用 GPT 为需要回复的邮件写 Gmail 草稿

用 GPT 为需要回复的邮件写 Gmail 草稿

一个 n8n 工作流，在你的 Gmail 里写回复草稿。每封新邮件先由一个模型判断：它需要回答吗？营销邮件不需要。对需要回答的邮件，第二个模型写一份回复，Gmail 把它作为草稿存进同一个对话。什么都不会发出去。你读每一份草稿，修改，再自己发送。

里面有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，十二个节点，其中四个是标题很短的便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份说明。

和原来的副本相比，我们改了什么

• 第一个模型原来请求 gpt-4o，OpenAI 将在 2027 年 1 月 14 日关停它。OpenAI Chat 现在请求 gpt-6-luna，也就是 OpenAI 指明的替代品。它的温度 0 已去掉，因为这个模型的页面没有列出温度设置。
• 回复模型原来请求 gpt-4-turbo，OpenAI 已在 2026 年 10 月 23 日关停它。OpenAI Chat Model 现在请求 gpt-5.6-sol，也就是 OpenAI 指明的替代品。
• 存草稿的节点原来叫 Gmail - Create Draft。现在它叫 Create Gmail Draft。
• 指向作者的 Gmail 和 OpenAI 凭据的链接已去掉。

开始之前

• 一个可以用 OAuth2 连到 n8n 的 Gmail 账号。
• 一个 OpenAI API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File。选中 workflow.json。
2. 添加一个 Gmail OAuth2 凭据。在 Gmail Trigger 和 Create Gmail Draft 里选中它。
3. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI Chat 和 OpenAI Chat Model 里选中它。
4. 读一读 Generate email reply 里的说明。它们设定了语气、称呼和结尾，把它们改成你自己的风格。
5. 发布工作流。Gmail Trigger 每分钟检查一次你的邮箱。
6. 用另一个地址给自己发一个问题，然后打开你的草稿箱。

一次运行的过程

1. Gmail Trigger 用搜索 -from:me 取每封不是你发出的新邮件，并解析它的邮件头和文字。
2. Assess if message needs a reply 让 OpenAI Chat 判断这封邮件是否需要回答，并期望得到一个只含 true 或 false 的 JSON。JSON Parser 检查它的格式。营销邮件被告知按“不需要回复”处理。
3. If Needs Reply 只让为 true 的情况通过。
4. Generate email reply 让 OpenAI Chat Model 写一份回复。说明里要求商务轻松的语气、以“Hello,”开头、以“Best,”结尾。对于是非题，它会写两份回复，一份肯定，一份否定。遇到它不知道答案的地方，会留下像 [YOUR_ANSWER_HERE] 这样的占位符。
5. Create Gmail Draft 把回复作为 HTML 草稿存进同一个对话，主题是 Re: 加原来的主题，收件人是发件人。

想换个结果，改这里

• 看哪些邮件：Gmail Trigger 里的搜索。可以加上词语来跳过新闻邮件或某些发件人。
• 什么算需要回复：Assess if message needs a reply 里的消息。
• 回复的语气、语言和规则：Generate email reply 里的消息。
• 模型：OpenAI Chat 和 OpenAI Chat Model。

值得知道的事

• 什么都不会发出。每份回复都是草稿。
• 每封新邮件调用一次模型，每封需要回复的邮件再调用一次。这些内容全都会发给 OpenAI。
• 搜索 -from:me 也会匹配其他服务发来的自动邮件，所以由第一个模型来判断什么需要回答。想少调用几次，就收窄这个搜索。
• 草稿的收件人是邮件的 From 头，并加入它的线程。
• 回复模型可能编造细节。发送之前请读每一份草稿。
• Mindket 没有用 Gmail 或 OpenAI 运行过这个工作流。这些说明依据的是 n8n 公开的节点代码和 OpenAI 的停用页面，读取于 2026 年 11 月 12 日。