Mindket

Mage-VL-Cowork Computer Use

新上架第 1 版 · 更新于

概览

你给 Mage-VL-Cowork 模型一个任务,看它在一台用完即弃的 Linux 桌面上点击、输入、滚动并使用终端。适合研究电脑操作智能体的开发者。

Mage-VL-Cowork Computer Use 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 6.31.0
  • 把 HF_TOKEN 设为密钥,并带有运行 Jobs 的权限,因为沙盒的费用记在它的命名空间下
  • 可选设置:SANDBOX_NAMESPACE 用来改记到某个组织,DESKTOP_IMAGE 用来选桌面镜像,SANDBOX_FLAVOR 用来选沙盒硬件,默认是 cpu-upgrade
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 在你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑上装 Python 3.12,用下载下来的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download nielsr/mage-vl-cowork-computer-use --repo-type space --local-dir mage-vl-cowork-computer-use
cd mage-vl-cowork-computer-use

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Mage-VL-Cowork Computer Use 是一个 Gradio 应用,展示一个 4B 参数的智能体操作 Linux 桌面。你给 microsoft/Mage-VL-Cowork 模型一个任务,它会点击、输入、滚动并使用终端。每次运行都会在 Hugging Face Sandbox 里启动自己的一次性桌面。

适合谁

想看电脑操作智能体怎样工作、并阅读各部分怎样连接的开发者和研究者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
AI 工程智能体构建者观察一个小模型怎样操作桌面一个简短的桌面任务
研究机器学习研究者研究截图和动作摘要怎样构成它的记忆阅读 agent.py 和 prompt.py
软件开发者阅读桌面沙盒怎样接到模型上打开 desktop.py
教育讲师现场演示电脑操作智能体一次课堂演示

如果你只想要一个聊天模型,可以跳过它,因为运行副本需要沙盒和令牌。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 在你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑上装 Python 3.12,用下载下来的副本
Use caseWhoWhat they get back
观看智能体开发者点击、输入和滚动的实时画面
终端任务研究者一个还能在 bash 终端里运行命令的智能体
研究代码学习者智能体、桌面、模型和提示词各自独立的文件

如何设置

  • Python 3.12
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 6.31.0
  • 把 HF_TOKEN 设为密钥,并带有运行 Jobs 的权限,因为沙盒的费用记在它的命名空间下
  • 可选设置:SANDBOX_NAMESPACE 用来改记到某个组织,DESKTOP_IMAGE 用来选桌面镜像,SANDBOX_FLAVOR 用来选沙盒硬件,默认是 cpu-upgrade
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 先安装 Gradio 6.31.0,再安装依赖。
  5. 设置令牌密钥,然后启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download nielsr/mage-vl-cowork-computer-use --repo-type space --local-dir mage-vl-cowork-computer-use
cd mage-vl-cowork-computer-use
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开 Space 页面,给智能体一个任务,看它在桌面上工作。在自己的电脑上,设好令牌后用下面的命令启动应用。

python app.py
ToolWhat it does
app.py启动应用的主 Gradio 文件
agent.py智能体逻辑,从文件名可以看出
desktop.py沙盒桌面的代码
model.py and prompt.py模型加载和系统提示词的文件

示例

你为智能体输入一个任务并开始运行。一台全新的 Linux 桌面在沙盒里打开,你看着模型点击、输入、滚动并使用终端,直到它完成或停止。

新手与专家

打开 Space 页面,先给智能体一个简短、无害的任务。你可以跟着看每一次点击,这样很容易看出模型在做什么。

模型通过 Transformers 库在它自己的 L4 显卡上提供服务,系统提示词混合了 computer_use 和 bash 两种模式。它的工作记忆保留最近三张截图,更早的步骤会压缩成一行行的 Action 摘要。桌面由 Xvfb、XFCE 和 Firefox 组成,用 xdotool 驱动。如果沙盒报出找不到镜像的错误,来源说要把桌面镜像那个 Space 做一次出厂重启。

  1. 你给智能体一个任务
  2. 一台一次性的 Linux 桌面在沙盒里启动
  3. 模型读取截图并选择动作
  4. xdotool 在桌面上执行这些动作

注意事项

  • 每次运行都会启动自己的一次性桌面,所以运行之间不会留下任何东西
  • Model: 通过 Transformers 在专用的 L4 GPU 上运行
  • License: apache-2
  • Cost to run: 需要 HF_TOKEN,沙盒费用记在令牌所有者或所选组织名下,模型使用专用的 L4 GPU
  • Data it reaches: 一台带 Firefox 和终端的 Linux 桌面,以及你输入的任务
  • Not for: 来源没有写明限制

