Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。它给每封新的 Gmail 邮件截图,让 OpenAI 视觉模型连同邮件头读这张图,并开出一张带分析和截图的 Jira 工单。
用截图加一张 Jira 工单的 Gmail 钓鱼检查 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
新的 Gmail 邮件
Gmail 账号里来一封新邮件时开始运行。先设好:
每封邮件一张 Jira 工单,里面是根据截图和邮件头写出的分析,并附有截图
开始之前要准备好这些。
收件箱
送来每封新邮件,连同它的 HTML、文字和邮件头。
需要一个 Gmail 账号
截图
把邮件的 HTML 画成一张图片。
需要hcti.io 的 API ID 和密钥
视觉模型
连同邮件头一起查看截图,并写出分析。
需要OpenAI API 密钥
工单系统
存放带有分析和截图的工单。
需要一个 Jira Cloud 站点和凭据
可选的收件箱
一个关闭着的分支,用来读取 Outlook 而不是 Gmail。
需要一个 Microsoft 凭据,只有打开它时才需要
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流靠“看”来检查可疑邮件是不是钓鱼邮件。它监视一个 Gmail 账号,把每封新邮件画成一张截图,再把这张图连同邮件头发给 OpenAI 的视觉模型。模型写出一份分析,工作流开出一张装着它的 Jira 工单,并把截图附在工单上。整个流程由十三个节点完成,旁边还有五张便签。
设有专门收取被举报邮件的邮箱的 IT 和安全团队,以及替客户处理这类举报的服务商。它适合想先拿到分析师用文字写的第一遍判断、旁边再配上邮件图片的人。如果你想要一个能自动给工单分类的标志,或者最看重链接,就别选它,因为模型看到的是一张图片,而不是图片背后的地址。它的近亲列表 Gmail phishing check that files a Jira ticket per verdict 读取 HTML 文字,并把工单分成恶意和无害两类。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| IT | IT 团队 | 为每封被举报的邮件拿到一份文字写的第一遍判断 | 一位管理员在回复举报人之前,先读工单里的分析。 |
| 托管服务 | 服务商 | 为客户记录每封被举报的邮件 | 一家服务商把工单和它的截图留作客户报告的一部分。 |
| 安全 | 安全分析师 | 像收件人那样看到这封邮件 | 一位分析师把截图和分析对照,看有没有奇怪的徽标和措辞。 |
| 财务 | 会计团队 | 检查要求更改付款信息的邮件 | 一位职员转发一封更改银行账户的请求,付款前先读分析。 |
你需要 Gmail、hcti.io、OpenAI 和 Jira 账号,以及一个 Jira 项目和一个事务类型的 ID。
任何能连上 Gmail、hcti.io、OpenAI 和 Jira 的 n8n 都能运行它,前提是工作流一直开着,因为 Gmail 触发器每分钟都会去问有没有新邮件。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入文件,添加凭据,填上你的 Jira ID,然后把工作流打开。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| Gmail | 接收可疑邮件的账号 |
| hcti.io | 一个 API ID 和一个 API 密钥 |
| OpenAI | 一个 API 密钥 |
| Jira | 一个 Jira Cloud 站点,以及一个项目和一个事务类型的 ID |
workflow.json。Gmail Trigger 添加 Gmail 凭据。Screenshot HTML 和 Retrieve Screenshot 里选中它。ChatGPT Analysis 添加 OpenAI 凭据。Create Jira Ticket 里,把 <YOUR_JIRA_PROJECT_ID> 和 <YOUR_JIRA_ISSUE_TYPE_ID> 换成你 Jira 站点上的 ID。把一封可疑邮件转发到这个 Gmail 账号,或者让大家把它发到那里。Gmail 下一次检查之后,就会出现一张 Jira 工单,描述里有分析,截图作为附件。读分析。打开截图。决定怎么办。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 模型要找什么 | ChatGPT Analysis 里的提示 |
| 工单的措辞 | Create Jira Ticket 的摘要和描述字段 |
| 模型和回复上限 | ChatGPT Analysis |
| 检查哪些邮件 | Gmail Trigger 的过滤条件 |
| 用 Gmail 还是 Outlook | 两个触发器里打开的是哪一个 |
一位会计团队的职员收到一封邮件,自称来自某家供应商,让她向一个新的银行账户付款。她把它转发到安全邮箱。
工作流画出截图,连同邮件头发给模型。分析指出徽标看起来被拉伸了,称呼很笼统,回复地址和发件人的地址不一样。一张带着这份分析的 Jira 工单出现了,截图附在上面。一位管理员用档案里已有的号码给供应商打了电话。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。钓鱼邮件是想骗你的邮件。它要的是密码或钱。视觉模型是一种能看图并描述图的 AI。Jira 是团队把工作当成工单来跟踪的工具。
专家:模型读的是渲染出来的图片,所以 HTML 到不了它那里,邮件头则随提示一起带进去。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Screenshot HTML | 请 hcti.io 渲染 HTML | 用 HTTP Basic Auth 向 https://hcti.io/v1/image 发 POST。回复里的 url 是图片地址 |
Retrieve Screenshot | 下载图片 | 它成为二进制属性 data |
