Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
Cactus Compute 的小型设备端模型,用于工具调用、结构化提取和文本嵌入,通过 cactus Python 包使用。适合构建本地智能体的开发者。
Needle 3 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U cactus-compute
Needle 3 是 Cactus Compute 的一个在设备上运行的模型。卡片说它为三件事而做:调用工具、从文字里提取结构化数据,以及生成文本嵌入。
你通过 cactus-compute Python 包使用它。这个仓库提供模型文件 needle3.cact 和 checkpoints/needle3.safetensors。包会在首次使用时下载并保存引擎和权重。
适合想让智能体在手机、笔记本或其他设备上挑选并调用工具、不需要远程服务器的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 软件 | 应用开发者 | 让本地智能体调用函数 | 查询某个城市的天气 |
| 数据工作 | 分析师 | 从文字里提取结构化字段 | 把一条消息变成带名字的字段 |
| 搜索 | 产品团队 | 在设备上生成嵌入 | 在本地比较短文本 |
如果你想要通用聊天模型或长篇写作,可以跳过它,因为卡片只说了工具调用、提取和嵌入。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 工具调用 | 智能体构建者 | 用正确参数对你某个 Python 函数的调用 |
| 结构化提取 | 数据团队 | 从自由文本里取出的字段 |
| 嵌入 | 搜索构建者 | 在设备上为文字生成的向量 |
pip install -U cactus-compute
用工具装饰器标记一个函数,在文档字符串里给它一句简短的描述,再把它交给智能体。然后用一个普通问题调用 run。
import cactus
@cactus.tool
def get_weather(city: str):
"Get the current weather for a city."
return {"city": city, "temp_c": 27, "sky": "clear"}
with cactus.Cactus(tools=[get_weather]) as agent:
print(agent.run("What's the weather in Lagos?")["results"])| Part | What it does |
|---|---|
| cactus.tool | 标记一个函数,让智能体能调用它 |
| cactus.Cactus | 带着你给的工具启动智能体 |
| agent.run | 发送请求并返回结果 |
你问智能体拉各斯的天气。它选中 get_weather 工具,传入城市名,返回你的函数产生的字典。
如果你刚接触工具调用,先照抄天气示例,再把函数改成你自己的。每个工具保持小巧,描述写清楚。
如果你熟悉这个领域,卡片给出了关于 Python API、设计工具、结构化提取和微调的单独指南。这一页不重复基准数字,请到制作方的网站上查看。
Cactus Compute 的小型设备端模型,用于工具调用、结构化提取和文本嵌入,通过 cactus Python 包使用。适合构建本地智能体的开发者。
由 Cactus-Compute 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Needle 3 是 Cactus Compute 的一个在设备上运行的模型。卡片说它为三件事而做:调用工具、从文字里提取结构化数据,以及生成文本嵌入。
你通过 cactus-compute Python 包使用它。这个仓库提供模型文件 needle3.cact 和 checkpoints/needle3.safetensors。包会在首次使用时下载并保存引擎和权重。
适合谁:适合想让智能体在手机、笔记本或其他设备上挑选并调用工具、不需要远程服务器的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 应用开发者 | 让本地智能体调用函数 | 查询某个城市的天气
数据工作 | 分析师 | 从文字里提取结构化字段 | 把一条消息变成带名字的字段
搜索 | 产品团队 | 在设备上生成嵌入 | 在本地比较短文本
如果你想要通用聊天模型或长篇写作,可以跳过它,因为卡片只说了工具调用、提取和嵌入。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
工具调用 | 智能体构建者 | 用正确参数对你某个 Python 函数的调用
结构化提取 | 数据团队 | 从自由文本里取出的字段
嵌入 | 搜索构建者 | 在设备上为文字生成的向量
如何设置:
pip install -U cactus-compute
如何使用:用工具装饰器标记一个函数,在文档字符串里给它一句简短的描述,再把它交给智能体。然后用一个普通问题调用 run。
import cactus
@cactus.tool
def get_weather(city: str):
"Get the current weather for a city."
return {"city": city, "temp_c": 27, "sky": "clear"}
with cactus.Cactus(tools=[get_weather]) as agent:
print(agent.run("What's the weather in Lagos?")["results"])
Part | What it does
cactus.tool | 标记一个函数,让智能体能调用它
cactus.Cactus | 带着你给的工具启动智能体
agent.run | 发送请求并返回结果
示例:你问智能体拉各斯的天气。它选中 get_weather 工具,传入城市名,返回你的函数产生的字典。
新手与专家:如果你刚接触工具调用,先照抄天气示例,再把函数改成你自己的。每个工具保持小巧,描述写清楚。
如果你熟悉这个领域,卡片给出了关于 Python API、设计工具、结构化提取和微调的单独指南。这一页不重复基准数字,请到制作方的网站上查看。
安装 cactus-compute 包
写好并标记你的工具
带着工具启动智能体
运行请求并读取结果
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download Cactus-Compute/needle3
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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