Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
通过编写 Python、运行它并修复自己错误来解决任务的智能体,基于 TinyAgent 和 Qwen 模型构建,也可作为 MCP 服务器。适合智能体构建者和开发者。
TinyCodeAgent 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Agents-MCP-Hackathon/TinyCodeAgent --repo-type space --local-dir TinyCodeAgent cd TinyCodeAgent
TinyCodeAgent 是一个 AI 智能体,通过编写 Python、运行它并修复自己的错误来完成任务。它可以边做边创建辅助函数。它基于 TinyAgent 框架,使用 Qwen/Qwen3-235B-A22B,既可以作为 MCP 服务器,也可以作为另一个智能体的工具。
想看一个会测试并修复自己代码片段的智能体的开发者,以及想用钩子扩展智能体的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| AI 开发 | 智能体构建者 | 研究一个会写代码并调试的智能体 | 看它在报错后重试 |
| 数据工作 | 分析师 | 请它做快速计算 | 让它算两个列表的均方根误差 |
| 运维 | 开发者 | 把智能体当作另一个智能体的工具 | 通过 MCP 连接它 |
如果你想要固定的工作流,可以跳过它,因为智能体自己决定代码和工具。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 用代码解决任务 | 任何人 | 通过运行智能体写的 Python 得到的答案 |
| 查找热门 Space | 爱好者 | 根据 Hugging Face 的 Space 生成的列表 |
| 扩展智能体 | 开发者 | 一个可以添加钩子、存储和更多 MCP 连接的基础 |
pip install -U huggingface_hub hf download Agents-MCP-Hackathon/TinyCodeAgent --repo-type space --local-dir TinyCodeAgent cd TinyCodeAgent pip install gradio==5.33.1 pip install -r requirements.txt
在聊天里输入一个任务,让智能体去做。它会写代码、运行、读取错误,再重试,直到任务解决。在自己的电脑上,先启动应用,再打开它提供的页面。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| python app.py | 在你自己的电脑上启动智能体的网页 |
| TinyAgent hooks | 让你扩展智能体的行为 |
| Gradio integration | 让另一个智能体把它当作工具来用 |
你问 "Which Spaces are trending on Hugging Face right now?"。智能体会写 Python 去获取并列出它们,你就能看到它给出的答案。
如果你是新手,先试一个示例问题,比如两个列表的均方根误差。看智能体怎么写代码来回答。
对专家来说,智能体通过 Modal Functions 在多次代码运行之间保持状态,而不是用沙盒,来源说这样更快也更便宜。它会记录日志、存储数据、支持多个 MCP 连接,并通过 LiteLLM 使用其他模型。它的系统提示词基于 SmolAgents 的编程提示词。
通过编写 Python、运行它并修复自己错误来解决任务的智能体,基于 TinyAgent 和 Qwen 模型构建,也可作为 MCP 服务器。适合智能体构建者和开发者。
由 Agents-MCP-Hackathon 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:TinyCodeAgent 是一个 AI 智能体,通过编写 Python、运行它并修复自己的错误来完成任务。它可以边做边创建辅助函数。它基于 TinyAgent 框架,使用 Qwen/Qwen3-235B-A22B,既可以作为 MCP 服务器,也可以作为另一个智能体的工具。
适合谁:想看一个会测试并修复自己代码片段的智能体的开发者,以及想用钩子扩展智能体的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 开发 | 智能体构建者 | 研究一个会写代码并调试的智能体 | 看它在报错后重试
数据工作 | 分析师 | 请它做快速计算 | 让它算两个列表的均方根误差
运维 | 开发者 | 把智能体当作另一个智能体的工具 | 通过 MCP 连接它
如果你想要固定的工作流,可以跳过它,因为智能体自己决定代码和工具。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
用代码解决任务 | 任何人 | 通过运行智能体写的 Python 得到的答案
查找热门 Space | 爱好者 | 根据 Hugging Face 的 Space 生成的列表
扩展智能体 | 开发者 | 一个可以添加钩子、存储和更多 MCP 连接的基础
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download Agents-MCP-Hackathon/TinyCodeAgent --repo-type space --local-dir TinyCodeAgent
cd TinyCodeAgent
pip install gradio==5.33.1
pip install -r requirements.txt
如何使用:在聊天里输入一个任务,让智能体去做。它会写代码、运行、读取错误,再重试,直到任务解决。在自己的电脑上,先启动应用,再打开它提供的页面。
python app.py
Tool | What it does
python app.py | 在你自己的电脑上启动智能体的网页
TinyAgent hooks | 让你扩展智能体的行为
Gradio integration | 让另一个智能体把它当作工具来用
示例:你问 "Which Spaces are trending on Hugging Face right now?"。智能体会写 Python 去获取并列出它们,你就能看到它给出的答案。
新手与专家:如果你是新手,先试一个示例问题,比如两个列表的均方根误差。看智能体怎么写代码来回答。
对专家来说,智能体通过 Modal Functions 在多次代码运行之间保持状态,而不是用沙盒,来源说这样更快也更便宜。它会记录日志、存储数据、支持多个 MCP 连接,并通过 LiteLLM 使用其他模型。它的系统提示词基于 SmolAgents 的编程提示词。
你描述一个任务
智能体编写 Python
代码运行并被测试
错误被读取并修复
解决后的结果返回
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| TinyCodeAgent 本页 | 29 | gradio | apache-2.0 | |
| Z Image Turbo共有 mcp-server · gradio | 1,940 | gradio | apache-2.0 | |
| TRELLIS共有 mcp-server · gradio | 817 | gradio | mit | |
| FLUX.2 Klein LoRA Studio共有 mcp-server · gradio | 170 | gradio | apache-2.0 | |
| SAM3 Demo共有 mcp-server · gradio | 91 | gradio | apache-2.0 | |
| TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun)共有 mcp-server · gradio | 58 | gradio | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。