Qwen3.6-35B-A3B-FP8
Qwen · 工具包
读取文本和图像并输出文本,是 Qwen3.6-35B-A3B 的 FP8 版本,激活参数 3B。适合运行编程智能体、又想比全精度下载更小的开发者。
Qwen · 工具包
读取文本和图像并输出文本,是 Qwen3.6-35B-A3B 的 FP8 版本,激活参数 3B。适合运行编程智能体、又想比全精度下载更小的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen 的 27B 模型,读取文字和图片并用文字回复,针对编程智能体和仓库级工作调校,适合用 transformers 库运行它的开发者。
Qwen · 工具包
作为编程智能体模型使用,总参数 80B、激活参数 3B,上下文 256K。适合在 CLI 和 IDE 工具里运行智能体、并想自己托管模型的开发者。
PCL-RSI-lab · 工具包
用一个会自我改进的编程智能体修复软件 bug,它从自己成功的运行中学习可复用的推理模式,适合做仓库级 bug 修复的开发者和研究人员。
MemTensor · 工具包
自带固定大小记忆状态的语言模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B,无需重读就能保留过去的上下文。适合研究模型和智能体记忆的研究人员和开发者。
dglhf · 工具包
帮助完成智能体式编码,包含两个在 PostgreSQL 引擎任务上训练的模型。Slonik-27B 和 Slonik-9B 来自 Postgres Professional,适合从事数据库代码和编码智能体的开发者。
StrandsAgents · 工具包
为智能体流程做快速决策:在选项中挑选,或按等级打分,每个答案都带校准过的置信度。适合做模型路由、选择工具和分流请求的开发者。
Qwen · 工具包
读取文字和图片并写出文字,是带视觉编码器的 27B Qwen 模型,原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。
KRAFTON · 工具包
在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型,针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本,适合在自己电脑上运行模型的人。
JuneoAI · 工具包
判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么,这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型,组织数据不出门。
JetBrains · 工具包
12B 混合专家思考模型,激活参数 2.5B,在真实代码仓库中用强化学习训练,面向编程智能体、数学和困难推理。由 JetBrains 打造,上下文 131,072 token。
InternScience · 工具包
以 4-bit GGUF 文件运行 Sage-A1.5,这是面向长篇科学任务的 35B 混合专家智能体模型。它能把工作分给子智能体并检查自己的进展,适用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。
inclusionAI · 工具包
处理复杂的智能体、搜索、办公和编程工作,总参数 560B,激活参数 25B,上下文 1M token。服务示例使用多 GPU 服务器上的 SGLang,权重以 MIT 许可开放。
ibm-granite · 工具包
逐步推理、写代码、调用工具,并用多种语言聊天,上下文最长 128K token,可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型,适合构建智能体和助手的开发者。
bytkim · 工具包
为 Pi 智能体框架调优的 27B 编程模型,训练它读取代码仓库、编辑文件、运行工具并利用工具的反馈,推理强度可调。适合运行编程智能体的开发者。
XHToken · 工具包
用面向本地设备的紧凑 1.7B 模型生成文本,有三档可调的思考等级。适合想在本地硬件上获得编程、智能体和长上下文帮助的开发者。
nvidia · 工具包
提供 NVIDIA 对 ZAI 的 GLM-5.3-Flash 做的 NVFP4 量化版,这是一个用于推理、编码和智能体任务的多模态模型。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 或 SGLang 部署的开发者。
diffbot · 工具包
在两张 96 GB 的 RTX PRO 6000 Blackwell 显卡上用 vLLM 运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 3 位压缩版,适合在自己硬件上部署大型编程和智能体模型的开发者。
