Mindket

SchemeArena

新上架第 1 版 · 更新于

概览

展示一个用 400 个场景测试 LLM 智能体是否会耍心机的研究项目,并介绍名为 SCOUT 的监测器。这是面向 AI 安全研究人员的静态项目页面。

SchemeArena 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip,只用来获取文件副本
  • 一个网页浏览器
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上的文件副本,用网页浏览器打开
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download launch/SchemeArena --repo-type space --local-dir SchemeArena
cd SchemeArena

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

SchemeArena 是一项研究 LLM 智能体耍心机(即以隐蔽方式追求目标)的项目页面。这项研究在 28 个与安全相关的工具领域里构建了 400 个智能体场景。它还介绍了一个名为 SCOUT 的监测器,根据智能体的推理和行动来判断是否在耍心机。这个 Space 是没有服务器代码的静态网站。

适合谁

想看看如何用可控、可重复的方式测试耍心机行为的 AI 安全研究人员和智能体开发者。

行业谁在用怎么用例子
AI 安全安全研究人员研究智能体的耍心机测试阅读 7 种设置如何改变压力和监督
软件智能体开发者了解测试可以查找哪些风险行为查看这 28 个工具领域
研究评估研究人员比较不同的监测方法阅读 SCOUT 监测器的介绍
教育AI 安全的学生了解一个基准的概况阅读项目页面

想要直接在自己的智能体上运行工具的人可以跳过它,因为这是项目页面。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上的文件副本,用网页浏览器打开
用例谁用得到什么
阅读项目概要研究人员场景、设置和监测器的概览
查看范围开发者研究涵盖的工具领域和设置

如何设置

  • Python 和 pip,只用来获取文件副本
  • 一个网页浏览器
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 在网页浏览器中打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download launch/SchemeArena --repo-type space --local-dir SchemeArena
cd SchemeArena

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,阅读项目页面。使用本地副本时,在浏览器里打开 index.html,用同样的方式阅读。没有要运行的命令或设置。

工具作用
index.html项目页面
css存放样式表
js存放页面脚本
data存放页面展示的数据
assets存放图片和其他文件

示例

你访问页面,读七种设置的介绍。你会看到这项研究如何改变目标、压力、策略提示和监督,来测试智能体是否耍心机。

新手与专家

如果你刚接触,先读页面顶部的三个要点。它们给出了研究的规模、测试的变化,以及它提出的监测器。

如果你熟悉这个领域,这项研究是分解式的,也就是在七种受控设置里一次只改变一个因素。这些设置改变工具性目标、压力、策略提示和监督。SCOUT 是基于标准的监测器,依据智能体的推理和行动中的证据。代价是这个页面只总结工作,并不运行测试。

  1. 你访问项目页面
  2. 你阅读场景和设置
  3. 你看 SCOUT 如何监测智能体
  4. 你查看研究自己的材料

注意事项

  • Scale: 400 个场景、28 个工具领域和 7 种受控设置
  • Type: 静态项目页面,所以不在服务器上运行任何东西
  • License: cc-by-4
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 页面列出了 Hugging Face 上的 launch/SchemeArena 数据集和一个资源仓库
  • Not for: 在你自己的智能体上运行测试,因为页面只描述这项研究

README 和文件

README

SchemeArena

展示一个用 400 个场景测试 LLM 智能体是否会耍心机的研究项目,并介绍名为 SCOUT 的监测器。这是面向 AI 安全研究人员的静态项目页面。

由 launch 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:SchemeArena 是一项研究 LLM 智能体耍心机(即以隐蔽方式追求目标)的项目页面。这项研究在 28 个与安全相关的工具领域里构建了 400 个智能体场景。它还介绍了一个名为 SCOUT 的监测器,根据智能体的推理和行动来判断是否在耍心机。这个 Space 是没有服务器代码的静态网站。

