：Email Trigger (IMAP) 里的 Custom Email Rules，默认是 ["UNSEEN"]。
• 监视的邮箱：IMAP 触发器的 Mailbox 字段，默认是 INBOX。

值得知道的

• 模型：OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查阅）列出 gpt-4o-2024-08-06、gpt-4o-2024-11-20 和 gpt-4o-mini-2024-07-18，关停日期是 2027 年 1 月 14 日，替代模型是 gpt-6-luna。这个节点没有挂工具，所以换模型只是换个名字。gpt-6-luna 有一个默认为 medium 的推理强度设置，这个节点没有设置它。
• 未运行：Mindket 没有调用过 Fastmail、OpenAI 或任何邮件服务器。改动过的表达式只用示例值在本地运行过。第一次用一封邮件试一下才是真正的检验。
• JMAP 对失败的 Email/set 也返回正常的 200，并把草稿列在 notCreated 下。第一次请看 upload draft email 的输出，确认 created 里有你的草稿。
• 草稿来自任何人都能发给你的邮件正文。一封邮件可能夹带想引导模型的文字，所以发送前请先读每份草稿。
• 每封邮件的主题和正文会发给 OpenAI。草稿留在你自己的 Fastmail 账户里。
• 工作流发布后，触发器可能会读取当天到达的未读邮件，所以收件箱很忙时可能一次有好几次 OpenAI 调用。