MiniCPM5-2B

MiniCPM5-2B

用面向设备端和本地使用的稠密 2B 级模型生成文本，涵盖英文和中文的编程、数学、长上下文、工具使用和智能体任务。适合硬件有限的开发者。

由 openbmb 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：MiniCPM5-2B 是 OpenBMB 推出的稠密 Transformer 语言模型，按 Hugging Face 的统计约有 2.5B 参数。它是 MiniCPM5 系列的第二个模型，前面是 1B 的那个，沿用并放大了同样的训练方案。它面向设备端、本地和资源有限的使用，支持英文和中文。

适合谁：想在自己硬件上用小模型做编程、数学、长文档、工具使用和智能体任务的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 在本地运行小型编程和智能体模型 | 给桌面工具加一个离线助手
移动和边缘 | 设备开发者 | 把语言模型放到受限的硬件上 | 不用服务器就运行聊天功能
教育 | 学生 | 在笔记本上尝试数学和编程问题 | 请它给出一道数学题的完整解答

如果你想要最强的回答，并且有大显卡，可以跳过它，因为卡片把它和 4B 级模型做比较。

用在哪里：

• Python 里的 Hugging Face Transformers
• 本地和设备端环境，也是这个模型的目标场景
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件

Use case | Who | What they get back
编程帮助 | 开发者 | 来自小模型的代码和修复
数学 | 学生 | 数学题的完整解答
工具和智能体任务 | 智能体开发者 | 会使用工具的多步骤行为

如何设置：

• 带 pip 的 Python
• 能放下约 5 GB BF16 权重的硬件，按 Hugging Face 的估算，4 位约 1.3 GB
• Transformers 库

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 下载模型文件。
3. 按模型卡片用 Transformers 加载。

pip install -U huggingface_hub
hf download openbmb/MiniCPM5-2B

如何使用：在 Transformers 里加载模型，给它发一段聊天提示词。卡片的使用部分有具体代码，同一个团队还提供了在线演示。

示例：你请它写一个简短的函数并解释。模型用文字回复，给出代码和一段简短说明。

新手与专家：如果你是新手，试一个简短的编程或数学问题，看看回复读起来怎么样。小体积让下载和内存需求都很低。

卡片说，在它自己的对比集合里，这个模型与同等规模的强力开源模型相当。在这个集合里，作者说它能跟上更大的 4B 级模型，最大的优势在代码、数学、读长输入、调用工具和智能体工作。这些说法来自作者自己的对比，所以请在你自己的任务上检验。

下载权重
在 Transformers 里加载
发送聊天提示词
读取生成的回复

注意事项：

• 它是稠密模型，不是混合专家
• 它支持英文和中文
• 对比结果是作者自己的
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有列出费用，硬件由你自己准备
• Data it reaches: 你的提示词，以及从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 卡片没有列出禁止的用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：2.5B
• Weights: about 5 GB in BF16; about 1.3 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,039,518
• 点赞：1,850
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, zh
• Quantized versions: 131
• Fine-tunes: 90
• 标签：transformers, safetensors, llama, text-generation, minicpm, minicpm5, long-context, tool-calling, on-device, edge-ai, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B
• 文件：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download openbmb/MiniCPM5-2B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。