Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 n8n 工作流:用 AI 为每封新邮件起草回复,再把原文和草稿用邮件发给你。只有你按下 Approve,回复才会发给发件人。
由 AI 起草、经邮件批准的邮件回复 是一款 n8n 工作流,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
新的未读邮件
邮箱里来一封未读邮件时开始运行。先设好:
一封发给发件人的回复,只有在有人点了 Approve 之后才会发出
开始之前要准备好这些。
邮箱
读取每封新邮件,发出审批邮件,并发出获批的回复。
需要IMAP 和 SMTP 信息
语言模型
总结每封邮件。
需要DeepSeek API 密钥
语言模型
根据摘要写出回复草稿。
需要OpenAI API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流为每封新邮件写一个回复,并把它扣住,等有人批准。它通过 IMAP 读取一个收件箱,总结每封邮件,再让 AI 智能体根据这份摘要和工作流里存着的指令起草一个回答。然后它把原文和草稿用邮件发给你,附一个 Approve 按钮。按下按钮,回复才发给发件人。没有任何东西会未经检查就发出去。整个流程由十个节点完成,旁边还有六张便签。
每天要回很多例行邮件、又想在回复发出之前亲自看一遍的小企业、客服台和自由职业者。它适合总是收到同样问题的邮箱。你始终说了算。如果你想让回复不经检查就发出去,就别选它。如果答案要依赖公司文档,也别选它,因为这一个只根据邮件本身写回复。它的姊妹列表 Company knowledge email replies with approve or disapprove 多了一个知识库和一个 Disapprove 按钮。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 小企业 | 店主 | 用一个收件箱回答例行的客户问题 | 一位店主在手机上看每份草稿,批准好的那些。 |
| 客服 | 客服人员 | 加快首次回复,同时由人把关 | 一位客服一键批准一封关于配送的回复。 |
| 自由职业 | 顾问 | 在客户通话之间按时回信 | 一位顾问在两场会议之间批准几个快速的答复。 |
| 房产 | 租赁经纪人 | 回复看房请求 | 一位经纪人在回复看房请求发出前先检查一遍。 |
你需要一个有 IMAP 和 SMTP 的邮箱、一个 DeepSeek 密钥和一个 OpenAI 密钥。
任何能连上你的邮件服务器、DeepSeek 和 OpenAI 的 n8n 都能运行它。工作流必须打开,收件箱才会被监视。审批按钮是指向你的 n8n 的链接,所以你读审批邮件的地方必须能打开它。
点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。导入文件,添加凭据和两个邮箱地址,然后把工作流打开。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| 邮箱 | 一个账号的 IMAP 和 SMTP 信息 |
| DeepSeek | 一个 API 密钥 |
| OpenAI | 一个 API 密钥 |
| 审批人 | 接收审批邮件的一个邮箱地址 |
workflow.json。Email Trigger (IMAP) 添加 IMAP 凭据。把同一个账号的 SMTP 凭据加给 Send Email 和 Approve Email。DeepSeek Chat Model 添加 DeepSeek 凭据,给 OpenAI Chat Model 添加 OpenAI 凭据。Approve Email 里,把 <YOUR_REVIEWER_ADDRESS> 换成批准回复的那个地址,把 <YOUR_SENDER_ADDRESS> 换成 SMTP 账号的地址。gpt-4o-mini,所以如果你是在那之后设置,就在 OpenAI Chat Model 里选 gpt-6-luna,想早点换也可以。让工作流一直开着。每封到达的未读邮件都会得到一份草稿,你会收到一封带着原文和草稿的审批邮件。按 Approve 就发出回复。忽略这封邮件就什么也不发。不点就不回复。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 回复的语气和长度 | Write email 里的指令 |
| 摘要的长度 | Email Summarization Chain 里的两段提示 |
| 谁来批准 | Approve Email 里的 toEmail |
| 模型 | DeepSeek Chat Model 和 OpenAI Chat Model |
| 等多久 | 在 Approve Email 的选项里加上 Limit Wait Time |
一位花店老板收到一封邮件,问她星期天送不送货。工作流把它总结好,起草一个简短、礼貌的答复。
几分钟后,一封审批邮件到了,客户的原话在草稿上方。草稿承诺了一个她并不提供的送货时间。她忽略这封邮件,什么也没有发出。下一份草稿是对的。她按下 Approve。客户收到这份回复,主题是 Re: 加上原来的主题。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。IMAP 是程序读取收件箱的方式,SMTP 是程序发送邮件的方式。智能体是一个按指令写文字的模型。你就是回路里的那个人。运行会停在审批邮件那里,直到你回应。