XHToken · 工具包
以 4-bit GGUF 文件运行 XHToken 的 1.7B 小型端侧语言模型,可做中英文的聊天、编码和智能体任务,思考强度可调。适合在本地运行模型的人。
lapadatbogdan · 工具包
在家用电脑上运行裁剪过的 GLM-5.3-Flash 编程和智能体模型,提供五种量化大小的 GGUF 文件。每层保留 288 个专家中的 152 个,把 321B 模型缩小到约 170B。
InternScience · 工具包
作为智能体处理长篇科学任务,能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Qwen3.8 27B 视觉语言模型的 4-bit NVFP4 副本,用 vLLM 提供服务。适合想要能读图像和视频、能在智能体工具里工作的稠密模型的开发者。
sabicap · 工具包
基于 Qwen3.8-27B、用开源强化学习环境训练的 27B 智能体文本模型,报告了更高的终端和编程智能体得分,适合构建编程和调用工具智能体的开发者。
openjev · 工具包
针对文本、网页和截图回答带类型的决策,一次前向计算,根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。
yuxinlu1 · 工具包
Google Gemma 4 12B 指令模型的 GGUF 微调版本,面向编程和使用工具的智能体工作,只需约 4.5 GB 空闲内存就能离线运行。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图片和音频并写出文字,是一个庞大的开放多模态模型,适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。
KRAFTON · 工具包
能聊天和推理,尤其擅长韩语,并可执行调用工具的智能体任务。这是一个 28.8B 的混合专家模型,每个词元激活 4.3B 参数,上下文 262,144 个词元。KRAFTON AI 的预览版本。
unsloth · 工具包
在你自己的硬件上运行 Unsloth 的 GLM-5.3-Flash 文本模型 GGUF 版本,作者把这个大型开源模型定位于编码和智能体工作。适合内存充足的人。
unsloth · 工具包
通过 Unsloth 的 GGUF 文件在本地运行 Qwen3.6-35B-A3B,带多词元预测,让 llama.cpp 解码更快。适合想要本地智能体编程模型的开发者。
unsloth · 工具包
用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Flint,这是面向编程智能体的 39.8B 混合专家模型,每个词元只用约 2.5B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。
Jackrong · 工具包
作为 Qwen3.8-27B 的 GGUF 微调版,帮你写代码并胜任会调用工具的智能体任务,用约 20 万条代码、智能体和推理样例训练。适合在自己电脑上运行模型的开发者。
inclusionAI · 工具包
用 7.9B 的混合推理模型生成文本,每个词元只激活 1.3B 参数,适合本地和低资源环境。适合不想用数据中心 GPU 却要推理和智能体能力的开发者。
Cactus-Compute · 工具包
Cactus Compute 的小型设备端模型,用于工具调用、结构化提取和文本嵌入,通过 cactus Python 包使用。适合构建本地智能体的开发者。
XiaomiMiMo · 工具包
在一个 1.02T 参数、1M 词元上下文的模型里同时处理文字、图像、视频和音频。它是小米 MiMo-V2.6 系列的旗舰,用大规模强化学习训练,面向编程和智能体工作。
openbmb · 工具包
用面向设备端和本地使用的稠密 2B 级模型生成文本,涵盖英文和中文的编程、数学、长上下文、工具使用和智能体任务。适合硬件有限的开发者。
froggeric · 工具包
用一个即插即用的 Jinja 文件替换 Qwen 官方聊天模板,修复渲染错误、缓存失效、浪费词元和智能体卡住的问题。适合在本地运行 Qwen 3.5、3.6 和 3.8 模型的人。
beipo-ai · 工具包
读取截图和请求,为操控桌面或浏览器的智能体写出推理和工具调用。适合有大型 GPU 环境、构建电脑操作智能体的团队。
XiaomiMiMo · 工具包
Xiaomi MiMo 的 9B 智能体模型,由 Qwen3.5-9B 微调而来,覆盖编程、智能体任务、视觉编程和网络安全,作为研究的起点发布。
qvac · 工具包
