anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
计算机使用智能体运行 Cua Driver Bench 任务的回放查看器,有录制的桌面、工具调用、评分,还能并排对比驱动。这不是基准制作方的官方结果。
Cua Driver Bench on AgentEnv 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download earakely-scale/CuaDriverBench-AgentEnv --repo-type space --local-dir CuaDriverBench-AgentEnv
Cua Driver Bench on AgentEnv 是计算机使用智能体的回放查看器。每段回放显示录制的桌面、智能体做出的工具调用和评分。在后台条件下,它还会显示一个模拟用户在单独窗口里打字。如果不止一个驱动在相同任务和同一个模型上运行过,你可以把这些驱动排在一起对照。
评估或构建计算机使用智能体的人会从中得到最多。这些任务来自 trycua 的 Cua Driver Bench,在 AgentEnv 电脑上运行。下面几行是根据页面展示的内容做的判断。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 研究 | 智能体评估者 | 比较不同驱动用同一个模型处理同一任务的表现 | 并排观看两个驱动做同一个任务 |
| 软件 | 计算机使用智能体的开发者 | 回放一次试验,看每个工具调用以及智能体在哪里出错 | 逐步查看一次失败的试验并阅读它的评分 |
| 产品 | 选择驱动的团队 | 选驱动时查看录制的运行和评分 | 检查用户在旁边打字时驱动的表现 |
| 教育 | 学习智能体评估的学生 | 看一次基准试验从桌面到评分是什么样子 | 把一次试验从头到尾回放一遍 |
如果你想自己运行基准测试,可以跳过它,因为这个页面只回放录制好的试验。
它在浏览器标签页中运行,文件也可以在任何装有浏览器的桌面电脑上本地打开。
| 用途 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 回放一次试验 | 智能体开发者 | 录制的桌面、智能体的工具调用和评分 |
| 对比驱动 | 评估者 | 多个驱动在同样的任务和模型上并排显示 |
| 检查后台条件 | 研究者 | 模拟用户在自己窗口里的打字,与智能体的操作放在一起 |
在线使用页面什么都不用装。本地副本需要浏览器和带 pip 的 Python。页面会从数据集流式获取每次试验,所以本地副本可能仍然需要网络连接。
pip install -U huggingface_hub hf download earakely-scale/CuaDriverBench-AgentEnv --repo-type space --local-dir CuaDriverBench-AgentEnv
打开 Space 页面,选一次试验来回放。README 没有逐步点击的指南,所以按页面提供的内容来操作。有本地副本时,进入文件夹并打开 index.html。
cd CuaDriverBench-AgentEnv
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| 桌面回放 | 按录制的样子播放桌面 |
| 工具调用 | 列出智能体在试验中做出的调用 |
| 后台用户 | 显示模拟用户在自己窗口里打字 |
| 评分 | 给出这次试验得到的分数 |
| 驱动对比 | 把用同样任务和模型运行的驱动并排放在一起 |
打开页面,选一次试验,播放它的回放。你会看到录制的桌面、智能体做出的每个工具调用和最终评分。如果有多个驱动跑过这个任务,并排视图可以让你比较它们。
计算机使用智能体是一种像你一样通过点击和打字来操作电脑的 AI。先从头到尾回放一次试验,最后再看它的评分。
这个页面是静态 HTML 加 app.js,仓库里还有一个 data 文件夹。数据集里保存试验、录制内容和评分,页面从那里流式获取每次试验的网页副本。任务、应用、提示词和评估器属于 trycua,所以来源明确说这些结果不是官方的。
计算机使用智能体运行 Cua Driver Bench 任务的回放查看器,有录制的桌面、工具调用、评分,还能并排对比驱动。这不是基准制作方的官方结果。
由 earakely-scale 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Cua Driver Bench on AgentEnv 是计算机使用智能体的回放查看器。每段回放显示录制的桌面、智能体做出的工具调用和评分。在后台条件下,它还会显示一个模拟用户在单独窗口里打字。如果不止一个驱动在相同任务和同一个模型上运行过,你可以把这些驱动排在一起对照。
