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用 OpenAI 整理 lemlist 回复,并提醒 Slack

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个 n8n 工作流,用 OpenAI 整理你的 lemlist 营销活动收到的每条新回复。它会发出 Slack 提醒,让要求停止的潜在客户退订,并在 lemlist 里标出有兴趣的潜在客户。

用 OpenAI 整理 lemlist 回复,并提醒 Slack 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。

速览

用在
  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去,再把它打开
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤,并给 n8n 一个公开地址
  • 只管一个营销活动:在触发器上设置 Campaign ID
  • 每条回复都管:在触发器上把 Is First 关掉

平台

连接 3 个应用

运行方式

触发

lemlist 的新回复

潜在客户第一次回复你的某个 lemlist 营销活动时,它就开始运行:

  • lemlist 转来的一条回复,带着它的文字、活动和潜在客户信息

动作

  1. 回复的 HTML 被变成纯文本
  2. OpenAI 模型(gpt-6-luna)把回复归入 Interested、Out of office、Unsubscribe、Not interested 或 Other
  3. Slack 收到一条提醒,带着类别、活动、发件人、潜在客户和回复的预览
  4. 归入 Unsubscribe 的回复会在 lemlist 里让这个潜在客户退订
  5. 归入 Interested 的回复会在 lemlist 里把这个潜在客户标成有兴趣

结果

每条第一次回复都有一条 Slack 提醒,类别需要时,lemlist 里的潜在客户还会被退订或标成有兴趣

集成

开始之前要准备好这些。

lemlist

冷邮件营销

把回复转给 n8n,再让潜在客户退订或做标记。

需要一个 lemlist API 密钥

OpenAI

语言模型

用 gpt-6-luna 把每条回复归入五个类别之一。

需要一个 OpenAI API 密钥

Slack

团队聊天

为每条回复接收一条提醒。

需要一个 Slack 凭据和一个频道

工作流检查

由 Mindket 于 2026年11月13日检查

步骤
8 个步骤,由 Lemlist 事件启动
AI
1 个步骤调用 AI 模型:Categorize lemlist reply
登录
需要登录:Slack、lemlist、OpenAI
API 密钥
文件里没有留下 API 密钥
步骤类型
Mindket 的检查器能读懂它全部 8 种步骤类型

以上内容读自工作流文件,并非实际运行的结果。

关于

它是什么

这个 n8n 工作流整理你的 lemlist 营销活动收到的每条新回复。OpenAI 模型把回复归入五个类别之一,Slack 提醒里会显示类别、活动和潜在客户。要求停止发信的回复会在 lemlist 里让这个潜在客户退订,表示有兴趣的回复则会把这个潜在客户标成有兴趣。干活的是十个节点,旁边还有八张便签。

适合谁

在 lemlist 里做冷邮件营销、又不想逐条读回复的销售和拓展团队。如果你想让 AI 写回信,就别选它,因为这个工作流只负责分类和提醒。

谁在用,怎么用
行业谁在用怎么用例子
销售对外销售团队在 Slack 里看到每条回复和它的类别一位销售在 Slack 里看到一条 Interested 回复,几分钟内就回复了它。
代理机构获客代理机构让营销名单保持干净一家机构看到要求停止的潜在客户已被退订,没有人动过手。
招聘招聘人员发现愿意谈的候选人一位招聘人员看到哪些回复有兴趣,哪些只是外出自动回复。
创业创业公司创始人不打开 lemlist 也能跟进回复一位创始人在手机的 Slack 里读一次营销活动的回复。

你需要懂一点 n8n:导入一个文件,添加三个凭据,并选一个 Slack 频道。

用在哪里

任何能访问 lemlist、OpenAI 和 Slack 的 n8n 都能运行它。回复到达时是 lemlist 来调用 n8n。所以工作流必须是打开的,n8n 也需要一个 lemlist 能访问的地址。

  • n8n Cloud:在那里新建一个工作流,把文件导入进去,再把它打开
  • 你自己的 n8n 服务器:同一个文件,同样的步骤,并给 n8n 一个公开地址
  • 只管一个营销活动:在触发器上设置 Campaign ID
  • 每条回复都管:在触发器上把 Is First 关掉

设置

点“下载”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。lemlist 的 API 密钥在你的 lemlist 设置里的 Integrations 下面。