一个专为函数调用和智能体工作流设计的 0.8B 小模型,基于 Qwen3.5-0.8B,轻到可以在设备上运行,适合想要本地使用工具的助手的开发者。
XHToken · 工具包
面向设备端使用的紧凑 4B 语言模型的 GGUF 版本,针对编程、智能体和长上下文调校,有从无到高的三档思考级别。支持英文和中文。
Teriminal-RSI · 工具包
处理多步骤的终端任务,比如检查仓库、编辑代码和修复依赖。这是一个基于 Qwen3.8-27B 的 27.8B 参数智能体模型,面向研究者和智能体构建者。
ornith-ai · 工具包
运行一个面向编程和智能体任务的 35B 混合专家文本模型,每个词元只用约 3B 参数。这个仓库提供它的 GGUF 文件,供本地使用。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图像和音频并用文字回答,面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型,总参数 276B,每个词元激活 12B。
qvac · 工具包
0.8B 工具调用模型 BotPsy 的 GGUF 版本,提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M 三种文件,用 llama.cpp 在你自己的设备上完整运行智能体和函数调用任务。
meta-models · 工具包
读取文字和图片,在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务,是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。
AtomicChat · 工具包
65B 智能体编程模型 Ripple Preview 的 GGUF 量化文件,用 llama.cpp 在本地运行,适合在自己硬件上运行大型开源模型的人。
rayline-ai · 工具包
读取智能体的对话,预测哪个模型会成功、会用多少词元、该花多少推理,让应用按质量和成本来路由请求。适合智能体开发者。
sahilmahendrakar · 工具包
在设备上把语音转成文字,并在说话人说完之前预测每个词,同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型,适合语音智能体和实时字幕。
agents-course · 工具包
汇集 Hugging Face Agents Course 的笔记本,涵盖一个示例智能体库、smolagents、LlamaIndex、LangGraph 和两个加分单元。适合想动手构建 AI 智能体的学习者。
Axion1-0 · 工具包
Axion 1.0-35B 的复现检查点,一个 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息检索和借助工具解决问题,用 vLLM 部署。适合研究人员和智能体开发者。
XHToken · 工具包
一个 4.1B 的语言模型,擅长编程、智能体任务和长上下文,支持英文和中文,有三档思考强度,适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。
Nanbeige · 工具包
一个 33.1B 的开放模型,面向智能体编程和专业协作任务,是 Nanbeige4.3 系列的旗舰教师模型,适合想要约 30B 参数强力开放模型的开发者和智能体开发者。
microsoft · 工具包
用一个约 4B 参数的小型视觉语言模型,根据截图和终端命令来操作电脑,由 Microsoft 开发,适合构建或研究电脑操作智能体的人。
RecursiveSI · 工具包
为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型,能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试,适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。
ISTA-DASLab · 工具包
ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本,面向代码和智能体工作,transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。
BAAI · 工具包
用 BAAI 的 27B 模型,通过多轮提出、测量、反思和修改来改进自己的解答,适合做编程、机器学习和深度研究任务的智能体研究者和开发者。
nex-agi · 工具包
作为多模态智能体模型处理计算机操作、编程和长时间的工具任务,基于 GLM-5.3-Flash,FP8 权重约 321B 参数。适合能自行托管大模型的团队。
deepseek-ai · 工具包
