DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
Hugging Face 智能体课程里的编程测验应用,从数据集提供 smolagents 题目。适合想检查自己所学的学习者,以及想改造小型测验应用的老师。
Unit 2.1 smolagents Code Quiz 是一款工具包,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download agents-course/unit2_smolagents_quiz --repo-type space --local-dir unit2_smolagents_quiz cd unit2_smolagents_quiz
Unit 2.1 smolagents Code Quiz 是 Hugging Face 智能体课程里的编程测验应用,基于 smolagents 框架。它的测验题来自数据集 agents-course/smolagents-quiz-data 的各行。记录里还列出了 Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct。
在学智能体课程、想检查自己对 smolagents 了解多少的学习者,以及想改造一个小型测验应用的老师。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 教育 | 课程学生 | 测试自己对 smolagents 代码的掌握 | 学完这一单元后回答一道测验题 |
| 教学 | 讲师 | 研究一个从数据集读取题目的测验应用 | 阅读 app.py 和 example.json |
| 软件 | 开发者 | 把应用改成用自己的测验数据 | 让它指向另一个数据集 |
如果你不是在学 smolagents,可以跳过它,因为题目都是关于这个框架的。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 做测验 | 学习者 | 关于 smolagents 的编程题 |
| 复用应用 | 讲师和开发者 | 一个基于数据集各行、带示例数据文件的测验 |
pip install -U huggingface_hub hf download agents-course/unit2_smolagents_quiz --repo-type space --local-dir unit2_smolagents_quiz cd unit2_smolagents_quiz pip install gradio==5.15.0 pip install -r requirements.txt
打开这个 Space 的页面,读每道题,并用页面上显示的控件作答。在自己的电脑上,先启动应用,再打开它提供的页面。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| python app.py | 在你自己的电脑上启动测验 |
| push_data.ipynb | 仓库里用来加载测验数据的笔记本 |
你打开测验,读一道关于 smolagents 代码的题。你在页面上作答,看到自己答得对不对。
如果你是新手,先打开这个 Space,答一两道题。这是发现自己还有什么没学会的快速办法。
对专家来说,应用从 Hugging Face 数据集读取题目,example.json 展示了行的结构。仓库使用带锁文件的 uv,并固定 Gradio 5.15.0。它运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上。
Hugging Face 智能体课程里的编程测验应用,从数据集提供 smolagents 题目。适合想检查自己所学的学习者,以及想改造小型测验应用的老师。
由 agents-course 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Unit 2.1 smolagents Code Quiz 是 Hugging Face 智能体课程里的编程测验应用,基于 smolagents 框架。它的测验题来自数据集 agents-course/smolagents-quiz-data 的各行。记录里还列出了 Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct。
适合谁:在学智能体课程、想检查自己对 smolagents 了解多少的学习者,以及想改造一个小型测验应用的老师。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
教育 | 课程学生 | 测试自己对 smolagents 代码的掌握 | 学完这一单元后回答一道测验题
教学 | 讲师 | 研究一个从数据集读取题目的测验应用 | 阅读 app.py 和 example.json
软件 | 开发者 | 把应用改成用自己的测验数据 | 让它指向另一个数据集
如果你不是在学 smolagents,可以跳过它,因为题目都是关于这个框架的。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
做测验 | 学习者 | 关于 smolagents 的编程题
复用应用 | 讲师和开发者 | 一个基于数据集各行、带示例数据文件的测验
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download agents-course/unit2_smolagents_quiz --repo-type space --local-dir unit2_smolagents_quiz
cd unit2_smolagents_quiz
pip install gradio==5.15.0
pip install -r requirements.txt
如何使用:打开这个 Space 的页面,读每道题,并用页面上显示的控件作答。在自己的电脑上,先启动应用,再打开它提供的页面。
python app.py
Tool | What it does
python app.py | 在你自己的电脑上启动测验
push_data.ipynb | 仓库里用来加载测验数据的笔记本
示例:你打开测验,读一道关于 smolagents 代码的题。你在页面上作答,看到自己答得对不对。
新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space,答一两道题。这是发现自己还有什么没学会的快速办法。
对专家来说,应用从 Hugging Face 数据集读取题目,example.json 展示了行的结构。仓库使用带锁文件的 uv,并固定 Gradio 5.15.0。它运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上。
打开测验
题目来自数据集
你在页面上作答
应用显示你的结果
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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