带 Gmail 审批和知识库的邮件回复

带 Gmail 审批和知识库的邮件回复

一个 n8n 工作流，根据你自己的文档回复来信，每封回复都由真人批准。一部分由你手动启动，读取一个 Google Drive 文件夹，把文档存进一个 Qdrant 集合。另一部分通过 IMAP 监视一个邮箱，用 DeepSeek 总结每封新邮件。一个 AI 智能体搜索这个集合并写出回复，Gmail 把草稿发给审批人。审批人手写一个回答，分类器把它读成“通过”或“拒绝”。通过的回复经 SMTP 发给发件人。被拒绝的会按反馈改写，再送去审批。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，31 个节点，其中 22 个会运行，九个是便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• Create collection 原来发的是一个带空过滤器的 POST，这创建不了集合。现在它发一个 PUT，向量大小 1536，距离用 Cosine。这一步出错不会让运行停下。
• QDRANTURL 和 COLLECTION 现在是 <YOUR_QDRANT_URL> 和 <YOUR_COLLECTION>。Get folder 里作者的测试文件夹和 Gmail 里审批人的地址，现在是 <YOUR_DRIVE_FOLDER_ID> 和 <YOUR_APPROVER_EMAIL_ADDRESS>。
• 共用的 OpenAI 节点原来用 gpt-4o-mini，OpenAI 把它列为 2027 年 1 月 14 日停用。现在它用 gpt-5.6-terra。两个带工具的智能体用这个节点，而列出的替代模型 gpt-6-luna 在 Chat Completions 上只有推理强度为 none 时才能调用工具。
• DeepSeek Chat Model 原来没设模型，所以用节点的默认值 deepseek-chat。DeepSeek 宣布这个名字将在 2026 年 7 月 24 日停用。现在节点用 deepseek-flash。
• Email Summarization Chain 的两个提示词里，邮件正文的花括号被写成了双份。提示词是模板，邮件里一个落单的花括号就会让这一步失败。
• 邮件没有 HTML 部分时，Markdown 和审批消息改用纯文字部分。以前这样的邮件得到的是空摘要。
• 便签写上了新的占位符。关于审批这一步的便签原来说审批人需要 Gmail 地址。n8n 的源码只要求一个有效地址，所以便签现在改成说明这一步做什么。
• 所有凭据关联都已删掉，请选你自己的。
• 别的都没改。提示词、类别、切分器和流程都和原来一样。

开始之前

• 一个 n8n，n8n Cloud 或你自己的服务器都行。
• 一个 Qdrant，Qdrant Cloud 或你自己的服务器，要有它的地址和一个 API 密钥。
• 一个 OpenAI API 密钥，用于嵌入、两个智能体和分类器，再加一个 DeepSeek API 密钥用于摘要。
• 一个 Google Drive 文件夹，里面是能回答来信问题的 Google 文档。
• 一个接收问题的 IMAP 邮箱，以及发送回复的 SMTP 信息。先用一个测试邮箱最好。
• 一个发送审批邮件的 Gmail 账户，以及审批人的地址。可以是你自己。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 在 Create collection 和 Refresh collection 里，把 <YOUR_QDRANT_URL> 换成你的 Qdrant 主机（需要端口就带上），把 <YOUR_COLLECTION> 换成你选的集合名。添加一个名为 api-key 的 Header Auth 凭据，值是你的 Qdrant 密钥，并在这两个节点里选中它。
3. 添加一个 Qdrant API 凭据，在 Qdrant Vector Store 和 Qdrant Vector Store1 里选中它。把这两个节点里的 <YOUR_COLLECTION> 都换成同一个名字。
4. 添加一个 OpenAI 凭据，在 OpenAI、Embeddings OpenAI 和 Embeddings OpenAI1 里选中它。添加一个 DeepSeek 凭据，在 DeepSeek Chat Model 里选中它。
5. 添加一个 Google Drive OAuth2 凭据，在 Get folder 和 Download Files 里选中它。在 Get folder 里，把 <YOUR_DRIVE_FOLDER_ID> 换成你的文件夹。
6. 从 When clicking ‘Test workflow’ 把第一部分运行一次。它会创建集合、清空它，再读取文件夹、切分每份文档并存下片段。
7. 添加一个 IMAP 凭据，在 Email Trigger (IMAP) 里选中它。添加一个 SMTP 凭据，在 Send Email 里选中它。添加一个 Gmail OAuth2 凭据，在 Gmail 里选中它，并把那里的 <YOUR_APPROVER_EMAIL_ADDRESS> 换掉。
8. 从另一个地址发一个你的文档能回答的测试问题。打开审批邮件，点它的链接，输入 Ok。看一下收到的回复，然后保存，再点画布顶部的 Publish（或按 Shift+P）。