DeepSeek 的多模态混合专家模型,骨干有 552B 参数,上下文长达一百万个 token,专为降低长输入智能体工作的 KV 缓存成本而设计。适合有大型 GPU 集群的团队。
IFM · 工具包
MBZUAI 的 IFM 做的 29B 世界模型,把一个场景和描述的动作变成最长 20 秒的视频,让智能体可以预览结果,适合有大显卡的研究人员和智能体开发者。
meituan-longcat · 工具包
美团 LongCat 的多模态混合专家模型,面向长时间的智能体任务和编程,总参数约 1.6 万亿,每个 token 激活 480 亿。适合有大型 GPU 集群的实验室和团队。
bstraehle · 工具包
一个用 Microsoft AutoGen 做的 Gradio 演示,让多个 AI 智能体一起完成编程任务。可以在 Hugging Face 的浏览器里用,也可以在自己的电脑上跑一份。
一个简短的 Streamlit 页面,讲解多智能体系统的核心概念:自主智能体、它们的环境、一套规则,以及智能体如何合作或竞争。适合学生当作入门读物。
townbox · 工具包
根据文本提示词给 3D 网格贴图,返回带有一张烘焙颜色贴图的 GLB。为智能体和开发者打造,提供 REST API 和 MCP 端点。
townbox · 工具包
给静态 3D 模型绑定骨骼,并根据一句提示让它动起来,返回带骨骼的动画 GLB。面向智能体和开发者,可通过 REST、MCP 或浏览器使用,运行在 Hugging Face ZeroGPU 上。
srinivaspadmanabhuni · 工具包
把 AI 智能体的提示词或记录下来的轨迹,对照一份公开的测试清单检查,并在浏览器里离线给出一份评估报告卡。适合想要可重复检查的智能体开发者和测试人员。
Sattyam · 工具包
展示 GuardrailAgent 输入关卡把 250 条无害的 XSTest 提示词误判为越狱的频率,并附上每条提示词和每个决定。适合开发或评估提示词过滤器的人。
pranamhan · 工具包
一个交互式浏览器演示,比较 FlyHash 和 SimHash 的检索效果,配合一篇关于 FlyHash 用于 LLM 智能体记忆的论文。适合构建智能体记忆的研究人员和开发者。
pollix · 工具包
一个浏览器演示,用两种方式回答问题:基础 Laya 模型零样本回答,以及 stuntd 为每个决策训练的小型头,涵盖客服分流、银行业务和编程智能体命令闸门。
PediaMedAI · 工具包
一个关于罕见病临床病例报告的研究资源项目页:一个含 584 条记录的基准、一个大型病例报告元数据语料库和智能体代码。适合医学 AI 研究人员。
nielsr · 工具包
你给 Mage-VL-Cowork 模型一个任务,看它在一台用完即弃的 Linux 桌面上点击、输入、滚动并使用终端。适合研究电脑操作智能体的开发者。
mozilla-ai · 工具包
mozilla-ai 做的静态网页,用来测试由 WebAssembly 驱动的 AI 智能体,提到了 Devstral-Small-2507 和 Qwen3-8B 两个模型。适合探索能在浏览器里运行的智能体的开发者。
Mithun-2714 · 工具包
在浏览器里模拟共享可变状态的智能体如何冲突,提供五种隔离模式,让你亲眼看到超卖、丢失更新和写偏斜。
mindmodelai · 工具包
让 Reachy Mini 机器人通过 ElevenLabs 对话式 AI 智能体进行语音对话,带有头部动作和口型同步,适合这款机器人的主人。
Mega-Evolutions · 工具包
在 Docker 的 Space 里运行 Hermes Agent 网关,通过两个机器人连接 Telegram,在 python-telegram-bot 传输之外再加上 Telethon 插件。
JuneoAI · 工具包
在智能体行动之前,给它可选的做法打分,或预测接下来会发生什么。这是 4B 决策模型 Laplace-1-Vector 的演示和 MCP 服务器,适合构建智能体的开发者。
isntlucxs · 工具包
在浏览器里展示传统 RPA 脚本和 ANCHOR 自动化智能体在同一个网页上、在它发生五个等级的变化前后各自的表现。
FineEnvs · 工具包
浏览 XiaomiMiMo 的 7,780 个强化学习环境,然后让模型运行一个任务并显示评分。这是一个非官方的浏览器,适合测试或比较 AI 智能体的人。
FINAL-Bench · 工具包
给语言模型排名,看它们能否识破被伪装的 shell 命令:拦下危险的,放行无害但经过编码的。适合构建智能体的人,是一个防御性的安全基准。
fdaudens · 工具包
提供开源的新闻工作技能和提示词工作流,交给 AI 智能体使用,从事实核查开始。适合使用 Claude、ChatGPT 等助手的记者和新闻编辑部。
earakely-scale · 工具包