先准备好这些
需要说明
n8nn8n Cloud,或者地址能被 lemlist 访问的服务器
lemlist一个 lemlist 账号和一个 API 密钥,用于 lemlist 凭据
OpenAI一个 API 密钥,用于 OpenAI 凭据
Slack一个 Slack 凭据和一个接收提醒的频道
  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个 lemlist 凭据,填你的 API 密钥,并在 Lemlist Trigger on new reply、Lemlist unsubscribe 和 Mark lead as interested 里选上它。
  3. 添加一个 OpenAI 凭据,并在 OpenAI Chat Model 里选上它。
  4. 添加一个 Slack 凭据,在 Send alert to Slack 里选上它,并选好频道。
  5. 把工作流打开。
  6. 回复你某个营销活动里的一封邮件,看提醒是否出现。

如何使用

打开之后,每个潜在客户对你营销活动的第一条回复都会出现在 Slack 里。提醒里写明类别、活动、发件人、潜在客户,以及回复开头 100 个字符的预览。退订和有兴趣的回复还会在 lemlist 里改动这个潜在客户。

想要不同的效果,改这里
要改的在哪里改
类别Categorize lemlist reply 的提示词里的列表
哪些类别会触发动作Route reply to the right branch 里的规则
Slack 频道和样式Send alert to Slack
哪些营销活动Lemlist Trigger on new reply 里的 Campaign ID
每条回复都管,而不只是第一条Lemlist Trigger on new reply 里的 Is First
模型OpenAI Chat Model 里的 Model

示例

一位潜在客户给营销活动回了一条简短的消息,想下周看一场演示。模型把这条回复归入 Interested。

Slack 里出现一条提醒,带着类别、活动的链接和这位客户的邮箱,lemlist 里则把这位客户标成有兴趣。如果回复是要求别再发邮件,就会改为让这位客户退订。

新手与专家

新手:webhook 是一种在事情发生时让一个服务去调用另一个服务的方式。这里是潜在客户回复时 lemlist 来调用 n8n,剩下的都由 n8n 完成。Switch 节点把一个条目送往一条路线,或者同时送往好几条。

专家:Switch 节点会运行每一条匹配的规则,所以有兴趣的回复既会去 Slack,也会去 lemlist。Merge data 按位置把回复和模型的回答连起来,因为两者来自同一个条目。

值得细看的地方
节点做什么要知道的
Lemlist Trigger on new replylemlist Trigger 1,针对已回复邮件的事件,Is First 开启它会在 lemlist 里注册一个 webhook
Format text with MarkdownMarkdown 1,把 HTML 回复变成文字,放进 textClean某条回复转换失败时它会继续往下走
Categorize lemlist replyBasic LLM Chain 1.4,带输出解析器提示词里列了五个类别
Structured Output ParserStructured Output Parser 1.2,手写的结构,只有一个文本字段这个字段叫 category
Merge dataMerge 2.1,按位置合并它把回复和类别连在一起
Route reply to the right branchSwitch 3,三条规则,所有匹配的输出都开启每条有类别的回复都会送到 Slack
Send alert to SlackSlack 2.1,向频道发送区块消息区块由 lemlist 的数据拼成
Lemlist unsubscribelemlist 1,Lead,Unsubscribe它用营销活动 id 和潜在客户的邮箱
Mark lead as interestedHTTP Request 2,向 lemlist 的 API 发 POST它用 lemlist 凭据

注意事项

原来的文件用的模型即将停用,它的提示词也和它的解析器对不上。

  • 模型:OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日读取)写着 gpt-4o 的各个快照将在 2027 年 1 月 14 日停用,替代品是 gpt-6-luna,所以 Mindket 的版本用 gpt-6-luna
  • 提示词:原来让模型给出一个叫 replyStatus 的字段,而它的输出解析器和 Switch 读的是 category。Mindket 的版本把提示词里的那一行去掉了,这样就按解析器给出的格式来
  • 你自己的频道:原来发到的是作者自己的频道,所以频道选择器是空的
  • lemlist API:lemlist 的开发者文档(2026 年 11 月 12 日读取)把它的 v1 API 称为已弃用,没有给出停用日期。这里用到的两个调用,它们的页面上没有弃用说明
  • 先测试:退订和标记有兴趣都会改动 lemlist 里的真实数据,所以先用一个测试活动试试
  • 只管第一条回复:Is First 是开着的,所以同一个潜在客户的第二条回复不会运行这个工作流
  • 每条回复都会发到 Slack,外出自动回复也包括在内
  • 你的数据:回复文字会发给 OpenAI,回复预览和潜在客户的信息会发给 Slack
  • 凭据:JSON 里没有任何凭据,所以请自己添加 lemlist、OpenAI 和 Slack 凭据