专家:摘要这一步在二进制模式下运行一条链,却没有二进制文件,所以文字由提示带进去。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Email Summarization Chain | 把 Markdown 文字总结成最多 100 个词 | 模式要读二进制文件,但并没有这个文件。文字通过提示里的 {{ $json.data }} 进入,binaryDataKey 没有作用 |
Write email | 按系统指令起草回复 | 它只读 response.text 处的摘要,从不读完整的邮件 |
Approve Email | 发出审批邮件并暂停运行 | 发送并等待,只有一个 Approve 按钮,没有时间限制。它带着 data.approved 继续 |
Approved? | 判断 data.approved | false 输出没有接任何节点 |
Send Email | 把草稿作为 HTML 发出 | 收件人是原来的 from,发件人是原来的 to |
回复来自一份摘要,而没有回应的审批会一直等下去。
Approve Email 只有一个按钮,没有时间限制。你要是一直不按,就什么也不会发出,这次运行会留在 n8n 里等着,直到你把它删掉deepseek-chat,DeepSeek 已宣布它在 2026 年 7 月 24 日停用。Mindket 的副本在 DeepSeek 子节点上用 deepseek-flash,它默认先思考再回答,所以一份摘要可能更慢。邮箱地址换成了占位符,两张便签也重写了gpt-4o-mini。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日读取)给出的停用日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。这个智能体没有用到工具,所以 gpt-6-luna 适合一个分两步回复来信的 n8n 工作流。AI 起草每个回复,一封审批邮件请一个人来检查。只有按下 Approve 按钮之后,回复才会发给发件人。
workflow.json:n8n 导出的工作流,10 个节点和 6 张便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。deepseek-chat。DeepSeek 已宣布这个名字在 2026 年 7 月 24 日停用。现在这一步用 DeepSeek Chat Model,也就是 n8n 为 DeepSeek 准备的子节点,设为 deepseek-flash。智能体的模型节点原来叫 OpenAI,现在叫 OpenAI Chat Model。Approve Email 里原来有两处作者自己的邮箱地址。现在写成 <YOUR_REVIEWER_ADDRESS> 和 <YOUR_SENDER_ADDRESS>。workflow.json。Email Trigger (IMAP) 添加 IMAP 凭据。把同一个账号的 SMTP 凭据加给 Send Email 和 Approve Email。DeepSeek Chat Model 添加 DeepSeek 凭据,给 OpenAI Chat Model 添加 OpenAI 凭据。Approve Email 里,把 <YOUR_REVIEWER_ADDRESS> 换成批准回复的那个地址,把 <YOUR_SENDER_ADDRESS> 换成 SMTP 账号的地址。gpt-4o-mini,所以如果你是在那之后设置,就在 OpenAI Chat Model 里选 gpt-6-luna,想早点换也可以。Email Trigger (IMAP) 监视收件箱。每封未读邮件都会触发它,并被标为已读,这是它自己的默认行为。邮件正文在 textHtml 里。Markdown 把这段 HTML 转成 Markdown,放进 data。Email Summarization Chain 让 DeepSeek Chat Model 写一份最多 100 个词的摘要。这条链被设成读取二进制文件,而这里没有,所以邮件文字是通过提示进入模型的,提示里放着 {{ $json.data }}。Write email 是一个跑在 OpenAI Chat Model 上的智能体。它的指令要求写一份简短、专业的商务回复,只要正文。它拿到的是摘要,而不是整封邮件。Set Email text 把回复复制到一个叫 email 的字段里。Approve Email 给你发一条消息,里面有原邮件和 AI 的回复,还有一个 Approve 按钮。然后它就等着。Approved? 检查 data.approved。为 true 时,Send Email 把回复以 HTML 发给发件人,主题是 Re: 加上原来的主题。false 输出没有接任何节点。Write email 里的指令。Email Summarization Chain 里的两段提示。Approve Email 里的 toEmail。DeepSeek Chat Model 和 OpenAI Chat Model。Approve Email 的选项里加上 Limit Wait Time。Approve Email 只有一个按钮,没有时间限制。运行会等到你按下它。要是你一直不按,就什么也不会发出,这次等待的运行会留在 n8n 里,直到你把它删掉。deepseek-flash 默认先思考再回答,所以一份摘要可能慢一点。gpt-4o-mini 是智能体的模型。OpenAI 的弃用页面给出的停用日期是 2027 年 1 月 14 日,替代模型是 gpt-6-luna。这个智能体没有用到工具,所以 gpt-6-luna 适合。NOTICE.md 685 B README.md 5 KB workflow.json 9 KB
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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