计算机使用智能体运行 Cua Driver Bench 任务的回放查看器,有录制的桌面、工具调用、评分,还能并排对比驱动。这不是基准制作方的官方结果。
davidquicast · 工具包
打开一份 22 页的 AI 智能体安全演讲,在 DevFest Cusco 上发表,探讨 Hugging Face 能否操纵 Antigravity。适合使用 AI 智能体和技能、想看证据的开发者。
davidberenstein1957 · 工具包
一个静态图库页面,用来浏览可以在 smolagents 里使用的工具和智能体。它在浏览器中打开,无需安装,README 只有一行。
claytonsamples · 工具包
回放对 AI 智能体做精确动作审批的已记录测试,这些测试通过 NVIDIA OpenShell 沙盒运行,你可以查看审批、重放和失败情况。适合审查智能体安全的团队。
Artur-Melnyk · 工具包
一个双语智能体,用 pandas 计算和交互式图表回答关于医疗理赔数据的描述性问题。这个 Space 只用抽样的演示文件,不给任何医疗建议。
ArshPathan · 工具包
用扩散模型根据文字提示生成透明的 16x16 物品纹理,可通过 Gradio Space、本地 REST 服务或 MCP 工具使用。适合游戏制作者和智能体开发者。
Agents-MCP-Hackathon · 工具包
通过编写 Python、运行它并修复自己错误来解决任务的智能体,基于 TinyAgent 和 Qwen 模型构建,也可作为 MCP 服务器。适合智能体构建者和开发者。
Agents-MCP-Hackathon · 工具包
为 PDF、文本、Word 和图片文件建立索引,再按语义搜索、总结、打标签、分类并回答问题。这是带 Gradio 页面的 MCP 服务器,适合文档很多的人。
agents-course · 工具包
Hugging Face 智能体课程里的编程测验应用,从数据集提供 smolagents 题目。适合想检查自己所学的学习者,以及想改造小型测验应用的老师。
adventists-ai · 工具包
读取一段语音,一次计算就返回关于它的十个判断,如话轮状态、插话和情绪,不做转写。适合语音智能体开发者和语音研究者。
sergiopaniego · 工具包
一套在浏览器里看的幻灯片,讲如何用 TRL 和 OpenEnv 训练 AI 智能体,从基于智能体轨迹的 SFT 到 GRPO 和环境中的强化学习。适合学习智能体训练的开发者,并附带 PDF 和 PPTX 副本。
launch · 工具包
展示一个用 400 个场景测试 LLM 智能体是否会耍心机的研究项目,并介绍名为 SCOUT 的监测器。这是面向 AI 安全研究人员的静态项目页面。
aufklarer · 工具包
用三个公开基准比较语音智能体:何时开口、该调用哪个工具,以及说话是否符合风格指令。适合构建或挑选语音智能体的团队。
agents-course · 工具包
用一份题目来自数据集的测验,检查你对 AI 智能体基础知识的掌握,属于智能体课程的一部分。适合正在学习这门课程的人。
townbox · 工具包
根据一句文字为带骨骼绑定的骨架生成动画,通过 REST API、MCP 工具和 Gradio 页面返回带动画的 GLB、动作数据和预览。适合智能体开发者、游戏开发者和动画师。
townbox · 工具包
通过 REST API、MCP 工具或网页,为 3D 网格生成预测的骨架和蒙皮权重,运行在 ZeroGPU 硬件上。适合 3D 艺术家、游戏开发者和 AI 智能体。
FineEnvs · 工具包
让你浏览 Hugging Face Hub 上的强化学习环境,查看它们的任务和奖励,并运行智能体 rollout 来比较结果。适合强化学习和智能体研究者。
TabArena · 工具包
在 Gradio 排行榜里用 Elo 评分给表格数据的机器学习方法排名,并以 JSON 和 MCP 工具的形式把数据提供给智能体。适合挑选表格机器学习方法的研究者和从业者。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,带一个聊天页面,根据一个存着问答的 Notion 数据库来回答问题。AI 智能体按关键词或标签搜索数据库,读匹配的页面,并附上页面链接回复。
一个 n8n 工作流,用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook,OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复,回复再以 JSON 发回去。
一个 n8n 工作流,用你自己搭建的 Cradl AI 智能体读取 Gmail 里的发票 PDF。人可以核对它没把握的值,每个发票行都会成为 Google Sheets 里的一行。