README 和文件

README

用 OpenAI 整理 lemlist 回复,并提醒 Slack

一个 n8n 工作流,整理你的 lemlist 营销活动收到的每条新回复。OpenAI 模型把回复归入五个类别之一,Slack 提醒里会显示收到了什么。要求停止的回复会让这个潜在客户退订,表示有兴趣的回复会在 lemlist 里被标出来。

包里有什么

  • workflow.json:n8n 导出的工作流,十个干活的节点和八张便签。里面没有任何凭据。
  • README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

  • 原来用的是 gpt-4o,这个模型即将停用。Mindket 的版本在 OpenAI Chat Model 里改用 gpt-6-luna。见“需要知道的”。
  • Categorize lemlist reply 里的提示词让模型给出一个叫 replyStatus 的字段,而输出解析器和 Switch 读的是 category。提示词里的那行 JSON 去掉了,这样就按解析器自己的格式来。
  • Slack 频道选择器原来是作者自己的频道,所以现在是空的。
  • 三个节点名字里的短横线去掉了:Lemlist Trigger on new reply、Lemlist unsubscribe 和 Mark lead as interested。
  • Read me 便签现在也说明了退订和标记有兴趣这两步。

开始之前

  • 一个 n8n 实例,n8n Cloud,或者地址能被 lemlist 访问的服务器。
  • 一个 lemlist 账号和一个 API 密钥,在 lemlist 设置里的 Integrations 下面。
  • 一个 OpenAI API 密钥。
  • 一个 Slack 凭据和一个接收提醒的频道。

设置

  1. 在 n8n 里新建一个工作流,打开它的菜单,选 Import from File,选中 workflow.json。
  2. 添加一个 lemlist 凭据,填你的 API 密钥,并在 Lemlist Trigger on new reply、Lemlist unsubscribe 和 Mark lead as interested 里选上它。
  3. 添加一个 OpenAI 凭据,并在 OpenAI Chat Model 里选上它。
  4. 添加一个 Slack 凭据,在 Send alert to Slack 里选上它,并选好频道。
  5. 把工作流打开。
  6. 回复你某个营销活动里的一封邮件,看提醒是否出现。

一次运行是怎么走的

  1. 潜在客户第一次回复时,Lemlist Trigger on new reply 开始运行。
  2. Format text with Markdown 把 HTML 回复变成纯文本。
  3. Categorize lemlist reply 请 OpenAI 模型给出五个类别之一,Structured Output Parser 检查它的回答。
  4. Merge data 把回复和它的类别连在一起。
  5. Route reply to the right branch 把它送往 Slack,类别是 Unsubscribe 或 Interested 时也送往 lemlist。
  6. Send alert to Slack 发出类别、活动、发件人、潜在客户和回复的预览。
  7. Lemlist unsubscribe 让潜在客户退订,Mark lead as interested 把潜在客户标成有兴趣。

想要不同的效果,改这里

  • 类别:Categorize lemlist reply 的提示词里的列表。
  • 哪些类别会触发动作:Route reply to the right branch 里的规则。
  • Slack 频道和样式:Send alert to Slack。
  • 哪些营销活动:Lemlist Trigger on new reply 里的 Campaign ID。
  • 每条回复都管,而不只是第一条:Lemlist Trigger on new reply 里的 Is First。

需要知道的

  • OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日读取)写着 gpt-4o 的各个快照将在 2027 年 1 月 14 日停用,替代品是 gpt-6-luna。
  • lemlist 的开发者文档(2026 年 11 月 12 日读取)把它的 v1 API 称为已弃用,没有给出停用日期。这里用到的两个调用,它们的页面上没有弃用说明。
  • 退订和标记有兴趣都会改动 lemlist 里的真实数据,所以先用一个测试活动试试。
  • Is First 是开着的,所以同一个潜在客户的第二条回复不会运行这个工作流。
  • 每条回复都会发到 Slack,外出自动回复也包括在内。
  • 回复文字会发给 OpenAI,回复预览和潜在客户的信息会发给 Slack。
文件
NOTICE.md  675 B
README.md  4 KB
workflow.json  14 KB

3 个文件,共 18 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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