带 Approve 和 Disapprove 的公司知识库邮件回复

带 Approve 和 Disapprove 的公司知识库邮件回复

一个根据你自己的公司文档回答来信的 n8n 工作流。AI 智能体在一个 Qdrant 集合里查资料并起草回复。然后它把草稿用邮件发给你，带一个 Approve 按钮和一个 Disapprove 按钮。点 Approve，回复就发给发件人。点 Disapprove，智能体就重写一份草稿。

包里有什么

• workflow.json：n8n 导出的工作流，12 个节点和 5 张便签。里面没有任何凭据。
• README.md：这份设置说明，压缩包里的是英文版。

我们相对原来的副本改了什么

• 摘要这一步原来在一个指向 OpenRouter 的 OpenAI Chat Model 节点上运行 deepseek/deepseek-r1:free。OpenRouter 的公开模型列表（2026 年 11 月 12 日读取）已经不再显示这个模型。现在这一步用 OpenRouter Chat Model，也就是 n8n 为 OpenRouter 准备的子节点，设为 deepseek/deepseek-v4-flash。这个模型在列表里，那天的价格是每百万输入令牌 0.09 美元，每百万输出令牌 0.18 美元。
• 智能体的工具原来叫 company_knowladge_base，现在叫 company_knowledge_base。智能体的模型节点原来叫 OpenAI，现在叫 OpenAI Chat Model。
• Qdrant 集合原来写的是 =COLLECTION，Send Draft 原来写的是 YOUR GMAIL ADDRESS。现在它们是 <YOUR_QDRANT_COLLECTION> 和 <YOUR_GMAIL_ADDRESS>。
• 两张便签各用几行重写了。一张叫读者先把文档分词，另一张声称只有 Gmail 能发送并等待回应。n8n 的 Send Email 节点也能做到。

开始之前

• 一个 n8n 实例，n8n Cloud 或自己的服务器都行。
• 一个 Qdrant 实例，里面有一个把你的公司文档存成向量的集合。这个工作流只读取这个集合。要先用另一个工作流把它填好，用的是 OpenAI 的 text-embedding-3-small，也就是 Embeddings OpenAI 没设模型时用的那个模型。
• 一个可以通过 IMAP 读取、通过 SMTP 发送的邮箱。
• 一个用来收审批邮件的 Gmail 账号。
• 一个 OpenRouter API 密钥和一个 OpenAI API 密钥。

设置

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 给 Email Trigger (IMAP) 添加 IMAP 凭据，把同一个账号的 SMTP 凭据加给 Send Email，把 Gmail 凭据加给 Send Draft。
3. 给 OpenRouter Chat Model 添加 OpenRouter 凭据。给 OpenAI Chat Model 和 Embeddings OpenAI 添加 OpenAI 凭据。给 Qdrant Vector Store 添加 Qdrant 凭据。
4. 在 Qdrant Vector Store 里，把 <YOUR_QDRANT_COLLECTION> 换成你的集合名称。
5. 在 Send Draft 里，把 <YOUR_GMAIL_ADDRESS> 换成接收草稿的 Gmail 地址。
6. OpenAI 会在 2027 年 1 月 14 日停用 gpt-4o-mini。在 OpenAI Chat Model 里选 gpt-5.6-terra，因为这个智能体要调用工具，而 OpenAI 说 gpt-6-luna 在 Chat Completions 里只有把推理强度设为 none 时才支持函数调用。
7. 保存工作流，打开它，再给这个邮箱发一封测试邮件。

一次运行的过程

1. Email Trigger (IMAP) 监视收件箱。每封未读邮件都会触发它，并被标为已读，这是它自己的默认行为。邮件正文在 textHtml 里。
2. Markdown 把它转成 Markdown，放进 data。
3. Email Summarization Chain 让 OpenRouter Chat Model 写一份最多 100 个词的摘要。这条链被设成读取二进制文件，而这里没有，所以邮件文字是通过提示进入模型的，提示里放着 {{ $json.data }}。
4. Set Email 把摘要复制到一个叫 email 的字段里。
5. Write email 是一个跑在 OpenAI Chat Model 上的智能体。它的指令要求写一份简短、专业的商务回复，只要正文，并用带几个简单标签的 HTML。它拿到的是摘要。它唯一的工具 Qdrant Vector Store 通过 Embeddings OpenAI 搜索你的集合，并把匹配的段落交回来。
6. Send Draft 把原邮件和草稿发到你的 Gmail 地址，带两个按钮，一个用来批准，一个用来否决，然后等待。
7. Approve? 检查 data.approved。为 true 时，Send Email 把最新的草稿以 HTML 发给发件人，主题是 Re: 加上原来的主题。为 false 时，Set Email 和 Write email 再运行一遍写出新草稿，Send Draft 再次发出询问。

调整

• 回复的语气和长度：Write email 里的指令。
• 智能体可以查什么：Qdrant Vector Store 里这个工具的描述。
• 摘要有多长：Email Summarization Chain 里的两段提示。
• 模型：OpenRouter Chat Model 和 OpenAI Chat Model。
• 按钮的名字：Send Draft 的选项。
• 等多久：在 Send Draft 的选项里加上 Limit Wait Time。

要知道的

• 下面的事实来自 2026 年 11 月 12 日读取的页面和 n8n 源码。
• 这个工作流不会把你的文档载入 Qdrant。集合是空的或不匹配时，智能体找不到东西，只能根据摘要来写。
• 集合里的向量必须由和 Embeddings OpenAI 相同的模型生成，这里用的是 text-embedding-3-small。用别的模型建的集合，匹配结果会很差。
• 回复是根据摘要写的，所以摘要丢掉的细节进不了回复。每份草稿都要对照原文看一遍。
• Send Draft 没有时间限制。运行会等到你按下按钮。要是你一直不按，就什么也不会发出，这次等待的运行会留在 n8n 里，直到你把它删掉。
• 每次 Disapprove 都会根据同一份摘要写一份新草稿，所以没有什么能阻止你一遍又一遍地要求重写。
• 这些按钮是指向你的 n8n 的链接。你读审批邮件的地方必须能打开那个地址。
• 邮件文字放在一个提示模板里，所以带花括号的邮件可能让摘要这一步失败。
• 触发器只取未读邮件。你先在自己的邮件应用里打开过的邮件会被标成已读，从而被跳过。
• 模型：OpenAI 的弃用页面给出的 gpt-4o-mini 停用日期是 2027 年 1 月 14 日，替代模型是 gpt-6-luna。这里的智能体要用工具，所以设置步骤里指向 gpt-5.6-terra。
• 计费：OpenRouter 和 OpenAI 按每次运行计费，你的邮件服务商也可能限制你能发的邮件数量。
• 你的数据：邮件文字会发给 OpenRouter 和它背后的模型提供方，摘要和匹配到的段落会发给 OpenAI，审批邮件则经过 Gmail。
• 凭据：这个 JSON 里没有任何凭据。