每周由 AI 摘要并存入 NocoDB 的新闻帖子

每周由 AI 摘要并存入 NocoDB 的新闻帖子

一个给没有 RSS 订阅源的新闻页面用的 n8n 工作流。每周它取下页面，收集每条帖子的链接和日期，保留最近 7 天的帖子。它逐条取下这些帖子，OpenAI 模型给每条写一份简短摘要和三个关键词。每条帖子最后成为 NocoDB 表里的一行。

这个文件是一个样板，不是现成的订阅源。你给它自己新闻页面的地址和四个 CSS 选择器，它才知道链接、日期、标题和正文在哪里。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，18 个节点，另有 18 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

我们对原始副本做了哪些改动

Mindket 修好并清理了这份副本：

• 原始副本是为一家公司的新闻页面写的。那个页面今天回应 404（2026 年 11 月 12 日查看），所以它的地址和四个 CSS 选择器现在是占位符 <YOUR_NEWS_PAGE_URL>、<YOUR_LINK_CSS_SELECTOR>、<YOUR_DATE_CSS_SELECTOR>、<YOUR_TITLE_CSS_SELECTOR> 和 <YOUR_TEXT_CSS_SELECTOR>。写进 NocoDB 的来源名现在是 <YOUR_NEWS_SOURCE_NAME>。
• 日期过滤往回走 70 天，尽管节点名字说 7 天，调度又是每周。Mindket 的副本往回走 7 天。
• 两个 OpenAI 节点写的是 gpt-4-1106-preview，OpenAI 已于 2026 年 10 月 23 日停用它。OpenAI 的弃用页面（2026 年 11 月 12 日查看）指定 gpt-5.6-sol 为替代，所以 Mindket 的副本用它。这两个节点是 n8n 较旧的 OpenAI 节点，n8n 把它从节点列表里藏起来，但仍能运行。它们不发送温度或 token 上限，所以其他都不用改。
• NocoDB 的 base 和表 ID 原来是前一位所有者的。现在是 <YOUR_NOCODB_BASE_ID> 和 <YOUR_NOCODB_TABLE_ID>，节点的 API Version 设成 v0.200.0 Onwards，也就是它提供的三个里最新的。
• 六张便签被改写，里面的链接和联系方式没有了。
• 里面没有任何凭据。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
• 一个列出帖子、每条带链接和日期的新闻页面，并且你可以用程序读取。先读它的条款。
• 一张有六列的 NocoDB 表：News_Source、Title、Date、Link、Summary 和 Keywords，再加一个 NocoDB API 令牌。
• 一个 OpenAI API 密钥。

设置步骤

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 在 Retrieve the web page for further processsing 里，把 <YOUR_NEWS_PAGE_URL> 换成你的新闻页面的地址。
3. 在浏览器里打开新闻页面，右键点一条帖子链接，选 Inspect，复制一个能匹配每条帖子链接的 CSS 选择器，填进 Extract the HTML with the right css class。日期也一样，填进 Extract date，每条帖子一个日期，顺序和链接相同。
4. 打开一条帖子，复制一个标题的选择器和一个正文的选择器，填进 Extract individual posts。
5. 如果你页面上的链接是相对地址，比如 /news/post-1，就在 HTTP Request1 的地址里把网站的地址放在前面。
6. 添加一个带你的 API 令牌的 NocoDB 凭据。在 NocoDB news database 里，选你的 base 和表来替换两个占位符，再把 <YOUR_NEWS_SOURCE_NAME> 换成网站的名字。
7. 添加一个 OpenAI 凭据，在 Summary 和 Keywords 里选中它。
8. 手动运行一次工作流，在 NocoDB 里检查这些行，然后发布它。

一次运行是怎么走的

1. Schedule Trigger each week 每周三 4:32 开始一次运行，用你的 n8n 的时区。
2. Retrieve the web page for further processsing 把你的页面当作文本取下来。
3. Extract the HTML with the right css class 挑出帖子链接，Create single link items 把这份列表变成每条链接一个条目，放在名为 Link 的字段里。
4. Extract date 挑出日期，Create single date items 给每个日期做一个条目，放在名为 Date 的字段里。
5. Merge date & links 按位置合并两份列表，Select posts of last 7 days 保留 Date 落在最近 7 天内的条目。JavaScript 读不懂的日期会让这个条目被丢掉。
6. HTTP Request1 取下每条保留的帖子，Extract individual posts 挑出它的 title 和 content。Merge Content with Date & Link 把日期和链接加回来。
7. Summary 让 OpenAI 写一份不到 70 个词的摘要。Keywords 让它给出三个最重要的技术关键词。Rename Summary 和 Rename keywords 各保留一个字段，Merge 把它们合在一起。
8. Merge ChatGPT output with Date & Link 把它们和标题、日期、链接合在一起，NocoDB news database 给每条帖子创建一行。

想改样子，改这里

• 回溯多久：Select posts of last 7 days 的代码里的那个数字。让它和调度保持一致。
• 星期几和时间：Schedule Trigger each week 的选项。
• 模型写什么：Summary 和 Keywords 里的提示，比如换一个长度或要更多关键词。
• 列：NocoDB news database 里的六个字段值。别的输出也行，比如邮件或电子表格。

要知道的

• 填好地址和选择器之前，什么都不会运行。每个网站的构造不同，所以要预期自己调整。
• 它每周读一个列表页，再读每条新帖子的一个页面。用在不属于你的网站之前，先查网站的条款和它的 robots 规则。
• 每条帖子花两次 OpenAI 调用，一次做摘要，一次取关键词。
• 每条保留的帖子的文字都会发给 OpenAI，结果存进你的 NocoDB。
• 如果你的 NocoDB 比 v0.200.0 旧，就把 NocoDB news database 里的 API Version 改回较旧的选项。
• 这个 JSON 里没有任何凭据。