ChatGPT Analysis | 描述图片并做出判断 | 以 base64 输入做图片分析,用 gpt-5.6-sol,上限 4000 个令牌。文字在 content 里 |
Create Jira Ticket | 开出工单 | 描述里有收件人、主题、纯文字和用 Jira wiki 标记写的分析 |
Rename Screenshot | 设置图片的文件名 | 一个 Code 节点在上传之前改二进制的 fileName,上传读取的是 data 属性 |
它会检查那个 Gmail 账号里的每封邮件,还会把私人邮件发给三个外部服务。
Gmail Trigger 没有过滤条件,所以那个账号里每封新邮件都会被分析并建工单。请用一个大家把可疑邮件转发过去的邮箱,或者加一个标签过滤Screenshot HTMLchatgpt-4o-latest,OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日读取)把它列为 2026 年 2 月 17 日停用。它列出的替代模型自己也在 2026 年 7 月 23 日停用,并指向 gpt-5.6-sol。Mindket 的副本用的就是这个模型。它还把回复上限从 1500 提到 4000 个令牌,因为推理模型会把思考也算进这个上限。Jira ID 换成了占位符,空的查询行去掉了,便签也改得简短gpt-5.6-sol 每百万输入令牌 4 美元,每百万输出令牌 20 美元。gpt-5.6-terra 和 gpt-6-luna 也能看图,而且更便宜,如果价格要紧,可以试试它们一个为举报邮箱准备的 n8n 工作流。每封新的 Gmail 邮件都会被画成一张截图,OpenAI 的视觉模型连同邮件头一起查看这张图,判断它是否像钓鱼邮件。然后工作流开出一张带分析的 Jira 工单,并附上截图。
Mindket 还列出了一个近亲,Gmail phishing check that files a Jira ticket per verdict。那一个把 HTML 文字和邮件头发给模型,拿回一个是或否的标志,再开出恶意或无害的工单。这一个让模型看图片,写出自由文字,只开一种工单,描述里带着邮件的纯文字。想让模型像人那样看这封邮件,选这一个;想要一个能给工单分类的标志,选另一个。
workflow.json:n8n 导出的工作流,13 个节点和 5 张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。ChatGPT Analysis 原来用 chatgpt-4o-latest。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日读取)把它列为 2026 年 2 月 17 日停用。它列出的替代模型 gpt-5.1-chat-latest 在 2026 年 7 月 23 日停用,并指向 gpt-5.6-sol。现在这一步用 gpt-5.6-sol,它能看图。Create Jira Ticket 里原来写着作者自己站点的项目 ID 和事务类型 ID。现在它们是 <YOUR_JIRA_PROJECT_ID> 和 <YOUR_JIRA_ISSUE_TYPE_ID>。Screenshot HTML 原来带着一个空的查询参数行。我们把这一行去掉了。workflow.json。Gmail Trigger 添加 Gmail 凭据。Screenshot HTML 和 Retrieve Screenshot 里选中它。ChatGPT Analysis 添加 OpenAI 凭据。Create Jira Ticket 里,把 <YOUR_JIRA_PROJECT_ID> 和 <YOUR_JIRA_ISSUE_TYPE_ID> 换成你 Jira 站点上的 ID。Gmail Trigger 每分钟检查一次账号,Simplify 是关着的,所以它收到的是完整的邮件。Set Gmail Variables 留下 HTML、纯文字、邮件头、主题和收件人。Set Email Variables 把这些字段传给 Screenshot HTML。Screenshot HTML 把 HTML 发给 hcti.io,由它画成一张图片。Retrieve Screenshot 下载这张图片。ChatGPT Analysis 把图片发给 gpt-5.6-sol,提示里加上邮件头,并要求用 Jira 的 wiki 标记说明这封邮件是否可能是钓鱼邮件。图片以 base64 的形式从 data 属性送入。Create Jira Ticket 开出一张工单。它的摘要是主题加上一个钓鱼举报的标签。它的描述写出收件人,引用主题和纯文字,最后是 content 里的分析。Rename Screenshot 把图片命名为 emailScreenshot.png,Upload Screenshot of Email to Jira 把它附到工单上。Gmail Trigger 旁边还有一个关闭着的 Microsoft Outlook Trigger 分支。它通过 Microsoft Graph API 取邮件头,再接入同样的步骤。
ChatGPT Analysis 里的提示。Create Jira Ticket 的摘要和描述字段。ChatGPT Analysis。Microsoft Outlook Trigger,关掉 Gmail Trigger。Outlook 分支需要它自己的 Microsoft 凭据。Gmail Trigger 的过滤条件。Gmail Trigger 没有过滤条件,所以那个账号里每封新邮件都会被分析并建工单。请用一个大家把可疑邮件转发过去的邮箱,或者加一个标签过滤。Screenshot HTML。gpt-5.6-sol 每百万输入令牌 4 美元,每百万输出令牌 20 美元。gpt-5.6-terra 和 gpt-6-luna 也能看图,而且更便宜,如果价格要紧,可以试试它们。NOTICE.md 647 B README.md 6 KB workflow.json 14 KB
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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