一次运行的过程

第一部分，手动启动：

1. When clicking ‘Test workflow’ 启动 Create collection 和 Refresh collection。后者在每次填充之前发一个带空过滤器的删除点请求。
2. Get folder 列出你文件夹里的文件，Download Files 把每份 Google 文档按纯文字下载。
3. Default Data Loader 和 Token Splitter 把每个文件切成 300 个 token 的片段，重叠 30 个。
4. Embeddings OpenAI1 把片段变成向量，Qdrant Vector Store1 把它们存下来。

第二部分，对每封新邮件：

1. Email Trigger (IMAP) 从收件箱取一封新的未读邮件，并把它标为已读。
2. Markdown 把它的 HTML 变成 Markdown，放在一个叫 data 的字段里。
3. Email Summarization Chain 让 DeepSeek Chat Model 写一份不超过 100 个词的摘要。
4. Write email 是一个用 OpenAI 的智能体。它通过 Qdrant Vector Store 搜索集合，写出不到 100 个词的回复，只有正文。
5. Edit Fields 把回复放在一个叫 email 的字段里。
6. Gmail 给审批人发一封邮件，里面有原邮件、草稿和一个链接。运行在这里等一个手写的回答。
7. Text Classifier 把回答读成 Approved 或 Declined。
8. 对 Approved，Send Email 通过 SMTP 把草稿发给来信的发件人，用收到这封邮件的地址作发件地址，主题是 Re: 加原主题。
9. 对 Declined，Email Reviewer 根据草稿和反馈把它改写成 HTML。Edit Fields 保存新版本，Gmail 再次询问。循环到有人批准为止。

改变样子

• 它知道哪些文档：Get folder 里的文件夹，以及 Token Splitter 里的片段。
• 回复怎么写：Write email 的系统消息。改写的样子：Email Reviewer 的系统消息。
• 什么算通过：Text Classifier 里的类别。
• 摘要的长度：Email Summarization Chain 里的两个提示词。
• 模型：两个智能体和分类器用的 OpenAI，以及摘要用的 DeepSeek Chat Model。换嵌入模型时，要在两个嵌入节点里一起换，并同时改 Create collection 里的向量大小。
• 审批邮件：Gmail。

值得知道的

• 未运行：Mindket 没有调用过 n8n、IMAP、SMTP、Gmail、OpenAI、DeepSeek、Qdrant 或 Google Drive。它在自己的机器上运行了改过的表达式，并读了 n8n 的源码来了解节点的行为。
• OpenAI 服务三个节点，两个智能体和分类器。gpt-5.6-terra 的模型页列出了函数调用，而 gpt-6-luna 的页面说 Chat Completions 只有在推理强度为 none 时才支持它。
• deepseek-flash 默认会先思考再回答，所以摘要可能慢一点。
• Email Summarization Chain 被设成读一个二进制文件，而这里没有。邮件正文是通过提示词到达模型的。
• 一个回答说了算。分类器读成通过的任何回答，都会把回复发给原发件人，所以含糊的回答可能让草稿发出去。请先用你自己的地址测试。
• Gmail 没设时间限制，所以 n8n 会对每封没人回答的邮件一直等下去。每一封都占着一个打开的运行。
• Send Email 把来信的 to 头当作自己的发件地址。发给多人的邮件，或带显示名的邮件，可能失败，也可能从错误的地址发出。
• 两个嵌入节点都用 text-embedding-3-small，它有 1536 维，正是 Create collection 现在要的大小。
• Refresh collection 在每次填充前清空集合。Qdrant 的参考页没说空过滤器匹配什么，所以请先在一个用完即弃的集合上试一下。
• 智能体的工具叫 company_knowladge_base。这个拼写是原来的，无害。
• 你的数据：邮件正文发给 DeepSeek。摘要、搜索和审批人的反馈发给 OpenAI。文档发给 OpenAI 做嵌入，并存在 Qdrant 里。审批邮件通过 Gmail 带着原消息。
• 一封邮件可能夹带想引导智能体的文字。每封回复都有真人批准，所以回答之前请先读一遍草稿。
• 凭据：JSON 里没有任何凭据。