agentest Assurance Report Card

agentest Assurance Report Card

把 AI 智能体的提示词或记录下来的轨迹，对照一份公开的测试清单检查，并在浏览器里离线给出一份评估报告卡。适合想要可重复检查的智能体开发者和测试人员。

由 srinivaspadmanabhuni 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 给 AI 智能体出一份报告卡。你粘贴智能体的提示词或逻辑，或者一次运行的记录轨迹，它就会按一份公开的 Agentic AI Test Checklist 检查这段文字。检查是在你的浏览器里以 Python 运行的，所以不会调用任何模型，也没有东西离开你的电脑。

适合谁：想在智能体上线之前，找出它的控制措施有哪些缺口的智能体开发者、测试人员和评审者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 智能体开发者 | 检查智能体提示词里缺少哪些控制措施 | 粘贴一个会处理付款的提示词，读出其中的缺口
质量保证 | 测试人员 | 按编号的检查项评判一次记录下来的运行 | 粘贴一段轨迹，读通过、失败和 n/a 的结论
金融 | 风险评审者 | 看涉及资金流动的步骤是否写明了限制 | 检查一个能转移资金的智能体
安全 | 安全评审者 | 找出与某项控制相悖的指令 | 在提示词里找风险指令

如果你想要一个替你运行智能体的工具，这个页面只读文字和轨迹，不运行任何东西。

用在哪里：只需要一个浏览器。

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面打开，无需安装任何东西
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载的副本，在浏览器里打开
• 一个单独的命令行项目，用于 CI 和 pytest

Use case | Who | What they get back
检查提示词 | 开发者 | 每项风险对应的 Stated、Gap 或 Risky instruction，并带有清单编号
评判轨迹 | 测试人员 | 每个清单编号的通过、失败或 n/a，并附有证据
把关构建 | CI 负责人 | JUnit、SARIF、JSON、HTML、Markdown 或 CSV 格式的报告

如何设置：在线使用什么都不用准备。页面的本地副本需要两样东西。

• Python 和 pip
• 一个网页浏览器

1. 安装 Hugging Face 工具。
2. 把这个 Space 下载到一个文件夹。
3. 进入该文件夹。
4. 在浏览器里打开 index.html。

pip install -U huggingface_hub
hf download srinivaspadmanabhuni/agentest-assurance-report-card --repo-type space --local-dir agentest-assurance-report-card
cd agentest-assurance-report-card

如何使用：打开页面，选一个标签页。在提示词标签页，粘贴智能体的提示词或逻辑。在轨迹标签页，粘贴 OTLP 或 JSON 轨迹。然后阅读返回的报告卡。不要粘贴客户数据或凭据。命令行项目还能接收轨迹，并导入框架日志。

agentest std serve
agentest std import

Tool | What it does
提示词或逻辑标签页 | 基于规则的设计评审，只读文字
轨迹标签页 | 评判粘贴的轨迹，按编号报告通过、失败或 n/a
agentest std serve | 通过 OTLP 和 HTTP 接收轨迹
agentest std import | 把原生框架日志转换成轨迹

示例：你粘贴一个能发送消息、处理个人数据的智能体的提示词。报告卡会标出提示词覆盖了哪些风险、遗漏了哪些，以及哪些指令与某项控制相悖，每一条都带有清单编号和在轨迹上测试的提示。

新手与专家：先在提示词标签页用一段简短的提示词，读绿色、红色和橙色的结论。每个结论都会指出一个你可以查阅的清单编号。

评判是确定性的。通过或失败的路径里没有语言模型，所以同一段轨迹每次都得到同样的结论。规则读取工具注解、调用参数、结果和跨度状态这类标准证据，从不点名任何厂商。如果轨迹对某项检查没有信号，结论就是 n/a，而不是悄悄通过。

你粘贴提示词或轨迹
Python 通过 Pyodide 在浏览器里运行
规则把文字对应到清单编号
报告卡显示每个结论及其细节

注意事项：这个页面不会运行你的智能体，而且轨迹只能在事后评判。

Title: 按来源统计的检查项
清单里的检查: 110 checks
仓库扩展: 20 checks

• 命令行项目只需要 PyYAML，不需要 API 密钥、GPU 或模型
• 这个 Python 包不在 PyPI 上，所以要从 git 仓库获取
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有成本，因为不需要账号、密钥、网络或模型
• Data it reaches: 只有你粘贴的内容，它留在你的浏览器里
• Not for: 运行智能体本身，或粘贴客户数据、凭据或盲测轮次的材料

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：static
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/srinivaspadmanabhuni/agentest-assurance-report-card
• 文件：https://huggingface.co/spaces/srinivaspadmanabhuni/agentest-assurance-report-card/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。