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ControlSpec,Before an agent acts

新上架第 1 版 · 更新于

概览

回放对 AI 智能体做精确动作审批的已记录测试,这些测试通过 NVIDIA OpenShell 沙盒运行,你可以查看审批、重放和失败情况。适合审查智能体安全的团队。

ControlSpec,Before an agent acts 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python,它自带 pip。
  • 一个用来打开页面的网页浏览器。
用在
  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,查看各个探测。
  • Windows、macOS 或 Linux:下载文件,然后在浏览器里打开 runtime.html。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download claytonsamples/controlspec --repo-type space --local-dir controlspec
cd controlspec

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 ControlSpec 已记录证据的静态回放,ControlSpec 是一个在 AI 智能体行动之前检查其精确动作的层。你可以查看 14 个已记录的探测,它们经过一个 NVIDIA OpenShell v0.1.2 沙盒、经过 TLS 认证的 ControlSpec 中间件,以及一个合成的 HTTPS 购买目标。这里的一切都不是实时运行的。

适合谁

它适合审查 AI 智能体如何被控制的人,也适合想看原始证据而不是只听说法的人。

行业谁在用怎么用例子
安全安全工程师查看精确审批和拒绝是如何发生的检查购买金额被改动时发生了什么
AI 平台智能体平台团队研究位于智能体和目标之间的中间件阅读中间件中断之后的恢复证明
治理审计和审查人员下载原始观察记录和日志作为证据把生效的策略和记录下来的情况做比较
研究智能体安全研究者查看重放和缺少证明的情形看一次直接 IP 的尝试是如何处理的

如果你想运行实时的智能体,或者需要安全认证,可以跳过它,因为这是对脚本化测试的回放。

用在哪里

  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,查看各个探测。
  • Windows、macOS 或 Linux:下载文件,然后在浏览器里打开 runtime.html。
使用场景谁用能得到什么
查看 14 个探测审查人员每个审批或拒绝情形的已记录结果
获取原始记录审计人员最初的观察记录、生效的策略、监督器日志和恢复的证明
对比更早的演示研究者指向更早的动作演示和参考示例的链接

如何设置

使用托管页面不需要你做任何准备,也不需要注册或密钥。下载副本需要 Python 和 pip,还需要一个浏览器。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python,它自带 pip。
  • 一个用来打开页面的网页浏览器。
  1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 runtime.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download claytonsamples/controlspec --repo-type space --local-dir controlspec
cd controlspec

如何使用

打开页面,选一个已记录的探测。读一读当时请求了什么、中间件做了什么决定、沙盒做了什么。这些探测涵盖精确审批、金额被改动、重放、缺少证明、原生路径被拒绝、通过直接 IP 和控制平面的尝试,以及一次中间件中断。每个探测都有原始记录的下载。

工具作用
runtime.html带有 14 个已记录探测的主页面
action-demo.html带有一个更早的动作演示的页面
reference-demo.html带有原始参考示例的页面
JSON 文件页面回放的已记录观察和轨迹

示例

你打开页面,选择那个购买金额在审批之后被改动的探测。你读一读中间件是如何对待这个被改动的请求的,以及沙盒记录了什么。然后你下载原始的观察记录文件,自己核对。

新手与专家

如果你是新手,可以把它想成 AI 智能体动作的黑匣子。打开页面,选一个探测,从上到下读它的结果。这里没有花任何真钱,也不涉及实时模型。

如果你熟悉这个领域,这些运行用的是脚本化的请求和测试操作员的审批,环境是 Docker Desktop 加 WSL2。沙盒是 NVIDIA OpenShell,目标是一个合成的购买端点。选定的探测通过了。另有一个单独的协议实验室保留了更早的九个场景,它的原生对比通道还没有运行。

  1. 智能体发出一个脚本化的请求
  2. ControlSpec 中间件检查这个精确的动作
  3. 沙盒放行或拒绝它
  4. 记录观察结果和日志
  5. 你在页面里回放这份记录

注意事项

这是一次静态的证据回放,没有实时模型、没有真钱,也没有外部动作。不要把它当作生产环境的安全认证,也不要把它当作任何平台的基准测试。ControlSpec 是独立的,不暗示得到 NVIDIA 或 Hugging Face 的认可。

  • License: apache-2
  • Cost to run: none named,不需要注册或密钥
  • Data it reaches: none named,因为它只回放已记录的文件
  • Not for: 生产环境的安全认证、平台基准测试或运行实时智能体