适合谁:评估或构建计算机使用智能体的人会从中得到最多。这些任务来自 trycua 的 Cua Driver Bench,在 AgentEnv 电脑上运行。下面几行是根据页面展示的内容做的判断。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 智能体评估者 | 比较不同驱动用同一个模型处理同一任务的表现 | 并排观看两个驱动做同一个任务
软件 | 计算机使用智能体的开发者 | 回放一次试验,看每个工具调用以及智能体在哪里出错 | 逐步查看一次失败的试验并阅读它的评分
产品 | 选择驱动的团队 | 选驱动时查看录制的运行和评分 | 检查用户在旁边打字时驱动的表现
教育 | 学习智能体评估的学生 | 看一次基准试验从桌面到评分是什么样子 | 把一次试验从头到尾回放一遍
如果你想自己运行基准测试,可以跳过它,因为这个页面只回放录制好的试验。
用在哪里:它在浏览器标签页中运行,文件也可以在任何装有浏览器的桌面电脑上本地打开。
用途 | 适合谁 | 得到什么
回放一次试验 | 智能体开发者 | 录制的桌面、智能体的工具调用和评分
对比驱动 | 评估者 | 多个驱动在同样的任务和模型上并排显示
检查后台条件 | 研究者 | 模拟用户在自己窗口里的打字,与智能体的操作放在一起
如何设置:在线使用页面什么都不用装。本地副本需要浏览器和带 pip 的 Python。页面会从数据集流式获取每次试验,所以本地副本可能仍然需要网络连接。
pip install -U huggingface_hub
hf download earakely-scale/CuaDriverBench-AgentEnv --repo-type space --local-dir CuaDriverBench-AgentEnv
如何使用:打开 Space 页面,选一次试验来回放。README 没有逐步点击的指南,所以按页面提供的内容来操作。有本地副本时,进入文件夹并打开 index.html。
cd CuaDriverBench-AgentEnv
工具 | 作用
桌面回放 | 按录制的样子播放桌面
工具调用 | 列出智能体在试验中做出的调用
后台用户 | 显示模拟用户在自己窗口里打字
评分 | 给出这次试验得到的分数
驱动对比 | 把用同样任务和模型运行的驱动并排放在一起
示例:打开页面,选一次试验,播放它的回放。你会看到录制的桌面、智能体做出的每个工具调用和最终评分。如果有多个驱动跑过这个任务,并排视图可以让你比较它们。
新手与专家:计算机使用智能体是一种像你一样通过点击和打字来操作电脑的 AI。先从头到尾回放一次试验,最后再看它的评分。
这个页面是静态 HTML 加 app.js,仓库里还有一个 data 文件夹。数据集里保存试验、录制内容和评分,页面从那里流式获取每次试验的网页副本。任务、应用、提示词和评估器属于 trycua,所以来源明确说这些结果不是官方的。
试验在 AgentEnv 电脑上录制
录制内容和评分进入数据集
页面从数据集流式获取试验
你回放它或对比驱动
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Cua Driver Bench on AgentEnv 本页 | 1 | static | apache-2.0 | |
| Arena Leaderboard共有 static | 5,039 | static | apache-2.0 | |
| Browser共有 static | 533 | static | cc0-1.0 | |
| Model Pulse共有 static | 214 | static | apache-2.0 | |
| MTEB-BR Leaderboard共有 static | 126 | static | apache-2.0 | |
| Hub Stats共有 static | 65 | static | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
AbdomenAtlas · 工具包
在 CT 扫描上检测并勾画 9 个器官的肿瘤,使用从放射学报告中学习的 R-Super 方法训练。这是面向医学影像团队的研究模型,采用非商业许可。
dBenf · 工具包
回答关于卫星图像块的类型化问题,使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段,为每个选项返回概率,不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本,适合地球观测研究者。
zimmerk4 · 工具包
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