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alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
通过 REST API、MCP 工具或网页,为 3D 网格生成预测的骨架和蒙皮权重,运行在 ZeroGPU 硬件上。适合 3D 艺术家、游戏开发者和 AI 智能体。
SkinTokens for Agents 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download townbox/skintokens-for-agents --repo-type space --local-dir skintokens-for-agents cd skintokens-for-agents
SkinTokens for Agents 是一个 3D 网格的自动绑定服务。你发送 glb、gltf、obj 或 fbx 格式的网格,会得到绑定好的结果,包含预测的骨架和每个顶点的蒙皮权重。它以 REST API、MCP 工具和 Gradio 页面的形式提供,运行在 ZeroGPU 硬件上。
它适合需要给网格做绑定、又不想手工搭建的 3D 艺术家、游戏开发者和 AI 智能体。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 游戏开发 | 开发者 | 自动给角色或生物网格做绑定 | 发送一个四足动物网格,得到绑定好的 GLB |
| 3D 艺术 | 艺术家 | 得到起始的骨架和蒙皮权重 | 在网格上预览骨骼 |
| AI 智能体 | 开发者 | 让智能体把绑定当作工具调用 | 使用名为 rig 的 MCP 工具 |
如果你已经有做好的绑定,只想做动画,可以跳过它。
| 用途 | 适合谁 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 给网格做绑定 | 艺术家和开发者 | 绑定好的 GLB、JSON 格式的绑定、NPZ 格式的权重和一张预览 |
| 保留已有骨架 | 开发者 | 为已有的骨架预测的权重 |
| 保留原始文件 | 艺术家 | 绑定被转移到未改动的输入上,所以材质和贴图得以保留 |
pip install -U huggingface_hub hf download townbox/skintokens-for-agents --repo-type space --local-dir skintokens-for-agents cd skintokens-for-agents pip install gradio==6.17.3 pip install -r requirements.txt python app.py
发送一个最大 60 MB 的网格,可以是上传的文件、一个链接,或者指定一个自带的示例。给约 15k 顶点的网格做绑定,工作进程预热之后,一次调用大约需要 20 秒。页面上还有一张给你的智能体用的卡片和一张 MCP 设置卡片。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| rig | 给网格做绑定并返回绑定文件 |
| list_examples | 列出自带的示例 |
| get_result | 获取绑定任务的结果 |
| view_rig | 显示绑定的预览 |
| service_info | 报告服务的相关信息 |
| guide | 返回给智能体用的指南 |
请求自带的长颈鹿示例,种子设为 7。服务返回绑定好的 GLB、带有关节名称和层级的 JSON 格式绑定、NPZ 格式的权重,以及骨架叠在网格上的预览。
先打开 Space 页面,看看自带的示例,并在浏览器里播放一个。每个示例都会播放画出骨骼的绑定,并带一段考验蒙皮权重的简短测试动画。
模型是 SkinTokens,也叫 TokenRig。一个网格编码器为 Qwen3-0.6B 解码器提供条件,解码器先写出骨架令牌,再写出每个关节的学习型蒙皮令牌,这些令牌被解码成蒙皮权重。只有模型的前向计算在 GPU 上运行,导入和导出由 Blender 4.5 工作进程处理。keep_skeleton 选项为已有骨架预测权重,preserve_original 则把绑定转移到未改动的文件上。
GPU 时间记在调用者名下,不会记在 Space 名下,因为 Hub 会附上调用者的 ZeroGPU 令牌。
通过 REST API、MCP 工具或网页,为 3D 网格生成预测的骨架和蒙皮权重,运行在 ZeroGPU 硬件上。适合 3D 艺术家、游戏开发者和 AI 智能体。
由 townbox 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:SkinTokens for Agents 是一个 3D 网格的自动绑定服务。你发送 glb、gltf、obj 或 fbx 格式的网格,会得到绑定好的结果,包含预测的骨架和每个顶点的蒙皮权重。它以 REST API、MCP 工具和 Gradio 页面的形式提供,运行在 ZeroGPU 硬件上。
适合谁:它适合需要给网格做绑定、又不想手工搭建的 3D 艺术家、游戏开发者和 AI 智能体。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
游戏开发 | 开发者 | 自动给角色或生物网格做绑定 | 发送一个四足动物网格,得到绑定好的 GLB
3D 艺术 | 艺术家 | 得到起始的骨架和蒙皮权重 | 在网格上预览骨骼
AI 智能体 | 开发者 | 让智能体把绑定当作工具调用 | 使用名为 rig 的 MCP 工具
如果你已经有做好的绑定,只想做动画,可以跳过它。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 能得到什么
给网格做绑定 | 艺术家和开发者 | 绑定好的 GLB、JSON 格式的绑定、NPZ 格式的权重和一张预览
保留已有骨架 | 开发者 | 为已有的骨架预测的权重
保留原始文件 | 艺术家 | 绑定被转移到未改动的输入上,所以材质和贴图得以保留
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download townbox/skintokens-for-agents --repo-type space --local-dir skintokens-for-agents
cd skintokens-for-agents
pip install gradio==6.17.3
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:发送一个最大 60 MB 的网格,可以是上传的文件、一个链接,或者指定一个自带的示例。给约 15k 顶点的网格做绑定,工作进程预热之后,一次调用大约需要 20 秒。页面上还有一张给你的智能体用的卡片和一张 MCP 设置卡片。
工具 | 作用
rig | 给网格做绑定并返回绑定文件
list_examples | 列出自带的示例
get_result | 获取绑定任务的结果
view_rig | 显示绑定的预览
service_info | 报告服务的相关信息
guide | 返回给智能体用的指南
示例:请求自带的长颈鹿示例,种子设为 7。服务返回绑定好的 GLB、带有关节名称和层级的 JSON 格式绑定、NPZ 格式的权重,以及骨架叠在网格上的预览。
新手与专家:先打开 Space 页面,看看自带的示例,并在浏览器里播放一个。每个示例都会播放画出骨骼的绑定,并带一段考验蒙皮权重的简短测试动画。
模型是 SkinTokens,也叫 TokenRig。一个网格编码器为 Qwen3-0.6B 解码器提供条件,解码器先写出骨架令牌,再写出每个关节的学习型蒙皮令牌,这些令牌被解码成蒙皮权重。只有模型的前向计算在 GPU 上运行,导入和导出由 Blender 4.5 工作进程处理。keep_skeleton 选项为已有骨架预测权重,preserve_original 则把绑定转移到未改动的文件上。
你发送一个网格
Blender 工作进程读取并归一化它
TokenRig 预测骨架和蒙皮令牌
令牌被解码成蒙皮权重
写出绑定好的 GLB 和预览
注意事项:GPU 时间记在调用者名下,不会记在 Space 名下,因为 Hub 会附上调用者的 ZeroGPU 令牌。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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