README 和文件

README

Mage-VL-Cowork Computer Use

你给 Mage-VL-Cowork 模型一个任务,看它在一台用完即弃的 Linux 桌面上点击、输入、滚动并使用终端。适合研究电脑操作智能体的开发者。

由 nielsr 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Mage-VL-Cowork Computer Use 是一个 Gradio 应用,展示一个 4B 参数的智能体操作 Linux 桌面。你给 microsoft/Mage-VL-Cowork 模型一个任务,它会点击、输入、滚动并使用终端。每次运行都会在 Hugging Face Sandbox 里启动自己的一次性桌面。

适合谁:想看电脑操作智能体怎样工作、并阅读各部分怎样连接的开发者和研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 工程 | 智能体构建者 | 观察一个小模型怎样操作桌面 | 一个简短的桌面任务
研究 | 机器学习研究者 | 研究截图和动作摘要怎样构成它的记忆 | 阅读 agent.py 和 prompt.py
软件 | 开发者 | 阅读桌面沙盒怎样接到模型上 | 打开 desktop.py
教育 | 讲师 | 现场演示电脑操作智能体 | 一次课堂演示

如果你只想要一个聊天模型,可以跳过它,因为运行副本需要沙盒和令牌。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 在你自己的 Windows、macOS 或 Linux 电脑上装 Python 3.12,用下载下来的副本
Use case | Who | What they get back
观看智能体 | 开发者 | 点击、输入和滚动的实时画面
终端任务 | 研究者 | 一个还能在 bash 终端里运行命令的智能体
研究代码 | 学习者 | 智能体、桌面、模型和提示词各自独立的文件

如何设置:

  • Python 3.12
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 6.31.0
  • 把 HF_TOKEN 设为密钥,并带有运行 Jobs 的权限,因为沙盒的费用记在它的命名空间下
  • 可选设置:SANDBOX_NAMESPACE 用来改记到某个组织,DESKTOP_IMAGE 用来选桌面镜像,SANDBOX_FLAVOR 用来选沙盒硬件,默认是 cpu-upgrade
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 先安装 Gradio 6.31.0,再安装依赖。
  5. 设置令牌密钥,然后启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download nielsr/mage-vl-cowork-computer-use --repo-type space --local-dir mage-vl-cowork-computer-use
cd mage-vl-cowork-computer-use
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,给智能体一个任务,看它在桌面上工作。在自己的电脑上,设好令牌后用下面的命令启动应用。

python app.py
Tool | What it does
app.py | 启动应用的主 Gradio 文件
agent.py | 智能体逻辑,从文件名可以看出
desktop.py | 沙盒桌面的代码
model.py and prompt.py | 模型加载和系统提示词的文件

示例:你为智能体输入一个任务并开始运行。一台全新的 Linux 桌面在沙盒里打开,你看着模型点击、输入、滚动并使用终端,直到它完成或停止。

新手与专家:打开 Space 页面,先给智能体一个简短、无害的任务。你可以跟着看每一次点击,这样很容易看出模型在做什么。

模型通过 Transformers 库在它自己的 L4 显卡上提供服务,系统提示词混合了 computer_use 和 bash 两种模式。它的工作记忆保留最近三张截图,更早的步骤会压缩成一行行的 Action 摘要。桌面由 Xvfb、XFCE 和 Firefox 组成,用 xdotool 驱动。如果沙盒报出找不到镜像的错误,来源说要把桌面镜像那个 Space 做一次出厂重启。

你给智能体一个任务
一台一次性的 Linux 桌面在沙盒里启动
模型读取截图并选择动作
xdotool 在桌面上执行这些动作

注意事项:

  • 每次运行都会启动自己的一次性桌面,所以运行之间不会留下任何东西
  • Model: 通过 Transformers 在专用的 L4 GPU 上运行
  • License: apache-2
  • Cost to run: 需要 HF_TOKEN,沙盒费用记在令牌所有者或所选组织名下,模型使用专用的 L4 GPU
  • Data it reaches: 一台带 Firefox 和终端的 Linux 桌面,以及你输入的任务
  • Not for: 来源没有写明限制

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/nielsr/mage-vl-cowork-computer-use
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/nielsr/mage-vl-cowork-computer-use/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Mage-VL-Cowork Computer Use 本页1gradioapache-2.0
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InstantID共有 gradio3,659gradioapache-2.0
Chat With Janus-Pro-7B共有 gradio2,036gradiomit
PhotoMaker共有 gradio1,960gradioapache-2.0
Z Image Turbo共有 gradio1,940gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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