适合谁:想看看如何用可控、可重复的方式测试耍心机行为的 AI 安全研究人员和智能体开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
AI 安全 | 安全研究人员 | 研究智能体的耍心机测试 | 阅读 7 种设置如何改变压力和监督
软件 | 智能体开发者 | 了解测试可以查找哪些风险行为 | 查看这 28 个工具领域
研究 | 评估研究人员 | 比较不同的监测方法 | 阅读 SCOUT 监测器的介绍
教育 | AI 安全的学生 | 了解一个基准的概况 | 阅读项目页面

想要直接在自己的智能体上运行工具的人可以跳过它,因为这是项目页面。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上的文件副本,用网页浏览器打开
用例 | 谁用 | 得到什么
阅读项目概要 | 研究人员 | 场景、设置和监测器的概览
查看范围 | 开发者 | 研究涵盖的工具领域和设置

如何设置:

  • Python 和 pip,只用来获取文件副本
  • 一个网页浏览器
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 在网页浏览器中打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download launch/SchemeArena --repo-type space --local-dir SchemeArena
cd SchemeArena

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,阅读项目页面。使用本地副本时,在浏览器里打开 index.html,用同样的方式阅读。没有要运行的命令或设置。

工具 | 作用
index.html | 项目页面
css | 存放样式表
js | 存放页面脚本
data | 存放页面展示的数据
assets | 存放图片和其他文件

示例:你访问页面,读七种设置的介绍。你会看到这项研究如何改变目标、压力、策略提示和监督,来测试智能体是否耍心机。

新手与专家:如果你刚接触,先读页面顶部的三个要点。它们给出了研究的规模、测试的变化,以及它提出的监测器。

如果你熟悉这个领域,这项研究是分解式的,也就是在七种受控设置里一次只改变一个因素。这些设置改变工具性目标、压力、策略提示和监督。SCOUT 是基于标准的监测器,依据智能体的推理和行动中的证据。代价是这个页面只总结工作,并不运行测试。

你访问项目页面
你阅读场景和设置
你看 SCOUT 如何监测智能体
你查看研究自己的材料

注意事项:

  • Scale: 400 个场景、28 个工具领域和 7 种受控设置
  • Type: 静态项目页面,所以不在服务器上运行任何东西
  • License: cc-by-4
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 页面列出了 Hugging Face 上的 launch/SchemeArena 数据集和一个资源仓库
  • Not for: 在你自己的智能体上运行测试,因为页面只描述这项研究

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:static
  • 许可证:cc-by-4.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/launch/SchemeArena
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/launch/SchemeArena/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
SchemeArena 本页2staticcc-by-4.0
Arena Leaderboard共有 static5,039staticapache-2.0
Browser共有 static533staticcc0-1.0
Model Pulse共有 static214staticapache-2.0
MTEB-BR Leaderboard共有 static126staticapache-2.0
Hub Stats共有 static65staticapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

Nanosaur2-670M

well9472 · 工具包

用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。

新上架

waqf-ocr-hand-written-v1

Waqf-AI · 工具包

读取图片中的阿拉伯语手写文字并以文本形式返回。这是微调过的 PaddleOCR-VL 模型,适合要把阿拉伯语手写内容数字化的人。

新上架

Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

根据文本提示或图像加文字生成视频片段,最高 720P、每秒 24 帧,Diffusers 格式,适合单块消费级 GPU。

新上架

研究类的相似商品

查看研究类的全部商品

REMEND

udiboy1209 · 工具包

用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式,并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。

新上架

Drishya Tiny

udgamlabs · 工具包

把文字提示,或文字加首帧图片,变成 2 秒、256×256 的视频片段,使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本,最擅长海浪、火焰和下雪的天空。

新上架

monoyield-predictor

Tsuboyama-Lab · 工具包

预测一条蛋白质序列在大肠杆菌里能以单体形式表达多少,单位为 log10 mg/L。提供 ESMC-6B 和 SaProt 的已训练 LoRA 适配器和回归头,面向蛋白质研究人员。

新上架