README 和文件

README

ControlSpec,Before an agent acts

回放对 AI 智能体做精确动作审批的已记录测试,这些测试通过 NVIDIA OpenShell 沙盒运行,你可以查看审批、重放和失败情况。适合审查智能体安全的团队。

由 claytonsamples 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 ControlSpec 已记录证据的静态回放,ControlSpec 是一个在 AI 智能体行动之前检查其精确动作的层。你可以查看 14 个已记录的探测,它们经过一个 NVIDIA OpenShell v0.1.2 沙盒、经过 TLS 认证的 ControlSpec 中间件,以及一个合成的 HTTPS 购买目标。这里的一切都不是实时运行的。

适合谁:它适合审查 AI 智能体如何被控制的人,也适合想看原始证据而不是只听说法的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
安全 | 安全工程师 | 查看精确审批和拒绝是如何发生的 | 检查购买金额被改动时发生了什么
AI 平台 | 智能体平台团队 | 研究位于智能体和目标之间的中间件 | 阅读中间件中断之后的恢复证明
治理 | 审计和审查人员 | 下载原始观察记录和日志作为证据 | 把生效的策略和记录下来的情况做比较
研究 | 智能体安全研究者 | 查看重放和缺少证明的情形 | 看一次直接 IP 的尝试是如何处理的

如果你想运行实时的智能体,或者需要安全认证,可以跳过它,因为这是对脚本化测试的回放。

用在哪里:

  • 网页浏览器:在 Hugging Face 上打开这个 Space 页面,查看各个探测。
  • Windows、macOS 或 Linux:下载文件,然后在浏览器里打开 runtime.html。
使用场景 | 谁用 | 能得到什么
查看 14 个探测 | 审查人员 | 每个审批或拒绝情形的已记录结果
获取原始记录 | 审计人员 | 最初的观察记录、生效的策略、监督器日志和恢复的证明
对比更早的演示 | 研究者 | 指向更早的动作演示和参考示例的链接

如何设置:使用托管页面不需要你做任何准备,也不需要注册或密钥。下载副本需要 Python 和 pip,还需要一个浏览器。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python,它自带 pip。
  • 一个用来打开页面的网页浏览器。
  1. 用 pip 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 runtime.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download claytonsamples/controlspec --repo-type space --local-dir controlspec
cd controlspec

如何使用:打开页面,选一个已记录的探测。读一读当时请求了什么、中间件做了什么决定、沙盒做了什么。这些探测涵盖精确审批、金额被改动、重放、缺少证明、原生路径被拒绝、通过直接 IP 和控制平面的尝试,以及一次中间件中断。每个探测都有原始记录的下载。

工具 | 作用
runtime.html | 带有 14 个已记录探测的主页面
action-demo.html | 带有一个更早的动作演示的页面
reference-demo.html | 带有原始参考示例的页面
JSON 文件 | 页面回放的已记录观察和轨迹

示例:你打开页面,选择那个购买金额在审批之后被改动的探测。你读一读中间件是如何对待这个被改动的请求的,以及沙盒记录了什么。然后你下载原始的观察记录文件,自己核对。

新手与专家:如果你是新手,可以把它想成 AI 智能体动作的黑匣子。打开页面,选一个探测,从上到下读它的结果。这里没有花任何真钱,也不涉及实时模型。

如果你熟悉这个领域,这些运行用的是脚本化的请求和测试操作员的审批,环境是 Docker Desktop 加 WSL2。沙盒是 NVIDIA OpenShell,目标是一个合成的购买端点。选定的探测通过了。另有一个单独的协议实验室保留了更早的九个场景,它的原生对比通道还没有运行。

智能体发出一个脚本化的请求
ControlSpec 中间件检查这个精确的动作
沙盒放行或拒绝它
记录观察结果和日志
你在页面里回放这份记录

注意事项:这是一次静态的证据回放,没有实时模型、没有真钱,也没有外部动作。不要把它当作生产环境的安全认证,也不要把它当作任何平台的基准测试。ControlSpec 是独立的,不暗示得到 NVIDIA 或 Hugging Face 的认可。

  • License: apache-2
  • Cost to run: none named,不需要注册或密钥
  • Data it reaches: none named,因为它只回放已记录的文件
  • Not for: 生产环境的安全认证、平台基准测试或运行实时智能体

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:static
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/claytonsamples/controlspec
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/claytonsamples/controlspec/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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ControlSpec,Before an agent acts 本页1staticapache-2.0
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Granite Docling 258M WebGPU共有 static163staticapache-2.0
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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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