Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B

读取文字和图片并写出文字，是带视觉编码器的 27B Qwen 模型，原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。

由 Qwen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Qwen3.5-27B 是一个能读取文字和图片并写出文字的 Qwen 模型。它把一个 27B 的语言模型和一个视觉编码器配在一起，这个仓库里是 Transformers 格式的后训练版本。模型卡列出了对 201 种语言和方言的支持，以及 262,144 个词元的原生上下文。

适合谁：它适合想用开放多模态模型来做助手、智能体和编码、并且有服务器级硬件的开发者和团队。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | 开发者 | 构建能读文字和图片的助手 | 就一张截图提问
全球客服 | 多语言团队 | 用多种语言回答用户 | 用 201 种列出的语言之一回复
AI 智能体 | 智能体开发者 | 把它作为使用工具的智能体背后的模型 | 在智能体框架里运行一个多步骤任务
AI 研究 | 研究者 | 研究混合注意力的视觉语言模型 | 和早期的 Qwen3 模型做对比

如果你的机器比较小，可以跳过它，因为 BF16 权重约 55.6 GB。

用在哪里：

• Hugging Face Transformers，也就是这个仓库用的格式
• vLLM、SGLang 和 KTransformers，模型卡说它们兼容
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件
• 内存足够放下权重的 GPU 服务器

用例 | 谁用 | 得到什么
图片提问 | 开发者 | 关于你发送的图片的文字回答
编码和推理 | 工程师 | 写好的代码和一步一步的回答
多语言聊天 | 客服团队 | 多种语言的回复

如何设置：你需要 Python 来使用下载工具，还需要上面列表里的一个运行环境。权重在 BF16 下约 55.6 GB，4-bit 下估计约 13.9 GB。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• huggingface_hub 包
• 一个兼容的运行环境，比如 Transformers 或 vLLM
• 能放下权重的 GPU，或者放得下的量化副本

1. 安装 huggingface_hub。
2. 下载模型文件。
3. 在你的运行环境里加载它们，机器较小时选一个量化副本。

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-27B

如何使用：可见的模型卡给出了下载这一步、模型概览和基准表，但没有运行命令。你的运行环境加载文件后，你发送文字或一张图片和一个问题，读取文字回复。

部分 | 说明
语言模型 | 27B 参数，64 层
视觉 | 同一个模型里内置的视觉编码器
上下文 | 原生 262,144 个词元，可扩展到 1,010,000
语言 | 201 种语言和方言

示例：你在 vLLM 这样的服务工具里加载模型，发送一张图片和一个问题，得到一个书面回答。

新手与专家：如果你刚接触这类模型，它是一个能看图片并谈论图片的大模型。第一次可以先用量化副本，因为完整文件需要大显卡。

对熟悉这个领域的人来说，16 个模块各自叠放三层 Gated DeltaNet 和一层 Gated Attention，每层之后都有一个前馈层。模型卡说，在多模态词元上做早期融合训练，让它在文字上与 Qwen3 持平，在视觉任务上胜过 Qwen3-VL 模型。

Title: 以词元计的上下文长度
Native context: 262144 tokens
Extended context: 1010000 tokens

你下载文件
你的运行环境加载语言模型和视觉编码器
你发送文字或图片加一个问题
模型写出文字回答

注意事项：基准表把它和 GPT-5-mini、GPT-OSS-120B、Qwen3-235B-A22B 以及其他 Qwen3.5 模型做了对比。分数来自作者。

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你发送的提示词和图片，以及下载的文件
• Not for: 完整大小下的小型机器，因为 BF16 权重约 55.6 GB

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：27.8B
• Weights: about 55.6 GB in BF16; about 13.9 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,651,125
• 点赞：1,091
• 许可证：apache-2.0
• Quantized versions: 243
• Fine-tunes: 347
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-27B
• 文件：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-27B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-27B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。